| dc.contributor.advisor | 郭崑謨 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Kuo, Kung Mo | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 黃俊雄 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Huang, Chun Shuing | en_US |
| dc.creator (作者) | 黃俊雄 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Huang, Chun Shuing | en_US |
| dc.date (日期) | 1994 | en_US |
| dc.date (日期) | 1993 | en_US |
| dc.date.accessioned | 29-Apr-2016 15:09:51 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 29-Apr-2016 15:09:51 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 29-Apr-2016 15:09:51 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | B2002003632 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/88229 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 企業管理學系 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 81355005 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 「企業財務危機」向來為銀行及企業體所關注的重大課題，學術界對於此危機預警模型之研究篇幅亦不少，惟實務上卻甚少有金融機構將此等模型實際應用於授信決策。歸納其原因主要為樣本收集與統計方法運用的配合問題。本研究主要目的即擬藉廣泛蒐集銀行「逾期」與「正常」往來企業授信案，分別業別，分別建立一套能實際運用於銀行授信決策之企業財務危機預警模型。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 論文提要感謝誌目錄-----I表目錄-----III圖目錄-----VI第一章 緒論-----1 第一節 研究動機與目的-----1 第二節 研究架構與流程-----7 第三節 研究範圍與限制-----10 本章註釋-----12第二章 預警模型文獻之探討-----14 第一節 單變量分析法-----15 第二節 多變量分析法-----20 第三節 市場分析法-----25 第四節 迴歸分析法-----28 第五節 結語-----40 本章註釋-----53第三章 銀行授信決策理論之探討-----58 第一節 銀行授信決策要素-----58 第二節 銀行信用評等制度-----65 本章註釋-----72第四章 研究設計-----75 第一節 本研究之觀念架構-----75 第二節 研究假設-----82 第三節 研究變數與其操作性定義-----83 第四節 研究樣本之設計與分析-----91 第五節 資料分析方法-----97 本章註釋-----102第五章 資料分析與研究發現-----105 第一節 棣本企業基本分析-----105 第二節 變數選取分析-----120 第三節 預警模型之建立-----125 第四節 預警模型區別能力及預測能力之檢定-----129第六章 結論與建議-----142 第一節 研究結論-----142 第二節 研究應用-----146 第三節 研究建議-----149參考文獻-----152附錄一：授信企業信用評等表-----161附錄二：行業分類一覽-----166附錄三：本研究問卷-----170表目錄表1-1 本研究之活動時間流程-----9表2-1 國外預警模型相關文獻彙總-----41表2-2 國內預警模型相關文獻彙總-----45表3-1 本國會員銀行信用評等實施概況檢討與建議-----68表4-1 本研究各項財務比率名稱及計算公式-----89表4-2 本研究樣本企業行業別家數分類表-----93表4-3 本研究樣本企業資本額家數分類表-----93表4-4 本研究樣本企業平均資本額分類表-----94表4-5 本研究棣本企業營業額家數分類表-----94表4-6 本研究樣本企業平均營業額分類表-----95表4-7 本研究樣本企業負責人學歷家數分佈表-----95表4-8 本研究樣本企業負責人年齡家數分佈表-----96表5-1 整體公司個別財務比率常態性檢定表-----107表5-2 整體公司兩群體財務比率比較分析表-----108表5-3 整體公司無母數M-W-W檢定結果分析表-----109表5-4 紡織工業兩群體公司財務比率比較分析表-----110表5-5 紡織工業無母數M-W-W檢定結果分析表-----111表5-6 金屬製品業兩群體公司財務比率比較分析表-----112表5-7 金屬製品業無母數M-W-W檢定結果分析表-----113表5-8 電工器材業兩群體公司財務比率比較分析表-----114表5-9 電工器材業無母數M-W-W檢定結果分析表-----115表5-10 進出口貿易業兩群體公司財務比率比較分析表-----116表5-11 進出口貿易業無母數M-W-W檢定結果分析表-----117表5-12 建築材料業兩群體公司財務比率比較分析表-----118表5-13 建築材料業無母數M-W-W檢定結果分析表-----119表5-14 整體公司關鍵財務比率相關矩陣表-----123表5-15 紡織工業關鍵財務比率相關矩陣表-----123表5-16 金屬製品業關鍵財務比率相關矩陣表-----123表5-17 電工器材業關鍵財務比率相關矩陣表-----124表5-18 進出口貿易業關鍵財務比率相關矩陣表-----124表5-19 建築材料業關鍵財務比率相關矩陣表-----124表5-20 整體公司財務危機預警模型檢定表-----126表5-21 紡織工業財務危機預警模型檢定表-----126表5-22 金屬製品業財務危機預警模型檢定表-----127表5-23 電工器材業財務危機預警模型檢定表-----127表5-24 進出口貿易業財務危機預警模型檢定表-----128表5-25 建築材料業財務危機預警模型檢定表-----128表5-26 整體公司臨界值分類表-----131表5-27 整體公司最佳臨界點區別結果表-----131表5-28 紡織工業臨界值分類表-----132表5-29 紡織工業最佳臨界點區別結果表-----132表5-30 金屬製品業臨界值分類表-----133表5-31 金屬製品業最佳臨界點區別結果表-----133表5-32 電工器材業臨界值分類表-----134表5-33 電工器材業最佳臨界點區別結果表-----134表5-34 進出口貿易業臨界值分類表-----135表5-35 進出口貿易業最佳臨界點區別結果表-----135表5-36 建築材料業臨界值分類表-----136表5-37 建築材料業最佳臨界點區別結果表-----136表5-38 紡織工業預測結果表（整體公司模型）-----137表5-39 紡織工業預測結果表（紡織工業模型）-----137表5-40 金屬製品業預測結果表（整體公司模型）-----138表5-41 金屬製品業預測結果表（金屬製品業模型）-----138表5-42 電工器材業預測結果表（整體公司模型）-----139表5-43 電工器材業預測結果表（電工器材業模型）-----139表5-44 進出口貿易業預測結果表（整體公司模型）-----140表5-45 進出口貿易業預測結果表（進出口貿易業模型）-----140表5-46 建築材料業預測結果表（整體公司模型）-----141表5-47 建築材料業預測結果表（建築材料業模型）-----141表6-1 兩群體公司顯著差異之財務比率彙總表-----144表6-2 預警模型彙總表-----144表6-3 預警模型區別能力彙總表-----145表6-4 預警模型預測能力比較彙總表-----145圖目錄圖1-1 本研究之研究架構-----8圖4-1 本研究之研究程序-----76圖4-2 Logit模型之累積機率分配圖-----98圖4-3 本研究之分析性架構-----101 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002003632 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 財務危機 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 預警模型 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 銀行授信決策 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Financial distress | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Prediction model | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Bank credit decision | en_US |
| dc.title (題名) | 企業財務危機預警模型在銀行授信決策之應用 | zh_TW |
| dc.title (題名) | The practice in bank credit decision with the prediction model of enterprise financial distress. | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
