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題名 銷售預測系統中外生變數的預測
作者 曾薰瑤
貢獻者 周文賢
曾薰瑤
日期 1989
上傳時間 4-May-2016 14:24:19 (UTC+8)
參考文獻 參考文獻
     (一)中文部份
     1.于宗先(民61)，經濟預測，台北：中央研究院。
     2.王棣(民74)，應用迴歸模型與貝氏理論在統計預測與決策之應用，政治大學統計研究所未出版之碩士論文。
     3.何鐘文(民76)，臺灣地區各產業電力需求預測—貝氏方法之應用，政治大學統計研究所未出版之碩士論文。
     4.李志宏(民73)，台灣水泥需求的短期預測—時間序列方法之應用，臺灣大學商學研究所未出版之碩士論文。
     5.周文賢(民77)，時間序列分析未出版之課堂講義，政治大學統計研究所。
     6.周文賢(民78)，計量經濟未出版之課堂講義，政治大學統計研究所。
     7.林茂文(民75)，時間數列分析與預測，第二版，台北：華泰。
     8.林聰明、吳水丕(民70)，指數平滑法之選擇與應用，台北：華泰。
     9.倪安順譯(民76), SAS基礎與統計應用使用手冊，第一版，台北，儒林。
     10.張克章(民68)，時間序列分析及因素分離預測法在我國出口貿易方面之運用，淡江大學管理科學研究所未出版之碩士論文。
     11.趙依雄(民78)，銷售預測系統中，內生變數之預測，政治大學統計研究所未出版之碩士論文。
     12.葉進成(民78)，行銷資訊系統之建立—以個案公司為例，淡江大學管理科學研究所未出版之碩士論文。
     13.陳慧德(民77)，銷售預測實證研究—貝氏時間序列分解法之應用，淡江大學統計研究所未出版之碩士論文。
     (二)英文部份
     1. George G. Judge(1982), Introdction to the Theory and Practice of Econometrics, 1st ed., Reprinted by Taipei: Yei-Yei.
     2. J. Johnston. Econometric Methods, 3rd ed., Reprinted by Taipei: Tan Chiang.
     3. John niter, William Wassernmam and Michael H. Kutner (1984). Applied Lieaner Regression Mod-els,1 st ed ., Reprinted by Taipei:Hwa-Tai.
     4. Kvanli, Alan H., C. Introdction to Bussiness Statisics -- A Computer Intergrated Approach, Reprinted by Taipei :Hwa-Tai.
     5. Montgomery, Douglas C. and Elizabeth A. Peck (1982), Introdction to Linear Regression Analysis, 1st ed., Reprinted by Taipei :Hwa-Tai.
     6. SAS/IHL Guide for Personal Computer. Version 6 Edition_(1985l, Cary: SAS Institute Inc.
     7. SAS Introduction Guide for Personal Computer. Version 6 Edition1l985), Cary: SAS Institute Inc.
     8. SAS Language Guide for Personal Computer. Version 6 Edition1l985), Cary: SAS Institute Inc.
     9. SAS Macro Language Course Notes(1985), Cary: SAS Institute Inc.
     10. SAS User`s Guide: Statistics. Version 5 Edition(1985) , Cary: SAS Institute Inc.
描述 碩士
國立政治大學
統計學系
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002005734
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 周文賢zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 曾薰瑤zh_TW
dc.creator (作者) 曾薰瑤zh_TW
dc.date (日期) 1989en_US
dc.date.accessioned 4-May-2016 14:24:19 (UTC+8)-
dc.date.available 4-May-2016 14:24:19 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 4-May-2016 14:24:19 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) B2002005734en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/90500-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計學系zh_TW
dc.description.tableofcontents 目次
     1.引言……1
     1.1研究動機與目的……1
     1.2研究方法摘要……1
     1.3本文結構……2
     2.文獻回顧……3
     3.貝氏時間序列分解法外生變數預測之理論……7
     3.1研究架構……8
     3.2貝氏時間序列分解法之構成因子……11
     3.3外生變數樣本預測……16
     3.3.1長期趨勢估計與修正……18
     3.3.2季節指標估計……27
     3.4樣本預測調整……30
     3.5先驗知識之融入……35
     3.6系統程式流程……40
     3.6.1程式流程圖……40
     3.6.2程式設計邏輯與運算過程……46
     4.實證分析……67
     4.1樣本預測……67
     4.2融入加權最小平方法調整……72
     4.3LUMBDA之改變對預測之影響……75
     4.4融入成長率之先驗……79
     4.5融入個別期先驗……87
     5.結論……91
     5.1研究發現……91
     5.2外生變數之應用……91
     5.3研究限制……92
     5.4後續研究……92
     參考文獻……93
     附錄
     A.電腦程式
     表次
     表2.1 時間序列分析預測方法之比較……6
     表3.2.1 時間序列分解法……14
     表3.2.2 貝氏時間序列分解法……15
     表3.3.1 加法模式與乘法模式之優缺點比較表……17
     表3.3.2 個案公司對罐裝咖啡促銷之季節指標……29
     表4.1.1 配適度統計量……69
     表4.1.2 樣本內各期季節指標及季節指標圖……69
     表4.1.3 季節指標及季節指標圖……69
     表4.1.4 同期及年度成長率表……70
     表4.1.5 樣本內及樣本外成長率表……70
     表4.1.6 外生變數預測值與其上下限……71
     表4.2.1 加權76年6月後之季節指標……73
     表4.2.2 加權76年6月後之外生變數預測……74
     表4.3.1 λ=0.1之樣本預測……76
     表4.3.1 λ=0.5之樣本預測……77
     表4.3.1 λ=0.9之樣本預測……78
     表4.4.1 樣本與後驗之成長率比較表……83
     表4.4.2 融入先驗後之後驗預測(1) ……84
     表4.4.3 樣本與後驗之成長率比較表……83
     表4.4.4 融入先驗後之後驗預測(2) ……85
     表4.4.5 樣本與後驗之成長率比較表……83
     表4.4.6 融入先驗後之後驗預測(3) ……86
     表4.5.1 融入先驗後之後驗預測(4) ……89
     表4.5.2 融入先驗後之後驗預測(5) ……90
     
     圖次
     圖3.1.1 外生變數預測之研究架構……10
     圖3.3.1 長期趨勢圖……19
     圖3.3.2 個案公司對罐裝咖啡促銷之季節指標圖……29
     圖3.4.1 調整未完全之不銜接樣本預測圖……34
     圖3.6.1 程式流程圖……41		zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002005734en_US
dc.title (題名) 銷售預測系統中外生變數的預測zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 參考文獻
     (一)中文部份
     1.于宗先(民61)，經濟預測，台北：中央研究院。
     2.王棣(民74)，應用迴歸模型與貝氏理論在統計預測與決策之應用，政治大學統計研究所未出版之碩士論文。
     3.何鐘文(民76)，臺灣地區各產業電力需求預測—貝氏方法之應用，政治大學統計研究所未出版之碩士論文。
     4.李志宏(民73)，台灣水泥需求的短期預測—時間序列方法之應用，臺灣大學商學研究所未出版之碩士論文。
     5.周文賢(民77)，時間序列分析未出版之課堂講義，政治大學統計研究所。
     6.周文賢(民78)，計量經濟未出版之課堂講義，政治大學統計研究所。
     7.林茂文(民75)，時間數列分析與預測，第二版，台北：華泰。
     8.林聰明、吳水丕(民70)，指數平滑法之選擇與應用，台北：華泰。
     9.倪安順譯(民76), SAS基礎與統計應用使用手冊，第一版，台北，儒林。
     10.張克章(民68)，時間序列分析及因素分離預測法在我國出口貿易方面之運用，淡江大學管理科學研究所未出版之碩士論文。
     11.趙依雄(民78)，銷售預測系統中，內生變數之預測，政治大學統計研究所未出版之碩士論文。
     12.葉進成(民78)，行銷資訊系統之建立—以個案公司為例，淡江大學管理科學研究所未出版之碩士論文。
     13.陳慧德(民77)，銷售預測實證研究—貝氏時間序列分解法之應用，淡江大學統計研究所未出版之碩士論文。
     (二)英文部份
     1. George G. Judge(1982), Introdction to the Theory and Practice of Econometrics, 1st ed., Reprinted by Taipei: Yei-Yei.
     2. J. Johnston. Econometric Methods, 3rd ed., Reprinted by Taipei: Tan Chiang.
     3. John niter, William Wassernmam and Michael H. Kutner (1984). Applied Lieaner Regression Mod-els,1 st ed ., Reprinted by Taipei:Hwa-Tai.
     4. Kvanli, Alan H., C. Introdction to Bussiness Statisics -- A Computer Intergrated Approach, Reprinted by Taipei :Hwa-Tai.
     5. Montgomery, Douglas C. and Elizabeth A. Peck (1982), Introdction to Linear Regression Analysis, 1st ed., Reprinted by Taipei :Hwa-Tai.
     6. SAS/IHL Guide for Personal Computer. Version 6 Edition_(1985l, Cary: SAS Institute Inc.
     7. SAS Introduction Guide for Personal Computer. Version 6 Edition1l985), Cary: SAS Institute Inc.
     8. SAS Language Guide for Personal Computer. Version 6 Edition1l985), Cary: SAS Institute Inc.
     9. SAS Macro Language Course Notes(1985), Cary: SAS Institute Inc.
     10. SAS User`s Guide: Statistics. Version 5 Edition(1985) , Cary: SAS Institute Inc.		zh_TW