| dc.contributor.advisor | 曾淑峰 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Tzeng, Shu Fon | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 連柏偉 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Lein, Boe Wei | en_US |
| dc.creator (作者) | 連柏偉 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Lein, Boe Wei | en_US |
| dc.date (日期) | 1995 | en_US |
| dc.date (日期) | 1994 | en_US |
| dc.date.accessioned | 29-Apr-2016 15:45:02 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 29-Apr-2016 15:45:02 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 29-Apr-2016 15:45:02 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | B2002003508 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/88401 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 資訊管理學系 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 智慧型決策支援系統(Intellignet Decision Support Systems)的特點是可以同時處理定性和定量資料於同一個系統中，以同時執行各種知識推論及數量模式之運算。黑板架構(Blackboard Architecture)的做法是將決策支援求解過程的資料、模式和知識運用情形記錄於一共同工作區─稱之為黑板(Blackboard)，將模式及知識記錄在所謂的知識源(Knowledge Sources)中，並提供較有彈性之控制機制，應可提供較佳的解釋功能。以黑板架構為基礎的智慧型系統多應用在科學及工程方面，在管理方面卻寥寥無幾；管理問題多半屬於半結構性或非結構性，良好的解釋應為智慧型決策系統之重要功能。本研究擬就銀行業之授信審查做為本系統之專業領域知識(Domain Knowledge)，運用黑板架構中的階層化問題表現方式及模組化知識源分類之特性，建立提供完善解釋功能之智慧型授信決策支援系統。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | Incorporating artificial intelligence (AI) technique is critical to improve the functionality of decision support systems. Explanation function for consultation-based systems has been emphasized in the literature and should be considered important in developing intelligent decision support systems. Blackboard architecture can support a well-organized explanation facility due to its structurization of problem solving space, modularization of domain knowledge, and flexibility of reasoning control. Applying blackboard systems to managerial domain gets attention recently. Since most managerial consultation problems are unstructured or semi-structured, good explanation facility should be able to enhance the consultation effectiveness. The thesis investigates the potential of developing an explanation facility on the blackboard architecture using the loan evaluation as an example. During the interactive consultation process, the system can answer questions such as "What?", "Why?", "How?", and "Where?" with a friendly user interface. In terms of contribution, the inclusion of explanation facility can potentially increase the willingness and confidence of decision makers in using intelligent decision support systems. On the other hand, applying the graphic user interface to the development of explanation facility based on the blackboard architecture can make the reasoning process transparent and enhance the acceptance of this AI technique to managerial problem solving. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 誌謝辭 中文提要 英文提要 目錄 圖次 表次 第一章 緒論-----1 第一節 研究背景與動機-----1 第二節 研究目的-----2 第三節 研究方法-----3 第四節 研究範圍與限制-----5 第五節 論文架構-----6 第二章 文獻探討-----8 第一節 授信審查-----8 第二節 黑板架構-----12 第三節 專家系統中的解釋機制-----16 第四節 授信專家系統回顧-----25 第三章 授信審查決策流程分析-----28 第一節 授信審查流程分析-----28 第二節 舉例分析-----32 第三節 授信審查流程的解釋-----37 第四章 智慧型授信審查決策支援系統之建立-----38 第一節 黑板資料區設計-----38 第二節 知識源設計-----41 第三節 控制機制之設計-----44 第四節 解釋功能之設計-----48 第五章 智慧型授信審查雛型系統實作-----50 第一節 系統目標及執行環境介紹-----50 第二節 系統架構-----52 第三節 系統功能及系統使用流程介紹-----53 第六章 結論與未來研究建議-----66 第一節 結論-----66 第二節 未來研究建議-----67 參考文獻-----68 附錄一 黑板資料區節點說明說明-----73 附錄二 知識源說明-----81 圖次 圖1-1 以系統發展法為中心的資訊系統研究生命週期-----4 圖1-2 本論文研究架構-----7 圖3-1 業務主管授信案簽報作業流程簡圖-----28 圖3-2 授信決策流程分析圖-----31 圖4-1 智慧型授信決策支援系統─黑板資料區-----39 圖4-2 問題一知識源路徑搜尋圖-----45 圖4-3 問題二知識源路徑搜尋圖-----46 圖5-1 本雛型系統程式結構圖-----51 圖5-2 智慧型授信審查決策支援黑板架構圖-----52 圖5-3 系統功能圖-----53 圖5-4 智慧型授信審查決策支援系統使用流程圖-----55 圖5-5 授信審查雛型系統主螢幕─選擇輸入資料或進行分析-----58 圖5-6 授信審查雛型系統子螢幕─輸入基本定性資料(I)-----58 圖5-7 授信審查雛型系統子螢幕─輸入基本定性資料(II)-----59 圖5-8 授信審查雛型系統子螢幕─輸入基本定量資料〈未輸入〉-----59 圖5-9 授信審查雛型系統子螢幕─輸入基本定量資料〈輸入中〉-----60 圖5-10 授信審查雛型系統子螢幕─輸入其他相關資料-----60 圖5-11 授信審查雛型系統主螢幕─5P分析-----61 圖5-12 授信審查雛型系統子螢幕─等待畫面-----61 圖5-13 授信審查雛型解釋系統主螢幕─進行第1階段推論-----62 圖5-14 授信審查雛型解釋系統主螢幕─進行第2階段推論-----62 圖5-15 授信審查解釋系統子螢幕─進行第2階段What問題-----63 圖5-16 授信審查解釋系統子螢幕─進行第2階段why問題-----63 圖5-17 授信審查解釋系統子螢幕─進行第2階段How問題-----64 圖5-18 授信審查解釋系統子螢幕─進行第2階段Where問題-----64 圖5-19 授信審查雛型解釋系統主螢幕─最後一階段-----65 圖5-20 授信審查雛型系統子螢幕─最終分析結果-----65 表次 表2-1 OBSERVER所回答的問題型態-----23 表2-2 國內授信系統相關文獻探討-----26 表3-1 公司辦理授信一般相關資料之一例-----32 表3-2 公司的財務相關資料之一例-----32 表4-1 黑板資料區節點之一例-----40 表4-2 黑板資料區節點彙整表-----40 表4-3 激發－作用層級彙整表-----42 表4-4 知識源之一例-----42 表4-5 知識源彙整表-----43 表4-6 黑板架構節點－路徑彙整表-----44 表4-7 問題一知識源激發─選擇─啟動彙整表-----46 表4-8 問題二知識源激發─選擇─啟動彙整表-----47 表4-9 問題一解釋功能彙整表-----49 表5-1 本研究程式模組說明-----51 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002003508 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 智慧型決策支援系統 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 黑板架構 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 銀行授信審查 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 解釋機制 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Intelligent Decision Support Systems | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Blackboard Architecture | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Explanation Facilities | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Loan Evaluation | en_US |
| dc.title (題名) | 運用黑板架構發展智慧型決策支援系統之解釋功能－以授信審查為例 | zh_TW |
| dc.title (題名) | Developing an explantaion facility for intelligent decision support systems using blackboard architecture - A loan evaluation example | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
