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題名 信用卡信用風險預警範例學習系統之研究
Predicting Credit Card Risks Using Learning From Examples作者 馬芳資
Ma, Fang-tsz貢獻者 楊建民
Yang, Jiann-Min
馬芳資
Ma, Fang-tsz關鍵詞 信用卡
信用卡信用管理自動化
範例學習法
信用風險預警模式
Credit Card
Automatic Credit Card Management
Learning From Examples
Credit Risks Predictive Model日期 1994 上傳時間 29-Apr-2016 16:30:43 (UTC+8) 摘要 近年來，信用卡市場快速地成長，發卡銀行亦大量地發卡，然而目前國內 參考文獻 一、中文部分： [１]尹啓銘（民６７），台灣信用卡持卡人使用行為之研究，國立交通大學管理科學研究所碩士論文，民國六十七年六月。 [２]白晉榮（民７８），股價預測：專家系統給例學習法之應用，國立政治大學企業管理研究所碩士論文，民國七十八年六月。 [３]朱麗容（民７２），從信用卡交易法律關係之演進論我國聯合簽帳卡，國立台灣大學法律研究所碩士論文，民國七十二年六月。 [４]呂春榮（民８２），信用卡使用動機之研究，國立成功大學企業管理研究所碩士論文，民國八十二年六月。 [５]李信宏（民８２），台灣地區信用卡之消費者行為之研究，私立東吳大學管理科學研究所碩士論文，民國八十二年六月。 [６]李惠民（民７３），中小企業信用風險評估模式之研究，私立淡江大學管理科學研究所碩士論文，民國七十三年六月。 [７]李文福（民７３），信用風險評估方法之研究，國立政治大學企業管理研究所碩士論文，民國七十三年六月。 [８]邢獻慈（民６７），信用卡有關法律問題之研究，國立中興大學法律研究所碩士論文，民國六十七年六月。 [９]周國偉（民８３），”台灣信用卡大躍進”，財訊，民國八十三年一月。 [１０]周國偉（民８２），”如何挑選一張最划算的信用卡？”，財訊，民國八十二年十二月 [１１]周詩添（民６７），企業授信風險評估模式之研究，私立淡江大學管理科學研究所碩士論文，民國六十七年六月。 [１２]林明政編著（民７８），人工智慧導論，台北，全華科技圖書股份有限公司印行，民國七十八年六月。 [１３]林真真編著（民７７），電子銀行，台北，松崗電腦圖書資料有限公司，民國七十七年七月。 [１４]林滄淇（民７６），企業信用管理制度建立之研究，國立成功大學工業管理研究所碩士論文，民國七十六年五月。 [１５]林繼恆（民７５），我國聯合簽帳卡制度之研究，私立東吳大學法律研究所碩士論文，民國七十五年六月。 [１６]林有田著（民６９），信用管理－不景氣時期的壞帳預防與處理實務，台北，陽明管理發展中心出版，民國六十九年七月。 [１７]林有田著（民７０），中華民國工商信用管理實務大全ＩＩ－顧客信用／工商徵信管理，信文圖書公司出版，民國七十年。 [１８]重岱（民８２），”信用卡＂卡住＂出外人”，突破雜誌，第九十九期，民國八十二年十月。 [１９]重岱（民８２），”「認同卡」有卡不住的春天”，突破雜誌，第一○一期，民國八十二年十二月。 [２０]洪燦輝編著（民６９），徵信典範，台北，中華徵信所企業股份有限公司出版部，民國六十九年十月。 [２１]翁金湯（民８０），利益區隔之實證研究－以信用卡為例，國立台灣大學商學研究所碩士論文，民國八十年六月。 [２２]徐健進（民７４），銀行放款信用評等模式之研究，國立政治大學企業管理研究所碩士論文，民國七十四年六月。 [２３]孫昭仁編著（民７１），金融業授信業務概要，台北，梅枝圖書印刷有限公司，民國七十一年五月。 [２４]陳欽賢（民８２），財務危機預警專家系統，私立淡江大學管理科學研究所系統分析組碩士論文，民國八十二年六月。 [２５]陳碧芬（民８２），”商周１９９３風雲產品第五名－認同卡，卡片世界促銷認同風，擁有信用卡，張數已經不再是重點卡片的附加價值愈多，愈能受現代消費者認同”，商業周刊，第３１８期，民國八十二年十二月二十七日，ｐ.３４-３５。 [２６]陳肇榮（民７４），”信用管理的做法與評核”，現代管理月刊，民國七十四年九月。 [２７]陳忠勳（民７３），銀行實施信用評等制度之研究，私立東海大學企業管理研究所碩士論文，民國七十三年六月。 [２８]陳紹興（民７３），”漫談信用評等”，國民金融，民國七十三年二月，ｐ.１６～２２。 [２９]陳乃漢（民７３），聯合簽帳卡持卡行為特性之實證研究──以台北市為例，私立淡江大學管理科學研究所碩士論文，民國七十三年六月。 [３０]陳金仕（民７２），簽帳卡業務成本效益之分析，民國七十二年六月。 [３１]許正春（民７９），銀行授信考量因素之研究，國立交通大學管理科學研究所碩士論文，民國七十九年六月。 [３２]許進國（民７６），銀行消費者貸款業務之研究，私立中國文化大學企業管理研究所碩士論文，民國七十六年六月。 [３３]張正與葉慧心（民８２），”消費習性不同，選卡有別”，經濟日報，第四版，民國八十二年三月十三日。 [３４]張鈞等編著（民７６），企業徵信與呆帳預防，台北，財團法人省屬行庫中小企業聯合輔導基金，民國七十六年一月初版，民國八十一年五月三版。 [３５]張耀聰（民７５），企業授信政策與應收帳款管理，國立政治大學企業管理研究所碩士論文，民國七十五年六月。 [４８]蔡孟達編著（民７９），Ｔｕｒｂｏ Ｃ 程式設計與應用，台北，松崗電腦圖書資料股份有限公司，民國七十九年十月。 [４９]劉德新（民７８），以決策樹歸納方法為基礎的知識獲得系統，國立成功大學工業管理碩士論文，民國七十八年五月。 [５０]劉建民（民７６），銀行授信決策支援系統之研究，私立淡江大學管理科學研究所系統分析組碩士論文，民國七十六年六月。 [５１]劉緯中（民６６），信用卡制度之研究，國立政治大學財政研究所碩士論文，民國六十六年。 [５２]蔣坤勝（民７３），台灣聯合簽帳卡營運狀況之探討，私立中國文化大學企業管理研究碩士論文，民國七十三年六月。 [５３]錢士安譯（民８０），美國信用卡銀行面臨困境，台北市銀月刊，民國八十年三月，Ｐ６７-７３。 [２４]賴信澤（民７８），信用卡之市場區隔研究，國立台灣大學商學研究所碩士論文，民國七十八年六月。 [５４]顏月珠（民６９），商用統計學，台北，三民書局印行，民國六十九年初版，民國七十九年八月再版。 [５５]戴利容（民８１），從生活型態與人口統計特徵構面探討信用卡市場區隔變數－以台北市為例，私立中國文化大學企業管理研究所碩士論文，民國八十一年六月。 [５６]蕭潮聲（民６８），消費者對銀行信用卡態度之研究，國立政治大學企業管理研究所碩士論文，民國六十八年六月。 1. Bates, C.(1992), “Credit Card Fraud – Can IT Vendors Help?”, Credit Management, p.49-50. 2. Borowsky, M. (1993), “Looking for a Net Gain”, Credit Card Management , Vol. 6, Iss.5, p.22-27. 3. Carter, C. and Catlett, J.(1987), “Assessing Credit Card Application Using Machine Learning”, IEEE EX-pert, p.71-79. 4. Cole, R. H.(1972), Consumer and Commercial Credit Management, Fourth Edition, Richard D. Irwin. 5. Day, J.(1993), “Firing Back at Fraud”, Bank Systems & Technology , Vol.30, Iss.8. 6. Galitz, L. C. (1983), “Credit Consumer Analysis”, Managerial Finance, Vol.9, Iss. 3/4. 7. Havighurst, C. C. (1970), Consumer Credit Reform, New York: Oceana Publications, INC. 8. Ignizio, J.P.(1991), Introduction to Expert Systems – The Development and Implementation of Rule-Based Expert Systems, New York:McGraw-HILL International Editions. 9. Lucas, P. (1992), “Re-Inventing the Back Office”, Credit Card Management, Vol.5 Iss.6, p.20-34. 10. Mandell, L.(1972), Credit Card Use in The United States, The University of Michigan. 11. Mandell, L.(1990), The Credit Card Industry A History, Boston:Twayne Publishers. 12. Morrall, K.(1993), “Recovery Goes Electronic”, Credit Card Management, Vol.6, ISS.2, p,62-65. 13. Morrall, K. (1993), “Collections Recovery Joins Automation Age”, Bank Management, Vol. 69, ISS.5, P.67-72. 14. Punch, L.(1993),”Battling Credit Card Fraud”, Bank Management, Vol.69, Iss.3, p.18-22. 15. Punch, L.(1993), ”A High-tech Arsenal Against Fraud”, Credit Card Management, Vol. 5, Iss.12, p.20-24. 16. Quinlan, J.R.(1979), “Discovering Rules from Large Collections of Examples: a case study”, Expert Systems in the Micro Electronic Age(D.Mi chie, Ed.),Edinburgh University Press. 17. Quinlan, J.R.(1985), “Induction of Decision Trees”, Machine Learning I, Boston: Kluwer Academic Publishers, p.81-106. 18. Quinlan, J.R. (1983), “Learning Efficient Classification Procedures and Their Application to Chess End Games”, Maching Learning: An Artifician Intelligence Approach, R.S. Michalski, J.G. Carbonell, and T.M. Mitchell(Eds.), Tioga, Palo Alto, Calif. 19. Quinlan, J.R., et al.(1987), “Inductive Knowledge Acquisition: a Case Study”, Applications of Expert Systems(J.R. Quinlan Ed.), Mass: Addis on-Wesley. 20. Robins, G.(1993), “Credit Scoring: Can Retailers Benefit from Neural Networks?”, Stores, Vol.75, Iss.4 , p.34-35 21. Russell, T. (1975), The Economics of Bank Credit Cards, New York : Praeger Publishers. 22. Shapiro, A. and Niblett, T. (1982), “Automatic Induction of Class Ification Rules for a Chess Endgame.”, Advances in Computer Chess, Vol.3 (M.R.B. Charke, Ed.), Edinburgh, Scotland: Edinburgh University Press. 23. Stewart, J. (1992), “Recovery Scoring with a Twist”, Credit Card Management, Vol.5, Iss. 6, p.16-19. 24. Stewart, J.(1992), “Collections Feels the Heat”, Credit Card Management, Vol.5, Iss. 7, p. 38-47. 25. Stetenfeld, B.(1993),”Policing the Plastic”, Credit Union Management, Vol. 16 Iss.2, p.1-33. 26. Syedain, H.(1993), “Smart card: Making the Smart Move”, Marketing(Feb), p.16-17. 27. Thompson,B. and Thompson W.(1986), “Finding Rules in Data”, BYTE, p.149-157. 28. Utgoff, P.E.(1986), Machine Learning of Inductive Bias, Boston: Kluwer Academic Publishers. 29. Utgoff, P.E.(1988), “ID5:An Incremental ID3”, Department of Computer and Information Science, University of Massachusetts, Amherst. 30. Wallace, et al. (1992), “Boosting Collections From the Outside In” , Bankers Monthly, Vol.109, Iss.7, p.29-30. 31. Woodring, D.A.(1993), “Government Sets the Pace for EDI”, Business Credit, Vol. 95, Iss.1, p. 18-20. 描述 碩士
國立政治大學
資訊管理學系
81356006資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002003875 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 楊建民 zh_TW dc.contributor.advisor Yang, Jiann-Min en_US dc.contributor.author (Authors) 馬芳資 zh_TW dc.contributor.author (Authors) Ma, Fang-tsz en_US dc.creator (作者) 馬芳資 zh_TW dc.creator (作者) Ma, Fang-tsz en_US dc.date (日期) 1994 en_US dc.date.accessioned 29-Apr-2016 16:30:43 (UTC+8) - dc.date.available 29-Apr-2016 16:30:43 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 29-Apr-2016 16:30:43 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) B2002003875 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/88695 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 資訊管理學系 zh_TW dc.description (描述) 81356006 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 近年來，信用卡市場快速地成長，發卡銀行亦大量地發卡，然而目前國內 zh_TW dc.description.tableofcontents 論文摘要‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧Ｉ 目錄‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ＩＩＩ 圖目錄‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧Ｖ 表目錄‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ＶＩＩ 第壹章 緒論‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧１ 第一節 研究背景及動機‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧１ 第二節 研究目的‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧６ 第三節 論文架構‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧７ 第貳章 文獻探討‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧１０ 第一節 信用卡基本概念‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧１０ 第二節 信用卡之信用風險管理‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧１９ 第三節 範例學習法‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧３１ 第参章 研究架構與方法‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧３５ 第一節 信用卡之風險管理自動化‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧３５ 第二節 研究方法‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧３５ 第三節 研究架構‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧５０ 第肆章 研究設計‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧５３ 第一節 研究樣本‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧５３ 第二節 系統參數之設定‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧５６ 第三節 研究假設及限制‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧７１ 第伍章 結果分析‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧７３ 第一節 提前預警模式‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧７３ 第二節 群體決策預警模式‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧８４ 第三節 追蹤管理預警模式‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧８８ 第四節 例外管理預警模式‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧９８ 第陸章 結論及未來就發展方向‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧１０４ 參考文獻‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧１０８ 附錄‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧１１６ zh_TW dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002003875 en_US dc.subject (關鍵詞) 信用卡 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 信用卡信用管理自動化 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 範例學習法 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 信用風險預警模式 zh_TW dc.subject (關鍵詞) Credit Card en_US dc.subject (關鍵詞) Automatic Credit Card Management en_US dc.subject (關鍵詞) Learning From Examples en_US dc.subject (關鍵詞) Credit Risks Predictive Model en_US dc.title (題名) 信用卡信用風險預警範例學習系統之研究 zh_TW dc.title (題名) Predicting Credit Card Risks Using Learning From Examples en_US dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) 一、中文部分： [１]尹啓銘（民６７），台灣信用卡持卡人使用行為之研究，國立交通大學管理科學研究所碩士論文，民國六十七年六月。 [２]白晉榮（民７８），股價預測：專家系統給例學習法之應用，國立政治大學企業管理研究所碩士論文，民國七十八年六月。 [３]朱麗容（民７２），從信用卡交易法律關係之演進論我國聯合簽帳卡，國立台灣大學法律研究所碩士論文，民國七十二年六月。 [４]呂春榮（民８２），信用卡使用動機之研究，國立成功大學企業管理研究所碩士論文，民國八十二年六月。 [５]李信宏（民８２），台灣地區信用卡之消費者行為之研究，私立東吳大學管理科學研究所碩士論文，民國八十二年六月。 [６]李惠民（民７３），中小企業信用風險評估模式之研究，私立淡江大學管理科學研究所碩士論文，民國七十三年六月。 [７]李文福（民７３），信用風險評估方法之研究，國立政治大學企業管理研究所碩士論文，民國七十三年六月。 [８]邢獻慈（民６７），信用卡有關法律問題之研究，國立中興大學法律研究所碩士論文，民國六十七年六月。 [９]周國偉（民８３），”台灣信用卡大躍進”，財訊，民國八十三年一月。 [１０]周國偉（民８２），”如何挑選一張最划算的信用卡？”，財訊，民國八十二年十二月 [１１]周詩添（民６７），企業授信風險評估模式之研究，私立淡江大學管理科學研究所碩士論文，民國六十七年六月。 [１２]林明政編著（民７８），人工智慧導論，台北，全華科技圖書股份有限公司印行，民國七十八年六月。 [１３]林真真編著（民７７），電子銀行，台北，松崗電腦圖書資料有限公司，民國七十七年七月。 [１４]林滄淇（民７６），企業信用管理制度建立之研究，國立成功大學工業管理研究所碩士論文，民國七十六年五月。 [１５]林繼恆（民７５），我國聯合簽帳卡制度之研究，私立東吳大學法律研究所碩士論文，民國七十五年六月。 [１６]林有田著（民６９），信用管理－不景氣時期的壞帳預防與處理實務，台北，陽明管理發展中心出版，民國六十九年七月。 [１７]林有田著（民７０），中華民國工商信用管理實務大全ＩＩ－顧客信用／工商徵信管理，信文圖書公司出版，民國七十年。 [１８]重岱（民８２），”信用卡＂卡住＂出外人”，突破雜誌，第九十九期，民國八十二年十月。 [１９]重岱（民８２），”「認同卡」有卡不住的春天”，突破雜誌，第一○一期，民國八十二年十二月。 [２０]洪燦輝編著（民６９），徵信典範，台北，中華徵信所企業股份有限公司出版部，民國六十九年十月。 [２１]翁金湯（民８０），利益區隔之實證研究－以信用卡為例，國立台灣大學商學研究所碩士論文，民國八十年六月。 [２２]徐健進（民７４），銀行放款信用評等模式之研究，國立政治大學企業管理研究所碩士論文，民國七十四年六月。 [２３]孫昭仁編著（民７１），金融業授信業務概要，台北，梅枝圖書印刷有限公司，民國七十一年五月。 [２４]陳欽賢（民８２），財務危機預警專家系統，私立淡江大學管理科學研究所系統分析組碩士論文，民國八十二年六月。 [２５]陳碧芬（民８２），”商周１９９３風雲產品第五名－認同卡，卡片世界促銷認同風，擁有信用卡，張數已經不再是重點卡片的附加價值愈多，愈能受現代消費者認同”，商業周刊，第３１８期，民國八十二年十二月二十七日，ｐ.３４-３５。 [２６]陳肇榮（民７４），”信用管理的做法與評核”，現代管理月刊，民國七十四年九月。 [２７]陳忠勳（民７３），銀行實施信用評等制度之研究，私立東海大學企業管理研究所碩士論文，民國七十三年六月。 [２８]陳紹興（民７３），”漫談信用評等”，國民金融，民國七十三年二月，ｐ.１６～２２。 [２９]陳乃漢（民７３），聯合簽帳卡持卡行為特性之實證研究──以台北市為例，私立淡江大學管理科學研究所碩士論文，民國七十三年六月。 [３０]陳金仕（民７２），簽帳卡業務成本效益之分析，民國七十二年六月。 [３１]許正春（民７９），銀行授信考量因素之研究，國立交通大學管理科學研究所碩士論文，民國七十九年六月。 [３２]許進國（民７６），銀行消費者貸款業務之研究，私立中國文化大學企業管理研究所碩士論文，民國七十六年六月。 [３３]張正與葉慧心（民８２），”消費習性不同，選卡有別”，經濟日報，第四版，民國八十二年三月十三日。 [３４]張鈞等編著（民７６），企業徵信與呆帳預防，台北，財團法人省屬行庫中小企業聯合輔導基金，民國七十六年一月初版，民國八十一年五月三版。 [３５]張耀聰（民７５），企業授信政策與應收帳款管理，國立政治大學企業管理研究所碩士論文，民國七十五年六月。 [４８]蔡孟達編著（民７９），Ｔｕｒｂｏ Ｃ 程式設計與應用，台北，松崗電腦圖書資料股份有限公司，民國七十九年十月。 [４９]劉德新（民７８），以決策樹歸納方法為基礎的知識獲得系統，國立成功大學工業管理碩士論文，民國七十八年五月。 [５０]劉建民（民７６），銀行授信決策支援系統之研究，私立淡江大學管理科學研究所系統分析組碩士論文，民國七十六年六月。 [５１]劉緯中（民６６），信用卡制度之研究，國立政治大學財政研究所碩士論文，民國六十六年。 [５２]蔣坤勝（民７３），台灣聯合簽帳卡營運狀況之探討，私立中國文化大學企業管理研究碩士論文，民國七十三年六月。 [５３]錢士安譯（民８０），美國信用卡銀行面臨困境，台北市銀月刊，民國八十年三月，Ｐ６７-７３。 [２４]賴信澤（民７８），信用卡之市場區隔研究，國立台灣大學商學研究所碩士論文，民國七十八年六月。 [５４]顏月珠（民６９），商用統計學，台北，三民書局印行，民國六十九年初版，民國七十九年八月再版。 [５５]戴利容（民８１），從生活型態與人口統計特徵構面探討信用卡市場區隔變數－以台北市為例，私立中國文化大學企業管理研究所碩士論文，民國八十一年六月。 [５６]蕭潮聲（民６８），消費者對銀行信用卡態度之研究，國立政治大學企業管理研究所碩士論文，民國六十八年六月。 1. Bates, C.(1992), “Credit Card Fraud – Can IT Vendors Help?”, Credit Management, p.49-50. 2. Borowsky, M. (1993), “Looking for a Net Gain”, Credit Card Management , Vol. 6, Iss.5, p.22-27. 3. Carter, C. and Catlett, J.(1987), “Assessing Credit Card Application Using Machine Learning”, IEEE EX-pert, p.71-79. 4. Cole, R. H.(1972), Consumer and Commercial Credit Management, Fourth Edition, Richard D. Irwin. 5. Day, J.(1993), “Firing Back at Fraud”, Bank Systems & Technology , Vol.30, Iss.8. 6. Galitz, L. C. (1983), “Credit Consumer Analysis”, Managerial Finance, Vol.9, Iss. 3/4. 7. Havighurst, C. C. (1970), Consumer Credit Reform, New York: Oceana Publications, INC. 8. Ignizio, J.P.(1991), Introduction to Expert Systems – The Development and Implementation of Rule-Based Expert Systems, New York:McGraw-HILL International Editions. 9. Lucas, P. (1992), “Re-Inventing the Back Office”, Credit Card Management, Vol.5 Iss.6, p.20-34. 10. Mandell, L.(1972), Credit Card Use in The United States, The University of Michigan. 11. Mandell, L.(1990), The Credit Card Industry A History, Boston:Twayne Publishers. 12. Morrall, K.(1993), “Recovery Goes Electronic”, Credit Card Management, Vol.6, ISS.2, p,62-65. 13. Morrall, K. (1993), “Collections Recovery Joins Automation Age”, Bank Management, Vol. 69, ISS.5, P.67-72. 14. Punch, L.(1993),”Battling Credit Card Fraud”, Bank Management, Vol.69, Iss.3, p.18-22. 15. Punch, L.(1993), ”A High-tech Arsenal Against Fraud”, Credit Card Management, Vol. 5, Iss.12, p.20-24. 16. Quinlan, J.R.(1979), “Discovering Rules from Large Collections of Examples: a case study”, Expert Systems in the Micro Electronic Age(D.Mi chie, Ed.),Edinburgh University Press. 17. Quinlan, J.R.(1985), “Induction of Decision Trees”, Machine Learning I, Boston: Kluwer Academic Publishers, p.81-106. 18. Quinlan, J.R. (1983), “Learning Efficient Classification Procedures and Their Application to Chess End Games”, Maching Learning: An Artifician Intelligence Approach, R.S. Michalski, J.G. Carbonell, and T.M. Mitchell(Eds.), Tioga, Palo Alto, Calif. 19. Quinlan, J.R., et al.(1987), “Inductive Knowledge Acquisition: a Case Study”, Applications of Expert Systems(J.R. Quinlan Ed.), Mass: Addis on-Wesley. 20. Robins, G.(1993), “Credit Scoring: Can Retailers Benefit from Neural Networks?”, Stores, Vol.75, Iss.4 , p.34-35 21. Russell, T. (1975), The Economics of Bank Credit Cards, New York : Praeger Publishers. 22. Shapiro, A. and Niblett, T. (1982), “Automatic Induction of Class Ification Rules for a Chess Endgame.”, Advances in Computer Chess, Vol.3 (M.R.B. Charke, Ed.), Edinburgh, Scotland: Edinburgh University Press. 23. Stewart, J. (1992), “Recovery Scoring with a Twist”, Credit Card Management, Vol.5, Iss. 6, p.16-19. 24. Stewart, J.(1992), “Collections Feels the Heat”, Credit Card Management, Vol.5, Iss. 7, p. 38-47. 25. Stetenfeld, B.(1993),”Policing the Plastic”, Credit Union Management, Vol. 16 Iss.2, p.1-33. 26. Syedain, H.(1993), “Smart card: Making the Smart Move”, Marketing(Feb), p.16-17. 27. Thompson,B. and Thompson W.(1986), “Finding Rules in Data”, BYTE, p.149-157. 28. Utgoff, P.E.(1986), Machine Learning of Inductive Bias, Boston: Kluwer Academic Publishers. 29. Utgoff, P.E.(1988), “ID5:An Incremental ID3”, Department of Computer and Information Science, University of Massachusetts, Amherst. 30. Wallace, et al. (1992), “Boosting Collections From the Outside In” , Bankers Monthly, Vol.109, Iss.7, p.29-30. 31. Woodring, D.A.(1993), “Government Sets the Pace for EDI”, Business Credit, Vol. 95, Iss.1, p. 18-20. zh_TW
