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dc.contributor.advisor江振東zh_TW
dc.contributor.author江美菊zh_TW
dc.creator江美菊zh_TW
dc.date2012en_US
dc.date.accessioned2013-02-01T08:53:19Z-
dc.date.available2013-02-01T08:53:19Z-
dc.date.issued2013-02-01T08:53:19Z-
dc.identifierG0099972002en_US
dc.identifier.urihttp://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/56881-
dc.description碩士zh_TW
dc.description國立政治大學zh_TW
dc.description應用數學系數學教學碩士在職專班zh_TW
dc.description99972002zh_TW
dc.description101zh_TW
dc.description.abstract相關係數r是一個用以描述兩變量之間線性關係程度的指標。它的值域範圍介於-1到1之間,正、負號表示兩變量之間的相關方向,而絕對值r值得大小則表示兩變量間相關程度的強弱。本文主要從皮爾森積差相關係數的概念下手,從不同向度切入來探討兩變量間的線性相關性,提供多樣面向的兩變量相關強弱程度的解釋與演繹計算的方法。zh_TW
dc.description.tableofcontents第一章 研究動機 1\n第二章 皮爾森積差相關係數 2\n第一節 圖形散佈 2\n第二節 的值域 4\n第三章 資料標準化線性關係不變 6\n第一節 變數資料標準化後,線性關係不變 6\n第二節 公式推導 7\n第四章 標準化共變異數 8\n第一節 共變異數 8\n第二節 相關係數與共異變數關係 8\n第五章 相關係數與標準化迴歸直線的斜率關係 11\n第一節 簡單迴歸分析 11\n第二節 皮爾森積差相關係數主要是用於直線關係 13\n第三節 相關係數的絕對值等同兩廻歸直線斜率的幾何平均數 14\n第六章 方向餘弦與相關係數 15\n第一節 向量內積 15\n第二節 歐氏空間 16\n第七章 兩個標準化迴歸直線的夾角與相關係數關係 18\n第一節 相關係數不因觀測變數角度不同改變 18\n第二節 兩直線銳角夾角與皮爾森相關係數的關係 19\n第三節 公式推導 19\n第八章 判定係數與相關係數 21\n第一節 判定係數 21\n第二節 判定係數=相關係數的平方 22\n第九章 結論與建議 24\n參考文獻 25\n附錄 26\n相關名詞解釋 26\n圖檔 28zh_TW
dc.language.isoen_US-
dc.source.urihttp://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0099972002en_US
dc.subject相關係數zh_TW
dc.title相關係數面面觀zh_TW
dc.titleSeveral Ways to Look at the Correlation Coefficienten_US
dc.typethesisen
dc.relation.reference英文部分\nRodgrs and Nicewander.(1998). “Thirteen Ways to Look at the Correlation Coefficient.” The American Statistician, 42, 59-66.\nGeoGebra (GGB) 。 http://www.geogebra.org/cms/\n\n中文部分\n黃富廷。(2004)。皮爾遜積差相關之數學原理:線性代數觀點。台東特教第19期。\n李政豐(2010)。視覺化的相關係數最小平方法與迴歸直線。教育部高中數學學科中心資訊融入教學工作坊。\n陳順宇、鄭碧娥 (1998)。統計學,台北市:華泰書局。zh_TW
item.languageiso639-1en_US-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextWith Fulltext-
item.openairetypethesis-
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