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Year | Class | Title |
113 | 碩士班 | 推薦系統的類別特徵工程基於熵驅動的優化 |
113 | 碩士班 | 基於生成對抗網路之時間序列異常偵測 |
113 | 碩士班 | 以基於熵值模擬之演算法探討類別資料中的複雜關聯 |
113 | 碩士班 | 利用非監督式學習及基於條件熵之特徵選取探討華人青少年性格向度 |
113 | 碩士班 | 利用孿生神經網路之特徵提取增強分類模型的表現 |
112 | 碩士班 | 農業物聯網數據異常檢測的監督式學習演算法 |
112 | 碩士班 | 基於K-Means和因素森林的特徵選取法 |
112 | 碩士班 | 使用隨機漫步的監督式學習 |
112 | 碩士班 | 監督式異常偵測與孿生神經網路 |
112 | 碩士班 | 利用指數隨機圖模型分析YouTuber間影片合作因素 |
112 | 碩士班 | 類別資料探索 - 影響NBA球員分數的變數選取 |
112 | 碩士班 | 異常偵測方法比較分析 |
111 | 碩士班 | 基於生成對抗網路的異質圖神經網路之不平衡節點分類架構 |
111 | 碩士班 | 基於文字探勘技術及模型組合比較結果之旅館推薦應用 |
111 | 碩士班 | 基於相關性的類別特徵選擇方法之評估 |
111 | 碩士班 | 不平衡資料之數據驅動混合監督式學習方法 |
110 | 碩士班 | 數據驅動說故事:選舉資料解構 |
110 | 碩士班 | 階層式分群方法的同質性與穩固性 |
110 | 碩士班 | 應用標籤鑲嵌樹架構於解決多元分類問題 |
110 | 碩士班 | 基於類別異質性結構的監督式學習 |
109 | 碩士班 | 二元分類的同類別異質性 |
109 | 碩士班 | 運用階層式分群與RFM分析於電商直播賣家銷售策略之研究 |
109 | 碩士班 | 以虛擬多類別方式處理不平衡資料 |
108 | 碩士班 | 基於支持向量機計算的相互熵之特徵選取 |
108 | 碩士班 | 高維不平衡基因資料的變數選取 |
108 | 碩士班 | 使用正規隨機漫步與相似度進行異常偵測 |
107 | 碩士班 | 大數據分析電子公司維修狀況 |
107 | 碩士班 | 以監督式學習方法進行檢驗管控 |
107 | 碩士班 | 以一致性進行特徵選取 |
107 | 碩士班 | 混和型資料之距離矩陣計算 |
106 | 碩士班 | 基於資訊理論熵之特徵選取 |
106 | 碩士班 | 監督式學習與R語言 |
106 | 碩士班 | 非監督式學習下高風險行為青少年探討 |
106 | 碩士班 | 以逐步SVM縮減p大n小資料型態之維度 |
105 | 碩士班 | 以分群方法探討東亞國家貨幣整合的可行性 |
105 | 碩士班 | 數據幾何特徵的機器學習 |
104 | 碩士班 | 機器學習分類方法DCG與其他方法比較(以紅酒為例) |
104 | 碩士班 | fMRI資料架構分析為主之分類研究 |