| dc.contributor | 教育系 | |
| dc.creator (作者) | 詹志禹 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Chan, Jason C. | |
| dc.date (日期) | 1996-10 | |
| dc.date.accessioned | 12-Oct-2016 15:33:29 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 12-Oct-2016 15:33:29 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 12-Oct-2016 15:33:29 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/102720 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 當使用次序性量尺來測量潛在連續變項時，可在次序資料上計算皮爾遜相關(Pearsoncorrelation)或多序類相關(Polychoric correlation)後再行因素分析（前者以下簡稱FA-PR，後者簡稱FA-PL）。本模擬研究比較FA-PR和FA-PL在估計因素負荷、因素內在相關和潛在特質水準的精確性。模擬的模式是雙因素模式。操弄的因子是：樣本的大小、因素負荷量大小、反應類別的數目，以及指標的數目。模擬結果顯示，FA-PR所估計的因素負荷量較不精確；FA-PR和FA-PL在因素間相關和潛在特質水準上表現一致；FA-PR能提供較佳的適合度。至於所操弄的因素負荷量、樣本大小、以及反應類別數目在估計上的影響，在本研究中亦有討論。 | |
| dc.format.extent | 1269063 bytes | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.relation (關聯) | 國立政治大學學報,73 part 1,141-160 | |
| dc.title (題名) | 因素分析次序資料時的選擇：皮爾遜相關或多序類相關？ | zh_TW |
| dc.title.alternative (其他題名) | Factor Analysis for Ordinal Variables: Pearson or Polychoric Correlations? | |
| dc.type (資料類型) | article | |
