| dc.contributor.advisor | 宋傳欽 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 江秉良 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 江秉良 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2002 | en_US |
| dc.date.accessioned | 9-May-2016 16:39:10 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 9-May-2016 16:39:10 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 9-May-2016 16:39:10 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | A2010000164 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/95616 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 應用數學系 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 87751013 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | Simth and Sedransk(1982)採用雙相抽樣的技術推估魚群年齡層的分布，並且在總成本給定的情形下，尋求使事後之前期望損失函數最小的一組最適第二相樣本數。由於期望損失函數過於複雜，而不易於計算處理，所以，他們考慮了一個較為簡單的近似事後之前期望損失函數，由此導出了近似的最適第二相樣本數之公式解。其後Jinn, Sedransk and Simth(1987)繼續探討選取最適第一相樣本數的問題。由於過程中的運算龐大複雜而無法導出公式解，因此Jinn, Sedransk and Simth便提出了近似法和電腦模擬法來解決最適第一相樣本數選取的問題。近似法中仍須使用程序曲折龐雜的演算法以求解，而電腦模擬法則更是必須先執行多次繁複的模擬抽樣後，再以演算法求解；雖然以此所得的解較為精準，但步驟仍難脫於繁瑣複雜。本文中，我們分別就給定各層抽樣率和比例抽樣的情況下，提出了如何藉由簡易的計算便可求得第一相樣本數粗估值的方法。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 謝辭 中文摘要 目錄 1 緒論-----1 2 貝氏雙相抽樣-----3 2.1 前言-----3 2.2 模型的建立及假設-----3 2.3 母體中各領域所佔成數之估計-----6 2.4 分層後貝氏最適第二相樣本數的選取-----8 2.5 貝氏最適第一相樣本數的選取-----10 3 層抽樣率給定下第一相樣本數的選取-----13 3.1 前言-----13 3.2 傳統方法下第一相樣本數的選取-----13 3.3 貝氏第一相樣本數的選取-----18 4 比例抽樣下第一相樣本數的選取-----21 4.1 前言-----21 4.2 傳統方法下第一相樣本數的選取-----21 4.3 貝氏第一相樣本數的選取-----24 5 實例分析與探討-----27 5.1 前言-----27 5.2 實例分析與討論-----28 參考書目-----50 | - |
| dc.description.tableofcontents | 謝辭 中文摘要 目錄 1 緒論-----1 2 貝氏雙相抽樣-----3 2.1 前言-----3 2.2 模型的建立及假設-----3 2.3 母體中各領域所佔成數之估計-----6 2.4 分層後貝氏最適第二相樣本數的選取-----8 2.5 貝氏最適第一相樣本數的選取-----10 3 層抽樣率給定下第一相樣本數的選取-----13 3.1 前言-----13 3.2 傳統方法下第一相樣本數的選取-----13 3.3 貝氏第一相樣本數的選取-----18 4 比例抽樣下第一相樣本數的選取-----21 4.1 前言-----21 4.2 傳統方法下第一相樣本數的選取-----21 4.3 貝氏第一相樣本數的選取-----24 5 實例分析與探討-----27 5.1 前言-----27 5.2 實例分析與討論-----28 參考書目-----50 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2010000164 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 雙相抽樣 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 事後之前期望損失 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 層 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 領域 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Dirichlet分佈 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 第一相樣本數 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 第二相樣本數 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 貝氏雙相抽樣中魚群第一相樣本數的選取 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
| dc.relation.reference (參考文獻) | [1] Arnod, S. F., (1990). Mathematical Statistics. Prentice Hall Inc. [2] Cochran, W. G. (1977), Sampling Techniques(3rd edn.). Mc Graw-Hill, New York. [3] Smith, P. J. and Sedransk, J. (1982), Bayesian Optimization of the Estimation of the Age Composition of a Fish Population. Journal of the American Statistical Association, 77, 707-713. [4] Jinn, J. H., Sedransk, J. and Smith, P. J., (1987). Optimal Two-Phase Stratified Sampling for Estimation of the Age Composition of a Fish Population. Biometrics, 43, 343-353. | zh_TW |
