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題名 中國大陸B股股價波動性之實證研究
作者 蔡曜嶺
貢獻者 朱浩民
蔡曜嶺
關鍵詞 B股
不對稱GRACH模型
波動性不對稱
日期 2002
上傳時間 9-May-2016 16:30:37 (UTC+8)
摘要   GARCH模型是最常用來估計股價波動度的方法之一,因為其模型最能解釋股價波動度之叢聚現象,然而有學者發現好壞消息對股價波動度有不同程度的影響,而對稱型GRCH並無法解釋這種現象,因此發展出各種不對稱GRCH模型來描述正負向未預期報酬對股價波動度之衝擊。另外,中國大陸B股因外匯管制政策而只限制境外人士(含臺、港、澳居民)以外幣(美金、港幣)來投資,直到2001年2月19日才開放中國境內人民投資,因此形成很特殊的股票市場,本文以B股股市為實證對象,探討B股股價是否存在波動叢聚及不對稱現象。
       實證結果顯示,中國B股股票市場雖因政策因素,使得市場機制受到扭曲,但仍符合一般股票市場之特徵,在股票報酬率分配方面出現厚尾的特徵,報酬率之波動性亦具有波動叢聚和異質之現象,故適合用GRCH模型來描述。在波動性不對稱方面,中國B股股價波動度亦具不對稱現象,開放大陸人民投資B股前,正向未預期報酬(好消息)對波動度衝擊影響程度較大,在開放後,負向未預期報酬(壞消息)的衝擊程度大幅增加,因此,在作B股股價波動度預測時,需考慮開放B股政策之影響而從新估計,否則會產生預測誤差。
描述 碩士
國立政治大學
金融研究所
89352011
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2010000334
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 朱浩民zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 蔡曜嶺zh_TW
dc.creator (作者) 蔡曜嶺zh_TW
dc.date (日期) 2002en_US
dc.date.accessioned 9-May-2016 16:30:37 (UTC+8)-
dc.date.available 9-May-2016 16:30:37 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 9-May-2016 16:30:37 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) A2010000334en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/95550-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 金融研究所zh_TW
dc.description (描述) 89352011zh_TW
dc.description.abstract (摘要)   GARCH模型是最常用來估計股價波動度的方法之一,因為其模型最能解釋股價波動度之叢聚現象,然而有學者發現好壞消息對股價波動度有不同程度的影響,而對稱型GRCH並無法解釋這種現象,因此發展出各種不對稱GRCH模型來描述正負向未預期報酬對股價波動度之衝擊。另外,中國大陸B股因外匯管制政策而只限制境外人士(含臺、港、澳居民)以外幣(美金、港幣)來投資,直到2001年2月19日才開放中國境內人民投資,因此形成很特殊的股票市場,本文以B股股市為實證對象,探討B股股價是否存在波動叢聚及不對稱現象。
       實證結果顯示,中國B股股票市場雖因政策因素,使得市場機制受到扭曲,但仍符合一般股票市場之特徵,在股票報酬率分配方面出現厚尾的特徵,報酬率之波動性亦具有波動叢聚和異質之現象,故適合用GRCH模型來描述。在波動性不對稱方面,中國B股股價波動度亦具不對稱現象,開放大陸人民投資B股前,正向未預期報酬(好消息)對波動度衝擊影響程度較大,在開放後,負向未預期報酬(壞消息)的衝擊程度大幅增加,因此,在作B股股價波動度預測時,需考慮開放B股政策之影響而從新估計,否則會產生預測誤差。
zh_TW
dc.description.tableofcontents 謝辭
     摘要
     目錄
     表目錄
     圖目錄
     第一章 前言-----1
       第一節 研究動機-----1
       第二節 研究架構-----3
     第二章 中國股票市場介紹-----4
       第一節 中國股票市場之制度與發展過程-----4
       第二節 中國B股股票市場面臨的問題-----9
       第三節 開放大陸人民投資B股之探討-----11
     第三章 文獻回顧-----16
       第一節 國外之相關文獻-----16
       第二節 國內之相關文獻-----20
     第四章 實證方法介紹-----22
       第一節 單根檢定-----22
       第二節 GARCH與不對稱GARCH模型-----24
       第三節 實證流程-----29
     第五章 實證結果分析-----31
       第一節 資料來源與處理說明-----31
       第二節 單根檢定-----34
       第三節 股票報酬率之條件平均數方程式設定-----36
       第四節 股票報酬率之條件變異數方程式設定-----41
       第五節 開放大陸人民投資B股對股價波動性之影響-----48
       第六節 本章小節-----58
     第六章 結論與後續研究之建議-----60
     參考文獻-----62
     
     表目錄
     表一 大陸股市股本結構統計表-----5
     表二 按發行種類分類之上市公司-----6
     表三 2000年底投資戶結構-----7
     表四 中國大陸股市交易規則-----8
     表五 開放前後之B股投資者結構-----14
     表六 開放前後深圳交易所之B股投資者-----15
     表七 大陸B股股價指數資料來源-----31
     表八 股價指數及股票報酬率之敘述性統計-----32
     表九 股價指數之單根檢定統計量-----35
     表十 股票報酬率之單根檢定統計量-----35
     表十一 股票報酬率之自我相關函數(ACF)和偏自我相關函數(PACF)-----38
     表十二 股票報酬率之條件平均數方程式之參數估計-----39
     表十三 股票報酬率之條件平均數方程式之殘差項(εt)診斷檢定-----40
     表十四 上海B股報酬率之參數估計-----43
     表十五 深圳B股報酬率之參數估計-----44
     表十六 上海B股報酬率之標準化殘差項平方的自我相關檢定-----45
     表十七 深圳B股報酬率之標準化殘差項平方的自我相關檢定-----45
     表十八 開放前後上海B股報酬率之參數估計-----50
     表十九 開放前後深圳B股報酬率之參數估計-----51
     表二十 開放前後,B股股票市場之波動性特徵-----59
     
     圖目錄
     圖一 中國B股股價走勢圖-----13
     圖二 中國B股股市成交量-----14
     圖三 開放前後深圳交易所之B股投資者分佈圖-----15
     圖四 在不確定資訊理論下,壞消息對股價之衝擊-----20
     圖五 在不確定資訊理論下,好消息對股價之衝擊-----20
     圖六 實證期間股票報酬率-----33
     圖七 全期間,上海B股之訊息影響曲線(NIC)-----46
     圖八 全期間,深圳B股之訊息影響曲線(NIC)-----47
     圖九 開放前後上海B股之訊息影響曲線(NIC)---GARCH模型-----52
     圖十 開放前後上海B股之訊息影響曲線(NIC)-GJR-GARCH模型-----53
     圖十一 開放前後上海B股之訊息影響曲線(NIC)---TSGARCH模型-----54
     圖十二 開放前後深圳B股之訊息影響曲線(NIC)---GARCH模型-----55
     圖十三 開放前後深圳B股之訊息影響曲線(NIC) GJR-GARCH模型-----56
     圖十四 開放前後深圳B股之訊息影響曲線(NIC)---TSGARCH模型-----57
zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2010000334en_US
dc.subject (關鍵詞) B股zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 不對稱GRACH模型zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 波動性不對稱zh_TW
dc.title (題名) 中國大陸B股股價波動性之實證研究zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen_US