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學術產出-國科會研究計畫

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TAIR相關學術產出

題名 因素分析次序資料時的選擇：皮爾遜相關或多序類相關 ?
其他題名 Options of Factor Analysis for Ordinal Data: Person or Polychoric Correlations?
作者 詹志禹;黃幸美
貢獻者 教育學系
關鍵詞 皮爾遜相關;因素分析;多序類相關
Pearson correlation;Factor analysis;Polycholic correlation
日期 1993
上傳時間 27-八月-2014 17:35:57 (UTC+8)
摘要 當使用次序性量尺來測量潛在連續變項時,可在次序資料上計算皮爾遜相關(Pearson correlation)或多序類相關(Polycholic correlation)後再行因素分析(前者以下簡稱FA-PR,後者簡稱FA-PL)。本模擬研究比較FA-PR和FA-PL在估計因素負荷、因素內在相關和潛在特質水準的精確性。模擬的模式是雙因素模式。操弄的因子是:樣本的大小、因素負荷量大小、反應類別的數目,以及指標的數目。模擬結果顯示,FA-PR所估計的因素負荷量較不精確;FA-PR和FA-PL在因素間相關和潛在特質水準上表現一致;FA-PR能提供較佳的適合度。至於所操弄的因素負荷量、樣本數、以及反應類別數目在估計上的影響,在本研究中亦有討論。
關聯 行政院國家科學委員會
計畫編號NSC82-0301-H004-048
資料類型 report
dc.contributor 教育學系en_US
dc.creator (作者) 詹志禹;黃幸美zh_TW
dc.date (日期) 1993en_US
dc.date.accessioned 27-八月-2014 17:35:57 (UTC+8)-
dc.date.available 27-八月-2014 17:35:57 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 27-八月-2014 17:35:57 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/69356-
dc.description.abstract (摘要) 當使用次序性量尺來測量潛在連續變項時,可在次序資料上計算皮爾遜相關(Pearson correlation)或多序類相關(Polycholic correlation)後再行因素分析(前者以下簡稱FA-PR,後者簡稱FA-PL)。本模擬研究比較FA-PR和FA-PL在估計因素負荷、因素內在相關和潛在特質水準的精確性。模擬的模式是雙因素模式。操弄的因子是:樣本的大小、因素負荷量大小、反應類別的數目,以及指標的數目。模擬結果顯示,FA-PR所估計的因素負荷量較不精確;FA-PR和FA-PL在因素間相關和潛在特質水準上表現一致;FA-PR能提供較佳的適合度。至於所操弄的因素負荷量、樣本數、以及反應類別數目在估計上的影響,在本研究中亦有討論。en_US
dc.format.extent 490 bytes-
dc.format.mimetype text/html-
dc.language.iso en_US-
dc.relation (關聯) 行政院國家科學委員會en_US
dc.relation (關聯) 計畫編號NSC82-0301-H004-048en_US
dc.subject (關鍵詞) 皮爾遜相關;因素分析;多序類相關en_US
dc.subject (關鍵詞) Pearson correlation;Factor analysis;Polycholic correlationen_US
dc.title (題名) 因素分析次序資料時的選擇：皮爾遜相關或多序類相關 ?zh_TW
dc.title.alternative (其他題名) Options of Factor Analysis for Ordinal Data: Person or Polychoric Correlations?en_US
dc.type (資料類型) reporten