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題名 消費者購屋決策專家系統之研究
作者 張振煌
貢獻者 張金鶚<br>姜國輝
張振煌
關鍵詞 專家系統
購屋行為
購屋知識
日期 1997
上傳時間 10-May-2016 16:27:49 (UTC+8)
摘要   一般購屋者終其一生可能僅少數幾次之購買機會,既無經驗可依循,對於本身之需求、偏好亦是模糊不清,甚至對於自己之負擔能力,亦僅能為一概括之估算。因此,本文透過文獻探討、個案分析與專家訪談擷取購屋知識,並系統化分析購屋知識,且以KnowlegePro為建構工具,建立一套購屋決策專家系統,以輔助一般消費者購屋。
       本研究最後成果為建立一套購屋決策專家系統,而本系統旨在輔助消費者購屋,所以它能釐清消費者購屋的需要(如消費者適合什麼房屋)、澄清消費者不清楚處(如消費者不知如何選擇區位與類型)、找出消費者盲點(如每期貸款償還額過高)且能告知消費者的矛盾處(如坪數與價格相衝突時)等。
       本系統乃是採取多階式的決策模式,並結合房屋物件資料庫、購屋貸款資料庫與房屋成交之平均行情資料庫,它會依消費者條件(如家庭生命週期、所得、購屋動機、家庭人口數等)、偏好與需求(房屋類型、坪數、價格、區位、居住品質等)、負擔能力(自備款與每期貸款償還額),協助消費者找到合適的房屋。而系統的運作是一動態的過程,即當使用者找不到符合條件的房屋時,系統會建議他修正某些條件,並且為消費者分析適合他的房屋屬性,使消費者能找到合適的房屋。
       本系統可細分為以下十個次系統:購屋基本知識次系統、負擔能力次系統、類型選擇次系統、區位選擇次系統、坪數選擇次系統、房屋物件查詢次系統、市場行情查詢次系統、房價評估次系統、房屋屬性評估次系統、財務評估次系統。
       本研究主要在建立整個購屋決策專家系統之整體架構,每個次系統之運作及分析方法,均可再深入發展與探討,而未來可將知識與程式分離,以建立知識庫,使知識易於維護與修正。
描述 碩士
國立政治大學
地政學系
84257001
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2010000711
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 張金鶚<br>姜國輝zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 張振煌zh_TW
dc.creator (作者) 張振煌zh_TW
dc.date (日期) 1997en_US
dc.date.accessioned 10-May-2016 16:27:49 (UTC+8)-
dc.date.available 10-May-2016 16:27:49 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 10-May-2016 16:27:49 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) A2010000711en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/96118-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 地政學系zh_TW
dc.description (描述) 84257001zh_TW
dc.description.abstract (摘要)   一般購屋者終其一生可能僅少數幾次之購買機會,既無經驗可依循,對於本身之需求、偏好亦是模糊不清,甚至對於自己之負擔能力,亦僅能為一概括之估算。因此,本文透過文獻探討、個案分析與專家訪談擷取購屋知識,並系統化分析購屋知識,且以KnowlegePro為建構工具,建立一套購屋決策專家系統,以輔助一般消費者購屋。
       本研究最後成果為建立一套購屋決策專家系統,而本系統旨在輔助消費者購屋,所以它能釐清消費者購屋的需要(如消費者適合什麼房屋)、澄清消費者不清楚處(如消費者不知如何選擇區位與類型)、找出消費者盲點(如每期貸款償還額過高)且能告知消費者的矛盾處(如坪數與價格相衝突時)等。
       本系統乃是採取多階式的決策模式,並結合房屋物件資料庫、購屋貸款資料庫與房屋成交之平均行情資料庫,它會依消費者條件(如家庭生命週期、所得、購屋動機、家庭人口數等)、偏好與需求(房屋類型、坪數、價格、區位、居住品質等)、負擔能力(自備款與每期貸款償還額),協助消費者找到合適的房屋。而系統的運作是一動態的過程,即當使用者找不到符合條件的房屋時,系統會建議他修正某些條件,並且為消費者分析適合他的房屋屬性,使消費者能找到合適的房屋。
       本系統可細分為以下十個次系統:購屋基本知識次系統、負擔能力次系統、類型選擇次系統、區位選擇次系統、坪數選擇次系統、房屋物件查詢次系統、市場行情查詢次系統、房價評估次系統、房屋屬性評估次系統、財務評估次系統。
       本研究主要在建立整個購屋決策專家系統之整體架構,每個次系統之運作及分析方法,均可再深入發展與探討,而未來可將知識與程式分離,以建立知識庫,使知識易於維護與修正。
zh_TW
dc.description.tableofcontents 謝辭
     摘要
     目錄-----I
     表目錄-----V
     圖目錄-----VI
     第一章 緒論-----1
       第一節 研究動機與研究問題-----1
         一、研究動機-----1
         二、研究問題-----2
       第二節 研究目的、範圍與限制-----3
         一、研究目的-----3
         二、研究範圍與限制-----3
       第三節 研究內容與方法-----5
         一、研究內容-----5
         二、研究方法-----5
       第四節 研究流程-----7
     第二章 文獻探討與理論基礎-----9
       第一節 專家系統-----9
         一、專家系統的架構與運作-----9
         二、專家系統的特性-----10
         三、專家系統的建構過程-----11
         四、知識表示方式-----13
         五、推論策略-----15
         六、文獻探討-----17
       第二節 消費者購屋決策-----18
         一、消費者行為理論模式-----18
         二、文獻探討-----24
     第三章 購屋決策知識之探討-----29
       第一節 個案分析-----30
         一、自住型-----30
         二、投資保值型-----31
         三、自住兼投資型-----32
         四、消費者購屋歷程-----33
       第二節 需求分析-----35
         一、自住型-----35
         二、投資型-----36
         三、自住兼投資型-----36
       第三節 蒐集資訊-----37
         一、資訊來源-----37
         二、選擇仲介公司-----37
         三、選擇建設公司-----38
         四、預防廣告陷阱-----38
         五、現場看中古屋或新成屋-----42
         六、看預售工地-----46
         七、產權調查-----47
       第四節 評估行為-----49
         一、負擔能力評估-----49
         二、房價合理性評估-----57
         三、類型、坪數、區位評估-----59
         四、房屋屬性評估-----61
         五、財務評估-----63
       第五節 購買決策與程序-----65
         一、選擇房屋-----65
         二、預防交屋糾紛-----65
         三、簽約-----66
         四、交屋-----70
       第六節 小結-----73
     第四章 購屋決策專家系統之建構-----75
       第一節 購屋知識之租織與表示-----75
         一、系統之功能-----75
         二、購屋知識之架構-----75
         三、購屋知識之表示-----79
         四、購屋知識之推理方法-----79
       第二節 專家系統應用於購屋決策之分析-----80
         一、問題適合性分析-----80
         二、技術可行性分析-----80
         三、環境支持性分析-----81
         四、效益可用性分析-----81
       第三節 系統之建構-----83
         一、系統之建構過程-----83
         二、建構工具之選擇-----83
         三、系統需求-----84
         四、系統之設計原則-----85
         五、資料庫之建立-----85
     第五章 購屋決策專家系統之運作與整合-----87
       第一節 次系統之運作-----87
         一、購屋基本知識次系統-----87
         二、負擔能力次系統-----88
         三、類型選擇次系統-----89
         四、區位選擇次系統-----90
         五、坪數選擇次系統-----92
         六、房屋物件查詢次系統-----94
         七、市場行情查詢次系統-----95
         八、房價評估次系統-----96
         九、房屋屬性評估次系統-----97
         十、財務評估次系統-----97
       第二節 系統整合-----98
     第六章 實例操作-----99
       第一節 購屋基本知識次系統-----99
       第二節 負擔能力次系統-----103
       第三節 類型選擇次系統-----119
       第四節 區位選擇次系統-----122
       第五節 坪數選擇次系統-----125
       第六節 房屋物件查詢次系統-----130
       第七節 市場行情查詢次系統-----133
       第八節 房價評估次系統-----135
       第九節 房屋屑性評估次系統-----137
       第十節 財務評估次系統-----140
     第七章 結論與後續研究-----143
       第一節 結論-----143
       第二節 後續研究-----147
     參考文獻-----149
     附錄一 購屋決策專家系統之安裝與啟動-----153
       一、系統安裝之步驟-----153
       二、系統之啟動-----154
     附錄二 審查委員意見整理表-----157
       一、初試意見整理-----157
       二、口試意見整理-----159
     
     表目錄
     表1-1 購屋知識之來源-----6
     表2-1 消費者購買一般商品與購買房地產之異同-----18
     表2-2 消費者各種購買歷程之比較-----21
     表2-3 消費者選擇歷程-----23
     表3-1 政策性優惠貸款一覽表-----49
     表3-2 新銀行理財型房貸-----52
     表3-3 主要壽險公司房貸利率表-----53
     表3-4 各銀行信用貸款-----54
     表3-5 貸款償遠方式之比較-----57
     表3-6 預售屋、中古屋與新成屋之比較-----59
     表3-7 小套房、透天厝、別墅、公寓與大廈之比較-----59
     表3-8 公寓與大廈之比較-----60
     表3-9 房廳數與坪數的關係-----60
     表3-10 現金流量說明-----64
     表3-11 五大交屋糾紛的類別及因應之道-----65
     表3-12 買賣相關稅費明細表-----72
     
     圖目錄
     圖1-1 研究流程圖-----7
     圖2-1 專家系統架構-----10
     圖2-2 專家系統建構過程-----12
     圖2-3 語意網路方式-----14
     圖2-4 物件-屬性-值方式-----14
     圖2-5 深度搜尋與廣度搜尋-----16
     圖2-6 購買過程中的各個階段-----19
     圖2-7 消費者購屋決策影響因素-----27
     圖3-1 消費者購屋所需之知識-----29
     圖3-2 消費者購屋歷程-----34
     圖3-3 個別案例之財務分析-----64
     圖4-1 購屋知識之架構-----76
     圖5-1 系統之運作-----87
     圖5-2 購屋基本知識次系統之運作-----88
     圖5-3 負擔能力次系統之運作-----89
     圖5-4 類型選擇次系統之運作-----90
     圖5-5 區位選擇次系統之運作-----93
     圖5-6 坪數選擇次系統之運作-----94
     圖5-7 房屋物件查詢次系統-----95
     圖5-8 房價評估次系統之運作-----96
     圖5-9 系統之整合-----98
     圖6-1 系統畫面一-----99
     圖6-2 系統畫面二-----100
     圖6-3 系統畫面三-----100
     圖6-4 系統畫面四-----101
     圖6-5 系統畫面五-----101
     圖6-6 系統畫面六-----102
     圖6-7 系統畫面七-----102
     圖6-8 系統畫面八-----104
     圖6-9 系統畫面九-----104
     圖6-10 系統畫面十-----105
     圖6-11 系統畫面十一-----105
     圖6-12 系統畫面十二-----106
     圖6-13 系統畫面十三-----106
     圖6-14 系統畫面十四-----107
     圖6-15 系統畫面十五-----107
     圖6-16 系統畫面十六-----108
     圖6-17 系統畫面十七-----108
     圖6-18 系統畫面十八-----109
     圖6-19 系統畫面十九-----109
     圖6-20 系統畫面二十-----110
     圖6-21 系統畫面二十一-----110
     圖6-22 系統畫面二十二-----111
     圖6-23 系統畫面二十三-----111
     圖6-24 系統畫面二十四-----112
     圖6-25 系統畫面二十五-----112
     圖6-26 系統畫面二十六-----113
     圖6-27 系統畫面二十七-----113
     圖6-28 系統畫面二十八-----114
     圖6-29 系統畫面二十九-----114
     圖6-30 系統畫面三十-----115
     圖6-31 系統畫面三十一-----115
     圖6-32 系統畫面三十二-----116
     圖6-33 系統畫面三十三-----117
     圖6-34 系統畫面三十四-----117
     圖6-35 系統畫面三十五-----118
     圖6-36 系統畫面三十六-----118
     圖6-37 系統畫面三十七-----119
     圖6-38 系統畫面三十八-----120
     圖6-39 系統畫面三十九-----120
     圖6-40 系統畫面四十-----121
     圖6-41 系統畫面四十一-----122
     圖6-42 系統畫面四十二-----123
     圖6-43 系統畫面四十三-----123
     圖6-44 系統畫面四十四-----124
     圖6-45 系統畫面四十五-----125
     圖6-46 系統畫面四十六-----126
     圖6-47 系統畫面四十七-----126
     圖6-48 系統畫面四十八-----127
     圖6-49 系統畫面四十九-----127
     圖6-50 系統畫面五十-----128
     圖6-51 系統畫面五十一-----128
     圖6-52 系統畫面五十二-----129
     圖6-53 系統畫面五十三-----129
     圖6-54 系統畫面五十四-----130
     圖6-55 系統畫面五十五-----131
     圖6-56 系統畫面五十六-----131
     圖6-57 系統畫面五十七-----132
     圖6-58 系統畫面五十八-----133
     圖6-59 系統畫面五十九-----134
     圖6-60 系統畫面六十-----134
     圖6-61 系統畫面六十一-----135
     圖6-62 系統畫面六十二-----136
     圖6-63 系統畫面六十三-----136
     圖6-64 系統畫面六十四-----137
     圖6-65 系統畫面六十五-----138
     圖6-66 系統畫面六十六-----138
     圖6-67 系統畫面六十七-----139
     圖6-68 系統畫面六十八-----139
     圖6-69 系統畫面六十九-----140
     圖6-70 系統畫面七十-----141
     圖6-71 系統畫面七十一-----141
     附錄圖1 選取Guest95-----153
     附錄圖2 磁碟槽的位置-----154
     附錄圖3 進入KPWIN GOLD-----155
     附錄圖4 執行程式-----155
zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2010000711en_US
dc.subject (關鍵詞) 專家系統zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 購屋行為zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 購屋知識zh_TW
dc.title (題名) 消費者購屋決策專家系統之研究zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen_US