| dc.contributor.advisor | 宋傳欽 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 田益誠 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 田益誠 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 1989 | en_US |
| dc.date.accessioned | 4-May-2016 14:31:24 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 4-May-2016 14:31:24 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 4-May-2016 14:31:24 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | B2002005819 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/90575 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 應用數學系 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 目錄 序 圖表目次 第一章 緒論………1 第一節 論文的動機與目的………1 第二節 本文的架構………2 第二章 Rao-Ghangurde演算法………3 第一節 前言………3 第二節 Rao-Ghangurde演算法的描述與改進………3 第三節 實例………7 第三章 直覺觀點上的幾何演算法………9 第一節 前言………9 第二節 k=2的情形………9 第三節 k=3的情形………17 第四章 兩種演算法的比較………28 第一節 前言………28 第二節 k=2的情形………28 第三節 k=3的情形………31 第五章 Rao-Ghangurde演算法在雙重抽樣上的應用………32 第一節 前言………32 第二節 符號說明………32 第三節 雙重抽樣的分層推算………34 第四節 雙重抽樣之最適分層推算………37 第六章 Rao-Ghangurde演算法在魚群年齡成份推估上的運用………44 第一節 前言………44 第二節 介紹………44 第三節 魚群年齡成份的推估和最佳樣本大小的決定………45 第四節 實例………49 第七章 結論………50 參考書目………51 APPENDIX A………52 APPENDIX B………57 APPENDIX C………61 圖表目次 表一………6 表二………7 表三………8 表四………30 表五………31 表六………41 表七………49 表八………49 圖一………14 圖二………28 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002005819 | en_US |
| dc.title (題名) | 一個極值問題在抽樣理論上的應用及其程式解 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 參考書目: [1]. Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques ,3rd edition. New York: Wiley. [2]. Rao, L. N. K. and Ghangurde, P. O. (1972). Bayesian optimization In samplimg finite populations. Journal of the American Statistic Association 67,439-443. [3]. Smith, P. J. and Sedransk, J. (1982). Bayesian optimation of the estimation of the age composition of a fish population. Journal of the American tatistical Association 77, 707-713. [4]. Jinn,J. H., Sedransk, J. and Smith,P. J. (1987). Optimal Two-Phase Stra-tified Sampling for estimation of the age composition of a fish population. Biometrics 43,343-353. | zh_TW |
