| dc.contributor.advisor | 劉文卿 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Liou, Wen Qing | en_US |
| dc.contributor.author (作者) | 林承翰 | zh_TW |
| dc.contributor.author (作者) | Lin, Cheng Han | en_US |
| dc.creator (作者) | 林承翰 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Lin, Cheng Han | en_US |
| dc.date (日期) | 2013 | en_US |
| dc.date.accessioned | 25-八月-2014 15:16:29 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 25-八月-2014 15:16:29 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 25-八月-2014 15:16:29 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (其他 識別碼) | G0101356019 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/69196 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 資訊管理研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 101356019 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 102 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 本研究應用雲端分散式的架構來建置與佈署一個處理大量使用者交易需求的高頻交易投資策略服務平台，此平台有以下特色：1. 系統後端採用雲端SOA架構，將整個龐大的交易系統切割佈署到雲端叢集之上，並提供單一的Façade介面供外部使用者呼叫；系統前端畫面的設計遵循Yahoo UI嚴格的MVC架構規範，並保證前端的View與Model與後端的資料達成同步。2. 不斷接收來自外部的即時報價訊息，並產生海量的即時市場狀態資訊，包含多種技術分析指標、買賣規則…等，以供高頻交易的策略作為買賣的依據。3. 利用Java Message Service將大量的即時市場狀態資訊快速、非同步的派送給分佈在雲端叢集各節點的系統模組，並採取Publisher-Subscriber的模式來維持分散後各系統模組之間的鬆散關係。4. 多樣化的統計演算法模型可供使用者作為產生優良的個人化投資策略之依據。產生的新策略可馬上投入即時的模擬交易環境下監控與評估其策略績效。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 摘要 I目錄 II表目錄 IV圖目錄 V第一章 緒論 1第一節 研究背景與動機 1第二節 研究目的 1第三節 研究流程 3第二章 文獻探討 4第一節 技術分析 5第二節 雲端運算 6一、 基本特性 6二、 服務模型 7三、 部署模型 7第三節 服務導向架構 8第四節 JMX（Java Management Extension） 8一、 設備層(Instrumentation)： 9二、 代理層(Agent)： 9三、 分散層(Distributed Services)： 9第五節 JMS（Java Message Service） 10一、 點對點模型(Point-to-Point)： 11二、 發佈/訂閱模型(Publish/Subscribe)： 11第三章 雲端分散式架構研究 14第一節 JBoss AS 7叢集管理機制 15第二節 JBoss Cluster工作分派模型(JBoss Cluster Job Dispatching Model) 16一、 初始階段(Initial State)： 19二、 工作分派階段(Job Dispatching State)： 21三、 工作操作階段(Job Control State)： 24第三節 JBoss Cluster管理與工作分派模型之結合 27第四章 雲端分散式架構實作 28第一節 系統架構 28一、 市場狀態室 30二、 資料存取室 34三、 規劃室 35四、 交易室 38五、 下單機 43第二節 系統模組切分 44第三節 系統畫面說明 49一、 規劃室(PlanRoom) 49二、 交易室(TradeRoom) 52第五章 結論與未來展望 54第一節 總結 54第二節 未來展望 55一、 提高演算法、統計模型與市場狀態的豐富性 55二、 結合平行運算改善運算效能 55參考文獻 55三、 英文參考文獻 55四、 中文參考文獻 56 | zh_TW |
| dc.format.extent | 6876663 bytes | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0101356019 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 雲端運算 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 高頻交易 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 服務導向架構 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 技術分析 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 交易策略評估 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | MVC架構 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 基於雲端運算架構之期貨投資策略服務-以高頻交易系統為例 | zh_TW |
| dc.title (題名) | A Future Investment Strategy Service based on Cloud Computing Architecture - Taking a High-frequency Trading System as an Example | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 英文參考文獻[1] Adam（2013）. The History of HFT (Infographic). investoo.com. Retrieved from http://www.investoo.com/high-frequency-trading-hft-infographic/[2] Kevin Kelly（2006）. Moving markets Shifts in trading patterns are making technology ever more important. The Economist. Retrieved from http://www.economist.com/node/5475381?story_id=E1_VQSVPRT. [3] National Institute of Standards and Technology(NIST)（2011）. The NIST Definition of Cloud Computing . Retrieved from http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-145/SP800-145.pdf[4] Adnan Gohar（2010）.Analyzing Service Oriented Architecture (SOA) in Open Source Products. Student thesis. Mälardalen University, School of Innovation, Design and Engineering[5] IBM（2014）. Java Management Extensions overview. Retrieved from http://pic.dhe.ibm.com/infocenter/wasinfo/v8r0/index.jsp?topic=%2Fcom.ibm.websphere.nd.doc%2Finfo%2Fae%2Fae%2Fcjmx_overview.html. [6] Oracle（2013）. The Java EE 6 Tutorial. Retrieved from http://docs.oracle.com/javaee/6/tutorial/doc/bncdr.html[7] RedHat（2014）. What is HornetQ?. Retrieved from http://www.jboss.org/hornetq中文參考文獻[8] Robert D. Edwards, & John Magee（1998）。股價趨勢技術分析(上)。寰宇出版股份有限公司。[9] Robert D. Edwards, & John Magee（1998）。股價趨勢技術分析(下)。寰宇出版股份有限公司。[10] 陳進忠（2005）。股票聖經：技術分析寶典。中經社文化有限公司。[11] 黎永良（2014，1月14日）。高頻交易與未來股市發展的關係。信報財經新聞。取自http://www2.hkej.com/wm/article/id/343415。[12] Eric Freeman & Elisabeth Freeman（2005）。深入淺出設計模式。碁峰資訊股份有限公司。 | zh_TW |
