dc.contributor.advisor | 楊素芬 | zh_TW |
dc.contributor.advisor | Yang, Su Fen | en_US |
dc.contributor.author (作者) | 嚴珮文 | zh_TW |
dc.contributor.author (作者) | Yen, Pay Wen | en_US |
dc.creator (作者) | 嚴珮文 | zh_TW |
dc.creator (作者) | Yen, Pay Wen | en_US |
dc.date (日期) | 1994 | en_US |
dc.date.accessioned | 29-四月-2016 09:20:53 (UTC+8) | - |
dc.date.available | 29-四月-2016 09:20:53 (UTC+8) | - |
dc.date.issued (上傳時間) | 29-四月-2016 09:20:53 (UTC+8) | - |
dc.identifier (其他 識別碼) | B2002003382 | en_US |
dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/87860 | - |
dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
dc.description (描述) | 統計學系 | zh_TW |
dc.description (描述) | 82354006 | zh_TW |
dc.description.abstract (摘要) | 管制圖之經濟模型首由Duncan(1956)提出,自此之後陸續有學者致力研究經濟管制圖,包括X-bar管制圖、S管制圖等。但R管制圖之經濟設計目前尚無人提出。而在實務上,部份產業可能由於產品過於昂貴,或者產品的製造時間所需甚長,而使得品檢時所抽取的樣本數無法達到25個,這時若採用傳統的管制圖來分析製程,將無法顯示製程真正的狀態。因此本研究首先探討少量連串下X-bar和R管制圖之製作原理,並計算及整理出較完整的少量連串下X-bar和R的管制係數表。接著假設非機遇因素只影響製程運用Banerjee和Rahim(1987)的更新理論方法,建立少量連串情形下的R經濟管制圖。再利用最佳化方法,即可求得最適設計參數值。於是,少量連串情形下的R經濟管制圖得以建立。最後,我們將舉一個例子來說明如何獲得最適設計參數值、決定關鍵參數,以及少量連串情形下R經濟管制圖之建立與應用。 | zh_TW |
dc.description.tableofcontents | 謝辭 摘要 目錄-----i 表目錄-----iii 圖目錄-----v 壹、緒論-----1 一、前言-----1 二、研究動機與目的-----4 三、文獻回顧與探討-----5 四、研究方法-----8 五、研究內容與架構-----10 貳、少量連串下X管制圖之建立-----11 一、建立動機與基本假設-----11 二、X管制圖於第一階段下管制界限之推導-----14 三、X管制圖於第二階段下管制界限之推導-----31 參、少量連串下R管制圖之建立-----41 一、建立動機與基本假設-----41 二、R管制圖於第一階段下管制界限之推導-----43 三、R管制圖於第二階段下管制界限之推導-----47 四、管制係數表之製作-----50 肆、少量連串下R管制圖之最適設計-----63 一、建立製程成本模式之假設-----64 二、R管制圖在第一階段之製程成本模式-----66 三、R管制圖在第二階段之製程成本模式-----70 四、平均單位時間成本函數的推導-----75 伍、舉例說明與資料分析-----76 一、目標函數求解方法-----76 二、參數之設定與直交表之應用-----79 三、影響第一階段觀測值之關鍵因素-----83 四、影響第二階段觀測值之關鍵因素-----90 五、少量連串下R經濟管制圖的建立與應用-----109 陸、結論與建議-----111 柒、參考文獻-----113 表目錄 表2.1 v、c值表-----20 表2.2 α值為0.05時的A2F表-----25 表2.3 α值為0.01時的A2F表-----27 表2.4 α值為0.0027時的A2F表-----29 表2.5 α值為0.05時的A2S表-----35 表2.6 α值為0.01時的A2S表-----37 表2.7 α值為0.0027時的A2S表-----39 表3.1 α值為0.00135時的D4S表-----55 表3.2 α值為0.0027時的D4S表-----57 表3.3 α值為0.00135時的D4F表-----59 表3.4 α值為0.0027時的D4F表-----61 表4.1 第一階段下各狀態之機率及平均殘差循環時間表-----68 表4.2 第一階段下各狀態之機率及成本表-----69 表4.3 第二階段下各狀態之機率及平均殘差循環時間表-----72 表4.4 第二階段下各狀態之機率及成本-----73 表5.1 製程與成本參數水準值-----80 表5.2 Resolution Ⅳ配置-----81 表5.3 L16(2(15)-----82 表5.4 R管制圖於第一階段之最適設計參數值與最小成本-----83 表5.5 第一階段下以EA*為觀測值之變異數分析表-----84 表5.6 第一階段下各因素之各水準的平均值及信賴區間表-----86 表5.7 R管制圖於第二階段之最適設計參數值與最小成本-----90 表5.8 n*與h*的史皮爾曼等級相關係數-----91 表5.9 h*與EA*的史皮爾曼等級相關係數-----91 表5.10 n*與E*的史皮爾曼等級相關係數-----92 表5.11 第二階段下以n*為觀測值之變異數分析表-----93 表5.12 第二階段下以n*為觀測值時各因素之各水準的平均值及信賴區間表-----94 表5.13 第二階段下以h*為觀測值之變異數分析表-----98 表5.14 第二階段下以h*為觀測值時各因素之各水準的平均值及信賴區間表-----99 表5.15 第二階段下以EA*為觀測值之變異數分析表-----103 表5.16 第二階段下以EA*為觀測值時各因素之各水準的平均值及信賴區間表-----105 圖目錄 圖5.1 第一階段下參數λ0之回應圖-----87 圖5.2 第一階段下參數δ之回應圖-----87 圖5.3 第一階段下參數a0之回應圖-----88 圖5.4 第一階段下參數a1之回應圖-----88 圖5.5 第一階段下參數c0之回應圖-----78 圖5.6 第一階段下參數c1之回應圖 圖5.7 第二階段下以n*為觀測值時參數λ0之回應圖-----95 圖5.8 第二階段下以n*為觀測值時參數δ之回應圖-----95 圖5.9 第二階段下以n*為觀測值時參數a0之回應圖-----96 圖5.10 第二階段下以n*為觀測值時參數a1之回應圖-----96 圖5.11 第二階段下以n*為觀測值時參數c0之回應圖-----97 圖5.12 第二階段下以n*為觀測值時參數c1之回應圖-----97 圖5.13 第二階段下以h*為觀測值時參數λ0之回應圖-----100 圖5.14 第二階段下以h*為觀測值時參數δ之回應圖q-----100 圖5.15 第二階段下以h*為觀測值時參數a0之回應圖-----101 圖5.16 第二階段下以h*為觀測值時參數a1之回應圖-----101 圖5.17 第二階段下以h*為觀測值時參數c0之回應圖-----102 圖5.18 第二階段下以h*為觀測值時參數c1之回應圖-----102 圖5.19 第二階段下以EA*為觀測值時參數λ0之回應圖-----106 圖5.20 第二階段下以EA*為觀測值時參數δ之回應圖-----106 圖5.21 第二階段下以EA*為觀測值時參數a0之回應圖-----107 圖5.22 第二階段下以EA*為觀測值時參數a1之回應圖-----107 圖5.23 第二階段下以EA*為觀測值時參數c0之回應圖-----108 圖5.24 第二階段下以EA*為觀測值時參數c1之回應圖-----100 圖5.25 少量連串下第一階段的R經濟管制圖-----109 圖5.26 少量連串下第二階段的R經濟管制圖-----110 | zh_TW |
dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002003382 | en_US |
dc.subject (關鍵詞) | 少量連串 | zh_TW |
dc.subject (關鍵詞) | 設計參數 | zh_TW |
dc.subject (關鍵詞) | 經濟管制圖 | zh_TW |
dc.subject (關鍵詞) | 更新過程 | zh_TW |
dc.subject (關鍵詞) | Small Run | en_US |
dc.subject (關鍵詞) | Design Parameter | en_US |
dc.subject (關鍵詞) | Economic Control Chart | en_US |
dc.subject (關鍵詞) | Renewal Process | en_US |
dc.title (題名) | 少量連串下最適設計參數值之決定 | zh_TW |
dc.title (題名) | The Decision of the Best Fitted Design Parameters on Small Runs | en_US |
dc.type (資料類型) | thesis | en_US |