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題名 聯合分析在產品最佳化之應用研究 : 以臺北市運動鞋市場為例
作者 耿筠
貢獻者 黃俊英
耿筠
日期 1987
上傳時間 4-May-2016 17:07:53 (UTC+8)
參考文獻 參考書目
一、中文部份
1.林文壽，聯合分析在國產小客車產品最佳化之應用研究(台北:政治大學企業管
理研究所碩士論文，民國73年6月)。
2.吳兆益，聯合分析在果汁消費者知覺與偏好上之應用研究(台北:政治大學企業
管理研究所碩士論文，民國71年6月)。
3.吳金水，自顯性偏好模式與聯合分析在訂婚囍餅市場上之應用研究(台北:淡江
大學管理科學研究所碩士論文，民國72年6月)。
4.吳英俊，運動鞋市場區隔分析－自動互動檢視法之應用(台北:淡江大學管理科
學研究所碩士論文，民間72年6月)。PP. 11-34.
5.何培基，應用非計量多元尺度法及層次集群法分析冷氣機市場品牌印象之研究(台北:淡江大學管理科學研究所碩士論文，民國66年6月)。
6.李佩珍，聯合分析法在銀行業競爭策略上之應用研究(台中:東海大學企業管理
研究所碩士論文，民國74年6月)。
7.胡坤德，統計學，華泰(民國68年6月)。
8.邱賜福，聯合分析在速食湯產品最佳化策略上之應用研究(台北:淡江大學管理
科學研究所碩士論文，民國72年6月)。
9.陳來成，非計量多元尺度法之應用－機車實證研究(台商:成功大學工業管理研究所碩士論文，民國68年5月)。
10.陳信宗，大專學生運動鞋購買行為之研究(高雄:中山大學企業管理研究所碩士論文，民國71年7.6月)。
11.黃俊英，多變量分析，第二版，華泰(民國75年1月)。
12.趙英文，聯合衡量模式在行銷管理上的應用(台北:淡江大學管理科學研究所碩
士論文，民國74年6月)。
13.榮魯青，產品空間之研究:非計量多元尺度法及層次集群分析法之應用－彩色電視機之例(台北:政治大學企業管理研究所碩士論文，民國73年6月)
14.蘇應麟，旅行業對大型國際觀光旅管知覺與偏好上之研究－非計量多元尺度法及聯合分析法之應用(台北:臺灣大學商學研究所碩士論文，民國74年6月)。

二、英文部份
1. Harper W. Boyd , Ralph Westfall and Stanley F. Stasch "Marketing Research Text and Cases " Sixed ed, Homewood Illinois (March 1986)


參考文獻
1. Arabie, Phipps. J. Douglas Caroll, Wayne Desarbo, and Jerry Wind “Overlabbing Clustering: A New Method for Product Positioning” Journal of Marketing Research, (August 18, 1981) PP.310-17.
2. Belk, Russell, John Painter, and Richard Semenik “Preferred Solutions to the Energy Crisis as a Function of Causal Attributions,” Journal of Consumer Research, (December 8, 1981) PP. 306-12.
3. Benzecri, J. D. “Statistical Analysis as a Tool to Make Patterns Emerge from Data,” in Methodologies of Pattern Recognition, S. Watanabe, ed. New York; Academic Press, Inc. 1969 PP. 35-74.
4. Benzecri, J. D. et al ., L Analyse des Donnees. Vol. I, La Taxinomie; Vol II, L. Analyse des Correspondances. Paris: Dunoa.
5. Cattin, Philippe and Dick R. Wittink “Commerical Use of Conjoint Analysis: A Survey” Journal of Marketing, 46 Summer, (1982), PP. 44-53.
6. Chang, J. J., and Carroll, J. D. “How to use MDPREF a computer program of Multidimensional Analysis of Preference data,” Unpublished paper, Bell Laboratories, (1968).
7. Chang, J. J., and Carroll, J. D. “How to use PREFMAP and PREFMAP-2 a computer program which relate preference data to Multidimensional Analysis of Preference data, ” Unpublished paper, Bell Laboratories, (1972).
8. Cormack, R. M. “ A Review of Classification” Journal of the Royal Statistical Society (Series A) 134 (1971), PP. 321-67.
9. Donna L. Hoffman and George R. Franke, “Correspondence Analysis: Graphical Representation of Categorical Data in Marketing Research” Journal of Marketing Research Vol. XXIII (August 1986) PP. 213-27.
10. Dov Pekelman and Subrata K.k Sen “Measurement and Estimation of Conjoint Vtility Functions” Journal of Consumer Research, Vol. (March 5, 1979 ), PP. 263-71.
11. Franke, George R. “Dual Scaling” A model for Interpreting and Quantifying Categorical Data” in Research Methods and Causal Modeling in Marketing, W.R. Darken, K. B. Monroe, and W. R. Dillon, eds. Chicago: American Marketing Association, (1983) PP. 111-4.
12. Gray M. Mullet and Marvin J. Karson “Percentilrs of LINMAP Conjoint Indices of Fit for Various Orthogonal Arrays: A Simulation Study” Journal of Marketing Research Vol. XXIII (August, 1986). PP.286-290.
13. Green, Paul E. and Vithala R. Rao “Conjoint Measurement for Quantifying Judgement Data”, Journal of Marketing Research. (August 8, 1971) PP. 355-63.
14. Green, Robert T., Jean-Paul Leonardi, Jean-Louis Chandon, Isabella C. M. Cunniugham , Bronis Verhage , and Alain Strazzier " Societal Development and Family Purchasing Roles : A Cross-National Study." Journal of Consumer Reasearch , ( March 9, 1983 ) PP. 436-42.
15. Harper W. Boyd , Ralph Westfall and Stanley F. Stasch " Marketing Research Text and Cases " Sixed ed, Homewood Illinois (March 1986) PP.409-410.
16. Holbrook Morris B. William,L. Moore, and Russell S. Winer "Constructing Joint Spaces from Pick-any Data : A New Tool for Consumer Analysis " , Journal of Consumer Research , ( June 9, 1982 ) , PP. 99-105.
17. Huber, Joel C. and William L. Moore"A Comparision of Alternative Ways to Aggregate Individual Conjoint Analysis " 1979 Educators Conference Proceedings , Neil E. Beckwith et al., eds. Chicago American Marketing Association , ( 1979 ) PP. 64-8.
18. Inglis J. and D. Johnson "Some Observation on and Developments In, the Analysis of Mutlivariate Survey Data " , Journal of Marketing Research Society 12 (1970) pp. 75-88.
19. Jain, Arun K.,Acito, Franklin,Malhotra, Naresh,and Mahajan, Vijay" A Comparision of Predictive Validity of Alternative Methods for Estimating Parameters in Preference Models" Working Paper , School of Management State University of New York, at Buffalo (1978).
20. Johnson , Richard M. " A Simple Method of Pairwise Monotone Regression ", Psychometrika 40 (1975 ). PP. 103-8.
21. Kuehn,A. A. and K. L. Day "Strategy of Product Quality," harvard Business Review 40 ( 1962 ) PP. 100-10.
22. Michael R. Hagerty " Improving the Predictive Power of Conjoint Analysis : The Use of Factor Analysis and Cluster Analysis"Journal of Marketing Research Vol. XXII ( May, 1985 ), PP. 168-84.
23. Montgomery , David B. and Dick R. Wittink , " The Predictive Validity of Conjoint Analysis for Alternative Aggregotion Schemes " Market Measurement and Analysis . Cambridge , MA: Marketing Science Institute.PP.298-309.
24. Moore , W. L. " Level of Aggregation in Conjoint Analysis : An Empirical Comparision " Journal of Marketing Research ,(November 17 , 1980 ) PP. 516-23.
25. Oppedijk van Veen, Walle M., and Beazley David, " An Investigation of Alternative Methods of Applying the Trade-off Model",Journal of the Market Research Society 19,(1977). PP.2-9.
26. P. Cattin and D. R. Wittink, "Commercial Use of Conjoint Analysis: A Survey" ,Journal of Marketing Research (Summer 1982) pp.44-53
27. Paul E. Green "Hybrid Models for Conjoint Analysis : An Expository Review " Journal of marketing Research, Vol. XXI( May 1984) pp.155-69.
28. P. E. Green, " On the Design of Choice Experiments Involving Maltifactor Alternatives , " Journal of Consumer Research Vol. 1 ( September 1974 ).PP.61-68.
29. Paul E. Green , J. Douglas Carroll and Stephen M. Goldberg " A General Approach to Product Design Optimization via Conjoint Analysis "Journal of Marketing Vol. 45( Summer 1981 ) PP.17-37.
30. P. E. Green and M. T. Devita ,"A Complementarity Model of Comsumer Utility for Item Collections , " Journal of Consumer Resaerch , ( December, 1974) PP.56-67.
31. PAUL E. Green and V. Srinivasan " Conjoint Analysis in Consumer Research : Issues and Outlook " Journal of Consumer Research, Vol. ( September 5, 1978 ) PP. 103-123.
32. Paul E. Green" Hybrid Models for Conjoint Analysis:An Expository Review " Journal of Marketing Research , Vol. XXI ( May 1984 ). PP. 155-69.
33. R. C. Bose and K. A. Bush, " Orthogonal Arrays of Strength Two and Three "Annals of Mathematical Statistics, Vol.23(1952),PP.508-524.
34. R. M. Johnson , " Trade-off Analysis of Consumer Values" , Journal of Marketing Research , Vol.11 (May 1974) , PP.121-127.
35. R. N. Shepard , " The Analysis of Proximities : Multidimensional Scaling with an Unknown Distance Junction : I " Psychometrika Vol. 27 ( 1962 ), PP. 125-39.
36. Shocker,Allan D. and V. Srinivasan"A Consummer Based Methodology for the Identification of New Product Ideas. "Management Science ( February 20 , 1974 ). PP. 921-37.
37. V. Srinivasan and Allen V. Shocker " LINMAP Version IV Users Manual " ( August, 1981 ).
38. William L. Moore " Levels of Aggregation in Conjoint Analysis:An Empirical Comparision " Journal of Marketing Research Vol. XVII. ( November 1980 ) PP. 516-23.
39. Yoram Wind , John F. Grashof and Joel D. Goldhar " Market-Based Guidelines for Design of Industrial Products " Journal of Marketing , ( July 1978 ) PP.27-37.
40. Zufryden. F. S. " A Conjoint Measurement-Based Approach for Optimal New Product Design and Market Segmentation " in Analytic Approaches to Product and Market Planning , A. D. Shocker, edj., Cambridge,MA : Marketing Science Institute ( 1977 ) PP. 100-104.
描述 碩士
國立政治大學
企業管理學系
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002006144
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 黃俊英zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 耿筠zh_TW
dc.creator (作者) 耿筠zh_TW
dc.date (日期) 1987en_US
dc.date.accessioned 4-May-2016 17:07:53 (UTC+8)-
dc.date.available 4-May-2016 17:07:53 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 4-May-2016 17:07:53 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) B2002006144en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/90858-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 企業管理學系zh_TW
dc.description.tableofcontents 目錄
第一章 導論………1
第一節 研究動機與研究目的………1
第二節 研究範圍及研究限制………2
第三節 研究之觀念性架構………4
第二章 分析方法及文獻探討………9
第一節 分析方法之概述………9
第二節 國外相關文獻之探討………11
第三節 國內相關文獻之探討………16
第三章 研究設計及資料之收集與分析程序………25
第一節 抽樣的程序及樣本評估………26
第二節 問卷設計………28
第三節 分析流程及分析工具………40
第四章 屬性及屬性水準選擇之研究結果………48
第一節 屬性重視程度研究的結果………49
第二節 品牌偏好之分析………55
第三節 顏色偏好之分析結果………57
第五章 屬性水準主效果及配合度之研究結果………65
第一節 整體層次分析之結果………65
第二節 群體層次分析之結果………67
第六章 最佳化產品研究之結果………85
第一節 最佳化產品之研究………85
第二節 最佳化產品之敏感性分析………91
第三節 各群體之人口統計變數分析………94
第七章 結論與建議………97
第一節 結論………97
第二節 對後續研究的建議………99
參考書目………101
參考文獻………103

圖表目錄
表3-1 總樣本及可利用樣本之次數分配及百分比………27
表3-2 欲研究的屬性及其水準項目(第一階段) ………29
表3-3 屬性重視程度之研究問題………32
表3-4 對品牌偏好之研究問題………33
表3-5 對顏色偏好之研究問題………34
表3-6 人口統計變項資料之收集………35
表3-7 欲研究的屬性及其水準項目(第二階段) ………36
表3-8 各屬性水準主效果之研究問題………37
表3-9 屬性間互動效果之研究問題………39
表3-10 本研究採用之電腦程式及其輸出和輸入………43
表4-1 七項屬性之整體及分組層次評估的平均分數………50
表4-2 七項屬性間整體層次評估之皮爾生積動差相關係數………51
表4-3 七項屬性經由Thurstone`s Cave V分析之計量值………53
表4-4 七項屬性經由Thurstone`s Cave V分析之重要順序………54
表4-5 受測者對"較不熟習"品牌的次數分配表………55
表4-6 全體受測者對十二個品牌評估的計量值及排名………57
表4-7 受測者對二十種顏色評估的計量值………58
表4-8 受測者對二十種顏色評估較偏好十種的排名………61
表5-1 整體層次主效果及配合度之分析結果………66
表5-2 整體層次的主效果及屬性重要百分率之計算過程………67
表5-3 25個虛擬受測體構形空間的座標………68
表5-4 145個理想的座標………74
表5-5 145個理想點重疊集群分析的結果………77
表5-6 聯合分析配合指標之彙總………78
表5-7 原始順序尺度資料經標準化後，再由非重疊集群分析的分群結果………79
表5-8 群體層次的主效果及屬性重要百分率之分析結果………80
表5-9 群體層次的屬性重要百分率之比較………83
表6-1 價格與外型組合之預測值………85
表6-2 受測者對價格與外型組合之計量評估值………86
表6-3 單調轉換之過程………86
表6-4 價格與外型組合之單調轉換值與邊際值………87
表6-5 價格與外型組合之互動效果(第一群) ………87
表6-6 價格與品牌組合之互動效果(第一群) ………88
表6-7 價格與質料組合之互動效果(第一群) ………88
表6-8 價格與外型組合之互動效果(第二群) ………89
表6-9 價格與品牌組合之互動效果(第二群) ………89
表6-10 價格與質料組合之互動效果(第二群) ………89
表6-11 最佳化產品之組合………90
表6-12 單一屬性對最佳化產品之敏感性分析結果………92
表6-13 前十種最佳組合的產品………93
表6-14 總樣本及分群樣本之次數分配及百分比………95
圖1-1 觀念性之架構………5
圖3-1 整體分析流程………41
圖4-1 受測者對七項屬性評估之數線圖………52
圖4-2 受測者對"較不熟習"品牌評定次數之數線圖………52
圖4-3 受測者對十二種品牌評估之數線圖………60
圖4-4 受測者對二十種顏色評估之數線圖………60
圖5-1(a) 虛擬受測體與受測者理想點之"聯合空間圖" ………71
圖5-1(b) 虛擬受測體與受測者理想點之"聯合空間圖" ………72
圖5-1(c) 虛擬受測體與受測者理想點之"聯合空間圖" ………73		zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002006144en_US
dc.title (題名) 聯合分析在產品最佳化之應用研究 : 以臺北市運動鞋市場為例zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 參考書目
一、中文部份
1.林文壽，聯合分析在國產小客車產品最佳化之應用研究(台北:政治大學企業管
理研究所碩士論文，民國73年6月)。
2.吳兆益，聯合分析在果汁消費者知覺與偏好上之應用研究(台北:政治大學企業
管理研究所碩士論文，民國71年6月)。
3.吳金水，自顯性偏好模式與聯合分析在訂婚囍餅市場上之應用研究(台北:淡江
大學管理科學研究所碩士論文，民國72年6月)。
4.吳英俊，運動鞋市場區隔分析－自動互動檢視法之應用(台北:淡江大學管理科
學研究所碩士論文，民間72年6月)。PP. 11-34.
5.何培基，應用非計量多元尺度法及層次集群法分析冷氣機市場品牌印象之研究(台北:淡江大學管理科學研究所碩士論文，民國66年6月)。
6.李佩珍，聯合分析法在銀行業競爭策略上之應用研究(台中:東海大學企業管理
研究所碩士論文，民國74年6月)。
7.胡坤德，統計學，華泰(民國68年6月)。
8.邱賜福，聯合分析在速食湯產品最佳化策略上之應用研究(台北:淡江大學管理
科學研究所碩士論文，民國72年6月)。
9.陳來成，非計量多元尺度法之應用－機車實證研究(台商:成功大學工業管理研究所碩士論文，民國68年5月)。
10.陳信宗，大專學生運動鞋購買行為之研究(高雄:中山大學企業管理研究所碩士論文，民國71年7.6月)。
11.黃俊英，多變量分析，第二版，華泰(民國75年1月)。
12.趙英文，聯合衡量模式在行銷管理上的應用(台北:淡江大學管理科學研究所碩
士論文，民國74年6月)。
13.榮魯青，產品空間之研究:非計量多元尺度法及層次集群分析法之應用－彩色電視機之例(台北:政治大學企業管理研究所碩士論文，民國73年6月)
14.蘇應麟，旅行業對大型國際觀光旅管知覺與偏好上之研究－非計量多元尺度法及聯合分析法之應用(台北:臺灣大學商學研究所碩士論文，民國74年6月)。

二、英文部份
1. Harper W. Boyd , Ralph Westfall and Stanley F. Stasch "Marketing Research Text and Cases " Sixed ed, Homewood Illinois (March 1986)


參考文獻
1. Arabie, Phipps. J. Douglas Caroll, Wayne Desarbo, and Jerry Wind “Overlabbing Clustering: A New Method for Product Positioning” Journal of Marketing Research, (August 18, 1981) PP.310-17.
2. Belk, Russell, John Painter, and Richard Semenik “Preferred Solutions to the Energy Crisis as a Function of Causal Attributions,” Journal of Consumer Research, (December 8, 1981) PP. 306-12.
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6. Chang, J. J., and Carroll, J. D. “How to use MDPREF a computer program of Multidimensional Analysis of Preference data,” Unpublished paper, Bell Laboratories, (1968).
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8. Cormack, R. M. “ A Review of Classification” Journal of the Royal Statistical Society (Series A) 134 (1971), PP. 321-67.
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10. Dov Pekelman and Subrata K.k Sen “Measurement and Estimation of Conjoint Vtility Functions” Journal of Consumer Research, Vol. (March 5, 1979 ), PP. 263-71.
11. Franke, George R. “Dual Scaling” A model for Interpreting and Quantifying Categorical Data” in Research Methods and Causal Modeling in Marketing, W.R. Darken, K. B. Monroe, and W. R. Dillon, eds. Chicago: American Marketing Association, (1983) PP. 111-4.
12. Gray M. Mullet and Marvin J. Karson “Percentilrs of LINMAP Conjoint Indices of Fit for Various Orthogonal Arrays: A Simulation Study” Journal of Marketing Research Vol. XXIII (August, 1986). PP.286-290.
13. Green, Paul E. and Vithala R. Rao “Conjoint Measurement for Quantifying Judgement Data”, Journal of Marketing Research. (August 8, 1971) PP. 355-63.
14. Green, Robert T., Jean-Paul Leonardi, Jean-Louis Chandon, Isabella C. M. Cunniugham , Bronis Verhage , and Alain Strazzier " Societal Development and Family Purchasing Roles : A Cross-National Study." Journal of Consumer Reasearch , ( March 9, 1983 ) PP. 436-42.
15. Harper W. Boyd , Ralph Westfall and Stanley F. Stasch " Marketing Research Text and Cases " Sixed ed, Homewood Illinois (March 1986) PP.409-410.
16. Holbrook Morris B. William,L. Moore, and Russell S. Winer "Constructing Joint Spaces from Pick-any Data : A New Tool for Consumer Analysis " , Journal of Consumer Research , ( June 9, 1982 ) , PP. 99-105.
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18. Inglis J. and D. Johnson "Some Observation on and Developments In, the Analysis of Mutlivariate Survey Data " , Journal of Marketing Research Society 12 (1970) pp. 75-88.
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23. Montgomery , David B. and Dick R. Wittink , " The Predictive Validity of Conjoint Analysis for Alternative Aggregotion Schemes " Market Measurement and Analysis . Cambridge , MA: Marketing Science Institute.PP.298-309.
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25. Oppedijk van Veen, Walle M., and Beazley David, " An Investigation of Alternative Methods of Applying the Trade-off Model",Journal of the Market Research Society 19,(1977). PP.2-9.
26. P. Cattin and D. R. Wittink, "Commercial Use of Conjoint Analysis: A Survey" ,Journal of Marketing Research (Summer 1982) pp.44-53
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28. P. E. Green, " On the Design of Choice Experiments Involving Maltifactor Alternatives , " Journal of Consumer Research Vol. 1 ( September 1974 ).PP.61-68.
29. Paul E. Green , J. Douglas Carroll and Stephen M. Goldberg " A General Approach to Product Design Optimization via Conjoint Analysis "Journal of Marketing Vol. 45( Summer 1981 ) PP.17-37.
30. P. E. Green and M. T. Devita ,"A Complementarity Model of Comsumer Utility for Item Collections , " Journal of Consumer Resaerch , ( December, 1974) PP.56-67.
31. PAUL E. Green and V. Srinivasan " Conjoint Analysis in Consumer Research : Issues and Outlook " Journal of Consumer Research, Vol. ( September 5, 1978 ) PP. 103-123.
32. Paul E. Green" Hybrid Models for Conjoint Analysis:An Expository Review " Journal of Marketing Research , Vol. XXI ( May 1984 ). PP. 155-69.
33. R. C. Bose and K. A. Bush, " Orthogonal Arrays of Strength Two and Three "Annals of Mathematical Statistics, Vol.23(1952),PP.508-524.
34. R. M. Johnson , " Trade-off Analysis of Consumer Values" , Journal of Marketing Research , Vol.11 (May 1974) , PP.121-127.
35. R. N. Shepard , " The Analysis of Proximities : Multidimensional Scaling with an Unknown Distance Junction : I " Psychometrika Vol. 27 ( 1962 ), PP. 125-39.
36. Shocker,Allan D. and V. Srinivasan"A Consummer Based Methodology for the Identification of New Product Ideas. "Management Science ( February 20 , 1974 ). PP. 921-37.
37. V. Srinivasan and Allen V. Shocker " LINMAP Version IV Users Manual " ( August, 1981 ).
38. William L. Moore " Levels of Aggregation in Conjoint Analysis:An Empirical Comparision " Journal of Marketing Research Vol. XVII. ( November 1980 ) PP. 516-23.
39. Yoram Wind , John F. Grashof and Joel D. Goldhar " Market-Based Guidelines for Design of Industrial Products " Journal of Marketing , ( July 1978 ) PP.27-37.
40. Zufryden. F. S. " A Conjoint Measurement-Based Approach for Optimal New Product Design and Market Segmentation " in Analytic Approaches to Product and Market Planning , A. D. Shocker, edj., Cambridge,MA : Marketing Science Institute ( 1977 ) PP. 100-104.		zh_TW