學術產出-Theses
Article View/Open
Publication Export
-
題名 工資、房價及氣候與空氣品質之價值
Wage, Rents, and the value of climate and air quality作者 陳宜慶
Chen, Yi Qing貢獻者 蕭代基
Shaw, Dai Gee
陳宜慶
Chen,Yi Qing關鍵詞 特徵價格法
特徵工資法
氣候與空氣品質之價值
hedonic price method
hedonic wage method
value of climate and air quality日期 2016 上傳時間 9-Aug-2016 11:59:31 (UTC+8) 摘要 近年來全球氣候變遷劇烈、空氣汙染十分嚴重，對自然生態與人類社會帶來愈來愈顯著的影響，人們對於生活之環境品質重視度逐漸提高，故本研究之目的為估計台灣地區氣候與空氣品質之價值，可供政府作為氣候變遷與環境保護政策之參考。本研究使用民國97年至100年之住宅需求動向調查與人力運用調查資料，以特徵價格法與特徵工資法之結合理論，將房屋交易市場區分為台北都會區、台中都會區、高雄都會區三個市場，勞動市場則視為全台灣單一市場，採用半對數模型以最小平方法進行迴歸分析，藉此計算各都會區環境品質之邊際隱含價格，進而估計出環境品質之逆需求函數，進行台灣地區氣候與空氣品質之價值評估，並同時與僅包含房價之特徵價格估計結果進行比較。 由本研究之實證結果可得知，僅包含房價之特徵價格估計結果皆產生低估環境品質價值之狀況，因此應以包含房價與工資之特徵價格進行價值評估較為適當，根據估計之氣候與空氣品質改善效益顯示，台灣地區之家計單位偏好冬暖夏涼且空氣清新之地區，當一月均溫上升攝氏0.1度時，家計單位平均可增加新台幣6,175元之效益，當七月均溫下降攝氏0.1度時，家計單位平均可增加新台幣7,285元之效益，而當懸浮微粒濃度降低1微克/立方公尺時，家計單位平均可增加新台幣255元之效益，亦可看出由於全球暖化現象日益嚴重，造成全球之平均氣溫逐漸上升，夏季愈來愈炎熱，因此產生七月平均氣溫下降所帶來之效益較大的現象。
The increasingly aggravating phenomenon of global climate change and air pollution will affect the behavior of both households and firms in several ways. The purpose of this study is to estimate the value of climate and air quality, which people are concerning about, and provide information to policy makers. In this research, we use the Taiwan Housing Demand Survey data and the Taiwan Labor Force Survey data, both from 2008 to 2011, and we divide the housing market into three major metropolises including Taipei, Taichung, and Kaohsiung, treating the labor market as a single market. This study uses the semi-logarithmic model and OLS method to estimate the hedonic price and wage regressions, and we calculate the marginal implicit prices of each environment variable. We then estimate the inverse demand functions of each environment variable using their marginal implicit prices respectively, and evaluate households’ benefits when the improvement of climate or air quality. Then the results are compared with the results which use the hedonic price model only. From the empirical results, we find that using the combined model to evaluate households’ benefits is more appropriate than using the hedonic price model only, which underestimates the households’ benefits. The empirical results indicate that Taiwan households appear to prefer warmer winter, cooler summer, and better air quality. Every household will get NT$ 6,175 benefit on average from a 0.1 degree Celsius higher January temperature, NT$ 7,285 benefit on average from a 0.1 degree Celsius lower July temperature, and NT$ 255 benefit on average from 1 lower 〖"PM" 〗_10. We also find that the benefit from lower July temperature is more than others, because of the rising earth’s surface temperature that make people concern about the effects of global warming.參考文獻 內政部營建署，2008，97 年住宅需求動向調查（AB170004）【原始數據】。取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。 內政部營建署，2009，98 年住宅需求動向調查（AB170004）【原始數據】。取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。 內政部營建署，2010，99 年住宅需求動向調查（AB170004）【原始數據】。取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。 內政部營建署，2011，100 年住宅需求動向調查（AB170004）【原始數據】。取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。 行政院主計處，2010，97年人力運用調查（AA020031）【原始數據】。取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。 行政院主計處，2010，98年人力運用調查（AA020032）【原始數據】。取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。 行政院主計處，2011，99年人力運用調查（AA020033）【原始數據】。取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。 行政院主計處，2012，100年人力運用調查（AA020034）【原始數據】。取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。 王葳，1987，「生命價值之推估」，逢甲大學經濟研究所，碩士論文。 交通部中央氣象局，2014，「氣候監測報告」，交通部中央氣象局。 行政院主計總處，2014，「台灣地區通勤、通學狀況之研析」，行政院主計總處。 行政院環境保護署，2014，「中華民國空氣品質監測報告」，行政院環境保護署。 住商不動産企劃研究室，2010，「兩岸主要城市不動產投資價值評比」，住商不動産企劃研究室。 李汶洙，2010，「生命價值與年齡關係之實證分析－以台灣為例」，國立中央大學產業經濟研究所，碩士論文。 李欣輯、楊惠萱、廖楷民、蕭代基，2010，「水災社會脆弱性指標之建立」，建築與規劃學報，10(3)，163-182頁。 林昀靜、盧孟明，2010，「近五十年極端降雨之分析」，2010台北災害管理研討會論文集，3-4頁。 傅仰止、章英華、杜素豪、廖培珊，2016，「台灣社會變遷基本調查計畫－第七期第一次調查計畫執行報告」，MOST 104-2420-H-001-005-SS3，中央研究院社會學研究所。 彭蒂菁，2013，「半嫌惡設施對分位房價的非線性影響—以截段設定醫院距離之分量迴歸為例」，行政院國家科學委員會，NSC102-2410-H259-049，國立東華大學經濟學系暨研究所。 詹方冠，1989，「台灣地區勞動者職業風險與生命價值之研究」，國立政治大學經濟研究所，碩士論文。 劉錦添和詹方冠，1989，「台灣地區勞動者生命價值之推估—民國71 年至民國75 年」，中央研究院經濟研究所經濟論文，17：2，55-87頁。 劉錦龍，2011，「越老越不值錢？年齡結構與生命價值之研究」，行政院國家科學委員會，NSC 98-2410-H-008 -022 -MY2，國立中央大學產業經濟研究所。 蔡明哲，2015，「台灣都會區氣候條件與空氣品質之價值評估－特徵價格法之應用」，國立臺北大學自然資源與環境管理研究所，碩士論文。 蕭代基、鄭蕙燕、吳珮瑛、錢玉蘭、溫麗琪，2002，「環境保護之成本效益分析：理論、方法與應用」，俊傑書局。 薛立敏和王素彎，1987，「台灣地區就業人口生命價值之評估—工資-風險貼水法之理論與實證」，中華經濟研究院經濟專論。 謝宗佑，2013，「汐止水患災害評估－特徵資產價格法之應用」，國立中央大學產業經濟研究所，碩士論文。 Aldy, J. E., and W. K. Viscusi. (2008). Adjusting the Value of Statistical Life for Age and Cohort Effects. Review of Economics and Statistics, 90(3): 573-581. Alonso, W. (1964). Location and Land Use. Harvard University Press, Cambridge, Mass. Anderson, R. J., and T. D. Crocker. (1972). Air Pollution and Property Values: A Reply. The Review of Economics and Statistics, 54(4), 470-473. Box, G. E. P., and D. R. Cox. (1964). An Analysis of Transformations. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 26, 211-243. Chattopadhyay, S. (1999). Estimating the Demand for Air Quality: New Evidence Based on the Chicago Housing Market. Land Economics, 75(1), 22-38. Freeman, A. M. (1993). The Measurement of Environmental and Resource Value. Resource for the Future, Washington, DC. Gibbons, S. (2004). The Costs of Urban Property Crime. The Economic Journal, 114, 441-463. Giergiczny, M. (2008). Value of a Statistical Life—the Case of Poland. Environmental and Resource Economics, 41:209-221. Grazier, S. (2007). Compensating Wage Differentials for Risk of Death in Great Britain: An Examination of the Trade Union and Health and Safety Committee Impact. available:http://www.swansea.ac.uk/welmerc/pdf%20and%20cv/CWD%20PAPER%20APRIL07.pdf IPCC, 2013: Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Stocker, T.F., D. Qin, G.-K. Plattner, M. Tignor, S.K. Allen, J. Boschung, A. Nauels, Y. Xia, V. Bex and P.M. Midgley (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 1535. Kniesner, T. J., W. K. Viscusi, C. Woock, and J. P. Ziliak. (2007). Pinning Down the Value of a Statistical Life. IZA Discussion paper No. 3107. Koirala, B. S., and A. K. Bohara. (2014). Valuing US Climate Amenities for Americans Using an Hedonic Pricing Framework. Journal of Environmental Planning and Management, 57:6, 829-847. Lancaster, K. (1966). A New Approach to Consumer Theory. Journal of Political Economic. 74(2), 132-157. Maddison, D., and A. Bigano. (2003). The Amenity Value of the Italian Climate. Journal of Environmental Economics and Management, 45, 319–332. Nelson, J. P. (1978). Residential Choice, Hedonic Prices, and the Demand for Urban Air Quality. Journal of Urban Economics, 5(3), 357-369. Palmquist, R. B. (1984). Estimating the Demand for the Characteristics of Housing, Review of Economics and Statistics, 64(3), 394-404. Palmquist, R. B. (1991). Hedonic Method. Measuring the Demand for Environmental Quality, 77-120. Rehdanz, K. (2006). Hedonic Pricing of Climate Change Impacts to Households in Great Britain. Climatic Change, 74, pp. 413-434. Rehdanz, K., and D. Maddison. (2009). The Amenity Value of Climate to German Households. Oxford Economic Papers, 61, 150–167. Ridker, R. G., and J. A. Henning. (1967). The Determinants of Residential Property Value with Special Reference to Air Pollution. Review of Economics and Statistics, 49(2), 246-257. Roback, J. (1982). Wages, Rents and the Quality of Life. Journal of Political Economy, 90, 1257-1278. Rosen, S. (1974). Hedonic Prices and Implicit Market: Product Differentiation in Pure Competition, Journal of Political Economy, 82(1), 34-55. Schwartz, A. E., S. Susin, and I. Voicu. (2003). Has Falling Crime Driven New York City`s Real Estate Boom? Journal of Housing Research, 14(1), 101-136. Smith, V. K., and J. C. Huang. (1993). Hedonic Models and Air Pollution: Twenty-Five Years and counting. Environmental and Resource Economics, 3, 381-394. Timmins, C. (2007). If You Can’t Take the Heat, Get Out of the Cerrado... Recovering the Equilibrium Amenity Cost of Non-Marginal Climate Change in Brazil. Journal of Regional Science, 47(1), 1–25. Viscusi, W. K. (2004). The Value of Life: Estimates with Risks by Occupation and Industry. Economic Inquiry, 42 (1), 29–48. Viscusi, W. K., and J. E. Aldy. (2003). The Value of a Statistical Life: A Critical Review of Market Estimates Throughout the World. Journal of Risk and Uncertainty, 27(1): 5–76. WHO, 2014: 7 Million Premature Deaths Annually Linked to Air Pollution. Public Health, Environmental and Social Determinants of Health, 63. available: http://www.who.int/phe/eNews_63.pdf Wooldridge, J. M. (2013). Introductory Econometrics: A Modern Approach. South-Western College Publishing. Zabel, J. E., and K. A. Kiel. (2000). Land EconomicsEstimating the Demand for Air Quality in Four U.S. Cities. Land Economics, 74(2), 174-194. 描述 碩士
國立政治大學
經濟學系
103258037資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0103258037 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 蕭代基 zh_TW dc.contributor.advisor Shaw, Dai Gee en_US dc.contributor.author (Authors) 陳宜慶 zh_TW dc.contributor.author (Authors) Chen,Yi Qing en_US dc.creator (作者) 陳宜慶 zh_TW dc.creator (作者) Chen, Yi Qing en_US dc.date (日期) 2016 en_US dc.date.accessioned 9-Aug-2016 11:59:31 (UTC+8) - dc.date.available 9-Aug-2016 11:59:31 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 9-Aug-2016 11:59:31 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G0103258037 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/99834 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 經濟學系 zh_TW dc.description (描述) 103258037 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 近年來全球氣候變遷劇烈、空氣汙染十分嚴重，對自然生態與人類社會帶來愈來愈顯著的影響，人們對於生活之環境品質重視度逐漸提高，故本研究之目的為估計台灣地區氣候與空氣品質之價值，可供政府作為氣候變遷與環境保護政策之參考。本研究使用民國97年至100年之住宅需求動向調查與人力運用調查資料，以特徵價格法與特徵工資法之結合理論，將房屋交易市場區分為台北都會區、台中都會區、高雄都會區三個市場，勞動市場則視為全台灣單一市場，採用半對數模型以最小平方法進行迴歸分析，藉此計算各都會區環境品質之邊際隱含價格，進而估計出環境品質之逆需求函數，進行台灣地區氣候與空氣品質之價值評估，並同時與僅包含房價之特徵價格估計結果進行比較。 由本研究之實證結果可得知，僅包含房價之特徵價格估計結果皆產生低估環境品質價值之狀況，因此應以包含房價與工資之特徵價格進行價值評估較為適當，根據估計之氣候與空氣品質改善效益顯示，台灣地區之家計單位偏好冬暖夏涼且空氣清新之地區，當一月均溫上升攝氏0.1度時，家計單位平均可增加新台幣6,175元之效益，當七月均溫下降攝氏0.1度時，家計單位平均可增加新台幣7,285元之效益，而當懸浮微粒濃度降低1微克/立方公尺時，家計單位平均可增加新台幣255元之效益，亦可看出由於全球暖化現象日益嚴重，造成全球之平均氣溫逐漸上升，夏季愈來愈炎熱，因此產生七月平均氣溫下降所帶來之效益較大的現象。 zh_TW dc.description.abstract (摘要) The increasingly aggravating phenomenon of global climate change and air pollution will affect the behavior of both households and firms in several ways. The purpose of this study is to estimate the value of climate and air quality, which people are concerning about, and provide information to policy makers. In this research, we use the Taiwan Housing Demand Survey data and the Taiwan Labor Force Survey data, both from 2008 to 2011, and we divide the housing market into three major metropolises including Taipei, Taichung, and Kaohsiung, treating the labor market as a single market. This study uses the semi-logarithmic model and OLS method to estimate the hedonic price and wage regressions, and we calculate the marginal implicit prices of each environment variable. We then estimate the inverse demand functions of each environment variable using their marginal implicit prices respectively, and evaluate households’ benefits when the improvement of climate or air quality. Then the results are compared with the results which use the hedonic price model only. From the empirical results, we find that using the combined model to evaluate households’ benefits is more appropriate than using the hedonic price model only, which underestimates the households’ benefits. The empirical results indicate that Taiwan households appear to prefer warmer winter, cooler summer, and better air quality. Every household will get NT$ 6,175 benefit on average from a 0.1 degree Celsius higher January temperature, NT$ 7,285 benefit on average from a 0.1 degree Celsius lower July temperature, and NT$ 255 benefit on average from 1 lower 〖"PM" 〗_10. We also find that the benefit from lower July temperature is more than others, because of the rising earth’s surface temperature that make people concern about the effects of global warming. en_US dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 1 第一節 研究動機與目的 1 第二節 研究對象、方法與範圍 4 第三節 研究流程 6 第二章 文獻回顧 8 第一節 環境品質價值估計方法 8 第二節 以特徵價格法與特徵工資法同時估計之相關文獻回顧 25 第三章 理論架構 28 第一節 特徵價值評估之結合理論 28 第二節 特徵價值評估之應用方法 33 第四章 資料與變數說明 36 第一節 資料說明 36 第二節 資料處理 38 第三節 變數說明 43 第四節 變數基本敘述統計 57 第五章 實證模型分析 61 第一節 模型設定 61 第二節 估計結果分析 68 第三節 逆需求函數之估計 79 第四節 氣候與空氣品質之價值評估 89 第六章 結論與建議 95 第一節 結論 95 第二節 問題與建議 98 參考文獻 100 中文部分 100 英文部分 102 附錄 105 zh_TW dc.format.extent 1841384 bytes - dc.format.mimetype application/pdf - dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0103258037 en_US dc.subject (關鍵詞) 特徵價格法 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 特徵工資法 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 氣候與空氣品質之價值 zh_TW dc.subject (關鍵詞) hedonic price method en_US dc.subject (關鍵詞) hedonic wage method en_US dc.subject (關鍵詞) value of climate and air quality en_US dc.title (題名) 工資、房價及氣候與空氣品質之價值 zh_TW dc.title (題名) Wage, Rents, and the value of climate and air quality en_US dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) 內政部營建署，2008，97 年住宅需求動向調查（AB170004）【原始數據】。取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。 內政部營建署，2009，98 年住宅需求動向調查（AB170004）【原始數據】。取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。 內政部營建署，2010，99 年住宅需求動向調查（AB170004）【原始數據】。取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。 內政部營建署，2011，100 年住宅需求動向調查（AB170004）【原始數據】。取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。 行政院主計處，2010，97年人力運用調查（AA020031）【原始數據】。取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。 行政院主計處，2010，98年人力運用調查（AA020032）【原始數據】。取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。 行政院主計處，2011，99年人力運用調查（AA020033）【原始數據】。取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。 行政院主計處，2012，100年人力運用調查（AA020034）【原始數據】。取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。 王葳，1987，「生命價值之推估」，逢甲大學經濟研究所，碩士論文。 交通部中央氣象局，2014，「氣候監測報告」，交通部中央氣象局。 行政院主計總處，2014，「台灣地區通勤、通學狀況之研析」，行政院主計總處。 行政院環境保護署，2014，「中華民國空氣品質監測報告」，行政院環境保護署。 住商不動産企劃研究室，2010，「兩岸主要城市不動產投資價值評比」，住商不動産企劃研究室。 李汶洙，2010，「生命價值與年齡關係之實證分析－以台灣為例」，國立中央大學產業經濟研究所，碩士論文。 李欣輯、楊惠萱、廖楷民、蕭代基，2010，「水災社會脆弱性指標之建立」，建築與規劃學報，10(3)，163-182頁。 林昀靜、盧孟明，2010，「近五十年極端降雨之分析」，2010台北災害管理研討會論文集，3-4頁。 傅仰止、章英華、杜素豪、廖培珊，2016，「台灣社會變遷基本調查計畫－第七期第一次調查計畫執行報告」，MOST 104-2420-H-001-005-SS3，中央研究院社會學研究所。 彭蒂菁，2013，「半嫌惡設施對分位房價的非線性影響—以截段設定醫院距離之分量迴歸為例」，行政院國家科學委員會，NSC102-2410-H259-049，國立東華大學經濟學系暨研究所。 詹方冠，1989，「台灣地區勞動者職業風險與生命價值之研究」，國立政治大學經濟研究所，碩士論文。 劉錦添和詹方冠，1989，「台灣地區勞動者生命價值之推估—民國71 年至民國75 年」，中央研究院經濟研究所經濟論文，17：2，55-87頁。 劉錦龍，2011，「越老越不值錢？年齡結構與生命價值之研究」，行政院國家科學委員會，NSC 98-2410-H-008 -022 -MY2，國立中央大學產業經濟研究所。 蔡明哲，2015，「台灣都會區氣候條件與空氣品質之價值評估－特徵價格法之應用」，國立臺北大學自然資源與環境管理研究所，碩士論文。 蕭代基、鄭蕙燕、吳珮瑛、錢玉蘭、溫麗琪，2002，「環境保護之成本效益分析：理論、方法與應用」，俊傑書局。 薛立敏和王素彎，1987，「台灣地區就業人口生命價值之評估—工資-風險貼水法之理論與實證」，中華經濟研究院經濟專論。 謝宗佑，2013，「汐止水患災害評估－特徵資產價格法之應用」，國立中央大學產業經濟研究所，碩士論文。 Aldy, J. E., and W. K. Viscusi. (2008). Adjusting the Value of Statistical Life for Age and Cohort Effects. Review of Economics and Statistics, 90(3): 573-581. Alonso, W. (1964). Location and Land Use. Harvard University Press, Cambridge, Mass. Anderson, R. J., and T. D. Crocker. (1972). Air Pollution and Property Values: A Reply. The Review of Economics and Statistics, 54(4), 470-473. Box, G. E. P., and D. R. Cox. (1964). An Analysis of Transformations. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 26, 211-243. Chattopadhyay, S. (1999). Estimating the Demand for Air Quality: New Evidence Based on the Chicago Housing Market. Land Economics, 75(1), 22-38. Freeman, A. M. (1993). The Measurement of Environmental and Resource Value. Resource for the Future, Washington, DC. Gibbons, S. (2004). The Costs of Urban Property Crime. The Economic Journal, 114, 441-463. Giergiczny, M. (2008). Value of a Statistical Life—the Case of Poland. Environmental and Resource Economics, 41:209-221. Grazier, S. (2007). Compensating Wage Differentials for Risk of Death in Great Britain: An Examination of the Trade Union and Health and Safety Committee Impact. available:http://www.swansea.ac.uk/welmerc/pdf%20and%20cv/CWD%20PAPER%20APRIL07.pdf IPCC, 2013: Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Stocker, T.F., D. Qin, G.-K. Plattner, M. Tignor, S.K. Allen, J. Boschung, A. Nauels, Y. Xia, V. Bex and P.M. Midgley (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 1535. Kniesner, T. J., W. K. Viscusi, C. Woock, and J. P. Ziliak. (2007). Pinning Down the Value of a Statistical Life. IZA Discussion paper No. 3107. Koirala, B. S., and A. K. Bohara. (2014). Valuing US Climate Amenities for Americans Using an Hedonic Pricing Framework. Journal of Environmental Planning and Management, 57:6, 829-847. Lancaster, K. (1966). A New Approach to Consumer Theory. Journal of Political Economic. 74(2), 132-157. Maddison, D., and A. Bigano. (2003). The Amenity Value of the Italian Climate. Journal of Environmental Economics and Management, 45, 319–332. Nelson, J. P. (1978). Residential Choice, Hedonic Prices, and the Demand for Urban Air Quality. Journal of Urban Economics, 5(3), 357-369. Palmquist, R. B. (1984). Estimating the Demand for the Characteristics of Housing, Review of Economics and Statistics, 64(3), 394-404. Palmquist, R. B. (1991). Hedonic Method. Measuring the Demand for Environmental Quality, 77-120. Rehdanz, K. (2006). Hedonic Pricing of Climate Change Impacts to Households in Great Britain. Climatic Change, 74, pp. 413-434. Rehdanz, K., and D. Maddison. (2009). The Amenity Value of Climate to German Households. Oxford Economic Papers, 61, 150–167. Ridker, R. G., and J. A. Henning. (1967). The Determinants of Residential Property Value with Special Reference to Air Pollution. Review of Economics and Statistics, 49(2), 246-257. Roback, J. (1982). Wages, Rents and the Quality of Life. Journal of Political Economy, 90, 1257-1278. Rosen, S. (1974). Hedonic Prices and Implicit Market: Product Differentiation in Pure Competition, Journal of Political Economy, 82(1), 34-55. Schwartz, A. E., S. Susin, and I. Voicu. (2003). Has Falling Crime Driven New York City`s Real Estate Boom? Journal of Housing Research, 14(1), 101-136. Smith, V. K., and J. C. Huang. (1993). Hedonic Models and Air Pollution: Twenty-Five Years and counting. Environmental and Resource Economics, 3, 381-394. Timmins, C. (2007). If You Can’t Take the Heat, Get Out of the Cerrado... Recovering the Equilibrium Amenity Cost of Non-Marginal Climate Change in Brazil. Journal of Regional Science, 47(1), 1–25. Viscusi, W. K. (2004). The Value of Life: Estimates with Risks by Occupation and Industry. Economic Inquiry, 42 (1), 29–48. Viscusi, W. K., and J. E. Aldy. (2003). The Value of a Statistical Life: A Critical Review of Market Estimates Throughout the World. Journal of Risk and Uncertainty, 27(1): 5–76. WHO, 2014: 7 Million Premature Deaths Annually Linked to Air Pollution. Public Health, Environmental and Social Determinants of Health, 63. available: http://www.who.int/phe/eNews_63.pdf Wooldridge, J. M. (2013). Introductory Econometrics: A Modern Approach. South-Western College Publishing. Zabel, J. E., and K. A. Kiel. (2000). Land EconomicsEstimating the Demand for Air Quality in Four U.S. Cities. Land Economics, 74(2), 174-194. zh_TW
