| dc.contributor.advisor | 黃登源 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Huang, Deng Yuan | en_US |
| dc.contributor.author (作者) | 黃藝美 | zh_TW |
| dc.contributor.author (作者) | Hwang, Yih Mei | en_US |
| dc.creator (作者) | 黃藝美 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Hwang, Yih Mei | en_US |
| dc.date (日期) | 1994 | en_US |
| dc.date (日期) | 1993 | en_US |
| dc.date.accessioned | 29-四月-2016 15:30:53 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 29-四月-2016 15:30:53 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 29-四月-2016 15:30:53 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (其他 識別碼) | B2002003822 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/88354 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 統計學系 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 81354007 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 近年來，田口方法的應用推廣與發展已經蔚為一股風潮，企業界許多設計工程師、生產現場的技術人員均普遍地使用田口方法，將品質設計於產品與生產製程之中，期能在商場上持續發展，並佔一席之地。然而，在以往田口方法的應用實例中，參數設計之因子水準的選取大都仰賴工程師憑著經驗來決定，但是經驗常會造成實驗的偏差，有鑒於此，本論文除了針對田口方法的使用做進一步的研究，並提出一套根據統計理論所推導出來的方法來協助工程師，使其在參數設計時對各因子水準的決定有一參考的依據，同時，為使其廣泛應用，本研究亦考慮到其它工業界常用的分配，而不再只侷限於常態分配。此外，本論文又針對SN比與損失函數之間的關係做進一步的討論，以使工業界能更深一層體會田口方法的優點及參數設計的目的。最後，本論文則研究非常態分配對損失函數及SN比估計值的影響情形，並表列各不同分配在α值給定之下，應如何決定樣本數(sample size)值，以使常態分配的假設更為合理。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 誌謝摘要目錄-----壹圖目錄-----參表目錄-----參符號說明-----肆第一章 緒論-----1 1.1 研究動機及目的-----1 1.2 論文架構-----3第二章 文獻探討-----4 2.1 水準數之決定-----4 2.2 非常態性對損失函數及SN比估計的影響-----5第三章 參數設計-----9 3.1 緒言-----9 3.2 水準數的決定-----9 3.2.1 指數(Exponential)分配-----10 3.2.2 伽馬(Gamma)分配-----12 3.2.3 韋伯(Weibull)分配-----14 3.2.4 對數常態(Lognormal)分配-----15 3.2.5 極值(Extreme value)分配-----17 3.3 因子最佳水準組合的決定-----18 3.4 結語-----23第四章 SN比與損失函數的關係-----24 4.1 緒言-----24 4.2 SN比-----24 4.2.1 SN比的意義-----24 4.2.2 不同品質特性的SN比-----25 4.3 損失函數-----27 4.3.1 損失函數的意義-----27 4.3.2 不同品質特性的損失函數-----28 4.4 SN比與損失函數的關係-----30 4.5 結語-----37第五章 非常態性對損失函數及SN比估計的影響-----38 5.1 緒言-----38 5.2 非常態分配對損失函數及SN比估計的影響-----38 5.2.1 常態(Normal)分配-----39 5.2.2 矩形(Rectangular)分配-----39 5.2.3 右三角形(Right Triangular)分配-----40 5.2.4 伽馬(Gamma)分配-----41 5.2.5 雙峰(Bimodal)分配-----44 5.3 結語-----49第六章 結論-----50參考文獻-----52附錄-----54圖目錄圖4.1 損失函數表目錄表2.1 應剪力之動差估計表2.2 各分配之Χ分配在樣本數n時，落於μ±2σ、μ±3σ之外的機率表3.1 銲接強度之實驗配置及結果表3.2 銲接強度實驗之回應表表3.3 A×E之交互作用表3.4 輪胎檔泥板之實驗配置及結果表3.5 輪胎檔泥板實驗之回應表表3.6 B×D之交互作用表3.7 B×E之交互作用附表1 各分配滿足"參見全文資料"之cj值附表2 各分配滿足P［10log(1/CV2-1/n)≦dj］≦αj之dj值 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002003822 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 參數設計 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 損失函數 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | SN比 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 非常態性 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Parameter Design | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Loss Function | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Signal to Noise Ratio | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Non-normality | en_US |
| dc.title (題名) | 田口方法中SN比與損失函數之研究 | zh_TW |
| dc.title (題名) | The Research of SN Ratio and Loss Function in Taguchi`s Method | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
