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題名 馬可夫鏈模型在終身健康保險費率釐定之應用
作者 藍靜美
貢獻者 黃泓智
藍靜美
日期 2002
上傳時間 9-May-2016 16:31:18 (UTC+8)
摘要 　　由於台灣近年來週遭環境、飲食習慣及生活步調的改變，不論從國人實際的醫療費用支出增加，或政府的醫療保健給付節節上漲，都可以明顯感受到醫療保健對現代人的重要；在面臨老年人口的大量增加，且對總人口相對比率的持續攀升、疾病型態轉為慢性化與慢性病罹患的年齡層下降的情況下，未來國人的健康照護問題，不僅僅是醫療服務需求，更迫切需要規劃後續性的長期看護服務。
　　本文的研究範圍限定在終身健康保險中，有關於長期看護與住院醫療保險的費率釐定，主要應用離散型馬可夫鏈模型(Discrete-time Markov Chain Model)，期以建立一套「持續性(Continuity)」醫療照護的終身健康保險費率釐定模型，之後再以不動產與醫療保險兩者高度結合的美國持續性照護退休社區(CCRC)與日本年金屋商品中的醫療照護模式，作為費率釐定的參考。
　　在本文實證分析中，說明離散型馬可夫鏈模型較傳統精算方法更適用於持續性的醫療照護保險，並利用國內的統計資料，分別對長期看護保險與住院醫療險作日額定額、日額變額與實支實付型三種不同給付型態的費率釐定，旨在說明於離散型馬可夫鏈模型假設下，利用簡易矩陣作費率運算的方法，與利用簡易矩陣描述不同健康狀態情形的方便性，並於本文最後探討影響費率釐定的因素，提出結論與建議。
參考文獻 中文資料
1. 內政部統計處，中華民國八十九年老人狀況調查報告，民國八十九年。
2. 內政部統計處，中華民國八十九年台閩地區人口統計，民國九十年。
3. 中央健康保險局，中華民國八十九年全民健康保險統計，民國九十年。
4. 中華民國壽險商業同業公會，台灣壽險業個人醫療保險年度經驗損失率研究報告－民國八十七年觀察年度，民國九十年。
5. 李家泉、夏銘賢、吳玉英、莊雅惠，健康保險各種經驗率之建立、編表及費率調整之探討，保險事業發展中心，民國八十四年。
6. 余清祥，修勻：統計在保險上的應用，雙葉書廊，民國八十六年。
7. 阮玉梅等，長期照護，國立空中大學用書，民國八十八年。
8. 何宗祐，當前我國商業性健康保險問題之探討，逢甲大學保險研究所碩士論文，民國九十年。
9. 吳淑瓊等，配合我國社會福利制度之長期照護政策研究，行政院研究發展考核委員會，民國八十七年。
10. 周柏宏，建商老人住宅之財務分析:由開發與經營角度解析，政治大學地政研究所碩士論文，民國九十年。
11. 郝充仁，長期看護保險資源分配之研究，壽險季刊第116期，民國八十九年六月。
12. 袁曉芝，商業性個人健康保險費率之研究，政治大學保險研究所碩士論文，民國八十五年。
13. 黃文璋，隨機過程，華泰書局，民國八十四年。
14. 許志乾，長期看護保險之精算研究，政治大學保險研究所碩士論文，民國八十八年。
15. 連宏銘，終身癌症保險費率之釐定，政治大學保險研究所碩士論文，民國八十九年。
16. 國家衛生研究院，長期照護財務問題－各國經驗及台灣前景研討會論文集，民國八十九年。
17. 劉燕瑩，都會區中齡者對連貫性照顧退休社區態度之研究--以台北市為例，長庚大學管理學研究所碩士論文，民國八十九年。
英文資料
1. Dash, A. and Grimshaw, D. (1990) Dread Disease Cover. An Actuarial Perspective, Staple Inn Actuarial Society, London.
2. Haberman S. and Pitacco E. (1999) Actuarial Models for Disability Insurance, CHAPMAN & HALL/CRC.
3. Jones, B. L. (1995) A Stochastic Population Model for High Demand CCRCs., Insurance: Mathematics and Economics, 69-77.
4. Jones, B. L. (1996) Transient Result for a High Demand CCRC model, Scandinavian Actuarial Journal 2, 165-183.
5. Jones, B. L. (1997) Stochastic Models for Continuing Care Retirementies, North American Actuarial Journal1, no. 1, 50-73.
6. Jones, B. L. (1997) Methods for the Analysis of CCRC Data, North American Actuarial Journal1, no. 2, 40-54.
7. National Investment Center (2000), NIC National Supply Estimate of Seniors Housing & Care Properties.
8. Panjer, H. H. (1988) AIDS: Survival of Person Testing HIV+, Transactions of the Society of Actuaries XL, Part 1, 517-530.
描述 碩士
國立政治大學
風險管理與保險研究所
89358012
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2010000443
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 黃泓智zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 藍靜美zh_TW
dc.creator (作者) 藍靜美zh_TW
dc.date (日期) 2002en_US
dc.date.accessioned 9-May-2016 16:31:18 (UTC+8)-
dc.date.available 9-May-2016 16:31:18 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 9-May-2016 16:31:18 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) A2010000443en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/95566-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 風險管理與保險研究所zh_TW
dc.description (描述) 89358012zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 　　由於台灣近年來週遭環境、飲食習慣及生活步調的改變，不論從國人實際的醫療費用支出增加，或政府的醫療保健給付節節上漲，都可以明顯感受到醫療保健對現代人的重要；在面臨老年人口的大量增加，且對總人口相對比率的持續攀升、疾病型態轉為慢性化與慢性病罹患的年齡層下降的情況下，未來國人的健康照護問題，不僅僅是醫療服務需求，更迫切需要規劃後續性的長期看護服務。
　　本文的研究範圍限定在終身健康保險中，有關於長期看護與住院醫療保險的費率釐定，主要應用離散型馬可夫鏈模型(Discrete-time Markov Chain Model)，期以建立一套「持續性(Continuity)」醫療照護的終身健康保險費率釐定模型，之後再以不動產與醫療保險兩者高度結合的美國持續性照護退休社區(CCRC)與日本年金屋商品中的醫療照護模式，作為費率釐定的參考。
　　在本文實證分析中，說明離散型馬可夫鏈模型較傳統精算方法更適用於持續性的醫療照護保險，並利用國內的統計資料，分別對長期看護保險與住院醫療險作日額定額、日額變額與實支實付型三種不同給付型態的費率釐定，旨在說明於離散型馬可夫鏈模型假設下，利用簡易矩陣作費率運算的方法，與利用簡易矩陣描述不同健康狀態情形的方便性，並於本文最後探討影響費率釐定的因素，提出結論與建議。		zh_TW
dc.description.tableofcontents 謝辭
摘要
目次
第一章　緒論
　　1.1　研究動機與目的-----1
　　1.2　研究限制與內容-----3
第二章　終身健康保險之簡介
　　2.1　國內終身健康保險-----7
　　2.2　國外終身健康照護模式-----12
　　2.3　影響終身健康保險費率釐定之因素-----16
第三章　終身健康保險費率釐定模型
　　3.1　馬可夫鏈模型之簡介-----17
　　3.2　相關文獻回顧-----19
第四章　長期看護終身健康保險費率之釐定
　　4.1　保險費率釐定模型-----28
　　4.2　實證分析-----30
　　4.3　實證結果-----34
第五章　住院醫療終身健康保險費率之釐定
　　5.1　保險費率釐定模型-----43
　　5.2　實證分析-----46
　　5.3　實證結果-----50
第六章　結論與建議
　　6.1　結論-----59
　　6.2　建議-----59
參考文獻-----60		zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2010000443en_US
dc.title (題名) 馬可夫鏈模型在終身健康保險費率釐定之應用zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 中文資料
1. 內政部統計處，中華民國八十九年老人狀況調查報告，民國八十九年。
2. 內政部統計處，中華民國八十九年台閩地區人口統計，民國九十年。
3. 中央健康保險局，中華民國八十九年全民健康保險統計，民國九十年。
4. 中華民國壽險商業同業公會，台灣壽險業個人醫療保險年度經驗損失率研究報告－民國八十七年觀察年度，民國九十年。
5. 李家泉、夏銘賢、吳玉英、莊雅惠，健康保險各種經驗率之建立、編表及費率調整之探討，保險事業發展中心，民國八十四年。
6. 余清祥，修勻：統計在保險上的應用，雙葉書廊，民國八十六年。
7. 阮玉梅等，長期照護，國立空中大學用書，民國八十八年。
8. 何宗祐，當前我國商業性健康保險問題之探討，逢甲大學保險研究所碩士論文，民國九十年。
9. 吳淑瓊等，配合我國社會福利制度之長期照護政策研究，行政院研究發展考核委員會，民國八十七年。
10. 周柏宏，建商老人住宅之財務分析:由開發與經營角度解析，政治大學地政研究所碩士論文，民國九十年。
11. 郝充仁，長期看護保險資源分配之研究，壽險季刊第116期，民國八十九年六月。
12. 袁曉芝，商業性個人健康保險費率之研究，政治大學保險研究所碩士論文，民國八十五年。
13. 黃文璋，隨機過程，華泰書局，民國八十四年。
14. 許志乾，長期看護保險之精算研究，政治大學保險研究所碩士論文，民國八十八年。
15. 連宏銘，終身癌症保險費率之釐定，政治大學保險研究所碩士論文，民國八十九年。
16. 國家衛生研究院，長期照護財務問題－各國經驗及台灣前景研討會論文集，民國八十九年。
17. 劉燕瑩，都會區中齡者對連貫性照顧退休社區態度之研究--以台北市為例，長庚大學管理學研究所碩士論文，民國八十九年。
英文資料
1. Dash, A. and Grimshaw, D. (1990) Dread Disease Cover. An Actuarial Perspective, Staple Inn Actuarial Society, London.
2. Haberman S. and Pitacco E. (1999) Actuarial Models for Disability Insurance, CHAPMAN & HALL/CRC.
3. Jones, B. L. (1995) A Stochastic Population Model for High Demand CCRCs., Insurance: Mathematics and Economics, 69-77.
4. Jones, B. L. (1996) Transient Result for a High Demand CCRC model, Scandinavian Actuarial Journal 2, 165-183.
5. Jones, B. L. (1997) Stochastic Models for Continuing Care Retirementies, North American Actuarial Journal1, no. 1, 50-73.
6. Jones, B. L. (1997) Methods for the Analysis of CCRC Data, North American Actuarial Journal1, no. 2, 40-54.
7. National Investment Center (2000), NIC National Supply Estimate of Seniors Housing & Care Properties.
8. Panjer, H. H. (1988) AIDS: Survival of Person Testing HIV+, Transactions of the Society of Actuaries XL, Part 1, 517-530.		zh_TW