| dc.contributor.advisor | 宋傳欽 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 徐惠莉 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 徐惠莉 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 1990 | en_US |
| dc.date (日期) | 1989 | en_US |
| dc.date.accessioned | 3-May-2016 14:17:40 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 3-May-2016 14:17:40 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 3-May-2016 14:17:40 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | B2002005454 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/90189 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 應用數學系 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | (一) Smith & Sedransk ( 1982 )利用雙重抽樣方法研究魚群年齡組成，給定第一階段樣本數nν及其分配nv= (n1ν,...., n1ν),說明如何選取最佳的貝氏子樣本數分配n0∞=( n01∞,...,n01∞), 使得近似風險函數r∞ (nν, nν, n0∞)最小，而後Jinn. Smith | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論...................................1 第二章 文獻回顧 第一節 引言...................................3 第二節 定義符號與基本假設...................................4 第三節 最佳子樣本數的演算法...................................6 第四節 兩種求A (nν)的方法...................................9 第三章 求第一階段樣本數的方法 第一節 引言...................................12 第二節 期望值近似法...................................15 第三節 電腦模擬期望值近似法...................................22 第四節 電腦模擬近似法...................................25 第四章 常態分配近似法 第一節 引言................................... 28 第二節 公式之推導...................................30 第五章 有關解的一些性質 第一節 引言...................................43 第二節 公式之推導...................................44 參考文獻...................................61 附錄...................................66 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002005454 | en_US |
| dc.title (題名) | 兩相分層抽樣中貝氏最佳解的特例 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
| dc.relation.reference (參考文獻) | <註1> Cochran ,W. G. (1977). Sampling Techniques , 3rd edition 327 - 328. New York:Wiley. <註2> Smith.P.J. and Sedransk.J. (1982). Bayesian Optimization of Estimation of the Age Composition of a Fish Population. Journal of American Statistical Association 77. 707 - 713. <註3> J.H.Jinn, J.Sedransk and Philip Smith (1987) Optimal Two-Phase Stratified Sampling f or Estimation of the Age Composition of a Fish Position. BIOMERTICS 43. 343 - 353. <註4 > poststratification variable. 在實驗前母體無法被分層，因此可在第一階段抽樣後，利用這個變數觀察所抽取的樣本，將母體分層，因此為一輔助變數。 <註5>因為 fν ({ n1 }∣nν , { P1 }) f ({P1 }∣{b1})=( nν)!Γ(b.)█(I@π@i=1)^ [" " ?P_1?^(n^ν+b-1)/(?n_(?n_1?^ν )?^ν !Γ(b1))] 所以 g({n1ν}∣nν) =∫??(n^ν ?)! Γ(b.) █(I@π@i=1)^ [" " ?P_1?^(n^ν+b-1)/(?n_(?n_1?^ν )?^ν !Γ(b1))] dP =((n^ν)! Γ(b.) )/(?π^2?_(i=1) ?? n?_1?^ν∣Γ(b1)) ∫?█(I@π@i=1)^ ?P_1?^(n^ν+b-1) dP =((n^ν)! Γ(b.) )/(?π^2?_(i=1) ?? n?_1?^ν∣Γ(b1)) (?π^2?_(i=1) ??Γ( n?_1?^ν+b1))/( Γ(n^ν+b.) ) 所以 f’’({P1},I nν,{ n1}) =(f^ν ({ n_1 }∣n^(ν ) ,{ P_1 }) f ({P_1 }∣{b_1}))/(g({ ?n_1?^ν }∣n^(ν ) ) =Γ(nν+b.) █(I@π@i=1)^ [" " ?P_1?^(n^ν+b-1)/(Γ(n^ν+b.))] <註6 >矩陣k 表研究者對於不同母體的重視程度.若對所有母體均有相等的重視，則取kjj =1 j一般視研究的目的來選取{kjj}. <註7>梁淑真.(1989). 雙重抽樣之貝氏最佳樣本與子樣本數選取的特例. P9. <註8>DEGROOT,MORRIS H.(1970). Optimal Statistical Decision. P234. New York:McGraw-Hill. <註9 > Rao , J.N.K, and Ghangurde , P.D. (1972) Baysian Optimization in Sampling Finite Populations. Journal of the American Statistical Association 67.439 - 443. <註10>同<註7>, P19-P35. <註11>同<註7>,P28, P35. <註12>由<註5>知，當I=2, f’’({P1},I nν,{ n1})為Beta分配，所以 E’’(P12)=∫P12Γ(n^ν+b.) █(I@π@i=1)^ [" " ?P_1?^(n^ν+b-1)/(?n_(?n_1?^ν )?^ν !Γ(b1))] dP1 =( ( ?n_1?^ν ?+ b?_1)(?n_1?^ν+b_1+1))/( (n^ν+b.)(n^ν+b.+1)) I=1,2. <註13> (3.3.1)式的f’(n1∣nν,P1)與(2.2.6)式的g(n1ν∣nν)機率分配的圖形比較,較為陡峭的為前者，較為平緩的為後者. <註14>Tom M. Apostol.(1977) Mathematical Analysis. 2nd edition. 354-355. <註15>同<註7>,P36-P45. | zh_TW |
