dc.contributor.advisor | 張金鶚<br>姜國輝 | zh_TW |
dc.contributor.author (Authors) | 張振煌 | zh_TW |
dc.creator (作者) | 張振煌 | zh_TW |
dc.date (日期) | 1997 | en_US |
dc.date.accessioned | 10-May-2016 16:27:49 (UTC+8) | - |
dc.date.available | 10-May-2016 16:27:49 (UTC+8) | - |
dc.date.issued (上傳時間) | 10-May-2016 16:27:49 (UTC+8) | - |
dc.identifier (Other Identifiers) | A2010000711 | en_US |
dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/96118 | - |
dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
dc.description (描述) | 地政學系 | zh_TW |
dc.description (描述) | 84257001 | zh_TW |
dc.description.abstract (摘要) | 一般購屋者終其一生可能僅少數幾次之購買機會,既無經驗可依循,對於本身之需求、偏好亦是模糊不清,甚至對於自己之負擔能力,亦僅能為一概括之估算。因此,本文透過文獻探討、個案分析與專家訪談擷取購屋知識,並系統化分析購屋知識,且以KnowlegePro為建構工具,建立一套購屋決策專家系統,以輔助一般消費者購屋。 本研究最後成果為建立一套購屋決策專家系統,而本系統旨在輔助消費者購屋,所以它能釐清消費者購屋的需要(如消費者適合什麼房屋)、澄清消費者不清楚處(如消費者不知如何選擇區位與類型)、找出消費者盲點(如每期貸款償還額過高)且能告知消費者的矛盾處(如坪數與價格相衝突時)等。 本系統乃是採取多階式的決策模式,並結合房屋物件資料庫、購屋貸款資料庫與房屋成交之平均行情資料庫,它會依消費者條件(如家庭生命週期、所得、購屋動機、家庭人口數等)、偏好與需求(房屋類型、坪數、價格、區位、居住品質等)、負擔能力(自備款與每期貸款償還額),協助消費者找到合適的房屋。而系統的運作是一動態的過程,即當使用者找不到符合條件的房屋時,系統會建議他修正某些條件,並且為消費者分析適合他的房屋屬性,使消費者能找到合適的房屋。 本系統可細分為以下十個次系統:購屋基本知識次系統、負擔能力次系統、類型選擇次系統、區位選擇次系統、坪數選擇次系統、房屋物件查詢次系統、市場行情查詢次系統、房價評估次系統、房屋屬性評估次系統、財務評估次系統。 本研究主要在建立整個購屋決策專家系統之整體架構,每個次系統之運作及分析方法,均可再深入發展與探討,而未來可將知識與程式分離,以建立知識庫,使知識易於維護與修正。 | zh_TW |
dc.description.tableofcontents | 謝辭 摘要 目錄-----I 表目錄-----V 圖目錄-----VI 第一章 緒論-----1 第一節 研究動機與研究問題-----1 一、研究動機-----1 二、研究問題-----2 第二節 研究目的、範圍與限制-----3 一、研究目的-----3 二、研究範圍與限制-----3 第三節 研究內容與方法-----5 一、研究內容-----5 二、研究方法-----5 第四節 研究流程-----7 第二章 文獻探討與理論基礎-----9 第一節 專家系統-----9 一、專家系統的架構與運作-----9 二、專家系統的特性-----10 三、專家系統的建構過程-----11 四、知識表示方式-----13 五、推論策略-----15 六、文獻探討-----17 第二節 消費者購屋決策-----18 一、消費者行為理論模式-----18 二、文獻探討-----24 第三章 購屋決策知識之探討-----29 第一節 個案分析-----30 一、自住型-----30 二、投資保值型-----31 三、自住兼投資型-----32 四、消費者購屋歷程-----33 第二節 需求分析-----35 一、自住型-----35 二、投資型-----36 三、自住兼投資型-----36 第三節 蒐集資訊-----37 一、資訊來源-----37 二、選擇仲介公司-----37 三、選擇建設公司-----38 四、預防廣告陷阱-----38 五、現場看中古屋或新成屋-----42 六、看預售工地-----46 七、產權調查-----47 第四節 評估行為-----49 一、負擔能力評估-----49 二、房價合理性評估-----57 三、類型、坪數、區位評估-----59 四、房屋屬性評估-----61 五、財務評估-----63 第五節 購買決策與程序-----65 一、選擇房屋-----65 二、預防交屋糾紛-----65 三、簽約-----66 四、交屋-----70 第六節 小結-----73 第四章 購屋決策專家系統之建構-----75 第一節 購屋知識之租織與表示-----75 一、系統之功能-----75 二、購屋知識之架構-----75 三、購屋知識之表示-----79 四、購屋知識之推理方法-----79 第二節 專家系統應用於購屋決策之分析-----80 一、問題適合性分析-----80 二、技術可行性分析-----80 三、環境支持性分析-----81 四、效益可用性分析-----81 第三節 系統之建構-----83 一、系統之建構過程-----83 二、建構工具之選擇-----83 三、系統需求-----84 四、系統之設計原則-----85 五、資料庫之建立-----85 第五章 購屋決策專家系統之運作與整合-----87 第一節 次系統之運作-----87 一、購屋基本知識次系統-----87 二、負擔能力次系統-----88 三、類型選擇次系統-----89 四、區位選擇次系統-----90 五、坪數選擇次系統-----92 六、房屋物件查詢次系統-----94 七、市場行情查詢次系統-----95 八、房價評估次系統-----96 九、房屋屬性評估次系統-----97 十、財務評估次系統-----97 第二節 系統整合-----98 第六章 實例操作-----99 第一節 購屋基本知識次系統-----99 第二節 負擔能力次系統-----103 第三節 類型選擇次系統-----119 第四節 區位選擇次系統-----122 第五節 坪數選擇次系統-----125 第六節 房屋物件查詢次系統-----130 第七節 市場行情查詢次系統-----133 第八節 房價評估次系統-----135 第九節 房屋屑性評估次系統-----137 第十節 財務評估次系統-----140 第七章 結論與後續研究-----143 第一節 結論-----143 第二節 後續研究-----147 參考文獻-----149 附錄一 購屋決策專家系統之安裝與啟動-----153 一、系統安裝之步驟-----153 二、系統之啟動-----154 附錄二 審查委員意見整理表-----157 一、初試意見整理-----157 二、口試意見整理-----159 表目錄 表1-1 購屋知識之來源-----6 表2-1 消費者購買一般商品與購買房地產之異同-----18 表2-2 消費者各種購買歷程之比較-----21 表2-3 消費者選擇歷程-----23 表3-1 政策性優惠貸款一覽表-----49 表3-2 新銀行理財型房貸-----52 表3-3 主要壽險公司房貸利率表-----53 表3-4 各銀行信用貸款-----54 表3-5 貸款償遠方式之比較-----57 表3-6 預售屋、中古屋與新成屋之比較-----59 表3-7 小套房、透天厝、別墅、公寓與大廈之比較-----59 表3-8 公寓與大廈之比較-----60 表3-9 房廳數與坪數的關係-----60 表3-10 現金流量說明-----64 表3-11 五大交屋糾紛的類別及因應之道-----65 表3-12 買賣相關稅費明細表-----72 圖目錄 圖1-1 研究流程圖-----7 圖2-1 專家系統架構-----10 圖2-2 專家系統建構過程-----12 圖2-3 語意網路方式-----14 圖2-4 物件-屬性-值方式-----14 圖2-5 深度搜尋與廣度搜尋-----16 圖2-6 購買過程中的各個階段-----19 圖2-7 消費者購屋決策影響因素-----27 圖3-1 消費者購屋所需之知識-----29 圖3-2 消費者購屋歷程-----34 圖3-3 個別案例之財務分析-----64 圖4-1 購屋知識之架構-----76 圖5-1 系統之運作-----87 圖5-2 購屋基本知識次系統之運作-----88 圖5-3 負擔能力次系統之運作-----89 圖5-4 類型選擇次系統之運作-----90 圖5-5 區位選擇次系統之運作-----93 圖5-6 坪數選擇次系統之運作-----94 圖5-7 房屋物件查詢次系統-----95 圖5-8 房價評估次系統之運作-----96 圖5-9 系統之整合-----98 圖6-1 系統畫面一-----99 圖6-2 系統畫面二-----100 圖6-3 系統畫面三-----100 圖6-4 系統畫面四-----101 圖6-5 系統畫面五-----101 圖6-6 系統畫面六-----102 圖6-7 系統畫面七-----102 圖6-8 系統畫面八-----104 圖6-9 系統畫面九-----104 圖6-10 系統畫面十-----105 圖6-11 系統畫面十一-----105 圖6-12 系統畫面十二-----106 圖6-13 系統畫面十三-----106 圖6-14 系統畫面十四-----107 圖6-15 系統畫面十五-----107 圖6-16 系統畫面十六-----108 圖6-17 系統畫面十七-----108 圖6-18 系統畫面十八-----109 圖6-19 系統畫面十九-----109 圖6-20 系統畫面二十-----110 圖6-21 系統畫面二十一-----110 圖6-22 系統畫面二十二-----111 圖6-23 系統畫面二十三-----111 圖6-24 系統畫面二十四-----112 圖6-25 系統畫面二十五-----112 圖6-26 系統畫面二十六-----113 圖6-27 系統畫面二十七-----113 圖6-28 系統畫面二十八-----114 圖6-29 系統畫面二十九-----114 圖6-30 系統畫面三十-----115 圖6-31 系統畫面三十一-----115 圖6-32 系統畫面三十二-----116 圖6-33 系統畫面三十三-----117 圖6-34 系統畫面三十四-----117 圖6-35 系統畫面三十五-----118 圖6-36 系統畫面三十六-----118 圖6-37 系統畫面三十七-----119 圖6-38 系統畫面三十八-----120 圖6-39 系統畫面三十九-----120 圖6-40 系統畫面四十-----121 圖6-41 系統畫面四十一-----122 圖6-42 系統畫面四十二-----123 圖6-43 系統畫面四十三-----123 圖6-44 系統畫面四十四-----124 圖6-45 系統畫面四十五-----125 圖6-46 系統畫面四十六-----126 圖6-47 系統畫面四十七-----126 圖6-48 系統畫面四十八-----127 圖6-49 系統畫面四十九-----127 圖6-50 系統畫面五十-----128 圖6-51 系統畫面五十一-----128 圖6-52 系統畫面五十二-----129 圖6-53 系統畫面五十三-----129 圖6-54 系統畫面五十四-----130 圖6-55 系統畫面五十五-----131 圖6-56 系統畫面五十六-----131 圖6-57 系統畫面五十七-----132 圖6-58 系統畫面五十八-----133 圖6-59 系統畫面五十九-----134 圖6-60 系統畫面六十-----134 圖6-61 系統畫面六十一-----135 圖6-62 系統畫面六十二-----136 圖6-63 系統畫面六十三-----136 圖6-64 系統畫面六十四-----137 圖6-65 系統畫面六十五-----138 圖6-66 系統畫面六十六-----138 圖6-67 系統畫面六十七-----139 圖6-68 系統畫面六十八-----139 圖6-69 系統畫面六十九-----140 圖6-70 系統畫面七十-----141 圖6-71 系統畫面七十一-----141 附錄圖1 選取Guest95-----153 附錄圖2 磁碟槽的位置-----154 附錄圖3 進入KPWIN GOLD-----155 附錄圖4 執行程式-----155 | zh_TW |
dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2010000711 | en_US |
dc.subject (關鍵詞) | 專家系統 | zh_TW |
dc.subject (關鍵詞) | 購屋行為 | zh_TW |
dc.subject (關鍵詞) | 購屋知識 | zh_TW |
dc.title (題名) | 消費者購屋決策專家系統之研究 | zh_TW |
dc.type (資料類型) | thesis | en_US |