| dc.contributor.advisor | 陳麗霞 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Chen Li Hsia | en_US |
| dc.contributor.author (作者) | 傅鼎傑 | zh_TW |
| dc.contributor.author (作者) | Ting,Chieh Fu | en_US |
| dc.creator (作者) | 傅鼎傑 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Ting, Chieh Fu | en_US |
| dc.date (日期) | 1994 | en_US |
| dc.date.accessioned | 29-四月-2016 09:20:55 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 29-四月-2016 09:20:55 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 29-四月-2016 09:20:55 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (其他 識別碼) | B2002003383 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/87861 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 統計學系 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 82354007 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 對於生存時間的資料而言，通常我們所想要研究瞭解的是，至少存活到某特定時間點的機率，而這個機率亦即生存分析中的生存函數(survival function)。當有兩個不同的母體存在時，為了要知道這兩個母體的生存函數是否相同，在統計方法上，我們將進行一些檢定，常用的有Gehan-Wilcoxon和Cox-Mantel之兩樣本檢定，後來又有修飾型的Kolmogorov-Smirnov檢定。但是，前兩種檢定方法，只對此兩組生存函數呈現某特殊型式時，具有好的檢定力。因此，透過一些實證的研究，將上述檢定方法做有系統的整理，進而發展出一套簡單又有效率的檢定程序。再者，若檢定得此兩個母體之生存函數不相等時，如何利用Bootstrap方法，進一步對兩組生存函數之特定生存機率點或生存時間點所分別對應之生存時間或生存機率差距做推論與比較，本文將有詳細她說明；以提供研究人員更多有效的資訊，不再僅止於檢定虛無假設是否拒絕而已。最後，我們又藉由推廣上述Bootstrap方法，將其運用到檢定方法上，而另外發展出一種新的兩母體生存函數之檢定方法。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | When two different populations exist, we will take some tests by Cehan-Wilcoxon, Cox-Mantel or Modified Kolmogorov- Smirnov in satistical way. Therefore we develope a simple and efficient test process from arranging above test ways system- atically through some real study. How to use Bootstrap way to infer the difference of survival time or survival probability of specular point. We infer Bootstrap way on test work and then develope a new two populations survival function test way. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 謝辭 摘要 目錄 第一章 緒論 1.1 研究動機與目的-----1 1.2 研究方法-----1 1.3 研究綱要-----2 第二章 兩種生存函數的估計量 2.1 Kaplan-Meier估計量-----4 2.2 Berliner-Hill估計量-----5 2.3 兩種估計量優劣性的比較-----6 2.4 兩組樣本之生存函數圖示的類型-----6 第三章 兩樣本生存函數之幾種檢定方法 3.1 Gehan-Wilcoxon檢定法及特性-----9 3.1.1 統計量的推導-----9 3.1.2 特性-----11 3.2 Cox-Mantel檢定法及特性-----13 3.2.1 統計量的推導-----13 3.2.2 特性-----15 3.3 修飾型的Kolmogorov-Smirnov檢定法及特性-----16 3.3.1 基本定義及符號說明-----16 3.3.2 估計量-----17 3.3.3 統計量的推導-----18 3.3.4 計算步驟-----21 3.3.5 特性-----22 3.4 檢定流程-----23 3.5 舉例說明-----25 3.5.1 例一-----25 3.5.2 例二-----26 第四章 兩組生存函數之特定生存時間點或生存機率點所對應之生存機率或生存時間差距的推論 4.1 基本定義及符號說明-----29 4.2 Bootstrap方法的利用-----30 4.3 基本定理推導-----31 4.4 推論方法流程-----35 4.5 舉例說明-----36 4.5.1 特定之生存時間點所對應兩生存函數之生存機率差距的推論與比較-----36 4.5.2 特定之生存機率點所對應兩生存函數之生存時間差距的推論與比較-----37 第五章 新的兩母體生存函數之檢定方法的發展與推論 5.1 基本定理推導-----39 5.2 檢定方法流程-----41 5.3 舉例說明-----42 第六章 結論與研究-----44 附錄 附錄一 PCI條件-----46 附錄二 累積危險函數公式的推導-----47 附錄三 程式一（BMDP程式"分析實驗組與控制組膽導管癌症病人的生存資料"）-----48 程式二（BMDP程式"分析餵食不同熱量食物於腫瘤老鼠的生存資料"）-----49 程式三（MATLAB程式"求取特定之生存機率點所對應之生存時間差距的C.I.及p-值）-----50 程式四（MATLAB程式"求取特定之生存時間點所對應之生存機率差距的C.I.及p-值）-----51 程式五（MATLAB程式"求取新的兩母體檢定方法之p-值）-----52 附錄四 圖3.2（實驗組與控制組之膽導管癌症病人生存函數的K-M估計量圖形）-----53 圖3.3（實驗組與控制組之膽導管癌症病人生存函數的B-H估計量圖形）-----54 圖3.4（餵與不同熱量食物於腫瘤老鼠其生存函數的K-M估計量圖形）-----55 附錄五 表3.4（修飾型的K-S檢定法之相關統計值）-----56 參考文獻-----59 表目錄 表3.1 不同條件下的Uij值-----10 表3.2 可代替的檢定方法所對應之加權數值-----12 表3.3 合併樣本之生存數與死亡數2x2分配表-----14 表3.4 修飾型的K-S檢定法之相關統計值-----56 表4.1 特定時間點所對應之生存機率差距的C.I.-----37 表4.2 特定機率點所對應之生存時間差距的C.I.-----38 表5.1 特定百分位數所對應之估計分配值-----42 圖目錄 圖2.1 兩組樣本之生存函數的類型-----7 圖3.1 兩母體生存函數的檢定流程圖-----24 圖3.2 實驗組與控制組之膽導管癌症病人生存函數的K-M估計量圖形-----53 圖3.3 實驗組與控制組之膽導管癌症病人生存函數的B-H估計量圖形-----54 圖3.4 餵與不同熱量食物於腫瘤老鼠其生存函數的K-M估計量圖形-----55 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002003383 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 生存函數 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Kaplan-Meier估計量 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | A<sub>n</sub>假設 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Berliner-Hill估計量 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Gehan-Wilcoxon檢定 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Cox-Mantel檢定 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 修飾型的Kolmogorov-Smirnov檢定 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Bootstrap方法 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | survival function | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | An assumption | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Berliner-Hill estimator | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Gehan-Wilcoxon test | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Kaplan-Meier | en_US |
| dc.title (題名) | 兩母體生存函數比較之研究 | zh_TW |
| dc.title (題名) | To study about the comparing two population`s survival functions | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Akritas, M.G.(1986), "Empirical Process Associated with v-statistics and a class of estimators under random censoring", the annals of statistics, 14, 619-637. Cox, D. R (1959), "The analysis of exponentially distributed life-times with two types of failures", journal of the royal statistical society, series B, 21, 411-421 Mantel, N, (1977), "test and limts for the common odds ratio of several 2x2 contingency tables: methods in analogy with the mantel-haenszel procedure", jornal of statistical planning, 1, 179-189. Romano, Siegel, (1991), "Counterexamples in probability & statistics-the two sample case", annals of mathematical statistics, 27, 590-615. Schey, H.M(1977), "the asymptotic distrubution of the one-sided kolmogorovsmirnov statistic for truncated data", communications in statistics A6, 1361-1365 Tarone, R.E. and Ware, J (1977), "On Distrubtion-free Tests for Equality of Survival Distributation", Biometrica, 64, 156-160. | zh_TW |
