| dc.contributor.advisor | 郭崑謨 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Kuo, Kung Mo | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 黃俊雄 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Huang, Chun Shuing | en_US |
| dc.creator (作者) | 黃俊雄 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Huang, Chun Shuing | en_US |
| dc.date (日期) | 1994 | en_US |
| dc.date (日期) | 1993 | en_US |
| dc.date.accessioned | 29-Apr-2016 15:14:34 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 29-Apr-2016 15:14:34 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 29-Apr-2016 15:14:34 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | B2002003632 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=100122 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 企業管理學系 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 81355005 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 「企業財務危機」向來為銀行及企業體所關注的重大課題，學術界對於此危機預警模型之研究篇幅亦不少，惟實務上卻甚少有金融機構將此等模型實際應用於授信決策。歸納其原因主要為樣本收集與統計方法運用的配合問題。本研究主要目的即擬藉廣泛蒐集銀行「逾期」與「正常」往來企業授信案，分別業別，分別建立一套能實際運用於銀行授信決策之企業財務危機預警模型。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 論文提要\n感謝誌\n目錄-----I\n表目錄-----III\n圖目錄-----VI\n第一章 緒論-----1\n 第一節 研究動機與目的-----1\n 第二節 研究架構與流程-----7\n 第三節 研究範圍與限制-----10\n 本章註釋-----12\n第二章 預警模型文獻之探討-----14\n 第一節 單變量分析法-----15\n 第二節 多變量分析法-----20\n 第三節 市場分析法-----25\n 第四節 迴歸分析法-----28\n 第五節 結語-----40\n 本章註釋-----53\n第三章 銀行授信決策理論之探討-----58\n 第一節 銀行授信決策要素-----58\n 第二節 銀行信用評等制度-----65\n 本章註釋-----72\n第四章 研究設計-----75\n 第一節 本研究之觀念架構-----75\n 第二節 研究假設-----82\n 第三節 研究變數與其操作性定義-----83\n 第四節 研究樣本之設計與分析-----91\n 第五節 資料分析方法-----97\n 本章註釋-----102\n第五章 資料分析與研究發現-----105\n 第一節 棣本企業基本分析-----105\n 第二節 變數選取分析-----120\n 第三節 預警模型之建立-----125\n 第四節 預警模型區別能力及預測能力之檢定-----129\n第六章 結論與建議-----142\n 第一節 研究結論-----142\n 第二節 研究應用-----146\n 第三節 研究建議-----149\n參考文獻-----152\n附錄一：授信企業信用評等表-----161\n附錄二：行業分類一覽-----166\n附錄三：本研究問卷-----170\n\n表目錄\n表1-1 本研究之活動時間流程-----9\n表2-1 國外預警模型相關文獻彙總-----41\n表2-2 國內預警模型相關文獻彙總-----45\n表3-1 本國會員銀行信用評等實施概況檢討與建議-----68\n表4-1 本研究各項財務比率名稱及計算公式-----89\n表4-2 本研究樣本企業行業別家數分類表-----93\n表4-3 本研究樣本企業資本額家數分類表-----93\n表4-4 本研究樣本企業平均資本額分類表-----94\n表4-5 本研究棣本企業營業額家數分類表-----94\n表4-6 本研究樣本企業平均營業額分類表-----95\n表4-7 本研究樣本企業負責人學歷家數分佈表-----95\n表4-8 本研究樣本企業負責人年齡家數分佈表-----96\n表5-1 整體公司個別財務比率常態性檢定表-----107\n表5-2 整體公司兩群體財務比率比較分析表-----108\n表5-3 整體公司無母數M-W-W檢定結果分析表-----109\n表5-4 紡織工業兩群體公司財務比率比較分析表-----110\n表5-5 紡織工業無母數M-W-W檢定結果分析表-----111\n表5-6 金屬製品業兩群體公司財務比率比較分析表-----112\n表5-7 金屬製品業無母數M-W-W檢定結果分析表-----113\n表5-8 電工器材業兩群體公司財務比率比較分析表-----114\n表5-9 電工器材業無母數M-W-W檢定結果分析表-----115\n表5-10 進出口貿易業兩群體公司財務比率比較分析表-----116\n表5-11 進出口貿易業無母數M-W-W檢定結果分析表-----117\n表5-12 建築材料業兩群體公司財務比率比較分析表-----118\n表5-13 建築材料業無母數M-W-W檢定結果分析表-----119\n表5-14 整體公司關鍵財務比率相關矩陣表-----123\n表5-15 紡織工業關鍵財務比率相關矩陣表-----123\n表5-16 金屬製品業關鍵財務比率相關矩陣表-----123\n表5-17 電工器材業關鍵財務比率相關矩陣表-----124\n表5-18 進出口貿易業關鍵財務比率相關矩陣表-----124\n表5-19 建築材料業關鍵財務比率相關矩陣表-----124\n表5-20 整體公司財務危機預警模型檢定表-----126\n表5-21 紡織工業財務危機預警模型檢定表-----126\n表5-22 金屬製品業財務危機預警模型檢定表-----127\n表5-23 電工器材業財務危機預警模型檢定表-----127\n表5-24 進出口貿易業財務危機預警模型檢定表-----128\n表5-25 建築材料業財務危機預警模型檢定表-----128\n表5-26 整體公司臨界值分類表-----131\n表5-27 整體公司最佳臨界點區別結果表-----131\n表5-28 紡織工業臨界值分類表-----132\n表5-29 紡織工業最佳臨界點區別結果表-----132\n表5-30 金屬製品業臨界值分類表-----133\n表5-31 金屬製品業最佳臨界點區別結果表-----133\n表5-32 電工器材業臨界值分類表-----134\n表5-33 電工器材業最佳臨界點區別結果表-----134\n表5-34 進出口貿易業臨界值分類表-----135\n表5-35 進出口貿易業最佳臨界點區別結果表-----135\n表5-36 建築材料業臨界值分類表-----136\n表5-37 建築材料業最佳臨界點區別結果表-----136\n表5-38 紡織工業預測結果表（整體公司模型）-----137\n表5-39 紡織工業預測結果表（紡織工業模型）-----137\n表5-40 金屬製品業預測結果表（整體公司模型）-----138\n表5-41 金屬製品業預測結果表（金屬製品業模型）-----138\n表5-42 電工器材業預測結果表（整體公司模型）-----139\n表5-43 電工器材業預測結果表（電工器材業模型）-----139\n表5-44 進出口貿易業預測結果表（整體公司模型）-----140\n表5-45 進出口貿易業預測結果表（進出口貿易業模型）-----140\n表5-46 建築材料業預測結果表（整體公司模型）-----141\n表5-47 建築材料業預測結果表（建築材料業模型）-----141\n表6-1 兩群體公司顯著差異之財務比率彙總表-----144\n表6-2 預警模型彙總表-----144\n表6-3 預警模型區別能力彙總表-----145\n表6-4 預警模型預測能力比較彙總表-----145\n\n圖目錄\n圖1-1 本研究之研究架構-----8\n圖4-1 本研究之研究程序-----76\n圖4-2 Logit模型之累積機率分配圖-----98\n圖4-3 本研究之分析性架構-----101 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002003632 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 財務危機 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 預警模型 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 銀行授信決策 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Financial distress | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Prediction model | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Bank credit decision | en_US |
| dc.title (題名) | 企業財務危機預警模型在銀行授信決策之應用 | zh_TW |
| dc.title (題名) | The practice in bank credit decision with the prediction model of enterprise financial distress. | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
