| dc.contributor.advisor | 祁和福 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Qi, Huo-Fu | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 劉天賜 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Liu, Tian-Si | en_US |
| dc.creator (作者) | 劉天賜 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Liu, Tian-Si | en_US |
| dc.date (日期) | 1979 | en_US |
| dc.date.accessioned | 6-May-2016 11:18:19 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 6-May-2016 11:18:19 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 6-May-2016 11:18:19 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | B2002008072 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/92926 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 統計學系 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 摺刀法(Jacknife Technique)主要的用途有二：（一）減少偏誤（二）近似信賴區間。而論文題目中的「偏性」(Biasedness)是強調性質，換句話說「偏性」也可說成「偏誤性質」，偏誤(bias)強調大小。（二）是（一）引伸出來，所以本文是以減少偏誤為主，獲得近似信賴區間為輔。文中所論可扼要說明如下： （１）減少偏誤理論研究（２）摺刀推定式近似性質探討（３）應用在檢定問題（４）在常態母體假設下，利用摺刀法及Rao-Blackwell Theorem 以獲得ｆ（μ），ｆ（σ□），ｆ（μ，σ□）之近似不偏最小變異推定式，ｆ為可解析函數(Anal-ytic Function)，並與其他方法作比較，若假設變了又如何？（５）摺刀法用在何種狀況較有效？ | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002008072 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 摺刀法 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 減少偏性理論 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 統計 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | JACKNIFE-TECHNIQUE | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | STATISTICS | en_US |
| dc.title (題名) | 摺刀法減少偏性理論之研究 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
