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| 年度 | 級別 | 論文名稱 |
| 114 | 碩士班 | 基於貝氏技能更新與深度神經交互模型的體育分析 |
| 114 | 碩士班 | 運用混合頻率方法預測高頻金融變數 |
| 113 | 碩士班 | 使用貝氏Extended Mallows Model分析排序資料 |
| 113 | 碩士班 | 貝氏相關ｔ檢定之改進及其在交叉驗證資料中的應用 |
| 112 | 碩士班 | 在臺灣新聞資料下透過貪婪演算法預測股票報酬 |
| 112 | 碩士班 | P2P借貸中借款人特徵與貸款表現關係之實證研究：以Lending Club和機器學習方法為例 |
| 112 | 碩士班 | 廣義伽瑪分配和BG/NBD 模型於顧客購買期間之比較研究 |
| 112 | 碩士班 | 結合層級貝氏模型與後驗眾數於顧客購買時間間隔之研究 |
| 111 | 碩士班 | 線性迴歸模型的隨機梯度下降估計之漸近分析 |
| 111 | 碩士班 | 雙打賽事評分系統的研究 |
| 111 | 碩士班 | Laplace 近似法應用之排名系統探討 |
| 110 | 碩士班 | 網球雙打選手的技能評分模型探討 |
| 110 | 碩士班 | 隨機梯度下降法的學習率與收斂探討 |
| 110 | 碩士班 | 透過文字探勘預測台股報酬 |
| 110 | 碩士班 | 名目型與次序型資料之分類模型比較及其在網路文本評論之應用 |
| 109 | 碩士班 | 基於BERT與GRU深度學習模型-建構新聞情緒下Black-Litterman投資組合 |
| 109 | 碩士班 | 使用評論文字改善轉換率預測 |
| 109 | 碩士班 | 廣義伽瑪分配於顧客購買時間模型之應用 |
| 109 | 碩士班 | 隨機梯度下降法對於順序迴歸模型估計之收斂研究及推薦系統應用 |
| 108 | 碩士班 | 應用Embedding於音樂播放推薦 |
| 108 | 碩士班 | 基於文本分析方法探討流行歌曲情緒辨識之研究 |
| 107 | 碩士班 | 矩陣分解法與隨機效應模型法應用於電影評分資料分析比較 |
| 107 | 碩士班 | 貝氏方法應用於連鎖商店銷售額預測 |
| 107 | 碩士班 | 應用雙季節指數平滑模型於來店人數預測之研究 |
| 107 | 碩士班 | 基於貝氏IRT模型之線上學習演算法 |
| 105 | 碩士班 | 應用集群分析於智慧型手機使用目的之探討 |
| 105 | 碩士班 | 詞彙向量的理論與評估-基於矩陣分解與神經網絡 |
| 105 | 碩士班 | Levy過程下Stochastic Volatility 與 Variance Gamma 之模型估計與實證分析 |
| 104 | 碩士班 | 推薦系統資料插補改良法-電影推薦系統應用 |
| 104 | 碩士班 | 指數平滑模型應用於來店人數預測之研究 |
| 104 | 碩士班 | 成對比賽資料之排名分析-以台灣超級籃球聯賽為例 |
| 103 | 碩士班 | 馬可夫轉換模型在黃金現貨、石油價格之實證研究 |
| 103 | 碩士班 | 以狀態空間模型分析常見的經濟資料 |
| 102 | 碩士班 | 小林眼鏡客戶資料的統計分析 |
| 102 | 碩士班 | 矩陣分解法對網路評比資料分析之探討 |
| 102 | 碩士班 | 貝式模型平均法在預測分析之應用 |
| 100 | 博士班 | 貝氏分析用於網際網路資料 |
| 099 | 碩士班 | Edgeworth級數在選擇權定價之應用及實證研究 |
| 099 | 碩士班 | 網路評比資料之統計分析 |
| 098 | 博士班 | 馬可夫鏈蒙地卡羅收斂的研究與貝氏漸進的表現 |
| 098 | 碩士班 | 多期邏輯斯迴歸模型應用在企業財務危機預測之研究 |
| 097 | 碩士班 | 聯合系統與獨特風險下之信用違約交換評價 |
| 096 | 博士班 | 門檻式自迴歸模型參數之近似信賴區間 |
| 096 | 碩士班 | 貝氏分量迴歸的探討與應用－以台灣股價報酬率資料為例 |
| 093 | 碩士班 | 企業財務危機之預測 |
| 092 | 博士班 | 馬可夫跳躍擴散模型之實證與資產定價 |
| 091 | 碩士班 | 利用混合模型估計風險值之探討 |
| 091 | 碩士班 | 以條件拔靴法估計VaR之探討 |
| 090 | 碩士班 | 極端值理論在風險值上的應用 |
| 090 | 碩士班 | 有CHRISTMAS TREE BOUNDARIES的序貫實驗 後之區間估計改善 |
| 089 | 碩士班 | 兩種新奇選擇權之理論應用 |
| 089 | 碩士班 | 二項分配之序貫估計 |
| 碩士班 | 波動聚集考量與否下之風險值衡量 |