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題名 論邏輯迴歸模式的估計
其他題名 On The Estimation of Logistic Regression
作者 李隆安;葉昭瑛
Li, Lung-An;Yeh, Chao-Ying
貢獻者 應數系
關鍵詞 一般化最小平方法;BIC
日期 1993-10
上傳時間 18-Oct-2016 10:57:08 (UTC+8)
摘要 邏輯迴歸模式是一個廣泛應用的模式,現多採用最大概似估計法來估計參數,但這個估計方法會有不收斂的問題出現。文獻上有一些估計方法可避免這個現象,其中之一是判別函數估計法,其有效性Efron(1975)指出比最大概似估計法優越。本文提出改進的判別函數估計法,並用電腦模擬來實證改進的程度。
 
This paper provides an improved Discrimination Function Approach to logistic regression model. Some computer simulation demonstrates the new methods performance.
 
關聯 國立政治大學學報, 67 part 2,493-511
資料類型 article
dc.contributor 應數系
dc.creator (作者) 李隆安;葉昭瑛zh_TW
dc.creator (作者) Li, Lung-An;Yeh, Chao-Ying
dc.date (日期) 1993-10
dc.date.accessioned 18-Oct-2016 10:57:08 (UTC+8)-
dc.date.available 18-Oct-2016 10:57:08 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 18-Oct-2016 10:57:08 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/102909-
dc.description.abstract (摘要) 邏輯迴歸模式是一個廣泛應用的模式,現多採用最大概似估計法來估計參數,但這個估計方法會有不收斂的問題出現。文獻上有一些估計方法可避免這個現象,其中之一是判別函數估計法,其有效性Efron(1975)指出比最大概似估計法優越。本文提出改進的判別函數估計法,並用電腦模擬來實證改進的程度。
 
dc.description.abstract (摘要) This paper provides an improved Discrimination Function Approach to logistic regression model. Some computer simulation demonstrates the new methods performance.
 
dc.format.extent 1118060 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.relation (關聯) 國立政治大學學報, 67 part 2,493-511
dc.subject (關鍵詞) 一般化最小平方法;BIC
dc.title (題名) 論邏輯迴歸模式的估計zh_TW
dc.title.alternative (其他題名) On The Estimation of Logistic Regression
dc.type (資料類型) article