| dc.contributor.advisor | 祁和福 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Qi, Huo-Fu | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 李小明 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Li, Xiao-Ming | en_US |
| dc.creator (作者) | 李小明 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Li, Xiao-Ming | en_US |
| dc.date (日期) | 1982 | en_US |
| dc.date.accessioned | 5-May-2016 17:19:40 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 5-May-2016 17:19:40 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 5-May-2016 17:19:40 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | B2002007290 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/92068 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 統計學系 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 直交性（Orthogonality）的存在簡化了變異數分析的過程；但是毀損資料（Spoilt data）的發生破壞了直交性，使得資料分析過程複雜化，且降低了實驗的有效性。 若吾人可給予毀損資料-正確的估計值，則資料分析的問題可以被處理得相當完滿。 本文探討估計毀損資料的各種方法，以及採用這些估計值做分析時所引發的一些問題，例如平方和的虛增使得檢定的顯著性微增。另外也討論以電子計算機來處理估計毀損資料時純計算的部份。最後將各種估計方法做一總結，並討論估計值的性質。 本文共分六章二十節。所採用的資料以國內外統計期刊為主，而以書籍為輔。除了一篇論文採自中國統計學報外，其餘皆採自國外統計期刊。 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002007290 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 直交性 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 變異數分析 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 毀損資料 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 估計值 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 平方和 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 統計 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | ORTHOGONALITY | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | SPOILT-DATA | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | STATISTICS | en_US |
| dc.title (題名) | 毀損資料推算之研究 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
