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題名 線型廻歸變數選擇之研究 作者 梁妍妍 貢獻者 黃登源
梁妍妍日期 1984 上傳時間 14-Nov-2016 14:56:58 (UTC+8) 摘要 第一章 緒論1第一節 研究動機及目的1第二節 本文結構1第二章 線型廻歸變數選擇法之檢閱3 第一節 縮減模式的統計性質3 第二節 逐步廻歸法之應用及評介8 第三節 最適廻歸法之介紹12 第四節 綜合分析比較24 第三章 實證分析26 第一節 研究問題及資料來源26 第二節 適當模型之建立29 第三節 線型廻歸變數之選擇─利用逐步廻歸法與最適廻歸法33 第四節 實證結果之討論36 第五節 脊估計式之評介39 第四章 結論與建議41 附錄一43 附錄二44 附錄三45 附錄四46 附錄五48附錄六52參考書目55 參考文獻 一、中文部分(1)于宗先，第一次石油危機以來台灣通貨膨脹之分析，載於中央研究院經濟研究所編，經濟論文，民72年，11卷一期，頁1-450。(2)吳文彬，最佳線性迴歸變數之分析及選擇問題研究，政大統計研究所碩士論文，民71年。 (3)黃登源、王敏男，應用迴歸分析，宏業產銷管理叢書，民67年。 (4)許汶鍈，線性迥歸模型之建立研究，政大統計研究所碩士論文，民72年。 (5)鄭堯柈，數理統計學（中册），台北：自行出版，民64年，改訂一版。二、英文部分(1) Dixon, W. J. et. al.(1983 ). BMDP statistical software.(2) Draper, N. R., and Smith, H ( 1981 ). Applied regression analysis ( 2nd ed. ) John wiley & sons Inc., New York.(3) Graybill , F. A. ( 1976 ). Theory and application of the linear model. Wadsworth publishing Co., Inc.(4) Gupta, S. S., Huang, D. Y., and Chang, C. L. (1983). Selection procedures for optimal subsets of regression variables. Technical report #83-29. Department of statistics, Purdue University. U. S.A.(5) Gupta, S. S. Huang, D. Y. (1981). Multiple statistical decision theory : recent developments. Springer-verlag New York Inc.(6) Hocking, R.R. (1974). Misspecification in regression. The American statistician 28, 39-40(7) ______(1976). The analysis and selection variables in linear regression. Biometrics , 32, 1-49.(8) Marquardt, D. W., and Snee, R.D. ( 1975 ). Ridge regression in practice. The American Statistician, 29, 3-20.(9) Neter , J., and Wasserman, W. ( 1974 ). Applied linear statistical models. Richard D. irwin, Inc.(10) Pindyck, R. S., and Rubinfeld, P. L. ( 1981 ). Econometric model and economic forecasts ( 2nd. ed.) Mcgraw-hill, New York.(11) Singh, U., and Tayal V. ( 1980 ). A technique for selection of variables in multiple regression North-holland 207-217.(12) Thisted, R.A. (1980 ). Comment on a critique of some ridge regression methods. JASA, 75 81-86. (13) Wesolowsky , G. O. ( 1976 ). Multiple regression and analysis of variance. 關聯 國立政治大學
統計研究所
碩士
72資料類型 thesis dc.contributor.advisor 黃登源 dc.contributor.author (Authors) 梁妍妍 dc.creator (作者) 梁妍妍 zh_TW dc.date (日期) 1984 dc.date.accessioned 14-Nov-2016 14:56:58 (UTC+8) - dc.date.available 14-Nov-2016 14:56:58 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 14-Nov-2016 14:56:58 (UTC+8) - dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/103907 - dc.description.abstract (摘要) 第一章 緒論1第一節 研究動機及目的1第二節 本文結構1第二章 線型廻歸變數選擇法之檢閱3 第一節 縮減模式的統計性質3 第二節 逐步廻歸法之應用及評介8 第三節 最適廻歸法之介紹12 第四節 綜合分析比較24 第三章 實證分析26 第一節 研究問題及資料來源26 第二節 適當模型之建立29 第三節 線型廻歸變數之選擇─利用逐步廻歸法與最適廻歸法33 第四節 實證結果之討論36 第五節 脊估計式之評介39 第四章 結論與建議41 附錄一43 附錄二44 附錄三45 附錄四46 附錄五48附錄六52參考書目55 dc.format.extent 115 bytes - dc.format.mimetype text/html - dc.relation (關聯) 國立政治大學 dc.relation (關聯) 統計研究所 dc.relation (關聯) 碩士 dc.relation (關聯) 72 dc.title (題名) 線型廻歸變數選擇之研究 zh_TW dc.type (資料類型) thesis dc.relation.reference (參考文獻) 一、中文部分(1)于宗先，第一次石油危機以來台灣通貨膨脹之分析，載於中央研究院經濟研究所編，經濟論文，民72年，11卷一期，頁1-450。(2)吳文彬，最佳線性迴歸變數之分析及選擇問題研究，政大統計研究所碩士論文，民71年。 (3)黃登源、王敏男，應用迴歸分析，宏業產銷管理叢書，民67年。 (4)許汶鍈，線性迥歸模型之建立研究，政大統計研究所碩士論文，民72年。 (5)鄭堯柈，數理統計學（中册），台北：自行出版，民64年，改訂一版。二、英文部分(1) Dixon, W. J. et. al.(1983 ). BMDP statistical software.(2) Draper, N. R., and Smith, H ( 1981 ). Applied regression analysis ( 2nd ed. ) John wiley & sons Inc., New York.(3) Graybill , F. A. ( 1976 ). Theory and application of the linear model. Wadsworth publishing Co., Inc.(4) Gupta, S. S., Huang, D. Y., and Chang, C. L. (1983). Selection procedures for optimal subsets of regression variables. Technical report #83-29. Department of statistics, Purdue University. U. S.A.(5) Gupta, S. S. Huang, D. Y. (1981). Multiple statistical decision theory : recent developments. Springer-verlag New York Inc.(6) Hocking, R.R. (1974). Misspecification in regression. The American statistician 28, 39-40(7) ______(1976). The analysis and selection variables in linear regression. Biometrics , 32, 1-49.(8) Marquardt, D. W., and Snee, R.D. ( 1975 ). Ridge regression in practice. The American Statistician, 29, 3-20.(9) Neter , J., and Wasserman, W. ( 1974 ). Applied linear statistical models. Richard D. irwin, Inc.(10) Pindyck, R. S., and Rubinfeld, P. L. ( 1981 ). Econometric model and economic forecasts ( 2nd. ed.) Mcgraw-hill, New York.(11) Singh, U., and Tayal V. ( 1980 ). A technique for selection of variables in multiple regression North-holland 207-217.(12) Thisted, R.A. (1980 ). Comment on a critique of some ridge regression methods. JASA, 75 81-86. (13) Wesolowsky , G. O. ( 1976 ). Multiple regression and analysis of variance.
