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題名 在不確定性情況下具有可靠度考量之全球運籌管理模式之探討 作者 吳釜蒼 貢獻者 林我聰
吳釜蒼關鍵詞 全球運籌管理
數量模式
可靠度日期 2002 上傳時間 9-May-2016 16:27:50 (UTC+8) 摘要 在全球化的推波助瀾之下，運籌管理中各功能面早已跨越國界的藩籬，企業的合作夥伴因為不再受地理位置侷限，所以多半散佈於全球各地，全球運籌管理的形成使得對供應商、工廠、倉庫、運輸管道的選擇更顯重要。我國廠商過去以優良的製造品質以及較低的代工成本，受國際大廠青睞接獲許多代工訂單，然而隨著代工利潤逐漸降低，加強全球運籌管理能力已是我國企業下一步努力的目標，藉由加強本身的運籌管理能力，提昇在國際市場上的競爭力。 在過去的全球運籌管理數量模式相關研究上，最大的缺點是未將不確定因素加以考量，且模式的目標多為單純追求總成本的最小化，這類模式所得的計算結果將只是一個理論值，且無法應付多變的全球市場。Vidal and Goetschalckx(2000)曾經探討不確定因素對全球運籌系統的影響，針對匯率波動、需求變化、供應商可靠度、前置時間等四項因素的改變與最小總成本的影響進行分析。本研究延伸其賦予每個供應商一個可靠度的做法，在數量模式的發展上，對貨物自原物料採購至成品完成間的物流過程中，所可能經過的供應商、工廠、倉庫、運輸管道均加入可靠度的考量；並且針對特定成本之下求最大可靠度，以及特定可靠度之上求最小總成本兩種操作情境，對假設之範例資料進行計算與分析。 本研究對範例資料進行計算與分析，發現在全球運籌管理的成本及可靠度皆有一臨界值。在臨界值之下，企業增加成本所獲得可靠度提升的效益較高；相反的，超過該臨界值，企業增加相同成本卻對可靠度的提升無太大幫助，且臨界值前後的差距相當懸殊。利用本研究提供之方法論，決策者可以在進行全球佈局規劃時，找出影響全球運籌管理的關鍵因子，並加以改善。 參考文獻 中文部分： [1]王立志，民88，系統化運籌與供應鏈管理，滄海書局。 [2]中時電子報，民90，http://ctnews.yam.com/news。 [3]吳莉甯，民89，筆記型電腦業國際供應鏈網路設計之研究，國立成功大學交通管理學系碩士論文。 [4]徐壽政，民87，長鞭效應之情境分析模式，國立交通大學工業工程與管理學系碩士論文。 [5]張永青，民90，『從國際分工看經營管理的挑戰與變革~以筆記型電腦為例』，中國工業工程學會工業工程雜誌，第一期：19~25頁。 [6]梁定澎，民86，『資訊管理研究方法總論』，中華民國資訊管理學報，資訊管理實證研究方法研討會特刊，第四卷.第一期：1~7頁。 [7]陳麗玉，民89，全球化供應鏈管理績效評估與探討，國立政治大學資訊管理學系碩士論文。 [8]陳延元，民90，『我國筆記型電腦廠商2002年概況』。 [9]陳信宏，民89，『全球運籌管理對台灣資訊電子業的影響』，經濟部全球資訊網。 [10]陳春益、謝東緯、李啟安、謝玉霜，民88，『網路分析作業環境之探討』，中華民國第四屆運輸網路研討會。 [11]董興國，民85，半導體IC工業之產銷體系模擬研究，元智大學管理研究所碩士論文。 [12]詹進勝，民89，全球運籌與供應鏈管理在台灣企業國際化之整合發展研究，國立台灣科技大學資訊管理學系碩士學位論文。 [13]彰化銀行，民89，產業動態報導-筆記型電腦產業。 [14]數位文化，民90，Word、Excel VBA實務應用，第三波資訊股份有限公司。 [15]蔡宏明，民88，『全球化、數位化與快速化時代的全球運籌管理策略』，經濟部全球資訊網。 [16]黎漢林，民90，供應鏈管理與決策，儒林圖書公司。 [17]V.K工作室，民90，GO!GO! Excel 2000 VBA徹底解析，知城數位科技股份有限公司。 英文部分： [1]A. Huchzermeier and M.A. Cohen, “Value Operational Flexibility under Exchange Rate Risk,” Operations Research, 44, No1, January-February 1996, pp:69-93 [2]A.M. Geoffrion, R.F. Powers, “Twenty years of strategic distribution system design: An evolutionary perspective,” Interfaces 25, 1995, pp:105-128 [3]Arntzen B.C., Brown G.G., Harrison T.P. & Trafton L.L., “Global Supply Chain Management at Digital Equipment Corporation,” Interface, 25(1), January-February 1995, pp:69-93 [4]B. M. Beamon, “Supply chain design and analysis: Models and methods,” International Journal of production economics 55, 1998, pp:281-294 [5]Bank, J., Nelson, B. & Carson, J., Discrete-Event System Simulation, Prentice Hall, 1995 [6]Bhatnagar, Rohit, Chandra Pankaj, S.K. Goyal, “Models for multi-plant coordination,” European Journal of Operation Research 67, 1993, pp:141-160 [7]C.H. Aikens, “Facility location models for distribution planning,” European Journal of Operation Research 22, 1985, pp:263-279 [8]C. J.Vidal and M.Goetschalckx, “The Role and Limitations of Quantitative Techniques in the Strategic Design of Global Logistics Systems,” accepted for publication in the Journal of Technological Forecasting and Social Change, April 30,1996 [9]C. J.Vidal and M.Goetschalckx, “Strategic Production-Distribution Models: A Critical Review with Emphasis on Global Supply Chain Models,” European Journal of Operational Research, 1997 March, pp:1-18 [10]Carlos J.Vidal, “Modeling the effect of uncertainties on global logistics systems,” Journal of Business Logistics, 2000 [11]Charles Oman, The Policy Challenges of Globalization and Regionalization, OECD Development Center Policy Brief No.11, 1996, p:8 [12]Cooper, M. C., D. M. Lambert, and J.D. Pagh, “Supply Chain Management More Than a New Name for Logistics”, The Internal Journal of Logistics Management, pp.1-14, Volume 8, Number 1, 1997 [13]D.F. Pyke, M.A. Cohen, “Performance characteristics of stochastic integrated production-distribution systems,” European Journal of Operation Research 68, 1993, pp:23-48 [14]D.J. Thomas, P.M. Griffin, “Coordinated supply chain management,” European Journal of Operation Research 94, 1996, pp:1-15 [15]D.R, Towill, M.M. Naim, J. Wikner, “Industrial dynamics simulation models in the design of supply chains,” International Journal of Physical Distribution and Logistics Management 22, 1992, pp:3-13 [16]Davis T., “Effective Supply Chain management,” Slone Management Review, 1993, pp:35-46 [17]Donald B Rosenfield, “Global and variable cost manufacturing systems,” European Journal of Operational Research, 1996 [18]Dornier P. P., Ricardo E., Michel F. & Panos K., “Global Operation & Logistics,” John Wiley & Sons, Inc., 1998 [19]Flaherty T.M., “Global Operations Management,” McGraw-Hill, New York, 1996 [20]Forrester, J.W., Industrial Dynamics, MIT Press, Cambridge, MA, 1961 [21]J.E. Hodder and M.C. Dincer, “A Multifactor Model for International Plant Location and Financing under Uncertainty,” Computers & Operations Research, 13, No.5, 1986, pp:601-609 [22]John T Mentzer; William DeWitt; James S Keebler; Soonhong Min, “Defining supply chain management,” Journal of Business Logistics, 2001, pp:1-25 [23]Kelle, P., and Alistair Milne, The Effect of (s,S) Ordering Policy on the Supply Chain, Int. J. Production Economics, Vol.59, 1999, pp.113-122 [24]Kenneth J Petersen, “An empirical investigation of global sourcing strategy effectiveness,” Journal of Supply Chain Management, Spring 2000 [25]Law, A. M. & Kelton, W. D., “Simulation Modeling & Analysis,” McGraw-Hill, Second Edition, 1991. [26]Lee, H. L. & Billington, C., “The Evolution of Supply Chain Management Models & Practice at Hewlett-Packard,” September-October 1995, pp:42-63 [27]Lee，H. L., and V. Padamanabhan, The Bullwhip Effect in Supply Chains, Sloan Management Review, 1997, pp93-101 [28]Lee, H. L., V. Padamanabhan, and S. Whang, Information Distortion in a Supply Chain： The Bullwhip Effect, Management Science, Vol.43, No.4, April 1997, pp.546-565 [29]M.A. Cohen, M. Fisher,and R. Jaikumar, “International Manufacturing and Distribution Networks: A Normative Model Framework,” in Managing International Manufacturing, K. Ferdows, ed.(Amsterdam: North-Holland, 1989), pp:67-83 [30]M.A. Cohen and P.R. Kleindorfer, “Creating Value through Operations: The Legacy of Elwood S. Buffa,” in Perspectives in Operations Management(Essays in Honor of Elwood S. Buffa), R.K. Sarin, ed.(Boston: Kluwer Academic Publishers, 1993), pp:3-21 [31]Michael J. Bauer, “The E-ffect of the Internet on Supply Chain & Logistics,” World Trade, September 2000, pp:71-76 [32]Naish, H.F., "Production Smoothing in the Linear Quadratic Inventory Model ", Quarterly Journal of Economics, 104, 1994, pp864-875 [33]Patrovic, D., R. Roy, and R. Petrovic, Modeling and Simulation of a Supply Chain in an Uncertain Environment, European Journal of Operational Research Vol.109, pp299-309, 1998 [34]Roy Blanchard, Five steps to better supply-chain performance, Railway Age, Oct 2001 [35]Rockford Consulting ,http://www.rockfordconsulting.com [36]Slat,P.A., Bhola, B., Evers, J.J.M., and Dijkhuizen, G. ,Logistic chain modeling, European Journal of Operational Research 87, 1995, pp:1-20 [37]Supply Chain Council, http://www.supply-chain.org [38]Verter, V., and, Dincer, M.C. , Global manufacturing strategy, in: Z. Drezner (ed.), Facility Location: A Survey of Applications and Methods, Springer-Verlag, New York, pp:263-282 [39]William T. Walker, “Defining supply chain management,” APICS Educational & Research Foundation, 1999 描述 碩士
國立政治大學
資訊管理學系
89356021資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2010000430 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 林我聰 zh_TW dc.contributor.author (Authors) 吳釜蒼 zh_TW dc.creator (作者) 吳釜蒼 zh_TW dc.date (日期) 2002 en_US dc.date.accessioned 9-May-2016 16:27:50 (UTC+8) - dc.date.available 9-May-2016 16:27:50 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 9-May-2016 16:27:50 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) A2010000430 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/95540 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 資訊管理學系 zh_TW dc.description (描述) 89356021 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 在全球化的推波助瀾之下，運籌管理中各功能面早已跨越國界的藩籬，企業的合作夥伴因為不再受地理位置侷限，所以多半散佈於全球各地，全球運籌管理的形成使得對供應商、工廠、倉庫、運輸管道的選擇更顯重要。我國廠商過去以優良的製造品質以及較低的代工成本，受國際大廠青睞接獲許多代工訂單，然而隨著代工利潤逐漸降低，加強全球運籌管理能力已是我國企業下一步努力的目標，藉由加強本身的運籌管理能力，提昇在國際市場上的競爭力。 在過去的全球運籌管理數量模式相關研究上，最大的缺點是未將不確定因素加以考量，且模式的目標多為單純追求總成本的最小化，這類模式所得的計算結果將只是一個理論值，且無法應付多變的全球市場。Vidal and Goetschalckx(2000)曾經探討不確定因素對全球運籌系統的影響，針對匯率波動、需求變化、供應商可靠度、前置時間等四項因素的改變與最小總成本的影響進行分析。本研究延伸其賦予每個供應商一個可靠度的做法，在數量模式的發展上，對貨物自原物料採購至成品完成間的物流過程中，所可能經過的供應商、工廠、倉庫、運輸管道均加入可靠度的考量；並且針對特定成本之下求最大可靠度，以及特定可靠度之上求最小總成本兩種操作情境，對假設之範例資料進行計算與分析。 本研究對範例資料進行計算與分析，發現在全球運籌管理的成本及可靠度皆有一臨界值。在臨界值之下，企業增加成本所獲得可靠度提升的效益較高；相反的，超過該臨界值，企業增加相同成本卻對可靠度的提升無太大幫助，且臨界值前後的差距相當懸殊。利用本研究提供之方法論，決策者可以在進行全球佈局規劃時，找出影響全球運籌管理的關鍵因子，並加以改善。 zh_TW dc.description.tableofcontents 目錄 壹、緒論-----1 一、研究背景-----1 二、研究動機-----3 三、研究目的-----5 四、研究步驟與流程-----6 五、研究方法-----8 （一）研究方法之基本類型-----8 （二）本研究之研究方法-----9 六、論文架構-----10 貳、文獻探討-----11 一、全球運籌管理-----11 （一）全球運籌與供應鏈管理-----11 （二）供應鏈運作的參考模式-----13 （三）全球運籌管理的形成-----16 （四）全球運籌管理績效評估-----17 （五）全球運籌管理面對的問題-----18 （六）全球運籌管理的挑戰-----19 二、全球運籌模式之探討-----21 （一）全球運籌系統之設計流程-----21 （二）現有全球運籌模式之探討-----23 叁、數量模式之建構-----27 一、模式架構與內容-----27 （一）模式架構-----27 （二）模式內容-----28 二、基本假設-----29 三、符號說明-----30 （一）代數與集合-----30 （二）模式參數-----31 （三）決策變數-----32 四、數量模式-----33 （一）在特定可靠度之下，求取最小總成本-----33 （二）在特定可負擔金額之下，求取最大可靠度-----35 肆、模式計算與分析-----36 一、模式計算-----36 （一）參數設定-----36 （二）計算結果-----38 二、運算結果分析-----42 （一）在特定可靠度之下，最小總成本之分析-----42 （二）在特定可負擔金額之下，最大可靠度之分析-----45 三、本研究分析之方法論-----48 四、雛形系統之開發-----49 （一）設定模式參數-----49 （二）設定操作情境-----50 （三）最佳解決方案-----52 （四）模式分析圖表-----53 伍、結論與建議-----55 一、研究結論-----55 （一）加入可靠度考量對發展全球運籌管理數量模式的影響-----55 （二）規劃全球運籌佈局時，可靠度與總成本間的關係-----55 （三）對本研究數量模式運算之結果進一步分析之方法論-----56 二、研究貢獻-----56 三、對後續研究之建議-----57 參考文獻-----58 中文部分-----58 英文部分-----59 圖目錄 圖1-1 研究步驟示意圖-----7 圖1-2 資訊管理研究方法-----8 圖1-3 不同研究方法的定位-----9 圖1-4 本研究論文架構圖-----10 圖2-1 全球運籌系統結構圖-----11 圖2-2 供應鏈系統結構圖-----12 圖2-3 供應鏈的基礎管理流程-----13 圖2-4 供應鏈作業參考模式-----14 圖2-5 全球運籌系統的設計流程-----22 圖3-1 本研究之模式架構-----28 圖3-2 模式中BOM表之假設-----30 圖4-1 最小總成本的成長趨勢圖-----39 圖4-2 最大可靠度的成長趨勢圖-----41 圖4-3 第一種操作中R1供應商選擇分佈-----42 圖4-4 第一種操作中R2供應商選擇分佈-----43 圖4-5 第一種操作中製造工廠選擇分佈-----43 圖4-6 第一種操作中工廠至倉庫運輸模式選擇分佈-----43 圖4-7 第一種操作中倉庫選擇分佈-----44 圖4-8 第一種操作中倉庫至顧客運輸模式選擇分佈-----44 圖4-9 第二種操作中R1供應商選擇分佈-----45 圖4-10 第二種操作中R2供應商選擇分佈-----45 圖4-11 第二種操作中製造工廠選擇分佈-----46 圖4-12 第二種操作中工廠至倉庫運輸模式選擇分佈-----46 圖4-13 第二種操作中倉庫選擇分佈-----46 圖4-14 第二種操作中倉庫至顧客運輸模式選擇分佈-----47 圖4-15 本研究數量模式之方法論-----48 圖4-16 「設定模式參數」功能-----50 圖4-17 「設定操作情境」功能－以第一種操作情境為例-----51 圖4-18 「設定操作情境」功能－以第二種操作情境為例-----51 圖4-19 「最佳解決方案」功能－以第一種操作情境為例-----52 圖4-20 「最佳解決方案」功能－以第二種操作情境為例-----53 圖4-21 「模式分析圖表」功能－以第一種操作情境為例-----54 圖4-22 「模式分析圖表」功能－以第二種操作情境為例-----54 表目錄 表2-1 全球運籌管理模式中採用之定量績效評估指標-----17 表2-2 全球運籌管理模式的比較-----26 表4-1 供應商相關參數預設值-----36 表4-2 工廠相關參數預設值-----37 表4-3 倉庫相關參數預設值-----37 表4-4 運輸模式相關參數預設值-----37 表4-5 物料清單-----38 表4-6 特定可靠度之下，最小總成本解決方案表-----39 表4-7 特定可負擔金額之下，最大可靠度解決方案表-----41 zh_TW dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2010000430 en_US dc.subject (關鍵詞) 全球運籌管理 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 數量模式 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 可靠度 zh_TW dc.title (題名) 在不確定性情況下具有可靠度考量之全球運籌管理模式之探討 zh_TW dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) 中文部分： [1]王立志，民88，系統化運籌與供應鏈管理，滄海書局。 [2]中時電子報，民90，http://ctnews.yam.com/news。 [3]吳莉甯，民89，筆記型電腦業國際供應鏈網路設計之研究，國立成功大學交通管理學系碩士論文。 [4]徐壽政，民87，長鞭效應之情境分析模式，國立交通大學工業工程與管理學系碩士論文。 [5]張永青，民90，『從國際分工看經營管理的挑戰與變革~以筆記型電腦為例』，中國工業工程學會工業工程雜誌，第一期：19~25頁。 [6]梁定澎，民86，『資訊管理研究方法總論』，中華民國資訊管理學報，資訊管理實證研究方法研討會特刊，第四卷.第一期：1~7頁。 [7]陳麗玉，民89，全球化供應鏈管理績效評估與探討，國立政治大學資訊管理學系碩士論文。 [8]陳延元，民90，『我國筆記型電腦廠商2002年概況』。 [9]陳信宏，民89，『全球運籌管理對台灣資訊電子業的影響』，經濟部全球資訊網。 [10]陳春益、謝東緯、李啟安、謝玉霜，民88，『網路分析作業環境之探討』，中華民國第四屆運輸網路研討會。 [11]董興國，民85，半導體IC工業之產銷體系模擬研究，元智大學管理研究所碩士論文。 [12]詹進勝，民89，全球運籌與供應鏈管理在台灣企業國際化之整合發展研究，國立台灣科技大學資訊管理學系碩士學位論文。 [13]彰化銀行，民89，產業動態報導-筆記型電腦產業。 [14]數位文化，民90，Word、Excel VBA實務應用，第三波資訊股份有限公司。 [15]蔡宏明，民88，『全球化、數位化與快速化時代的全球運籌管理策略』，經濟部全球資訊網。 [16]黎漢林，民90，供應鏈管理與決策，儒林圖書公司。 [17]V.K工作室，民90，GO!GO! Excel 2000 VBA徹底解析，知城數位科技股份有限公司。 英文部分： [1]A. Huchzermeier and M.A. Cohen, “Value Operational Flexibility under Exchange Rate Risk,” Operations Research, 44, No1, January-February 1996, pp:69-93 [2]A.M. Geoffrion, R.F. Powers, “Twenty years of strategic distribution system design: An evolutionary perspective,” Interfaces 25, 1995, pp:105-128 [3]Arntzen B.C., Brown G.G., Harrison T.P. & Trafton L.L., “Global Supply Chain Management at Digital Equipment Corporation,” Interface, 25(1), January-February 1995, pp:69-93 [4]B. M. Beamon, “Supply chain design and analysis: Models and methods,” International Journal of production economics 55, 1998, pp:281-294 [5]Bank, J., Nelson, B. & Carson, J., Discrete-Event System Simulation, Prentice Hall, 1995 [6]Bhatnagar, Rohit, Chandra Pankaj, S.K. Goyal, “Models for multi-plant coordination,” European Journal of Operation Research 67, 1993, pp:141-160 [7]C.H. Aikens, “Facility location models for distribution planning,” European Journal of Operation Research 22, 1985, pp:263-279 [8]C. J.Vidal and M.Goetschalckx, “The Role and Limitations of Quantitative Techniques in the Strategic Design of Global Logistics Systems,” accepted for publication in the Journal of Technological Forecasting and Social Change, April 30,1996 [9]C. J.Vidal and M.Goetschalckx, “Strategic Production-Distribution Models: A Critical Review with Emphasis on Global Supply Chain Models,” European Journal of Operational Research, 1997 March, pp:1-18 [10]Carlos J.Vidal, “Modeling the effect of uncertainties on global logistics systems,” Journal of Business Logistics, 2000 [11]Charles Oman, The Policy Challenges of Globalization and Regionalization, OECD Development Center Policy Brief No.11, 1996, p:8 [12]Cooper, M. C., D. M. Lambert, and J.D. Pagh, “Supply Chain Management More Than a New Name for Logistics”, The Internal Journal of Logistics Management, pp.1-14, Volume 8, Number 1, 1997 [13]D.F. Pyke, M.A. Cohen, “Performance characteristics of stochastic integrated production-distribution systems,” European Journal of Operation Research 68, 1993, pp:23-48 [14]D.J. Thomas, P.M. Griffin, “Coordinated supply chain management,” European Journal of Operation Research 94, 1996, pp:1-15 [15]D.R, Towill, M.M. Naim, J. Wikner, “Industrial dynamics simulation models in the design of supply chains,” International Journal of Physical Distribution and Logistics Management 22, 1992, pp:3-13 [16]Davis T., “Effective Supply Chain management,” Slone Management Review, 1993, pp:35-46 [17]Donald B Rosenfield, “Global and variable cost manufacturing systems,” European Journal of Operational Research, 1996 [18]Dornier P. 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Walker, “Defining supply chain management,” APICS Educational & Research Foundation, 1999 zh_TW
