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題名 可加性模型與拔靴法在臺灣地區小型商用車市場需求之應用研究
作者 呂明哲
Lu, Ming Che
貢獻者 楊華勝<br>童甲春
Yang, Hwa Seng<br>Tung, Chai Chun
呂明哲
Lu, Ming Che
關鍵詞 可加性模型
拔靴法
三次雲狀平滑法
向後遞迴配適演算法
拔靴信賴區間
小型商用車
Additive model
Bootstrap
Cubic smoothing splines
Backfitting
Bootstrap confidence interval
日期 1994
1993
上傳時間 29-Apr-2016 15:30:59 (UTC+8)
摘要 本文採用可加性模型分析法建立台灣地區小型商用車市場之需求模型，並
參考文獻 [1]　日本野村研究所，「中華民國台灣省汽車工業發展計劃」，經建會專案研
究，六十七年二月。
[2]　李玉春，「台灣地區自用小轎車市場供需模型」，中央大學產業經濟研究
　　所碩士論文，七十七年六月。
[3]　陳章真，「我國汽車工業發展研究及分析」，台北市銀月刊第十八卷第六
　　期，七十六年六月。
[4]　陳寶瑞，「我國汽車工業發展研究及分析」，經建會經研處，六十九年十
　　二月。
[5]　楊華勝，「台灣地區小型汽車市場失衡供需模型之估計及動態模擬」，國
　　科會專案計畫，八十年八月。
[6]　廖恆熙，「台灣地區小汽車市場失衡供需模型之設定與估計」，中央大學
　　產業經濟研究所碩士論文，七十九年六月。
[7]　鍾福源，「台灣地區小汽車市場需求分析」，台北市銀月刊第十四卷第二
　　期，七十二年二月。
[8]　第二高速公路後續計畫可行性研究，國道高速公路局，七十八年三月。

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[7]Freedman, D. A. and Peters, S. C.(1984)Bootstrapping an econometric model: some empirical results. Journal of Business & Economic Statistics. 2, 150-158.

[8]Freedman, D. A. and Peters, S. C.(1984)Bootstrapping a regression equation: some empirical results. J. Amer. Statist. Assoc. 79, 97-106.

[9]Friedman, J. H. and Stuetzle, W.(1981) Projection pursuit regression. J. Am. Statist. Assoc. 76, 817-823.

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[11]Hastie, T. and Tibshirani, R. J. (1986) Generalized additive models (with discussion). Statist. Sci. 1, 197-318.

[12]Hastie, T. and Tibshirani, R. J. (1986) Generalized additive models: some applications. J. Am. Statist. Assoc. 82, 371-386.

[13]Hastie, T. and Tibshirani, R. J. (1990) Generalized additive models. Chapman and Hall, London.

Hall, P.(1992) The bootstrap and edgeworth expansion. Springer, New York.
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[19]Vandaele, W. (1983) Applied time series and Box-Jenkins models. Academic press, New York.
描述 碩士
國立政治大學
統計學系
81354011
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002003825
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 楊華勝<br>童甲春zh_TW
dc.contributor.advisor Yang, Hwa Seng<br>Tung, Chai Chunen_US
dc.contributor.author (Authors) 呂明哲zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Lu, Ming Cheen_US
dc.creator (作者) 呂明哲zh_TW
dc.creator (作者) Lu, Ming Cheen_US
dc.date (日期) 1994en_US
dc.date (日期) 1993en_US
dc.date.accessioned 29-Apr-2016 15:30:59 (UTC+8)-
dc.date.available 29-Apr-2016 15:30:59 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 29-Apr-2016 15:30:59 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) B2002003825en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/88357-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計學系zh_TW
dc.description (描述) 81354011zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 本文採用可加性模型分析法建立台灣地區小型商用車市場之需求模型，並zh_TW
dc.description.tableofcontents 第一章 緒論1

第一節 研究動機…………………………………………………………………………………………1
第二節 小型商用車市場…………….………………………………………………………….……1
第三節 研究範圍與限制………………………….…………………………………….……………2
第四節 研究方法…………………………………………………………………………………………3
第五節 研究程序及本文架本構……………………………………………………..….………3

第二章 文獻回顧………………………………………………………………………………………..………6
第一節 汽車市場相關文獻………………………………………………………………..…….…6
第二節 可加性模型及拔靴法相關文獻………………………………………………………8

第三章 可加性模型理論架構………………………………………….…………………….…………10
第一節 可加性模型生成背景……………………………………………….………….………10
第二節 可加性模型介紹……………………….………………………………………….………11
第三節 可加性模型之估計………………………………………………………………….……12
第四節 含自我迴歸誤差項之可加性模型(additive model with autoregressive error model) …………………………………………………………18

第四章 可加性模型之拔靴推論……………………………………………………………….………20
第一節 前言……………………………………………………………..…………………….…………20
第二節 拔靴法………………………………………………………..…………………………………21
第三節 可加性模型之拔靴推論…………………………………………………..……………24
第四節 含自我迴歸誤差項可加性模型之拔靴推論…………………………………27

第五章 商用車需求模型建立與分析………………………………………………………………31
第一節 資料來源及處理………………………………………………………….………………31
第二節 模型建立與分析…………………………………………………………………….……32
第三節 推論拔靴信賴區間………………………………………………………………………35
本章註釋…………………………………………………………………………………………..……………41

第六章 結論與建議…………………………………………………………………………………………42

參考文獻………………………………………………………………………………………………………………44
中文部份………………………………………………………………………………………………………44
英文部份………………………………………………………………………………………………………44


圖次
圖1.1 本研究流程圖……………………………………………………………………………………………4
圖4.1 拔靴法應用在一般資料結構之流程圖………………………………………………..…22
圖4.2 估計Θ百分位數區間之拔靴演算法………………………………………………………23
圖5.1 銷售量、銷售價、工業生產指數之散佈圖……………………………………………32
圖5.2 小型商用車配適需求曲面………………………………………………………………………32
圖5.3 小型商用車需求可加性模型…………………………………………………………...….…33
圖5.4 偏殘差圖……………………………………………………………………..…………………….……34
圖5.5 觀察銷售量及估計銷售量分佈圖………………………….……………….…….…….…35
圖5.6 殘差分佈圖……………………………………………………………………………..………………37
圖5.7 20條拔靴價格效果函數及20條拔靴工業生產效果函數………………………38
圖5.8 銷售量之估計值及估計信賴區間………………………………………..…………………39
圖5.9 價格效果函數之信賴區域………………………………………………………………………40
圖5.10 工業生產效果函數之信賴區域………………………………………………………………40		zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002003825en_US
dc.subject (關鍵詞) 可加性模型zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 拔靴法zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 三次雲狀平滑法zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 向後遞迴配適演算法zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 拔靴信賴區間zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 小型商用車zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Additive modelen_US
dc.subject (關鍵詞) Bootstrapen_US
dc.subject (關鍵詞) Cubic smoothing splinesen_US
dc.subject (關鍵詞) Backfittingen_US
dc.subject (關鍵詞) Bootstrap confidence intervalen_US
dc.title (題名) 可加性模型與拔靴法在臺灣地區小型商用車市場需求之應用研究zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) [1]　日本野村研究所，「中華民國台灣省汽車工業發展計劃」，經建會專案研
究，六十七年二月。
[2]　李玉春，「台灣地區自用小轎車市場供需模型」，中央大學產業經濟研究
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[4]　陳寶瑞，「我國汽車工業發展研究及分析」，經建會經研處，六十九年十
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[6]　廖恆熙，「台灣地區小汽車市場失衡供需模型之設定與估計」，中央大學
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[7]　鍾福源，「台灣地區小汽車市場需求分析」，台北市銀月刊第十四卷第二
　　期，七十二年二月。
[8]　第二高速公路後續計畫可行性研究，國道高速公路局，七十八年三月。

[1] Buja, A., Hastie, T. and Tibshirani, R.(1989) Linear smoothers and additive models (with discussion). Ann. Statist. 17, 453-555..

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[3]Efron, B.(1987) Better bootstrap confidence intervals(with discussion). J. Amer. Statistic. Assoc. 82, 171-200.

[4]. Efron, B. and Tibshirani, R. J.(1986) Bootstrap methods for standard errors, confidence intervals, and other measures of statical accuracy. Statist. Sci. 1,54-77.

[5]Efron, B. and Tibshirani, R. J.(1993) An introduction to the bootstrap. Chapman and Hall, London.

[6]Freedman, D. A.(1981) Bootstrapping regression models. Ann. Statist. 9, 1218-1228.

[7]Freedman, D. A. and Peters, S. C.(1984)Bootstrapping an econometric model: some empirical results. Journal of Business & Economic Statistics. 2, 150-158.

[8]Freedman, D. A. and Peters, S. C.(1984)Bootstrapping a regression equation: some empirical results. J. Amer. Statist. Assoc. 79, 97-106.

[9]Friedman, J. H. and Stuetzle, W.(1981) Projection pursuit regression. J. Am. Statist. Assoc. 76, 817-823.

[10]Green, P. and Yandell, B.(1985) Semi-parametric generalized linear models. Generalized Linear Models. Lectrue Notes in Statist. 32, 44-55 Springer, Berlin.

[11]Hastie, T. and Tibshirani, R. J. (1986) Generalized additive models (with discussion). Statist. Sci. 1, 197-318.

[12]Hastie, T. and Tibshirani, R. J. (1986) Generalized additive models: some applications. J. Am. Statist. Assoc. 82, 371-386.

[13]Hastie, T. and Tibshirani, R. J. (1990) Generalized additive models. Chapman and Hall, London.

Hall, P.(1992) The bootstrap and edgeworth expansion. Springer, New York.
[15]Leger, C., Politis, D. and Romano, J.(1992) Bootstrap technology and applications. Technometrics 34, 378-398.
[16]Mammen, E. (1992) When does bootstrap work? : Asymptotic results and simulations. Springer-Verlag, New York.
[17]Neter, J., Wasserman, W. and Kutner, M. H. (1989) Applied linear regression models, second edition. Richard D. Irwin.
[18]Reinsch, C.(1967) Smoothing by spline functions. Numer. Math.10, 177-183.
[19]Vandaele, W. (1983) Applied time series and Box-Jenkins models. Academic press, New York.		zh_TW