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題名 蟻群演算法應用於股票交易決策支援系統:以物聯網概念股為例
Applying ACO to a stock trading decision support system:an example for IOT stocks
作者 林宏龍
Lin, Hung Lung
貢獻者 徐國偉
Hsu, Kuo Wei
林宏龍
Lin, Hung Lung
關鍵詞 股市
交易建議
蟻群演算法
stock
trade suggestions
ACO
日期 2016
上傳時間 2-Sep-2016 01:32:18 (UTC+8)
摘要 本研究運用蟻群最佳化演算法,針對物聯網概念股建構股價決策模型,模仿螞蟻尋找食物的過程,對走過的路徑留下費洛蒙,於此研究中則是對已買進的股票做記號,可增強後續擇股時做出正確判斷的機率,利用此一模型建構股價決策系統,於每日收盤前給予當日擇股建議。實驗結果顯示此決策系統可達到獲利目的。本研究資料係由台灣經濟新報資料庫獲得物聯網10大類股自2013年6月至2016年5月的股市資料,以囊括各類股投入物聯網的初始年度至高度成長期,藉以提供投資人預測物聯網類股之投資決策模型。
This paper studies the application of ACO (Ant Colony Optimization) in a stock market investment decision support system for IOT (Internet of things) stocks in Taiwan. The method simulates the pheromone in a tour leaved by a food-searching ant. In this study, we note the buying stocks in order to strengthen the accuracy of the investment strategy. The decision support system is used to provide a stock trading suggestion before the closing of the market every day. The experiment results show that the system can gain profits. The data is from Taiwan Economic Journal database for June 2013 to May 2016. It includes initial period to expansion stage of IOT industry so that it can be used to build and provide to investors a prediction model for IOT stocks.
參考文獻 [1]. MBA百科,http://www.mbalib.com/
[2]. 維基百科,https://zh.wikipedia.org
[3]. CMoney投資小學堂,http://www.cmoney.tw/learn/
[4]. 臺灣期貨交易所,http://www.taifex.com.tw
[5]. Marco Dorigo、Thomas Stüzle,Ant Colony Optimization,MIT Press,2004
[6]. Francisco Luna,ACO vs EAs for solving a real-world frequency assignment problem in GSM networks,DBLP conference paper, Jan 2007
[7]. 張智昌,以平行運算結合ACO應用於旅行者問題Parallel Processing for ACO in TSP,2011年台灣地理資訊學術研討會,2011
[8]. Thomas Stüzle、Holger H.Hoos,Max-Min ant system,FGCS 16(2000)889-914,2000
[9]. Nitish、Harshit,A recusive ant Colony algorithm for the TSP,IPCSIT vol.20,2011
[10]. 方閔正,螞蟻理論在股市投資決策的運用以兩岸地區證券市場為例,蘇州大學博士論文,2010
[11]. 李佳玲,蟻群演算法為基礎之屬性選擇與分類器參數調整,國立高雄第一科技大學碩士論文,2008
[12]. 李建輝,遺傳演化類神經網路在預測臺股指數期貨的應用,東吳大學碩士論文,2002
[13]. 李惠妍,類神經網路與迴歸模式在台股指數期貨預測之研究,國立成功大學(EMBA) 碩士論文,2003
[14]. 林秉璋,風險控制投資組合最佳化使用蟻群系統演算法,中原大學碩士論文,2009
[15]. 陳俊翰,人工智慧方法應用於台灣股票指數期貨隔日漲跌預測之研究,高雄第一科技大學碩士論文,2009
[16]. 余尚武、郭至軒,運用基因演算法與模糊理論於台股指數期貨投資策略之研究,中華管理評論Vol. 7 No.2,2004
[17]. 江仁凱、施智偉,螞蟻最佳化系統應用於股票市場之投資決策分析-以台灣二種類股為例,中州學報第二十八期,2009
[18]. 孫永征,基於混合型為蟻群演算法的股票市場投資者行為模擬,山東大學學報(理學版),2007
[19]. 徐嘉吟,蟻群演算法於宅配業路線最佳化之研究,高雄應用科技大學碩士論文,2008
[20]. 王晶、張文靜、張倩,蟻群神經網路用於股票價格短期預測,商場現代化2008年2月(下旬刊)總第531期,2008
[21]. 王婧、劉偉哲、熊美懿,用蟻群算法求解帶交易成本的投資組合模型,商場現代化2010年1月(上旬刊)總第598期,2010
[22]. 吳忠敏、周聖鈞、廖鴻圖,應用基因演算法建構以趨勢為基礎之股票投資決策系統,台北科技大學碩士論文,2013
[23]. 方閔正,應用蟻元系統於台灣股票市場投資組合,中華大學碩士論文,2004
[24]. 許淑媚,蟻元系統在台灣股票市場之應用,中華大學碩士論文,2005
[25]. 黃婉鈴,應用蟻元理論於股票市場之投資分析,中華大學碩士論文,2005
描述 碩士
國立政治大學
資訊科學系碩士在職專班
100971014
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0100971014
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 徐國偉zh_TW
dc.contributor.advisor Hsu, Kuo Weien_US
dc.contributor.author (Authors) 林宏龍zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Lin, Hung Lungen_US
dc.creator (作者) 林宏龍zh_TW
dc.creator (作者) Lin, Hung Lungen_US
dc.date (日期) 2016en_US
dc.date.accessioned 2-Sep-2016 01:32:18 (UTC+8)-
dc.date.available 2-Sep-2016 01:32:18 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 2-Sep-2016 01:32:18 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0100971014en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/101250-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 資訊科學系碩士在職專班zh_TW
dc.description (描述) 100971014zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 本研究運用蟻群最佳化演算法,針對物聯網概念股建構股價決策模型,模仿螞蟻尋找食物的過程,對走過的路徑留下費洛蒙,於此研究中則是對已買進的股票做記號,可增強後續擇股時做出正確判斷的機率,利用此一模型建構股價決策系統,於每日收盤前給予當日擇股建議。實驗結果顯示此決策系統可達到獲利目的。本研究資料係由台灣經濟新報資料庫獲得物聯網10大類股自2013年6月至2016年5月的股市資料,以囊括各類股投入物聯網的初始年度至高度成長期,藉以提供投資人預測物聯網類股之投資決策模型。zh_TW
dc.description.abstract (摘要) This paper studies the application of ACO (Ant Colony Optimization) in a stock market investment decision support system for IOT (Internet of things) stocks in Taiwan. The method simulates the pheromone in a tour leaved by a food-searching ant. In this study, we note the buying stocks in order to strengthen the accuracy of the investment strategy. The decision support system is used to provide a stock trading suggestion before the closing of the market every day. The experiment results show that the system can gain profits. The data is from Taiwan Economic Journal database for June 2013 to May 2016. It includes initial period to expansion stage of IOT industry so that it can be used to build and provide to investors a prediction model for IOT stocks.en_US
dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究流程 3
第四節 論文架構 4
第二章 文獻探討 5
第一節 股價相關理論及投資方法 5
第二節 螞蟻演算法 14
第三章 研究方法與設計 18
第一節 研究假設 18
第二節 研究資料集說明 19
第三節 研究模型與設計 21
第四章 實驗結果與分析 29
第一節 系統開發環境與流程 29
第二節 系統實驗結果分析 29
第三節 本研究探討重點 34
第四節 小結 39
第五章 結論與未來可能研究方向 41
第一節 結論 41
第二節 未來可能研究方向 43
第三節 研究限制 43
參考文獻 45
zh_TW
dc.format.extent 1076840 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0100971014en_US
dc.subject (關鍵詞) 股市zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 交易建議zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 蟻群演算法zh_TW
dc.subject (關鍵詞) stocken_US
dc.subject (關鍵詞) trade suggestionsen_US
dc.subject (關鍵詞) ACOen_US
dc.title (題名) 蟻群演算法應用於股票交易決策支援系統:以物聯網概念股為例zh_TW
dc.title (題名) Applying ACO to a stock trading decision support system:an example for IOT stocksen_US
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) [1]. MBA百科,http://www.mbalib.com/
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[9]. Nitish、Harshit,A recusive ant Colony algorithm for the TSP,IPCSIT vol.20,2011
[10]. 方閔正,螞蟻理論在股市投資決策的運用以兩岸地區證券市場為例,蘇州大學博士論文,2010
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[12]. 李建輝,遺傳演化類神經網路在預測臺股指數期貨的應用,東吳大學碩士論文,2002
[13]. 李惠妍,類神經網路與迴歸模式在台股指數期貨預測之研究,國立成功大學(EMBA) 碩士論文,2003
[14]. 林秉璋,風險控制投資組合最佳化使用蟻群系統演算法,中原大學碩士論文,2009
[15]. 陳俊翰,人工智慧方法應用於台灣股票指數期貨隔日漲跌預測之研究,高雄第一科技大學碩士論文,2009
[16]. 余尚武、郭至軒,運用基因演算法與模糊理論於台股指數期貨投資策略之研究,中華管理評論Vol. 7 No.2,2004
[17]. 江仁凱、施智偉,螞蟻最佳化系統應用於股票市場之投資決策分析-以台灣二種類股為例,中州學報第二十八期,2009
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[22]. 吳忠敏、周聖鈞、廖鴻圖,應用基因演算法建構以趨勢為基礎之股票投資決策系統,台北科技大學碩士論文,2013
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[24]. 許淑媚,蟻元系統在台灣股票市場之應用,中華大學碩士論文,2005
[25]. 黃婉鈴,應用蟻元理論於股票市場之投資分析,中華大學碩士論文,2005
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