1. NCCU Academic Hub
  2. 學術產出
  3. 商學院
  4. 學位論文
  5. Item

學術產出-學位論文

文章檢視/開啟

書目匯出

Google ScholarTM

政大圖書館

引文資訊

TAIR相關學術產出

題名 網路企業評價—以亞馬遜網路商店為例
作者 詹韻如
Chan, Yun-Ju
貢獻者 吳啟銘
詹韻如
Chan, Yun-Ju
關鍵詞 網路企業
企業評價
亞馬遜網路商店
日期 2000
上傳時間 31-三月-2016 15:33:01 (UTC+8)
參考文獻 一、 英文論文與期刊：
1、 Aswath Damodaran（2000）,"The Dark Side of Valuation",www.nyu.com, Mar. 2000.
2、 Carventes Lee (1999) , "Valuation of Internet Infomediaries", NTU ,Jun. 1999.
3、 Danielson, Morris G. (1998), "A Simple Valuation Model and Growth Expectations", Financial Analyst Journal, May/June 1998.
4、 Driek Desmet、Tracy Francis (2000),"Valuing dot-coms",McKinsey Quarterly ,2000 No.1.
5、 Sara.J.Zeilstra、Michael.P.Wallace (1999),"Consumer E-commerce, E-tailer Explodes",Warburg Dillon Read, Jan.1999.
二、 英文書籍與雜誌：
1、 Copeland, Tom et all (1994), "Valuation-Measuring and Managing the Value of Companies".
2、 Damodaran (1996)"Investment Valuation".
3、 Hagel & Singer（1999）"Net Worth".
4、 IDC Industrial Report, Jan.2000.
5、 Robert F. Reilly、Robert P. Schweihs（1998）,"Valuing Intangible Assets".
三、 中文論文與期刊：
1、 王希寧（2000），未出版論文『產業生態與網路特性對顧客關係的影響』，政大科管所。
四、 中文書籍與雜誌：
1、 張志偉（1999），『亞馬遜網路商店發跡傳奇』，商周出版。
2、 Joshua Quittner，『1999風雲人物』，時代雜誌。
3、 數位時代雜誌，1999年10月號到2000年5月號。
4、 Evan I. Schwartz（1999），『數位達爾文主義』，陳正平譯，臉譜出版社。
5、 （1999），『華爾街網路明星股總覽』
五、 財務相關資料：
本論文所引用及收集的各項財務數據來自以下網站及資料庫：
1、 www.amazon.com
2、 www.BN.com
3、 www.etrade.com
4、 http：//finance.yahoo.com/
5、 Bloomberg資料庫
六、 預測性及統計性數據：
本論文所引用及參考之預測性及統計性數據來自以下網站及資料庫：
1、 www.dataquest.com
2、 www.ec.org.tw
3、 www.forrester.com
4、 www.mediamatrix.com
5、 www.internetnews.com
描述 碩士
國立政治大學
財務管理研究所
87357006
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002002085
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 吳啟銘zh_TW
dc.contributor.author (作者) 詹韻如zh_TW
dc.contributor.author (作者) Chan, Yun-Juen_US
dc.creator (作者) 詹韻如zh_TW
dc.creator (作者) Chan, Yun-Juen_US
dc.date (日期) 2000en_US
dc.date.accessioned 31-三月-2016 15:33:01 (UTC+8)-
dc.date.available 31-三月-2016 15:33:01 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 31-三月-2016 15:33:01 (UTC+8)-
dc.identifier (其他 識別碼) A2002002085en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/83282-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 財務管理研究所zh_TW
dc.description (描述) 87357006zh_TW
dc.description.tableofcontents 封面頁
證明書
致謝詞
目錄
表目錄
圖目錄
第一章：緒論
第一節：研究背景與研究動機
第二節：研究貢獻
第三節：研究架構
第二章：文獻探討
第一節：傳統企業評價模式
第二節：改良後企業評價模式
第三節：P / S及FCF兩種評價模式內涵的同異之處
第三章：產業分析
第一節：網路產業簡介
第二節：影響網路零售產業發展的因素及風險
第三節：網路零售產業之特性
第四章：研究設計
第一節：研究假設採取的分析架構
第二節：評價模型介紹
第三節：標的案例介紹
第四節：資料收集與變數估計
第五節：研究方法
第五章：實證結果
第一節：Sales-driven FV評價模型
第二節：修正後自由現金流量企業評價模型
第三節：驗證研究假設
第六章：結論與建議
第一節：結論
第二節：本研究限制
第三節：對未來研究方向的建議
參考文獻		zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002002085en_US
dc.subject (關鍵詞) 網路企業zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 企業評價zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 亞馬遜網路商店zh_TW
dc.title (題名) 網路企業評價—以亞馬遜網路商店為例zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 一、 英文論文與期刊：
1、 Aswath Damodaran（2000）,"The Dark Side of Valuation",www.nyu.com, Mar. 2000.
2、 Carventes Lee (1999) , "Valuation of Internet Infomediaries", NTU ,Jun. 1999.
3、 Danielson, Morris G. (1998), "A Simple Valuation Model and Growth Expectations", Financial Analyst Journal, May/June 1998.
4、 Driek Desmet、Tracy Francis (2000),"Valuing dot-coms",McKinsey Quarterly ,2000 No.1.
5、 Sara.J.Zeilstra、Michael.P.Wallace (1999),"Consumer E-commerce, E-tailer Explodes",Warburg Dillon Read, Jan.1999.
二、 英文書籍與雜誌：
1、 Copeland, Tom et all (1994), "Valuation-Measuring and Managing the Value of Companies".
2、 Damodaran (1996)"Investment Valuation".
3、 Hagel & Singer（1999）"Net Worth".
4、 IDC Industrial Report, Jan.2000.
5、 Robert F. Reilly、Robert P. Schweihs（1998）,"Valuing Intangible Assets".
三、 中文論文與期刊：
1、 王希寧（2000），未出版論文『產業生態與網路特性對顧客關係的影響』，政大科管所。
四、 中文書籍與雜誌：
1、 張志偉（1999），『亞馬遜網路商店發跡傳奇』，商周出版。
2、 Joshua Quittner，『1999風雲人物』，時代雜誌。
3、 數位時代雜誌，1999年10月號到2000年5月號。
4、 Evan I. Schwartz（1999），『數位達爾文主義』，陳正平譯，臉譜出版社。
5、 （1999），『華爾街網路明星股總覽』
五、 財務相關資料：
本論文所引用及收集的各項財務數據來自以下網站及資料庫：
1、 www.amazon.com
2、 www.BN.com
3、 www.etrade.com
4、 http：//finance.yahoo.com/
5、 Bloomberg資料庫
六、 預測性及統計性數據：
本論文所引用及參考之預測性及統計性數據來自以下網站及資料庫：
1、 www.dataquest.com
2、 www.ec.org.tw
3、 www.forrester.com
4、 www.mediamatrix.com
5、 www.internetnews.com		zh_TW