| dc.contributor.advisor | 曾淑峰 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Tzeng, Shu Fon | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 陳政裕 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Chen, Cheng Yuh | en_US |
| dc.creator (作者) | 陳政裕 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Chen, Cheng Yuh | en_US |
| dc.date (日期) | 1995 | en_US |
| dc.date (日期) | 1994 | en_US |
| dc.date.accessioned | 29-Apr-2016 15:44:55 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 29-Apr-2016 15:44:55 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 29-Apr-2016 15:44:55 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | B2002003505 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/88398 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 資訊管理學系 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 傳統的資產負債管理(Asset-Liability Management，ALM)研究大多強調數量分析方法，並未考慮資料來源的問題。然而在銀行實務上，資產負債管理人員卻必須根據現有內外部資料來釐定資產負債組合的整体政策。在決策支援系統中，模式整合的功能包含模式之組合及連結等，可用以整合數量分析模式與相關資料。本研究運用人工智慧技術來探討資產負債管理中模式整合之問題。藉此可以明瞭ALM的分析流程，以作為銀行人員訓練之參考。另一方面由於應用黑板架構發展系統，也可以提供一個有彈性的整合環境，以反應使用者需求及資料異動狀況，亦可彈性新增、刪除及修改模式整合過程中的資料結構與知識內涵，以為未來連接理論技巧與實務環境之參考。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | The computer support for Asset Liability Management (ALM) in the literature emphasizes on the mathematical analysis and does not address the data source problems. In the practical banking environment, however, ALM decisions are made based on the dynamic internal and external data changes. Therefore, an ideal ALM decision support system has to consider the integration of data sources and mathematical analysis. Traditional Decision Support Systems (DSS) rely on the expert`s assistance to understand the problem and formulate or integrate appropriate models. There is a growing recognition that incorporates Artificial Intelligence techniques (Al) into the DSS can enhance the acceptance of these decision aids by management. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 誌謝辭 中文提要 Abstract 目錄 圖次 表次 第一章 緒論-----1 第一節 研究背景與目的-----1 第二節 研究方法與架構-----2 第三節 研究限制-----5 第二章 文獻探討-----6 第一節 資產負債管理文獻探討-----6 第二節 模式整合文獻探討-----10 第三章 資產負債管理分析架構-----22 第一節 分析架構-----22 第二節 系統使用流程圖-----31 第四章 以黑板架構為基礎的資產負債管理系統-----33 第一節 黑板資料區設計-----34 第二節 知識源設計-----42 第三節 控制機制-----43 第四節 模式整合機能-----46 第五章 資產負債管理雛型系統的開發-----48 第一節 功能面簡介-----48 第二節 系統面簡介-----63 第六章 結論與未來發展方向-----65 第一節 結論-----65 第二節 未來發展方向-----65 參考文獻-----67 附錄一 知識源詳細說明-----70 圖次 圖1.1 資訊系統研究一生命週期-----3 圖1.2 本論文研究架構-----4 圖2.1 決策制定過程-----11 圖2.2 運輸模式-----16 圖2.3 智慧型模式整合功能與傳統決策模擬系統之關係-----21 圖3.1 ALM分析架構圖-----23 圖3.2 資金滿期缺口圖-----24 圖3.3 流動性缺口圖-----25 圖3.4 利率缺口圖-----25 圖3.5 系統使用流程圖-----32 圖4.1 黑板架構圖-----34 圖4.2 黑板資料區-----35 圖5.1 ALM雛型系統主畫面-----48 圖5.2 各種分析輸入畫面-----54 圖5.3 缺口分析選項畫面-----54 圖5.4 缺口分析表-----55 圖5.5 滿期缺口圖-----55 圖5.6 流動性缺口-----56 圖5.7 投資組合分析結果-----56 圖5.8 期間分析輸入畫面-----57 圖5.9 期間分析結果-----57 圖5.10 利率敏感性分析表-----57 圖5.11 風險分析輸入畫面-----60 圖5.12 風險分析結果-----60 圖5.13 流動性分析輸入畫面-----61 圖5.14 流動性分析結果-----61 圖5.15 彈性分析結果-----62 圖5.16 獲利力分析結果-----62 圖5.17 系統執行流程圖-----64 表次 表3.1 利率敏感性資產負債分類-----26 表3.2 利率敏感性分析表-----26 表3.3 利率敏感性比率與利率變化下之收益變化-----27 表3.4 期間分析例子-----28 表3.5 不同放款投資組合下之風險-----29 表4.1 知識源實例-----42 表4.2 知識源摘要說明-----43 表4.3 知識源等級-----44 表4.4 問題一解答過程-----45 表4.5 問題二解答過程-----46 表4.6 問題三解答過程-----46 表5.1 ALM科目分類-----49 表5.2 銀行帳務性資料與ALM資料庫之對映表-----50 表5.3 資產負債管理雛型系統檔案說明-----63 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002003505 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 資產負債管理 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 模式整合 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 智慧型決策支援系統 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 黑板架構 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Asset Liability Management | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Model Integration | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | intelligent Decision Support Systems | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Blackboard Architecture | en_US |
| dc.title (題名) | 資產負債管理中模式整合問題之探討 | zh_TW |
| dc.title (題名) | Model integration for asset liability management | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
