1. NCCU Academic Hub
  2. Publications
  3. College of Commerce
  4. Theses
  5. Item

Publications-Theses

Article View/Open

Publication Export

Google ScholarTM

NCCU Library

Citation Infomation

Related Publications in TAIR

題名 逆向物流下的最佳經濟訂購批量與製造批量
作者 溫士城
貢獻者 林我聰
溫士城
關鍵詞 逆向物流
最佳經濟訂購批量
最佳經濟製造批量
模糊控制
基因演算法
日期 2006
上傳時間 6-May-2016 16:37:09 (UTC+8)
摘要 隨著產品生命週期的縮短和環保法規的訂定，逆向物流成為21世紀重要的課題，而越來越多的企業也注意到逆向物流的重要性，他們開始將產品復原(recovery of product)納入整體企業作業的考量，本次的研究特別注重於產品復原中的再製造活動。我們假設一製造商有一再製造中心，製造商面對的是不確定的產品需求率和回收率，為最小化總存貨管理成本，製造商所關心的決策為在每次的再製造和再訂購點時應向供應商訂購多少零件及應有多少的回收品須被再製造。換句話說，我們處理的是一個同時考量最佳經濟製造批量(EPQ)和最佳經濟訂購批量(EOQ)的模式，在此模式中不管是經再製造處理的零件或全新訂購的零件皆可滿足需求且將經再製造處裡的零件視為全新的零件。首先我們混合模糊控制和基因演算法的概念建立一基因-模糊控制架構，藉此架構發展一基因-模糊控制系統，靠著此系統我們能得到一套決定最佳EPQ和EOQ的規則。依照規則，根據不同的回收率和需求率就能同時得到不同的EPQ和EOQ。最後我們會測試由模糊控制系統所得的EOQ和EPQ在存貨管理成本上的績效。
參考文獻 參考文獻
     1. 王文俊，民國86，“認識Fuzzy”，全華科技圖書出版
     2. 林青嶔，民國87，＂基因法則為基礎之模糊推理於模式辨認之應用＂，國立台北科技大學機電整合學系碩士論文
     3. 林正豪，民國90，＂結合基因演算法愈模糊控制器在電力穩定器之研究＂，國立台北科技大學電機工程學系碩士論文
     4. 林坤德，民國92，＂逆物流再製造存貨策略之最佳經濟生產與訂購批量之探討＂，雲林科技大學工業工程與管理研究所碩士論文
     5. 林文政，民國93，＂結合基因演算法與SIRMs 模糊控制器於倒單擺系統控制＂，國立中山大學機械與機電工程學系碩士論文
     6. 李強，民國91，＂建置完整供應鏈循環與提升企業競爭新利器的新議題：逆向物流＂，產業花絮， http://www.topology.com.tw/report/Report_show.asp?
     ID=W3273E8XCL0L9L1E87T78Q6FQ5&Report=7
     7. 邱昭彰和李安邦，民國89，遺傳模糊專家系統(GA-Fuzzy)技術在證券投資操作之決策輔助，資訊管理研究，第二卷，第二期，2000年七月，pp. 61-82.
     8. 許文楷，民國89，＂模糊需求下批量訂購存貨模式之分析＂，國立成功大學/工業管理學系博士論文
     9. 許世卿，民國91，＂供應鏈模糊存貨控制模式之研究＂，國立中興大學行銷學系碩士論文
     10. 陳俊男，民國92，＂以模糊存貨控制因應供應鏈之長鞭效應＂，雲林科技大學/工業工程與管理研究所碩士論文
     11. 楊國雄，民國91，“應用模糊控制理論與田口方法於汽電共生廠鍋爐自動燃燒控制研究”國立成功大學電機工程學系碩士論文
     12. 郭志軒，民國92＂運用基因演算法與模糊理論於台股指數期貨投資策略之研究”，國立台灣科技大學資訊管理學系碩士論文
     13. 孫宗瀛和楊英魁，民國83，【Fuzzy 控制：理論、實作與應用】，台北：全華圖書
     14. 闕頌廉，民國83，＂應用模糊數學＂，科技圖書
     15. 黃慨郁，民國95，＂供應鏈網路中考量回收機制之主規劃排成演算法＂，國立台灣大學資訊管理研究所碩士論文
     16. 逆向物流的現狀及發展趨勢，www.ccw.com.cn/applic/zl/htm2004/20040130_09M1R.htm
     17. 張士行，遺傳基因演算法(Genetic Algorithm ,GA)，
     　　www.aideas.com/pico_4.ppt
     18. 經濟部工業局綠色設計電子報2004年第8期，
     http://gdn.ema.org.tw/newsletter/gdnEpaper20040800.htm
     19. Chen,Chune-Lung et al.(1996),”Genetic algorithms applied to the continuous flow shop problem”, Computer ind Vol.30. No.4, pp.919-929, 1996
     20. Carter,C.R. and L.M.Ellram(1998), “Reverse Logistic: A Review of the Literature and framework for future investigation”,Journal of Business Logistics,19(1) , pp.85-102
     21. Fleischmann, M. and Kuik, R. (1998). On Optimal Inventory Control with Stochastic Item Returns. Management Report Series 21-1998. Erasmus University Rotterdam, The Netherlands.
     22. Fleischmann,M.、Bloemhof-Ruwarrd,J.M.、Dekker,R.、van der Laan,E.、van
      Nunen,J.A.E.E. and van Wassenhove,L.N. (1997).”Quantitative models for reverse logistics: A review”,European Journal of Operational Research, 103(1),pp.1-17
     23. Mizumoto, M., “Product-sum-gravity method=fuzzy singleton-type reasoning method=simplified fuzzy reasoning method,” Proc.5th IEEE Conf. on Fuzzy Systems, Vol.3, pp.2098-2102, 1996.
     24. Mahadevan,B.、Pyke, David F.、 Fleischmann,M.,( 2003). “Periodic review,
      push inventory policies for remanufacturing”, European Journal of Operational
      Research, 151(3),pp.536-551
     25. Petrovic, D., R. Petrovic, and M. Vujosevic(1996), “Fuzzy models for the
     26. newsboy problem”, International Journal of Production Economics, Vol. 45, pp. 435-441
     27. Petrovic, D., Roy, and R. Petrovic(1998).”Modeling and simulation of a supply
      chain in an uncertain environment”, European Journal of Operational Research,
      Vol. 109, pp. 299-309
     28. Richter,K.(1996). “The EOQ Repair and Waste Disposal Model with Variable Setup Numbers”. European Journal of Operational Research, 95(2), 313-324.
     29. Koh, Shie-Gheun; Hwang, Hark; Sohn, Kwon-Ik; and Ko Chang-Seong. (2002).”An optimal ordering and recovery policy for reusable items ”, Computers & Industrial Engineering, 43,pp.59-43
     30. Simpson, V. P. (1978). Optimum Solution Structure for a Repairable Inventory Problem. Operations Research, 26(2), 270-281.
     31. Thierry,M.、 Salomon,M 、Van Nunen, J and Van Wassenhove L.(1995). Strategic Issues in Product Recovery Management. California Management Review, 37(2), 114-135.
     32. Teunter, R. H. (2001). Economic Ordering Quantities for Remanufacturable Item Inventory Systems. Naval Research Logistics, 48(6), 484-495.
     33. van der Laan,E. and Salomon, M..(1997).”Production planning and inventory control with remanufacturing and disposal”, European Journal of Operational
     Research,102(2),pp.264-278
     34. van der Laan, E.、Dekker, R. and Salomon, M. (1999), “An investigation of lead-time effects in manufacturing/re manufacturing systems under simple PUSH and PULL control strategies”, European Journal of Operational Research,115(1), pp.195-214
描述 碩士
國立政治大學
資訊管理學系
93356032
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0093356032
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 林我聰zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 溫士城zh_TW
dc.creator (作者) 溫士城zh_TW
dc.date (日期) 2006en_US
dc.date.accessioned 6-May-2016 16:37:09 (UTC+8)-
dc.date.available 6-May-2016 16:37:09 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 6-May-2016 16:37:09 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0093356032en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/94429-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 資訊管理學系zh_TW
dc.description (描述) 93356032zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 隨著產品生命週期的縮短和環保法規的訂定，逆向物流成為21世紀重要的課題，而越來越多的企業也注意到逆向物流的重要性，他們開始將產品復原(recovery of product)納入整體企業作業的考量，本次的研究特別注重於產品復原中的再製造活動。我們假設一製造商有一再製造中心，製造商面對的是不確定的產品需求率和回收率，為最小化總存貨管理成本，製造商所關心的決策為在每次的再製造和再訂購點時應向供應商訂購多少零件及應有多少的回收品須被再製造。換句話說，我們處理的是一個同時考量最佳經濟製造批量(EPQ)和最佳經濟訂購批量(EOQ)的模式，在此模式中不管是經再製造處理的零件或全新訂購的零件皆可滿足需求且將經再製造處裡的零件視為全新的零件。首先我們混合模糊控制和基因演算法的概念建立一基因-模糊控制架構，藉此架構發展一基因-模糊控制系統，靠著此系統我們能得到一套決定最佳EPQ和EOQ的規則。依照規則，根據不同的回收率和需求率就能同時得到不同的EPQ和EOQ。最後我們會測試由模糊控制系統所得的EOQ和EPQ在存貨管理成本上的績效。zh_TW
dc.description.tableofcontents Abstract 1
     摘要 2
     致謝 3
     目錄 4
     表目錄 7
     圖目錄 8
     第一章 緒論 9
     1.1 研究背景 9
     1.1.1 產品生命週期的縮短 9
     1.1.2 環保意識的抬頭，政府立法 10
     1.2 研究動機 11
     1.3 研究範圍 11
     1.4 研究目的 12
     第二章　文獻探討 13
     2.1 逆向物流 13
     2.2 逆向物流下的存貨管理 18
     2.2.1 定量模式 19
     2.2.2 隨機模式 22
     2.2.2.1 定期檢查模式 22
     2.2.2.2 永續檢查模式 23
     2.2.3 逆物流存貨管理小結 24
     2.3 模糊理論 25
     2.3.1 模糊理論下的存貨管理 26
     2.3.2 模糊控制的架構 27
     2.3.2.1 模糊化 28
     2.3.2.2 規則庫 30
     2.3.2.3 資料庫 30
     2.3.2.4 推論過程 31
     2.3.2.5 解模糊化 32
     2.3.3 規則庫及歸屬函數的設定 32
     2.3.3.1 自我學習－基因模糊控制 33
     2.4 基因演算法 35
     2.4.1 基因演算法基本架構 36
     2.4.2 複製 37
     2.4.3 交配 38
     2.4.4 突變 39
     2.4.5 參數設定 40
     2.5 小結 41
     第三章　研究方法 42
     3.1問題架構建立 42
     3.1.2 問題架構基本假設 43
     3.1.3 回收規費與提前製造程序 44
     3.1.3.1 回收規費 44
     3.1.3.2 提前生產程序 44
     3.2 總存貨管理成本模式 48
     3.2.1 成本模式基本假設 48
     3.2.2 參數說明 48
     3.2.3 決策變數 49
     3.2.4 目標式和限制式 51
     3.2.4.1 目標式說明 53
     3.2.4.2 限制式說明 54
     3.3 基因－模糊控制系統架構建立 55
     3.3.1 基因－模糊控制架構流程說明 57
     3.3.2 模糊控制設定 57
     3.3.2.1 模糊化 58
     3.3.2.2 規則庫建立 60
     3.3.2.3 推論過程 61
     3.3.2.4 解模糊化 61
     3.3.2.5 模糊控制系統小結 61
     3.3.3 基因演算法 62
     3.3.3.1 基因演算法事前作業 62
     3.3.3.2 演化運算子 63
     3.3.4 基因演算法設定小結 64
     3.4 小結 64
     第四章　實驗結果 66
     4.1第一階段－建構模糊控制系統 67
     4.1.1 參數設定1 67
     4.1.2 最佳規則庫與歸屬函數 68
     4.1.3 情境設定 69
     4.2 第二階段－模糊控制系統的績效檢驗 69
     4.2.1 模擬結果 69
     4.2.2 K-means分群 72
     4.3 第三階段－對照檢定 75
     4.3.1 模式說明 75
     4.3.2 模式1－參數設定2 76
     4.3.3 模式1－模擬結果 76
     4.3.4 模式2－模擬結果與假設檢定 78
     4.4 小結 81
     第五章　結論 83
     5.1 本研究的成果 83
     5 . 2 未來研究方向 84
     參考文獻 85		zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0093356032en_US
dc.subject (關鍵詞) 逆向物流zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 最佳經濟訂購批量zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 最佳經濟製造批量zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 模糊控制zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 基因演算法zh_TW
dc.title (題名) 逆向物流下的最佳經濟訂購批量與製造批量zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 參考文獻
     1. 王文俊，民國86，“認識Fuzzy”，全華科技圖書出版
     2. 林青嶔，民國87，＂基因法則為基礎之模糊推理於模式辨認之應用＂，國立台北科技大學機電整合學系碩士論文
     3. 林正豪，民國90，＂結合基因演算法愈模糊控制器在電力穩定器之研究＂，國立台北科技大學電機工程學系碩士論文
     4. 林坤德，民國92，＂逆物流再製造存貨策略之最佳經濟生產與訂購批量之探討＂，雲林科技大學工業工程與管理研究所碩士論文
     5. 林文政，民國93，＂結合基因演算法與SIRMs 模糊控制器於倒單擺系統控制＂，國立中山大學機械與機電工程學系碩士論文
     6. 李強，民國91，＂建置完整供應鏈循環與提升企業競爭新利器的新議題：逆向物流＂，產業花絮， http://www.topology.com.tw/report/Report_show.asp?
     ID=W3273E8XCL0L9L1E87T78Q6FQ5&Report=7
     7. 邱昭彰和李安邦，民國89，遺傳模糊專家系統(GA-Fuzzy)技術在證券投資操作之決策輔助，資訊管理研究，第二卷，第二期，2000年七月，pp. 61-82.
     8. 許文楷，民國89，＂模糊需求下批量訂購存貨模式之分析＂，國立成功大學/工業管理學系博士論文
     9. 許世卿，民國91，＂供應鏈模糊存貨控制模式之研究＂，國立中興大學行銷學系碩士論文
     10. 陳俊男，民國92，＂以模糊存貨控制因應供應鏈之長鞭效應＂，雲林科技大學/工業工程與管理研究所碩士論文
     11. 楊國雄，民國91，“應用模糊控制理論與田口方法於汽電共生廠鍋爐自動燃燒控制研究”國立成功大學電機工程學系碩士論文
     12. 郭志軒，民國92＂運用基因演算法與模糊理論於台股指數期貨投資策略之研究”，國立台灣科技大學資訊管理學系碩士論文
     13. 孫宗瀛和楊英魁，民國83，【Fuzzy 控制：理論、實作與應用】，台北：全華圖書
     14. 闕頌廉，民國83，＂應用模糊數學＂，科技圖書
     15. 黃慨郁，民國95，＂供應鏈網路中考量回收機制之主規劃排成演算法＂，國立台灣大學資訊管理研究所碩士論文
     16. 逆向物流的現狀及發展趨勢，www.ccw.com.cn/applic/zl/htm2004/20040130_09M1R.htm
     17. 張士行，遺傳基因演算法(Genetic Algorithm ,GA)，
     　　www.aideas.com/pico_4.ppt
     18. 經濟部工業局綠色設計電子報2004年第8期，
     http://gdn.ema.org.tw/newsletter/gdnEpaper20040800.htm
     19. Chen,Chune-Lung et al.(1996),”Genetic algorithms applied to the continuous flow shop problem”, Computer ind Vol.30. No.4, pp.919-929, 1996
     20. Carter,C.R. and L.M.Ellram(1998), “Reverse Logistic: A Review of the Literature and framework for future investigation”,Journal of Business Logistics,19(1) , pp.85-102
     21. Fleischmann, M. and Kuik, R. (1998). On Optimal Inventory Control with Stochastic Item Returns. Management Report Series 21-1998. Erasmus University Rotterdam, The Netherlands.
     22. Fleischmann,M.、Bloemhof-Ruwarrd,J.M.、Dekker,R.、van der Laan,E.、van
      Nunen,J.A.E.E. and van Wassenhove,L.N. (1997).”Quantitative models for reverse logistics: A review”,European Journal of Operational Research, 103(1),pp.1-17
     23. Mizumoto, M., “Product-sum-gravity method=fuzzy singleton-type reasoning method=simplified fuzzy reasoning method,” Proc.5th IEEE Conf. on Fuzzy Systems, Vol.3, pp.2098-2102, 1996.
     24. Mahadevan,B.、Pyke, David F.、 Fleischmann,M.,( 2003). “Periodic review,
      push inventory policies for remanufacturing”, European Journal of Operational
      Research, 151(3),pp.536-551
     25. Petrovic, D., R. Petrovic, and M. Vujosevic(1996), “Fuzzy models for the
     26. newsboy problem”, International Journal of Production Economics, Vol. 45, pp. 435-441
     27. Petrovic, D., Roy, and R. Petrovic(1998).”Modeling and simulation of a supply
      chain in an uncertain environment”, European Journal of Operational Research,
      Vol. 109, pp. 299-309
     28. Richter,K.(1996). “The EOQ Repair and Waste Disposal Model with Variable Setup Numbers”. European Journal of Operational Research, 95(2), 313-324.
     29. Koh, Shie-Gheun; Hwang, Hark; Sohn, Kwon-Ik; and Ko Chang-Seong. (2002).”An optimal ordering and recovery policy for reusable items ”, Computers & Industrial Engineering, 43,pp.59-43
     30. Simpson, V. P. (1978). Optimum Solution Structure for a Repairable Inventory Problem. Operations Research, 26(2), 270-281.
     31. Thierry,M.、 Salomon,M 、Van Nunen, J and Van Wassenhove L.(1995). Strategic Issues in Product Recovery Management. California Management Review, 37(2), 114-135.
     32. Teunter, R. H. (2001). Economic Ordering Quantities for Remanufacturable Item Inventory Systems. Naval Research Logistics, 48(6), 484-495.
     33. van der Laan,E. and Salomon, M..(1997).”Production planning and inventory control with remanufacturing and disposal”, European Journal of Operational
     Research,102(2),pp.264-278
     34. van der Laan, E.、Dekker, R. and Salomon, M. (1999), “An investigation of lead-time effects in manufacturing/re manufacturing systems under simple PUSH and PULL control strategies”, European Journal of Operational Research,115(1), pp.195-214		zh_TW