| dc.creator (作者) | 邱昭彰;李安邦 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 1998-12 | |
| dc.date.accessioned | 16-Aug-2016 15:04:33 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 16-Aug-2016 15:04:33 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 16-Aug-2016 15:04:33 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/100232 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 一般而言證券市場投資者常運用技術指標來作為買進賣出的依據，然而技術指標常存在著一些問題，比如指標的選擇、鈍化現象、相似性或互為矛盾性等限制；除非是專業人士，針對報紙證券版上每日證券行情所提供的常用技術指標。一般大眾誠難從中窺其堂奧，進而有效利用這些資訊作為投資決策上之參考。人工智慧技術中之遺傳演算法是採用字串演算方式。在操作過程中，可以適當編碼與字串定義來表示投資策略，並尋求最適買入點與賣出時機等。本研究在考量實用性之前提下，試圖應用遺傳演算法極佳化的搜尋能力及其易於發展交易模式的特性，並藉諸於常用之技術指標作為導引變數，從歷史資料中找出最適投資策略。 | |
| dc.format.extent | 1042349 bytes | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.relation (關聯) | 資管評論, 8, 70-86 | |
| dc.relation (關聯) | MIS review | |
| dc.subject (關鍵詞) | 人工智慧; 遺傳演算法; 技術指標; 投資決策 | |
| dc.title (題名) | 遺傳演算法在發展股市投資專家知識規則之研究 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | article | |
