學術產出-Theses

Article View/Open

Publication Export

Google ScholarTM

政大圖書館

Citation Infomation

  • No doi shows Citation Infomation
題名 以階層式因子模型分析台灣股票市場
A hierarchical factor analysis of Taiwan stock market
作者 陳芷筠
貢獻者 徐士勛
陳芷筠
關鍵詞 階層式因子模型
紀卜斯抽樣法
股票市場
日期 2016
上傳時間 1-Jul-2016 15:25:07 (UTC+8)
摘要 股票市場不但是一國經濟的櫥窗同時在各國金融市場中也大多扮演著舉足輕重的角色,因此我們希望藉由一個新的計量模型分析台灣股票市場的變動。
本文以 Moench and Ng (2011) 所提出的「動態階層式因子模型」為基礎,並以紀卜斯抽樣法做為參數估計的方式,將此應用於探討在2007年8月至2016年2月這段期間的台灣股票市場中的大盤指數(台灣加權股價指數)與8大類股變化態勢。
我們將資料期間以兩年為一基礎,區分成5個時期,並就不同時期下的時空背景進行大盤因子與類股因子的比較。
我們發現不同時期下大盤因子與類股因子的「無條件變異數」均有不一樣程度上的波動,同時也以兩個事件(劣質油事件、央行降息)為例,進行類股因子與該類股前五大市值成分股報酬率分析。
實證結果顯示,每個時期不同時空背景下除造紙工業因子與紡織纖維業因子的波動較大無法由大盤因子解釋外,其餘類股均可由大盤因子所解釋。
另外,特定事件下對於事件本身相關公司股價影響較顯著,且同時對於該類股亦有所影響。
參考文獻 Johan k. and S. Pynnonen (1998),
""Local and global price memory of international stock markets``,
{\\em Journal of International Financial Markets}, {\\bf 9},129--147.

Stock. J. H. and M. W. Watson (1998),
""Diffusion Index``, NBER Working Paper No. 6702.

Stock. J. H. and M. W. Watson (2002),
""Macroeconomic Forecasting Using Diffusion Index``,
{\\em Journal of Business \\& Economic Statistics}, {\\bf 20(2)},147--162.

Moench. E. and S. Ng (2011),
""A hierarchical factor analysis of U.S housing market dynamics``,
{\\em Economertrics Journal}, {\\bf 14}, C1--C24.

Kim, C. and C. Nelson (2000),
""State Space Models with Regime Switching``,
MA: MIT Press.

徐士勛與管中閔 (2001),
「90s年代台灣的景氣循環:馬可夫轉換模型與紀卜斯抽樣法的應用」,
《人文及社會科學集刊》, {\\bf 13(5)}, 515--540.

徐士勛、管中閔與羅雅惠 (2005),
""以擴散指標為基礎之總體經濟預測``,
《臺灣經濟預測與政策》, {\\bf 36(1)}, 1--28.
描述 碩士
國立政治大學
經濟學系
103258039
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0103258039
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 徐士勛zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 陳芷筠zh_TW
dc.creator (作者) 陳芷筠zh_TW
dc.date (日期) 2016en_US
dc.date.accessioned 1-Jul-2016 15:25:07 (UTC+8)-
dc.date.available 1-Jul-2016 15:25:07 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 1-Jul-2016 15:25:07 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0103258039en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/98649-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 經濟學系zh_TW
dc.description (描述) 103258039zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 股票市場不但是一國經濟的櫥窗同時在各國金融市場中也大多扮演著舉足輕重的角色,因此我們希望藉由一個新的計量模型分析台灣股票市場的變動。
本文以 Moench and Ng (2011) 所提出的「動態階層式因子模型」為基礎,並以紀卜斯抽樣法做為參數估計的方式,將此應用於探討在2007年8月至2016年2月這段期間的台灣股票市場中的大盤指數(台灣加權股價指數)與8大類股變化態勢。
我們將資料期間以兩年為一基礎,區分成5個時期,並就不同時期下的時空背景進行大盤因子與類股因子的比較。
我們發現不同時期下大盤因子與類股因子的「無條件變異數」均有不一樣程度上的波動,同時也以兩個事件(劣質油事件、央行降息)為例,進行類股因子與該類股前五大市值成分股報酬率分析。
實證結果顯示,每個時期不同時空背景下除造紙工業因子與紡織纖維業因子的波動較大無法由大盤因子解釋外,其餘類股均可由大盤因子所解釋。
另外,特定事件下對於事件本身相關公司股價影響較顯著,且同時對於該類股亦有所影響。
zh_TW
dc.description.tableofcontents 1 緒論 1
2 文獻回顧 3
2.1 因子模型 3
3 實證模型與計量方法 5
3.1 動態階層式因子模型 5
3.2 紀卜斯抽樣法 7
3.3 模型參數估計步驟 9
4 資料 10
5 實證結果 12
5.1 因子比較 12
5.1.1 主成分分析法與紀卜斯抽樣法因子估計比較 12
5.1.2 台灣加權股價指數與8大類股因子和大盤因子比較 13
5.2 不同時期下的類股因子和大盤因子比較 15
5.2.1 在2007:08–2008:12時期 15
5.2.2 在2009:01–2010:12時期 16
5.2.3 在2011:01–2012:12時期 18
5.2.4 在2013:01–2014:12時期 19
5.2.5 在2015:01–2016:02時期 20
5.3 不同類股事件下的五大成分股和類股因子比較 23
5.3.1 劣質油品事件對食品工業影響 24
5.3.2 台灣央行降息對建材營造業影響 26
6 結論與討論 28
附錄 30
zh_TW
dc.format.extent 4481324 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0103258039en_US
dc.subject (關鍵詞) 階層式因子模型zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 紀卜斯抽樣法zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 股票市場zh_TW
dc.title (題名) 以階層式因子模型分析台灣股票市場zh_TW
dc.title (題名) A hierarchical factor analysis of Taiwan stock marketen_US
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) Johan k. and S. Pynnonen (1998),
""Local and global price memory of international stock markets``,
{\\em Journal of International Financial Markets}, {\\bf 9},129--147.

Stock. J. H. and M. W. Watson (1998),
""Diffusion Index``, NBER Working Paper No. 6702.

Stock. J. H. and M. W. Watson (2002),
""Macroeconomic Forecasting Using Diffusion Index``,
{\\em Journal of Business \\& Economic Statistics}, {\\bf 20(2)},147--162.

Moench. E. and S. Ng (2011),
""A hierarchical factor analysis of U.S housing market dynamics``,
{\\em Economertrics Journal}, {\\bf 14}, C1--C24.

Kim, C. and C. Nelson (2000),
""State Space Models with Regime Switching``,
MA: MIT Press.

徐士勛與管中閔 (2001),
「90s年代台灣的景氣循環:馬可夫轉換模型與紀卜斯抽樣法的應用」,
《人文及社會科學集刊》, {\\bf 13(5)}, 515--540.

徐士勛、管中閔與羅雅惠 (2005),
""以擴散指標為基礎之總體經濟預測``,
《臺灣經濟預測與政策》, {\\bf 36(1)}, 1--28.
zh_TW