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https://ah.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/69356
題名: | 因素分析次序資料時的選擇:皮爾遜相關或多序類相關 ? | 其他題名: | Options of Factor Analysis for Ordinal Data: Person or Polychoric Correlations? | 作者: | 詹志禹;黃幸美 | 貢獻者: | 教育學系 | 關鍵詞: | 皮爾遜相關;因素分析;多序類相關 Pearson correlation;Factor analysis;Polycholic correlation |
日期: | 1993 | 上傳時間: | 27-Aug-2014 | 摘要: | 當使用次序性量尺來測量潛在連續變項時,可在次序資料上計算皮爾遜相關(Pearson correlation)或多序類相關(Polycholic correlation)後再行因素分析(前者以下簡稱FA-PR,後者簡稱FA-PL)。本模擬研究比較FA-PR和FA-PL在估計因素負荷、因素內在相關和潛在特質水準的精確性。模擬的模式是雙因素模式。操弄的因子是:樣本的大小、因素負荷量大小、反應類別的數目,以及指標的數目。模擬結果顯示,FA-PR所估計的因素負荷量較不精確;FA-PR和FA-PL在因素間相關和潛在特質水準上表現一致;FA-PR能提供較佳的適合度。至於所操弄的因素負荷量、樣本數、以及反應類別數目在估計上的影響,在本研究中亦有討論。 | 關聯: | 行政院國家科學委員會 計畫編號NSC82-0301-H004-048 |
資料類型: | report |
Appears in Collections: | 國科會研究計畫 |
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