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題名 銷售預測系統中外生變數的預測
作者 曾薰瑤
貢獻者 周文賢
曾薰瑤
日期 1989
上傳時間 4-May-2016 14:24:19 (UTC+8)
參考文獻 參考文獻\r\n(一)中文部份\r\n1.于宗先(民61)，經濟預測，台北：中央研究院。\r\n2.王棣(民74)，應用迴歸模型與貝氏理論在統計預測與決策之應用，政治大學統計研究所未出版之碩士論文。\r\n3.何鐘文(民76)，臺灣地區各產業電力需求預測—貝氏方法之應用，政治大學統計研究所未出版之碩士論文。\r\n4.李志宏(民73)，台灣水泥需求的短期預測—時間序列方法之應用，臺灣大學商學研究所未出版之碩士論文。\r\n5.周文賢(民77)，時間序列分析未出版之課堂講義，政治大學統計研究所。\r\n6.周文賢(民78)，計量經濟未出版之課堂講義，政治大學統計研究所。\r\n7.林茂文(民75)，時間數列分析與預測，第二版，台北：華泰。\r\n8.林聰明、吳水丕(民70)，指數平滑法之選擇與應用，台北：華泰。\r\n9.倪安順譯(民76), SAS基礎與統計應用使用手冊，第一版，台北，儒林。\r\n10.張克章(民68)，時間序列分析及因素分離預測法在我國出口貿易方面之運用，淡江大學管理科學研究所未出版之碩士論文。\r\n11.趙依雄(民78)，銷售預測系統中，內生變數之預測，政治大學統計研究所未出版之碩士論文。\r\n12.葉進成(民78)，行銷資訊系統之建立—以個案公司為例，淡江大學管理科學研究所未出版之碩士論文。\r\n13.陳慧德(民77)，銷售預測實證研究—貝氏時間序列分解法之應用，淡江大學統計研究所未出版之碩士論文。\r\n(二)英文部份\r\n1. George G. Judge(1982), Introdction to the Theory and Practice of Econometrics, 1st ed., Reprinted by Taipei: Yei-Yei.\r\n2. J. Johnston. Econometric Methods, 3rd ed., Reprinted by Taipei: Tan Chiang.\r\n3. John niter, William Wassernmam and Michael H. Kutner (1984). Applied Lieaner Regression Mod-els,1 st ed ., Reprinted by Taipei:Hwa-Tai.\r\n4. Kvanli, Alan H., C. Introdction to Bussiness Statisics -- A Computer Intergrated Approach, Reprinted by Taipei :Hwa-Tai.\r\n5. Montgomery, Douglas C. and Elizabeth A. Peck (1982), Introdction to Linear Regression Analysis, 1st ed., Reprinted by Taipei :Hwa-Tai.\r\n6. SAS/IHL Guide for Personal Computer. Version 6 Edition_(1985l, Cary: SAS Institute Inc. \r\n7. SAS Introduction Guide for Personal Computer. Version 6 Edition1l985), Cary: SAS Institute Inc.\r\n8. SAS Language Guide for Personal Computer. Version 6 Edition1l985), Cary: SAS Institute Inc.\r\n9. SAS Macro Language Course Notes(1985), Cary: SAS Institute Inc.\r\n10. SAS User`s Guide: Statistics. Version 5 Edition(1985) , Cary: SAS Institute Inc.
描述 碩士
國立政治大學
統計學系
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002005734
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 周文賢zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 曾薰瑤zh_TW
dc.creator (作者) 曾薰瑤zh_TW
dc.date (日期) 1989en_US
dc.date.accessioned 4-May-2016 14:24:19 (UTC+8)-
dc.date.available 4-May-2016 14:24:19 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 4-May-2016 14:24:19 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) B2002005734en_US
dc.identifier.uri (URI) https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=102426-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計學系zh_TW
dc.description.tableofcontents 目次\r\n1.引言……1\r\n1.1研究動機與目的……1\r\n1.2研究方法摘要……1\r\n1.3本文結構……2\r\n2.文獻回顧……3\r\n3.貝氏時間序列分解法外生變數預測之理論……7\r\n3.1研究架構……8\r\n3.2貝氏時間序列分解法之構成因子……11\r\n3.3外生變數樣本預測……16\r\n3.3.1長期趨勢估計與修正……18\r\n3.3.2季節指標估計……27\r\n3.4樣本預測調整……30\r\n3.5先驗知識之融入……35\r\n3.6系統程式流程……40\r\n3.6.1程式流程圖……40\r\n3.6.2程式設計邏輯與運算過程……46\r\n4.實證分析……67\r\n4.1樣本預測……67\r\n4.2融入加權最小平方法調整……72\r\n4.3LUMBDA之改變對預測之影響……75\r\n4.4融入成長率之先驗……79\r\n4.5融入個別期先驗……87\r\n5.結論……91\r\n5.1研究發現……91\r\n5.2外生變數之應用……91\r\n5.3研究限制……92\r\n5.4後續研究……92\r\n參考文獻……93\r\n附錄\r\nA.電腦程式\r\n表次\r\n表2.1 時間序列分析預測方法之比較……6\r\n表3.2.1 時間序列分解法……14\r\n表3.2.2 貝氏時間序列分解法……15\r\n表3.3.1 加法模式與乘法模式之優缺點比較表……17\r\n表3.3.2 個案公司對罐裝咖啡促銷之季節指標……29\r\n表4.1.1 配適度統計量……69\r\n表4.1.2 樣本內各期季節指標及季節指標圖……69\r\n表4.1.3 季節指標及季節指標圖……69\r\n表4.1.4 同期及年度成長率表……70\r\n表4.1.5 樣本內及樣本外成長率表……70\r\n表4.1.6 外生變數預測值與其上下限……71\r\n表4.2.1 加權76年6月後之季節指標……73\r\n表4.2.2 加權76年6月後之外生變數預測……74\r\n表4.3.1 λ=0.1之樣本預測……76\r\n表4.3.1 λ=0.5之樣本預測……77\r\n表4.3.1 λ=0.9之樣本預測……78\r\n表4.4.1 樣本與後驗之成長率比較表……83\r\n表4.4.2 融入先驗後之後驗預測(1) ……84\r\n表4.4.3 樣本與後驗之成長率比較表……83\r\n表4.4.4 融入先驗後之後驗預測(2) ……85\r\n表4.4.5 樣本與後驗之成長率比較表……83\r\n表4.4.6 融入先驗後之後驗預測(3) ……86\r\n表4.5.1 融入先驗後之後驗預測(4) ……89\r\n表4.5.2 融入先驗後之後驗預測(5) ……90\r\n\r\n圖次\r\n圖3.1.1 外生變數預測之研究架構……10\r\n圖3.3.1 長期趨勢圖……19\r\n圖3.3.2 個案公司對罐裝咖啡促銷之季節指標圖……29\r\n圖3.4.1 調整未完全之不銜接樣本預測圖……34\r\n圖3.6.1 程式流程圖……41zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002005734en_US
dc.title (題名) 銷售預測系統中外生變數的預測zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 參考文獻\r\n(一)中文部份\r\n1.于宗先(民61)，經濟預測，台北：中央研究院。\r\n2.王棣(民74)，應用迴歸模型與貝氏理論在統計預測與決策之應用，政治大學統計研究所未出版之碩士論文。\r\n3.何鐘文(民76)，臺灣地區各產業電力需求預測—貝氏方法之應用，政治大學統計研究所未出版之碩士論文。\r\n4.李志宏(民73)，台灣水泥需求的短期預測—時間序列方法之應用，臺灣大學商學研究所未出版之碩士論文。\r\n5.周文賢(民77)，時間序列分析未出版之課堂講義，政治大學統計研究所。\r\n6.周文賢(民78)，計量經濟未出版之課堂講義，政治大學統計研究所。\r\n7.林茂文(民75)，時間數列分析與預測，第二版，台北：華泰。\r\n8.林聰明、吳水丕(民70)，指數平滑法之選擇與應用，台北：華泰。\r\n9.倪安順譯(民76), SAS基礎與統計應用使用手冊，第一版，台北，儒林。\r\n10.張克章(民68)，時間序列分析及因素分離預測法在我國出口貿易方面之運用，淡江大學管理科學研究所未出版之碩士論文。\r\n11.趙依雄(民78)，銷售預測系統中，內生變數之預測，政治大學統計研究所未出版之碩士論文。\r\n12.葉進成(民78)，行銷資訊系統之建立—以個案公司為例，淡江大學管理科學研究所未出版之碩士論文。\r\n13.陳慧德(民77)，銷售預測實證研究—貝氏時間序列分解法之應用，淡江大學統計研究所未出版之碩士論文。\r\n(二)英文部份\r\n1. George G. Judge(1982), Introdction to the Theory and Practice of Econometrics, 1st ed., Reprinted by Taipei: Yei-Yei.\r\n2. J. Johnston. Econometric Methods, 3rd ed., Reprinted by Taipei: Tan Chiang.\r\n3. John niter, William Wassernmam and Michael H. Kutner (1984). Applied Lieaner Regression Mod-els,1 st ed ., Reprinted by Taipei:Hwa-Tai.\r\n4. Kvanli, Alan H., C. Introdction to Bussiness Statisics -- A Computer Intergrated Approach, Reprinted by Taipei :Hwa-Tai.\r\n5. Montgomery, Douglas C. and Elizabeth A. Peck (1982), Introdction to Linear Regression Analysis, 1st ed., Reprinted by Taipei :Hwa-Tai.\r\n6. SAS/IHL Guide for Personal Computer. Version 6 Edition_(1985l, Cary: SAS Institute Inc. \r\n7. SAS Introduction Guide for Personal Computer. Version 6 Edition1l985), Cary: SAS Institute Inc.\r\n8. SAS Language Guide for Personal Computer. Version 6 Edition1l985), Cary: SAS Institute Inc.\r\n9. SAS Macro Language Course Notes(1985), Cary: SAS Institute Inc.\r\n10. SAS User`s Guide: Statistics. Version 5 Edition(1985) , Cary: SAS Institute Inc.zh_TW