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題名 線性時間數列分析
作者 彭超明
Peng, Chao-Ming
貢獻者 鄭堯柈
Zheng, Yao-Pan
彭超明
Peng, Chao-Ming
關鍵詞 統計
STATISTICS
日期 1973
上傳時間 6-May-2016 14:09:14 (UTC+8)
摘要 第一章緒論\r\n第二章富氏分析\r\n第一節有限富氏級數\r\n第二節富氏級數\r\n第三節富氏積分\r\n第四節富氏級數在時間數列上的應用\r\n第三章自相關與自互變函數\r\n第一節機率過程的簡單動差\r\n第二節自相關與自互變函數的幾個基本性質\r\n第三節自互變函數的推定量\r\n第四章與譜密度函數\r\n第一節樣本譜\r\n第二節譜\r\n第三節譜推定量\r\n第五章線性定常模式\r\n第一節線性過程\r\n第二節自迴歸過程\r\n第三節移動平均過程\r\n第四節自迴歸移動平均混合過程\r\n第六章線性非定常模式\r\n第一節均齊性非定常過程的一般模式\r\n第二節ARIMA 模式的三個不同的明確型式\r\n第三節和分移動平均過程\r\n第七章預測\r\n第一節最小平方誤差預測\r\n第二節在預測之推進及預測機率界限的計算上,權數上所扮演的角色\r\n第三節預測函數及預測權數\r\n第八章機率模式的建立\r\n第一節ARIMA(p.d.g)模式中p.d 及g 值的決定\r\n第二節參數 及 的決定\r\n第三節檢定與修正\r\n參考書目
描述 碩士
國立政治大學
統計學系
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002009002
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 鄭堯柈zh_TW
dc.contributor.advisor Zheng, Yao-Panen_US
dc.contributor.author (Authors) 彭超明zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Peng, Chao-Mingen_US
dc.creator (作者) 彭超明zh_TW
dc.creator (作者) Peng, Chao-Mingen_US
dc.date (日期) 1973en_US
dc.date.accessioned 6-May-2016 14:09:14 (UTC+8)-
dc.date.available 6-May-2016 14:09:14 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 6-May-2016 14:09:14 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) B2002009002en_US
dc.identifier.uri (URI) https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=105827-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計學系zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 第一章緒論\r\n第二章富氏分析\r\n第一節有限富氏級數\r\n第二節富氏級數\r\n第三節富氏積分\r\n第四節富氏級數在時間數列上的應用\r\n第三章自相關與自互變函數\r\n第一節機率過程的簡單動差\r\n第二節自相關與自互變函數的幾個基本性質\r\n第三節自互變函數的推定量\r\n第四章與譜密度函數\r\n第一節樣本譜\r\n第二節譜\r\n第三節譜推定量\r\n第五章線性定常模式\r\n第一節線性過程\r\n第二節自迴歸過程\r\n第三節移動平均過程\r\n第四節自迴歸移動平均混合過程\r\n第六章線性非定常模式\r\n第一節均齊性非定常過程的一般模式\r\n第二節ARIMA 模式的三個不同的明確型式\r\n第三節和分移動平均過程\r\n第七章預測\r\n第一節最小平方誤差預測\r\n第二節在預測之推進及預測機率界限的計算上,權數上所扮演的角色\r\n第三節預測函數及預測權數\r\n第八章機率模式的建立\r\n第一節ARIMA(p.d.g)模式中p.d 及g 值的決定\r\n第二節參數 及 的決定\r\n第三節檢定與修正\r\n參考書目zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002009002en_US
dc.subject (關鍵詞) 統計zh_TW
dc.subject (關鍵詞) STATISTICSen_US
dc.title (題名) 線性時間數列分析zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen_US