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題名 桃園國際機場旅客抵達機場使用 Kiosk 報到之探討 - 以某航空公司旅客報到資料為例
The study on the time that passengers arriving and completing the check-in process at taiwan taoyuan international airport - taking one flight`s passenger data of one airline
作者 張璿
Chang, Husan
貢獻者 洪叔民<br>陳立民
張璿
Chang, Husan
關鍵詞 航空旅客
KIOSK自助報到
二階段集群法
air passengers
kiosk check-in
two-step clustering
日期 2016
上傳時間 2-Sep-2016 01:35:06 (UTC+8)
摘要 近年台灣出入境旅客人數遽增，然桃園國際機場設施已達服務容量上限，為提高服務容量的建設尚未完工。在機場設施不足以容納年旅客量之情況下，為進一步了解影響旅客抵達機場並完成報到程序之因素，本文以二階段集群法（Two-step clustering）將某航空一航線之報到旅客資料分為四集群，並對各集群具備之不同特性加以分析。研究結果顯示，旅客抵達機場完成報到之時間與「國籍」、「報到方式」、「有無拖運行李」、「星期」有關。星期因素推測與城市間往返的交通運輸狀況有關，建議未來航空業者能發展出掌握即時交通狀況的系統，當時間越緊迫時旅客選擇使用自助報到系統的可能性越高，搭配上無托運行李者完成報到時間也較晚，建議業者能在現場指示旅客採用KIOSK報到方式以節省時間，另外國籍因素影響報到時間推測可能受旅客國家文化對於不確定之避免程度有關，未來業者能夠在旅客開票後獲得旅客姓名，繼而推測其所屬國籍且得知旅客對不確定性之避免程度，進而判斷可能抵達機場時間。
     關鍵字：航空旅客、KIOSK自助報到、二階段集群法
第 1 章 緒論 1
     1.1 研究背景與動機 1
     1.2 研究目的 2
     1.3 研究架構與流程 2
     第 2 章 文獻探討 4
     2.1 旅客報到方式相關文獻探討 4
     2.1.1 自助報到亭KIOSK之發展概況 12
     2.1.2 旅客選擇報到方式之相關研究 13
     2.2 集群分析文獻探討 14
     第 3 章 桃園國際機場現況分析與未來展望 17
     3.1 機場沿革與現況 17
     3.2 旅客出境流程分析 18
     3.2.1 辦理報到 19
     3.2.2 托運行李 23
     3.2.3 安全檢查 24
     3.2.4 證照檢驗 24
     3.2.5 登機 24
     3.3 機場相關設備與數量 24
     3.4 未來展望 28
     3.4.1 跑滑道設施 31
     3.4.1 旅客航廈 32
     第 4 章 研究方法與結果 33
     4.1 分析資料說明 33
     4.1.1 資料來源說明 33
     4.1.2 資料欄位說明 33
     4.2 分析模型介紹 37
     4.3 研究分析 39
     4.3.1 資料處理 39
     4.3.2 模型建立 41
     4.4 研究結果 41
     第 5 章 結論與建議 56
     5.1 結論與建議 56
     5.2 建議與未來研究方向 58
     5.3 研究限制 59
     參考文獻 60
參考文獻 中文部分
     1. 王建智、陳銘樹、徐正容（2008）。應用資料探勘方法中的分群分析技術來探究高階健檢客戶之型態組成以進行客戶關係管理-以台北某醫學中心之高階健檢客戶為例。健康管理學刊，第6卷，第1期，49-59。
     2. 呂錦隆、凌珮娟（2009）。國籍旅客對國際航線自助報到服務之使用意圖研究。運輸學刊，第 21 卷，第 3 期，299-328。
     3. 呂錦隆（2010年3月）。台灣籍國際航線旅客選擇報到服務之探討。陳方元（主持人），空運議題Ａ。2010 海空運論文研討會，台南市長榮大學。
     4. 施坤耀（2010）。航空站旅運者之報到設施等候行為與動態指派之研究（碩士論文）。2016年6月24日取自 https://ir.nctu.edu.tw/handle/11536/45402?locale=zh_TW
     5. 桃園國際機場股份有限公司（2009）。臺灣桃園國際機場98年度年報。2016年6月24日取自http://www.taoyuanairport.com.tw/uploads/20130516/20130516024051_%E6%A9%9F%E5%A0%B498%E5%B9%B4%E5%A0%B1.pdf
     6. 桃園國際機場股份有限公司（2010）。臺灣桃園國際機場99年度年報。2016年6月24日取自http://www.taoyuanairport.com.tw/uploads/20130610/20130610095005_%E6%A9%9F%E5%A0%B499%E5%B9%B4%E5%A0%B1.pdf
     7. 桃園國際機場股份有限公司（2011）。臺灣桃園國際機場100年度年報。2016年6月24日取自http://www.taoyuanairport.com.tw/uploads/20130613/20130613093645_%E6%A9%9F%E5%A0%B4100%E5%B9%B4%E5%A0%B1.pdf
     8. 桃園國際機場股份有限公司（2012）。臺灣桃園國際機場101年度年報。2016年6月24日取自http://www.taoyuanairport.com.tw/uploads/20130621/20130621034153_%E6%A9%9F%E5%A0%B4101%E5%B9%B4%E5%A0%B1.pdf
     9. 桃園國際機場股份有限公司（2013）。臺灣桃園國際機場102年度年報。2016年6月24日取自http://www.taoyuanairport.com.tw/uploads/20140630/20140630013553_%E6%A9%9F%E5%A0%B4102%E5%B9%B4%E5%A0%B1.pdf
     10. 桃園國際機場股份有限公司（2014）。臺灣桃園國際機場103年度年報。2016年6月24日取自http://www.taoyuanairport.com.tw/uploads/20150706/20150706044056_%E6%A9%9F%E5%A0%B4103%E5%B9%B4%E5%A0%B1.pdf
     11. 桃園國際機場股份有限公司（2015）。臺灣桃園國際機場104年度年報。2016年6月24日取自http://www.taoyuanairport.com.tw/uploads/20160623/20160623101124_%E6%A9%9F%E5%A0%B4104%E5%B9%B4%E5%A0%B1.pdf
     12. 郭仲偉（2013）。航空旅客登機報到選擇行為之實證研究。行政院國家科學委員會專題研究計畫期末報告（編號：NSC 101-2410-H-156-019-），未出版。
     
     英文部分
     1. Cheng, L., Bi, X., Chen, X., & Li, L. (2013). Travel behavior of the urban low-income in China: Case study of Huzhou city. Procedia - social and behavioral sciences, 96, 231-242.
     2. Fraley, C., & Raftery, A. E. (1998). How many clusters? Which clustering method? Answers via model-based cluster analysis. Computer Journal, 4, 578-588.
     3. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis: A Global Perspective. NJ: Pearson prentice hall.
     4. Hartigan, J. (1975). Clustering Algorithms. NY: Wiley.
     5. Jain, A. K., & Dube, R. C. (1988). Algorithms for Clustering Data. Englewood Cliffs: Prentice Hall.
     6. Kaufman, L., & Rousseeuw, P. J. (1990). Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. NY: Wiley.
     7. Kuan, Y. P. (2006). Class identification in Taiwan: A latent class analysis. Taiwanese Journal of Sociology, 37, 169-206.
     8. MacQueen, J. B. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observation. Proceedings of the fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 281-297.
     9. Meuter, L., Ostrom, B. L., and Brown, W. (2005). Choosing among alternative service delivery modes: An investigation of customer trial of self-service technologies, Journal of Marketing, 69 (2), 61-83.
     
     網路資料
     1. 交通部民用航空局（2011）。台灣桃園國際機場園區綱要計畫。2016年6月24日取自http://www.caa.gov.tw/big5/download/aed/%E6%A1%83%E5%9C%92%E5%9C%8B%E9%9A%9B%E6%A9%9F%E5%A0%B4%E5%9C%92%E5%8D%80%E7%B6%B1%E8%A6%81%E8%A8%88%E7%95%AB%E8%A6%8F%E5%8A%83%E6%88%90%E6%9E%9C.pdf
     2. 桃園國際機場股份有限公司（2016）。桃園國際機場機場設施指南。2016年6月24日取自http://www.taoyuan-airport.com/uploads/ap_documents/1050623/map_ch.pdf
     3. 桃園國際機場股份有限公司業務處（2016年6月23日）。自助報到專區。2016年6月24日取自http://www.taoyuan-airport.com/chinese/self_check-in
     4. 黃立翔（2015年10月23日）。波音看好未來20年航運市場 飛機需求增。自由時報。2016年6月24日取自http://www.ltn.com.tw/
     5. IATA (2014). Global passenger survey. Retrieved on 2016/6/24 from http://www.iata.org/publications/Documents/2014%20IATA%20Global%20Passenger%20Survey%20Highlights.pdf
     6. IATA (2015/5/6). Passenger experience regional workshop Africa. Retrieved on 2016/6/24 from http://www.iata.org/whatwedo/passenger/Documents/1-pax-workshop-africa-day1.pdf
描述 碩士
國立政治大學
企業管理研究所(MBA學位學程)
103363107
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0103363107
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 洪叔民<br>陳立民zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 張璿zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Chang, Husanen_US
dc.creator (作者) 張璿zh_TW
dc.creator (作者) Chang, Husanen_US
dc.date (日期) 2016en_US
dc.date.accessioned 2-Sep-2016 01:35:06 (UTC+8)-
dc.date.available 2-Sep-2016 01:35:06 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 2-Sep-2016 01:35:06 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0103363107en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/101264-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 企業管理研究所(MBA學位學程)zh_TW
dc.description (描述) 103363107zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 近年台灣出入境旅客人數遽增，然桃園國際機場設施已達服務容量上限，為提高服務容量的建設尚未完工。在機場設施不足以容納年旅客量之情況下，為進一步了解影響旅客抵達機場並完成報到程序之因素，本文以二階段集群法（Two-step clustering）將某航空一航線之報到旅客資料分為四集群，並對各集群具備之不同特性加以分析。研究結果顯示，旅客抵達機場完成報到之時間與「國籍」、「報到方式」、「有無拖運行李」、「星期」有關。星期因素推測與城市間往返的交通運輸狀況有關，建議未來航空業者能發展出掌握即時交通狀況的系統，當時間越緊迫時旅客選擇使用自助報到系統的可能性越高，搭配上無托運行李者完成報到時間也較晚，建議業者能在現場指示旅客採用KIOSK報到方式以節省時間，另外國籍因素影響報到時間推測可能受旅客國家文化對於不確定之避免程度有關，未來業者能夠在旅客開票後獲得旅客姓名，繼而推測其所屬國籍且得知旅客對不確定性之避免程度，進而判斷可能抵達機場時間。
     關鍵字：航空旅客、KIOSK自助報到、二階段集群法		zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 第 1 章 緒論 1
     1.1 研究背景與動機 1
     1.2 研究目的 2
     1.3 研究架構與流程 2
     第 2 章 文獻探討 4
     2.1 旅客報到方式相關文獻探討 4
     2.1.1 自助報到亭KIOSK之發展概況 12
     2.1.2 旅客選擇報到方式之相關研究 13
     2.2 集群分析文獻探討 14
     第 3 章 桃園國際機場現況分析與未來展望 17
     3.1 機場沿革與現況 17
     3.2 旅客出境流程分析 18
     3.2.1 辦理報到 19
     3.2.2 托運行李 23
     3.2.3 安全檢查 24
     3.2.4 證照檢驗 24
     3.2.5 登機 24
     3.3 機場相關設備與數量 24
     3.4 未來展望 28
     3.4.1 跑滑道設施 31
     3.4.1 旅客航廈 32
     第 4 章 研究方法與結果 33
     4.1 分析資料說明 33
     4.1.1 資料來源說明 33
     4.1.2 資料欄位說明 33
     4.2 分析模型介紹 37
     4.3 研究分析 39
     4.3.1 資料處理 39
     4.3.2 模型建立 41
     4.4 研究結果 41
     第 5 章 結論與建議 56
     5.1 結論與建議 56
     5.2 建議與未來研究方向 58
     5.3 研究限制 59
     參考文獻 60		-
dc.description.tableofcontents 第 1 章 緒論 1
     1.1 研究背景與動機 1
     1.2 研究目的 2
     1.3 研究架構與流程 2
     第 2 章 文獻探討 4
     2.1 旅客報到方式相關文獻探討 4
     2.1.1 自助報到亭KIOSK之發展概況 12
     2.1.2 旅客選擇報到方式之相關研究 13
     2.2 集群分析文獻探討 14
     第 3 章 桃園國際機場現況分析與未來展望 17
     3.1 機場沿革與現況 17
     3.2 旅客出境流程分析 18
     3.2.1 辦理報到 19
     3.2.2 托運行李 23
     3.2.3 安全檢查 24
     3.2.4 證照檢驗 24
     3.2.5 登機 24
     3.3 機場相關設備與數量 24
     3.4 未來展望 28
     3.4.1 跑滑道設施 31
     3.4.1 旅客航廈 32
     第 4 章 研究方法與結果 33
     4.1 分析資料說明 33
     4.1.1 資料來源說明 33
     4.1.2 資料欄位說明 33
     4.2 分析模型介紹 37
     4.3 研究分析 39
     4.3.1 資料處理 39
     4.3.2 模型建立 41
     4.4 研究結果 41
     第 5 章 結論與建議 56
     5.1 結論與建議 56
     5.2 建議與未來研究方向 58
     5.3 研究限制 59
     參考文獻 60		zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0103363107en_US
dc.subject (關鍵詞) 航空旅客zh_TW
dc.subject (關鍵詞) KIOSK自助報到zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 二階段集群法zh_TW
dc.subject (關鍵詞) air passengersen_US
dc.subject (關鍵詞) kiosk check-inen_US
dc.subject (關鍵詞) two-step clusteringen_US
dc.title (題名) 桃園國際機場旅客抵達機場使用 Kiosk 報到之探討 - 以某航空公司旅客報到資料為例zh_TW
dc.title (題名) The study on the time that passengers arriving and completing the check-in process at taiwan taoyuan international airport - taking one flight`s passenger data of one airlineen_US
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 中文部分
     1. 王建智、陳銘樹、徐正容（2008）。應用資料探勘方法中的分群分析技術來探究高階健檢客戶之型態組成以進行客戶關係管理-以台北某醫學中心之高階健檢客戶為例。健康管理學刊，第6卷，第1期，49-59。
     2. 呂錦隆、凌珮娟（2009）。國籍旅客對國際航線自助報到服務之使用意圖研究。運輸學刊，第 21 卷，第 3 期，299-328。
     3. 呂錦隆（2010年3月）。台灣籍國際航線旅客選擇報到服務之探討。陳方元（主持人），空運議題Ａ。2010 海空運論文研討會，台南市長榮大學。
     4. 施坤耀（2010）。航空站旅運者之報到設施等候行為與動態指派之研究（碩士論文）。2016年6月24日取自 https://ir.nctu.edu.tw/handle/11536/45402?locale=zh_TW
     5. 桃園國際機場股份有限公司（2009）。臺灣桃園國際機場98年度年報。2016年6月24日取自http://www.taoyuanairport.com.tw/uploads/20130516/20130516024051_%E6%A9%9F%E5%A0%B498%E5%B9%B4%E5%A0%B1.pdf
     6. 桃園國際機場股份有限公司（2010）。臺灣桃園國際機場99年度年報。2016年6月24日取自http://www.taoyuanairport.com.tw/uploads/20130610/20130610095005_%E6%A9%9F%E5%A0%B499%E5%B9%B4%E5%A0%B1.pdf
     7. 桃園國際機場股份有限公司（2011）。臺灣桃園國際機場100年度年報。2016年6月24日取自http://www.taoyuanairport.com.tw/uploads/20130613/20130613093645_%E6%A9%9F%E5%A0%B4100%E5%B9%B4%E5%A0%B1.pdf
     8. 桃園國際機場股份有限公司（2012）。臺灣桃園國際機場101年度年報。2016年6月24日取自http://www.taoyuanairport.com.tw/uploads/20130621/20130621034153_%E6%A9%9F%E5%A0%B4101%E5%B9%B4%E5%A0%B1.pdf
     9. 桃園國際機場股份有限公司（2013）。臺灣桃園國際機場102年度年報。2016年6月24日取自http://www.taoyuanairport.com.tw/uploads/20140630/20140630013553_%E6%A9%9F%E5%A0%B4102%E5%B9%B4%E5%A0%B1.pdf
     10. 桃園國際機場股份有限公司（2014）。臺灣桃園國際機場103年度年報。2016年6月24日取自http://www.taoyuanairport.com.tw/uploads/20150706/20150706044056_%E6%A9%9F%E5%A0%B4103%E5%B9%B4%E5%A0%B1.pdf
     11. 桃園國際機場股份有限公司（2015）。臺灣桃園國際機場104年度年報。2016年6月24日取自http://www.taoyuanairport.com.tw/uploads/20160623/20160623101124_%E6%A9%9F%E5%A0%B4104%E5%B9%B4%E5%A0%B1.pdf
     12. 郭仲偉（2013）。航空旅客登機報到選擇行為之實證研究。行政院國家科學委員會專題研究計畫期末報告（編號：NSC 101-2410-H-156-019-），未出版。
     
     英文部分
     1. Cheng, L., Bi, X., Chen, X., & Li, L. (2013). Travel behavior of the urban low-income in China: Case study of Huzhou city. Procedia - social and behavioral sciences, 96, 231-242.
     2. Fraley, C., & Raftery, A. E. (1998). How many clusters? Which clustering method? Answers via model-based cluster analysis. Computer Journal, 4, 578-588.
     3. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis: A Global Perspective. NJ: Pearson prentice hall.
     4. Hartigan, J. (1975). Clustering Algorithms. NY: Wiley.
     5. Jain, A. K., & Dube, R. C. (1988). Algorithms for Clustering Data. Englewood Cliffs: Prentice Hall.
     6. Kaufman, L., & Rousseeuw, P. J. (1990). Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. NY: Wiley.
     7. Kuan, Y. P. (2006). Class identification in Taiwan: A latent class analysis. Taiwanese Journal of Sociology, 37, 169-206.
     8. MacQueen, J. B. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observation. Proceedings of the fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 281-297.
     9. Meuter, L., Ostrom, B. L., and Brown, W. (2005). Choosing among alternative service delivery modes: An investigation of customer trial of self-service technologies, Journal of Marketing, 69 (2), 61-83.
     
     網路資料
     1. 交通部民用航空局（2011）。台灣桃園國際機場園區綱要計畫。2016年6月24日取自http://www.caa.gov.tw/big5/download/aed/%E6%A1%83%E5%9C%92%E5%9C%8B%E9%9A%9B%E6%A9%9F%E5%A0%B4%E5%9C%92%E5%8D%80%E7%B6%B1%E8%A6%81%E8%A8%88%E7%95%AB%E8%A6%8F%E5%8A%83%E6%88%90%E6%9E%9C.pdf
     2. 桃園國際機場股份有限公司（2016）。桃園國際機場機場設施指南。2016年6月24日取自http://www.taoyuan-airport.com/uploads/ap_documents/1050623/map_ch.pdf
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     4. 黃立翔（2015年10月23日）。波音看好未來20年航運市場 飛機需求增。自由時報。2016年6月24日取自http://www.ltn.com.tw/
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     6. IATA (2015/5/6). Passenger experience regional workshop Africa. Retrieved on 2016/6/24 from http://www.iata.org/whatwedo/passenger/Documents/1-pax-workshop-africa-day1.pdf		zh_TW