| dc.contributor.advisor | 王秉鈞 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Wang, Bing Jyun | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 林秋宗 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Lin, Cho Jon | en_US |
| dc.creator (作者) | 林秋宗 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Lin, Cho Jon | en_US |
| dc.date (日期) | 1994 | en_US |
| dc.date (日期) | 1993 | en_US |
| dc.date.accessioned | 29-Apr-2016 15:10:03 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 29-Apr-2016 15:10:03 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 29-Apr-2016 15:10:03 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | B2002003637 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/88234 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 企業管理學系 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 81355015 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 「個案小教授」是一篇探討專家系統方法的研究與應用的探索性論文，主要的應用領域是企管個案教學的輔助教學工具，我們嘗試擴大專家系統的應用的領域，也嘗試去突破一些困難，我們發展出了一個「個案小教授」的雛型。由於專家系統在個案教學上的應用算是首創，如何利用有限的工具來完成千變萬化的個案教學是一大挑戰。本論文將依照知識工程的方法，逐步將個案教學的的精髓融入專家系統的方法中，並以此發現專家系統研究上的一些限制，提供給後續人工智慧與專家系統研究學者參考，使得專家系統能夠跨入更多的領域，幫助人類解決日常決策的問題。本論文採取的研究方法為 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 謝辭目錄圖目錄第一章 緒論-----1 第一節 研究背景與研究動機-----1 第二節 研究目的-----4 第三節 研究方法-----5 第四節 研究範圍與研究限制-----7 第五節 論文架構-----8第二章 文獻探討-----10 第一部份 人工智慧之學習機能-----10 第一節 什麼事人工智慧學習-----10 第二節 經由指點而學習-----12 第三節 背誦學習-----13 第四節 藉巨集運算子學習-----16 第五節 經由形成區塊的學習-----18 第二部份 應用認知原理於專家系統之知識表達-----21 第一節 人工智慧之電腦教學簡介-----21 第二節 ACT*理論在產生式法則系統中的運作-----23 第三節 ACT*理論之內涵-----27 第三部份 專家系統之知識擷取-----31 第一節 專家與知識擷取-----31 第二節 機器歸納學習模式的知識擷取-----35 第四部份 個案教學-----38 第一節 界說個案-----38 第二節 個案教學目標與教師角色-----41第三章 研究方法 第一部份 知識擷取-----44 第一節 人際溝通模式簡介-----44 第二節 直接人際溝通模式-----45 第三節 心想協定分析-----51 第四節 間接式人際溝通模式-----51 第二部份 知識的表達-----54 第一節 專家系統之知識表達與知識推理-----54 第二節 法則式系統-----55 第三節 語意網路分析-----61 第四節 框架式系統-----63 第五節 物件式系統-----65 第三部份 Nexpert系統-----67 第一節 Nexpert Object簡介-----67 第二節 Nexpet之資料型態-----68 第三節 Nexpert Object的動態運作-----71第四章 實證研究分析-----74 第一節 語意網路分析-----74 第二節 專家知識擷取與分析-----84 第三節 程式設計-----97 第四節 實驗測試報告-----98第五章 結論與建議-----107 第一節 研究心得-----107 第二節 研究貢獻-----107 第三節 模式擴展與應用-----108 第四節 研究限制-----108 第五節 對後續研究的建議-----109參考文獻-----111 中文部份-----111 英文部份-----112附錄A 「韓邦公司」上課錄音內容-----116附錄B 「個案小教授」的程式部份-----146圖目錄圖2.2.3.1 MIN-MAX搜索圖-----13圖2.1.3.2 改進的搜索圖-----14圖2.1.4.1 藉由巨集運算子學習的機器手-----16圖2.1.5.1 3x3 puzzle問題-----18圖2.1.5.2 SORE解題過程與chunk之關係-----20圖2.2.3.1 解題的目標結構-----28圖2.3.1.1 專家遇到熟識領域的問題-----32圖2.3.1.2 專家遇到新領域的問題-----32圖2.3.1.3 三種知識擷取的模式-----33圖2.3.1.4 知識擷取步驟-----34圖2.3.2.1 傳統專家系統架構-----36圖2.3.2.2 具有歸納式學習能力之專家系統架構-----36圖3.1.2.1 直接人際溝通之閱讀法-----45圖3.1.2.2 直接人際溝通之陳述法-----46圖3.1.2.3 直接人際溝通之交談法-----47圖3.1.2.4 直接人際溝通之觀察法-----48圖3.1.2.5 直接人際溝通之草案法-----49圖3.1.2.6 直接人際溝通之問卷法-----49圖3.1.4.3 汽車煞車故障之且或圖-----52圖3.2.2.1 法則後向系統之運作-----56圖3.2.2.2 法則前向系統之運作-----58圖3.2.3.1 語意網路來表達語句的知識示例-----61圖3.2.3.2 擴充的語意網路圖示例-----62圖3.3.2.1 法則之組成元件-----68圖3.3.2.2 集合之組成結構-----58圖3.3.3.1 當Nexpert之LHS遇到UNKNOWN時-----71圖3.3.3.2 Nexpert Object之後向鏈結法則系統-----72圖3.3.3.3 Nexpert Object之前向鏈結法則系統-----73圖4.1.1 語意網路圖總圖-----74圖4.1.2 紡織業之語意網路-----75圖4.1.3 溫德公司之語意網路分析圖-----76圖4.1.4 韓邦公司之語意網路分析圖-----77圖4.1.5 阿瑟．凱勒之語意網路分析圖-----78圖4.1.6 柏克森市工廠之語意網路分析圖-----79圖4.1.7 韓邦公司之織布製程的語意網路分析圖-----80圖4.1.8 韓邦公司的組織人事語意網路分析圖-----81圖4.1.9 韓邦公司行銷功能之語意網路分析圖-----83圖4.2.1 「韓邦公司」個案教學之一般化流程-----85圖4.2.3 且或流程分析-----86圖4.3.1 「個案小教授」之使用者界面-----97 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002003637 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 專家系統 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 電腦輔助教學 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 個案教學 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 人工智慧 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 專家系統方法 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Expert systems | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Computer aid instruction | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Case Study | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Business case Study | en_US |
| dc.title (題名) | 個案小教授：「韓邦公司」－專家系統方法之應用 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
