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題名 Automated Classification Design for Social Media Information in a Disaster Event
作者 Shih, S.-F.;Li, T.-Y.;Cheng, Y.-C.;Chen, P.-L.
施旭峰;李蔡彥;鄭宇君;陳百齡
貢獻者 資科系;傳播學院
關鍵詞 災難傳播;社群媒體;鉅量資料;機器學習;社群感知
日期 2014-05
上傳時間 15-三月-2016 17:46:36 (UTC+8)
摘要 近年來，當重大災難發生時，人們經常透過網路通訊工具傳遞災情或求救訊息，大量的資訊人力已無法負荷，如何在第一時間進行有效分類，以即時傳遞到適當的救災、協尋或資源調度單位，一直是救援單位的重要課題。本研究以台灣莫拉克風災期間的五個災難頻道的資料集為分析對象，包括地方救災中心報案紀錄、災情網站貼文、Twitter 等文字資料。經過文字處理與專家分類後，透過詞頻分布、分類結構組成、詞彙共現網絡等方式，探討不同頻道資料集之異同。進一步使用空間向量模型與機器學習的方法，建立社群媒體災難資料的自動化分類器。本研究的歸納與所發展出來的分類方式與資訊探索技術，將可用於開發更有效率的社群感知器。
關聯 Proceedings of International Conference on Information Management, Tai-Chun
資料類型 conference
dc.contributor 資科系;傳播學院
dc.creator (作者) Shih, S.-F.;Li, T.-Y.;Cheng, Y.-C.;Chen, P.-L.
dc.creator (作者) 施旭峰;李蔡彥;鄭宇君;陳百齡zh_TW
dc.date (日期) 2014-05
dc.date.accessioned 15-三月-2016 17:46:36 (UTC+8)-
dc.date.available 15-三月-2016 17:46:36 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 15-三月-2016 17:46:36 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/82658-
dc.description.abstract (摘要) 近年來，當重大災難發生時，人們經常透過網路通訊工具傳遞災情或求救訊息，大量的資訊人力已無法負荷，如何在第一時間進行有效分類，以即時傳遞到適當的救災、協尋或資源調度單位，一直是救援單位的重要課題。本研究以台灣莫拉克風災期間的五個災難頻道的資料集為分析對象，包括地方救災中心報案紀錄、災情網站貼文、Twitter 等文字資料。經過文字處理與專家分類後，透過詞頻分布、分類結構組成、詞彙共現網絡等方式，探討不同頻道資料集之異同。進一步使用空間向量模型與機器學習的方法，建立社群媒體災難資料的自動化分類器。本研究的歸納與所發展出來的分類方式與資訊探索技術，將可用於開發更有效率的社群感知器。
dc.format.extent 916987 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.relation (關聯) Proceedings of International Conference on Information Management, Tai-Chun
dc.subject (關鍵詞) 災難傳播;社群媒體;鉅量資料;機器學習;社群感知
dc.title (題名) Automated Classification Design for Social Media Information in a Disaster Event
dc.type (資料類型) conference