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https://ah.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/106930| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 甯方璽 | zh_TW |
| dc.contributor.author | 張晏碩 | zh_TW |
| dc.contributor.author | Chang, Yen Shuo | en_US |
| dc.creator | 張晏碩 | zh_TW |
| dc.creator | Chang, Yen Shuo | en_US |
| dc.date | 2017 | en_US |
| dc.date.accessioned | 2017-03-01T09:24:02Z | - |
| dc.date.available | 2017-03-01T09:24:02Z | - |
| dc.date.issued | 2017-03-01T09:24:02Z | - |
| dc.identifier | G0103257031 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/106930 | - |
| dc.description | 碩士 | zh_TW |
| dc.description | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description | 地政學系 | zh_TW |
| dc.description | 103257031 | zh_TW |
| dc.description.abstract | 魚眼鏡頭具有短焦距、寬視角特性，使其在各領域上的應用愈趨廣泛，但伴隨產生極大的桶狀變形失真，使其在醫學影像上的判識、物件偵測與全景影像的產製上皆造成一定程度上的困難。\n\n 本研究針對魚眼鏡頭的桶狀變形校正進行探討，以CanonEOS 5D相機機身搭配Sigma 15mm f/2.8魚眼鏡頭(以下簡稱：魚眼鏡頭)進行校正板的取像，並使用自行設計程式建立一較具穩健性的魚眼鏡頭影像處理方式，使影像上的校正板控制點位資訊能穩定擷取來提升影像校正之精度。接著使用樣條函數法與克利金法兩大類型(總計九種方法)內插法建立魚眼鏡頭的鏡頭變形模型並使用雙線性內插法進行影像還原。成果分析顯示線性模式克利金法在校正魚眼鏡頭上，比起其他內插法推估的模型來的精確。經線性克利金法模型校正後影像平均偏移值為35.368(pixels)，最高可校正誤差量達85.98%。\n\n 因此在本研究中使用線性函數模式克利金法建製魚眼鏡頭的變形模型，能有效改正影像的桶狀變形。而校正後魚眼影像可改善免費全景製作軟體Microsoft ICE在變形影像上無法產製的限制性與提升全景影像產製效率。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 1\n第一節 前言 1\n第二節 研究動機與目的 3\n第三節 論文架構 5\n第二章 文獻回顧 6\n第一節 魚眼鏡頭的光學特性 6\n一、 鏡頭種類介紹 6\n二、 魚眼鏡頭與焦距、視角間的關係 6\n第二節 魚眼鏡頭的應用 8\n第三節 魚眼鏡頭變形影像校正方法 9\n第四節 校正板影像處理 12\n一、 影像色彩轉換 12\n二、 影像擷取 13\n第三章 研究方法與理論基礎 16\n第一節 變形影像拍攝 17\n一、 拍攝器材介紹 17\n二、 拍攝方式及場景介紹 18\n第二節 校正板影像資訊萃取 21\n一、 影像灰階化 22\n二、 影像二值化 23\n三、 中值濾波 25\n四、 圓點中心坐標找尋 25\n第三節 魚眼變形模型建立 29\n一、 樣條函數法模型推估 29\n二、 克利金法模型推估 31\n第四節 變形影像校正還原 34\n第四章 實驗成果與分析 37\n第一節 校正板影像資訊萃取成果 37\n一、 影像灰階化成果 37\n二、 影像二值化成果 38\n三、 中值濾波成果 38\n四、 小結 39\n第二節 魚眼變形模型成果 42\n一、 樣條函數法模型推估成果 42\n二、 克利金法模型推估成果 45\n三、 變形模型成果分析 52\n第三節 校正板影像校正還原成果 55\n一、 樣條函數模型校正還原成果 55\n二、 克利金模型校正還原成果 56\n三、 小結 58\n第四節 校正板影像校正成果分析 59\n一、 各圈點位校正後平均偏移值(Dcal )計算 59\n二、 各圈誤差改正百分比計算 64\n第五節 真實影像還原成果與分析 68\n一、 室內場景成果 68\n二、 室外場景成果 68\n三、 短距離率定成果於室外長距離拍攝影像校正成果分析 69\n第六節 全景場景製作成果與分析 73\n一、 不同種類鏡頭產製全景影像的效率分析 73\n二、 不同全景影像產製軟體的效率分析 75\n第五章 結論與建議 78\n第一節 結論 78\n第二節 建議 80\n參考文獻 81\n中文參考文獻 81\n外文參考文獻 83 | zh_TW |
| dc.format.extent | 7216508 bytes | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.source.uri | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0103257031 | en_US |
| dc.subject | 魚眼鏡頭 | zh_TW |
| dc.subject | 變形校正 | zh_TW |
| dc.subject | 克利金法 | zh_TW |
| dc.subject | 樣條函數法 | zh_TW |
| dc.title | 魚眼鏡頭變形校正之研究 | zh_TW |
| dc.title | The study of fisheye lens distortion correction | en_US |
| dc.type | thesis | en_US |
| dc.relation.reference | 中文參考文獻 \n白絜成，2014，「UAV掛載GoPro攝影機製作地形之精度分析」，國立中興大學水土保持學系所碩士論文。\n朱京海，2011，「無人機遙感系統在環境保護領域中的應用研究」，『環境保護與循環經濟』，45-47。\n吳方、王震，2009，「魚眼鏡頭圖像變形校正算法研究」，『計算機科學』，36(4B)：109-111。\n吳桂萍、吳巍、王成、華昆，2012，「基於雙線性插值的魚眼圖像校正方法」，『計算機應用與軟件期刊』，29(2)：123-125。\n李根、費章君、楊仕友，2013，「基於幾何成像模型的魚眼鏡頭圖像校正算法和技術研究」，『機電工程』，30(10)：1268-1272。\n李維民，2009，「以單眼視覺演算實現倒車障礙物偵測與距離估測」，國立交通大學電機學院電機與控制學程碩士論文：新竹。\n林志鴻，2000，「內視鏡影像之扭曲校正與病兆面積之量測」，大葉大學電機工程學系碩士論文。\n林彥仲、顏俊哲、呂仁豪，2013，「汽車倒車俯瞰多相機視覺系統」，國立朝陽科技大學資訊工程學系碩士班專題成果報告。\n孫宏琦、施維穎、巨永鋒，2003，「利用中值濾波進行圖像處理」，『長安大學學報-自然科學版』，23(2)：105-106。\n張智翔、王騰駿、江朋欣，2004，「應用動態影像處理技術於動感平台單軸姿態之量測」，逢甲大學自動控制工程學系專題論文。\n張誠、汪嘉業，2004，「對魚眼照片場景實現三維重建和虛擬瀏覽」，『計算機輔助設計與圖形學學報』，16(1)：80-84。\n許捷皓，2004，「運用校正板與鏡頭光學參數的內視鏡影像校正法」，中原大學電子工程學系碩士論文：桃園。\n陳明偉、徐丹，2004，「球面坐標定位校正魚眼圖片並合成全景圖的方法」，『雲南民族大學學報-自然科學版』，13(3)：215-217。\n陸界守，2013，「基於B-spline建模知魚眼鏡頭變形校正方法」，國立東華大學電機工程學系碩士論文：花蓮。\n曾定章、陳建宏、林昱歧、張宸銘，2015修訂，『影像處理-影像區塊分割』。\n曾琮愷，2002，「隧道開挖滲流現象之模擬」，中原大學土木工程學系碩士論文：桃園。\n劉松杰、周松斌、程韜波，2010，「利用魚眼鏡頭生成全景圖像的方法」，『工程圖學學報』，2010第一期：136-138。\n蔡福泰，2012，「數位影像相關係數法於鏡頭扭曲校正之應用」，國立高雄大學土木與環境工程學系碩士論文：高雄。\n繆紹綱，2011，『數位影像處理-活用Matlab』，台北：全華圖書。\n簡大淵，2002，「內視鏡影像序列之自動校正、重構與並灶量測」，國立成功大學資訊工程學系碩士論文：台南。\n\n外文參考文獻\nBasu ,A. and Licardie, S.,1995, “Alternative models for fish-eye lenses”, Pattern Recognition Letters, 16(4):433-441.\nBowden, R., Mitchell, T.A. and Sarhadi, M., 2000, “Non-linear statistical models for the 3D reconstruction of human pose and motion from monocular image sequences”, Image And Vision Computing. 18 , 729-737.\nFranke, R., 1982, “Smooth Interpolation of Scattered Data by Local Thin Plate Splines. ” Computer and Mathematics with Applications., 8(4): 273–281.\nDevernay, F. and Faugeras, O., 2001, “Straight lines have to be straight: automatic calibrationand removal of distortion from scenes of structured enviroments.”, Machine Vision and Applications, Springer Verlag, 13(1):14-24.\nHeine, G. W., 1986, “A Controlled Study of Some Two-Dimensional Interpolation Methods.", COGS Computer Contributions, 3(2): 60–72.\nWei, J., Li, C. and Hu, S., 2012, “Fisheye Video Correction”, IEEE Transactions On Visualization And Computer Graphics, 18(10):1771-1783.\nKedzierski, M. and Fryskowska, A., 2008, “Precise method of fisheye lens calibration”, The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences. China:765-768.\nKenneth, R. C., 1996, “Digital image processing.”\nMcBratney, A. B. and Webster.,R. , 1986, “Choosing Functions for Semi-variograms of Soil Properties and Fitting Them to Sampling Estimates.”, Journal of Soil Science, 37: 617–639.\nMitas, L. and Mitasova, H., 1988., “General Variational Approach to the Interpolation Problem.”, Computer and Mathematics with Applications., 16(12):983–992.\nBurrough, P. A., 1986, “ Principles of Geographical Information Systems for Land Resources Assessment.” New York:Oxford University Press.\nMundhenk, T. N., Michael, J. R. and Liao, X., 2000, “Techniques for fisheye lens calibration using a minimal number of measurements .”, Proc. of the SPIE Intelligent Robotics and Computer Vision Conference , Boston ,Massachusetts. (11):8 -9.\nNoel Cressie , 1990, “The Origins of Kriging,” Mathematical Geology., 22(3), pp. 239-252.\nNomura, Y., Sagara, M., Naruse, H., 1992, ”Simple calibration algorithm for high-distortion lens camera”. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，14(11):1095-1099.\nOliver, M. A., 1990, “Kriging:A Method of Interpolation for Geographical Information Systems.”, International Journal of Geographic Information Systems, 4: 313–332.\nPascal Getreuer, 2011, “Linear Methods for Image Interpolation.”,pp. 1-22 in Image Processing.\nSahoo, P. K., Soltani, S. and Wong, AKC., 1988, "A Survey of Thresholding Techniques", Computer, Vision, Graphics, and Image Processing 41, pp.233-260. \nDhane, P., Kutty, K. and Bangadkar, S., “A Generic Non-Linear Method for Fisheye Correction”, International Journal of Computer Applications, 51(10):58-65.\nPress, W. H., Teukolsky, S. A. , Vetterling, W. T. and Flannery., B. P. , 1988, “ Numerical Recipes in C:The Art of Scientific Computing.” New York:Cambridge University Press. \nHartley, R. I., 1994, “An algorithm for self calibration from several views.” In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Seattle, WA, 908-912.\nHartley, R. and Kang, S. B., 2007, “Parameter-free Radial Distortion Correction with Centre of Distortion Estimation”, Techique Report.\nRoyle, A. G., Clausen, F. L. and Frederiksen, P., 1981, “Practical Universal Kriging and Automatic Contouring.”, Geoprocessing, 1: 377–394.\nSun, H., Zhang, Y. and Luo, F., 2008, “A Novel Approach for Nonlinear Distortion Correction of Industrial Endoscope Images”, 17th World Conference on Nondestructive Testing, 25-28.\nSingh, T. R., Roy, S. and Singh, O. I., 2011, “A New Local Adaptive Thresholding Technique in Binarization”, IJCSI International Journal of Computer Science Issues, 8(2):271-277.\nWang, J., Shi, F. and Zhang, J., 2008, “A new calibration model of camera lens distortion.”, Pattern Recognition, 41(2):607-615.\nXiong, Y. and Turkowski, 1997, “Creating image based vr using a self - calibrating fisheye lens .”, IEEE Computer Vision and PatternRecognition , 97(10):237-243.\nZhao, H. and Aggarwal, J. K., 2000, “3D reconstruction of an urban scence from synthetic fish eye image.”, Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation., 219-223. | zh_TW |
| item.grantfulltext | open | - |
| item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | - |
| item.openairetype | thesis | - |
| item.cerifentitytype | Publications | - |
| item.fulltext | With Fulltext | - |
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