1. NCCU Academic Hub
  2. Publications
  3. College of Commerce
  4. Theses
  5. Item

Publications-Theses

Article View/Open

Publication Export

Google ScholarTM

NCCU Library

Citation Infomation

Related Publications in TAIR

題名 以國人旅遊調查資料探討國人於臺灣各縣市旅遊地選擇偏好之特性
Using Survey Data of Travel by R.O.C. Citizens to Explore the Characteristics of T ourism Preference of Taiwanese in Taiwan
作者 韓鈺瑩
貢獻者 鄭宇庭
Cheng, Yu-Ting
韓鈺瑩
關鍵詞 國人旅遊調查資料
旅遊需求
決策樹
在地觀光
Survey Data of Travel by R.O.C. Citizens
Tourism demand
Decision tree
Local tourism
日期 2017
上傳時間 8-Feb-2017 16:33:10 (UTC+8)
摘要 臺灣近年來常常以發展觀光產業，來促進地方經濟發展，最明顯的政策便屬為臺灣政府於2008年開放陸客來臺以後，帶起許多陸客旅行團來臺旅遊的熱潮。同時在媒體渲染陸客強勁的消費力之下，使旅遊周邊產業都能受惠。但根據交通部觀光局統計資料顯示，陸客來臺人數成長率已大幅下降，但這股陸客來臺風潮卻已悄悄改變了臺灣旅遊業的體質。臺灣的觀光產業應朝向高品質服務業發展，才能同時保有觀光的品質與產值，否則在觀光人次太多的情況下，將影響國人旅遊的品質。
因此本研究利用2014年國人旅遊調查資料，利用決策樹方法根據縣市做分類，分別從旅遊者的背景、旅遊規劃、旅遊內容角度出發，檢視國人於臺灣縣市旅遊的特性與滿意程度，深入探討國人旅遊之型態與品質，藉此提供國內旅遊發展上一些建議，帶動在地旅遊，甚可藉由國民外交的「口碑」向外推廣、創造旅遊需求。
參考文獻 一、中文部分
1. 吳雅雯、林素華(2004)，台灣生態旅遊對環境所造成之衝擊及改善之道。2004台灣環境資源永續發展研討會論文集，台中：朝陽科技大學環境工程與管理系，3-03。
2. 林晏州(2000)，遊憩區選擇行為之研究-敘述偏好模式之應用。戶外遊憩研究，13(1)，63-86。
3. 徐嘉伶(2008)，中國大陸各地區吸引國際觀光客旅遊之決定因素。政治大學國家發展研究所學位論文，1-66。
4. 翁振益，張德儀，鄭光遠，鍾碧姮 & 林雅藝(2006)，資料探勘技術應用於航空業顧客再搭意願區隔與服務滿意項目組合之分析。觀光研究學報，12(2)，139-154。
5. 高玉娟(1995)，墾丁國家公園觀光遊憩資源對遊客的吸引力研究。東海大學景觀研究所碩士論文。
6. 高俊雄(1995)，休閒利益三因素模式。戶外遊憩研究，8(1)，15-28。
7. 曹勝雄(2001)，觀光行銷學。揚智文化事業股份有限公司。
8. 郭昭斐(2008)，中台灣遊客一日遊行程目的地選擇偏好之研究-以台北縣為例。亞洲大學國際企業學系碩士班學位論文，1-138。
9. 陳宗明(1990)，國人赴歐觀光之市場區隔研究。交通大學管科研究所碩士論文，未發表，新竹。
10. 陳垂呈 & 林志鴻(2005)，利用探勘技術分析景點最適性之旅遊行程。餐旅暨家政學刊，第二卷，第二期，pp.145~159。
11. 陳思倫、歐聖榮、林連思著(2001）。休閒遊憩概論。台北：世新大學。
12. 陳昭明(1981)，台灣森林遊樂需求、資源、經營之調查分析。國立臺灣大學森林學系森林遊樂研究室，台北。
13. 馮欣瑜(2013)，結合決策樹與羅吉斯迴歸以提升顧客保留及探索顧客航空選擇之關鍵因子。交通大學工業工程與管理系所學位論文。1-80。
14. 鄭中平、許清芳(2015)，R在行為科學之應用(第一版)。台北：雙葉書廊有限公司。
15. 蕭卉卉(2010)，亞洲區域國家觀光政策之分析。世新大學觀光學系碩士論文。
16. 鍾政偉，饒珮玉，廖佩君，蔡文欣 & 陳玉潔(2004)，國人對主題旅遊認知與需求之研究-以高雄市為例。觀光休閒暨餐旅產業永續經營學術研討會論文集，第四集。
二、英文部分
1. Barry, K. & J. O`Hagan (1972). An econometric study of British tourist expenditure in Ireland. Economic and Social Review, 3(2), 143.
2. Clark, R. N. & G. H. Stankey (1991). New forestry or new perspectives. The importance of asking the right questions. Forest Perspectives, 1(1), 9-13.
3. Crouch, G. I. (1994a). "The Study of International Tourism Demand: A Survey of Practice", Journal of Travel Research, 32 (4), 41-55.
4. Crouch, G. I. (1994b). "The Study of International Tourism Demand: A Review of Findings", Journal of Travel Research, 33 (1), 12-23.
5. Gunn, C. A. (1988). Vacationscape: Designing tourist regions. Van Nostrand Reinhold.
6. Hastie, T., R. Tibshirani & J. Friedman (2001). The elements of statistical learning: Data mining, inference, and prediction. New York: Springer.
7. Inskeep, E. (1991). Tourism planning: an integrated and sustainable development approach. Van Nostrand Reinhold.
8. Kanellakis, V. (1975). International tourism: its significance and potential as an instrument for the economic development of Greece (Doctoral dissertation, Kansas State University).
9. Keintz, R. M. (1968). "A Study of the Demand for International Travel to and from the United States." Proceedings of the 10th Conference, Western Council for Travel Research, pp. 59-69.
10. Leiper, N. (1990). Tourist attraction systems. Annals of tourism research, 17(3), 367-384.
11. Lew, A. A. (1987). A framework of tourist attraction research. Annals of tourism research, 14(4), 553-575.
12. Mak, J., J. Moncur & D. Yonamine (1977). "Determinants of Visitor Expenditures and Visitor Lengths of Stay: A Cross-Section Analysis of U S Visitors to Hawaii." Journal of Travel Research, 15 (3): 5-8.
13. Naudé, W. A. & A. Saayman (2005). Determinants of tourist arrivals in Africa: a panel data regression analysis. Tourism Economics, 11(3), 365-391.
14. Paraskevopoulos, G. N. (1977). An Econometric Analysis of International Tourism. Lecture Series 31. Athens: Center of Planning and Economic Research.
15. Rokach, Lior & O. Maimon (2008). Data mining with decision trees: theory and applications. World Scientific Pub Co Inc.
16. Swarbrooke, J. (2000).The development and management of visitor attractions, Oxford: Butterworth-Heinemann.
三、網路資料
1. 決策樹，維基百科，https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91
2. R軟體資料探勘實務(上)--分類模型，林淑芬http://www.cc.ntu.edu.tw/chinese/epaper/0034/20150920_3410.html
3. 預見雜誌，台灣觀光財，誰在賺？誰能賺？，外匯是穩定投資的天堂，http://journal.eyeprophet.com/%E8%A7%80%E5%85%89%E8%B2%A1%EF%BC%8C%E8%AA%B0%E5%9C%A8%E8%B3%BA%EF%BC%9F%E8%AA%B0%E8%83%BD%E8%B3%BA%EF%BC%9F/
描述 碩士
國立政治大學
統計學系
104354006
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0104354006
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 鄭宇庭zh_TW
dc.contributor.advisor Cheng, Yu-Tingen_US
dc.contributor.author (Authors) 韓鈺瑩zh_TW
dc.creator (作者) 韓鈺瑩zh_TW
dc.date (日期) 2017en_US
dc.date.accessioned 8-Feb-2017 16:33:10 (UTC+8)-
dc.date.available 8-Feb-2017 16:33:10 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 8-Feb-2017 16:33:10 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0104354006en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/106390-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計學系zh_TW
dc.description (描述) 104354006zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 臺灣近年來常常以發展觀光產業，來促進地方經濟發展，最明顯的政策便屬為臺灣政府於2008年開放陸客來臺以後，帶起許多陸客旅行團來臺旅遊的熱潮。同時在媒體渲染陸客強勁的消費力之下，使旅遊周邊產業都能受惠。但根據交通部觀光局統計資料顯示，陸客來臺人數成長率已大幅下降，但這股陸客來臺風潮卻已悄悄改變了臺灣旅遊業的體質。臺灣的觀光產業應朝向高品質服務業發展，才能同時保有觀光的品質與產值，否則在觀光人次太多的情況下，將影響國人旅遊的品質。
因此本研究利用2014年國人旅遊調查資料，利用決策樹方法根據縣市做分類，分別從旅遊者的背景、旅遊規劃、旅遊內容角度出發，檢視國人於臺灣縣市旅遊的特性與滿意程度，深入探討國人旅遊之型態與品質，藉此提供國內旅遊發展上一些建議，帶動在地旅遊，甚可藉由國民外交的「口碑」向外推廣、創造旅遊需求。		zh_TW
dc.description.tableofcontents 摘要 I
Abstract II
目錄 III
表目錄 V
圖目錄 VI
第一章 緒論 1
第一節 研究動機與目的 1
第二節 研究範疇 5
第三節 研究方法 6
第四節 研究內容與流程 7
第二章 文獻回顧 9
第一節 旅遊目的地選擇動機與偏好相關研究 9
第二節 旅遊需求相關研究方法與變數選擇 12
第三章 研究設計 15
第一節 研究架構 15
第二節 研究方法 17
第三節 資料蒐集 19
第四節 探索性統計分析 34
第四章 縣市旅遊地分類模型之構建 58
第一節 縣市旅遊地分類模型之構建 58
第二節 比較各縣市旅遊地特性 65
第三節 縣市整體滿意度與旅遊改善建議 69
第五章 結論與建議 73
第一節 結論 73
第二節 未來研究建議 75
參考文獻 76
附錄 80		zh_TW
dc.format.extent 2316032 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0104354006en_US
dc.subject (關鍵詞) 國人旅遊調查資料zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 旅遊需求zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 決策樹zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 在地觀光zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Survey Data of Travel by R.O.C. Citizensen_US
dc.subject (關鍵詞) Tourism demanden_US
dc.subject (關鍵詞) Decision treeen_US
dc.subject (關鍵詞) Local tourismen_US
dc.title (題名) 以國人旅遊調查資料探討國人於臺灣各縣市旅遊地選擇偏好之特性zh_TW
dc.title (題名) Using Survey Data of Travel by R.O.C. Citizens to Explore the Characteristics of T ourism Preference of Taiwanese in Taiwanen_US
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 一、中文部分
1. 吳雅雯、林素華(2004)，台灣生態旅遊對環境所造成之衝擊及改善之道。2004台灣環境資源永續發展研討會論文集，台中：朝陽科技大學環境工程與管理系，3-03。
2. 林晏州(2000)，遊憩區選擇行為之研究-敘述偏好模式之應用。戶外遊憩研究，13(1)，63-86。
3. 徐嘉伶(2008)，中國大陸各地區吸引國際觀光客旅遊之決定因素。政治大學國家發展研究所學位論文，1-66。
4. 翁振益，張德儀，鄭光遠，鍾碧姮 & 林雅藝(2006)，資料探勘技術應用於航空業顧客再搭意願區隔與服務滿意項目組合之分析。觀光研究學報，12(2)，139-154。
5. 高玉娟(1995)，墾丁國家公園觀光遊憩資源對遊客的吸引力研究。東海大學景觀研究所碩士論文。
6. 高俊雄(1995)，休閒利益三因素模式。戶外遊憩研究，8(1)，15-28。
7. 曹勝雄(2001)，觀光行銷學。揚智文化事業股份有限公司。
8. 郭昭斐(2008)，中台灣遊客一日遊行程目的地選擇偏好之研究-以台北縣為例。亞洲大學國際企業學系碩士班學位論文，1-138。
9. 陳宗明(1990)，國人赴歐觀光之市場區隔研究。交通大學管科研究所碩士論文，未發表，新竹。
10. 陳垂呈 & 林志鴻(2005)，利用探勘技術分析景點最適性之旅遊行程。餐旅暨家政學刊，第二卷，第二期，pp.145~159。
11. 陳思倫、歐聖榮、林連思著(2001）。休閒遊憩概論。台北：世新大學。
12. 陳昭明(1981)，台灣森林遊樂需求、資源、經營之調查分析。國立臺灣大學森林學系森林遊樂研究室，台北。
13. 馮欣瑜(2013)，結合決策樹與羅吉斯迴歸以提升顧客保留及探索顧客航空選擇之關鍵因子。交通大學工業工程與管理系所學位論文。1-80。
14. 鄭中平、許清芳(2015)，R在行為科學之應用(第一版)。台北：雙葉書廊有限公司。
15. 蕭卉卉(2010)，亞洲區域國家觀光政策之分析。世新大學觀光學系碩士論文。
16. 鍾政偉，饒珮玉，廖佩君，蔡文欣 & 陳玉潔(2004)，國人對主題旅遊認知與需求之研究-以高雄市為例。觀光休閒暨餐旅產業永續經營學術研討會論文集，第四集。
二、英文部分
1. Barry, K. & J. O`Hagan (1972). An econometric study of British tourist expenditure in Ireland. Economic and Social Review, 3(2), 143.
2. Clark, R. N. & G. H. Stankey (1991). New forestry or new perspectives. The importance of asking the right questions. Forest Perspectives, 1(1), 9-13.
3. Crouch, G. I. (1994a). "The Study of International Tourism Demand: A Survey of Practice", Journal of Travel Research, 32 (4), 41-55.
4. Crouch, G. I. (1994b). "The Study of International Tourism Demand: A Review of Findings", Journal of Travel Research, 33 (1), 12-23.
5. Gunn, C. A. (1988). Vacationscape: Designing tourist regions. Van Nostrand Reinhold.
6. Hastie, T., R. Tibshirani & J. Friedman (2001). The elements of statistical learning: Data mining, inference, and prediction. New York: Springer.
7. Inskeep, E. (1991). Tourism planning: an integrated and sustainable development approach. Van Nostrand Reinhold.
8. Kanellakis, V. (1975). International tourism: its significance and potential as an instrument for the economic development of Greece (Doctoral dissertation, Kansas State University).
9. Keintz, R. M. (1968). "A Study of the Demand for International Travel to and from the United States." Proceedings of the 10th Conference, Western Council for Travel Research, pp. 59-69.
10. Leiper, N. (1990). Tourist attraction systems. Annals of tourism research, 17(3), 367-384.
11. Lew, A. A. (1987). A framework of tourist attraction research. Annals of tourism research, 14(4), 553-575.
12. Mak, J., J. Moncur & D. Yonamine (1977). "Determinants of Visitor Expenditures and Visitor Lengths of Stay: A Cross-Section Analysis of U S Visitors to Hawaii." Journal of Travel Research, 15 (3): 5-8.
13. Naudé, W. A. & A. Saayman (2005). Determinants of tourist arrivals in Africa: a panel data regression analysis. Tourism Economics, 11(3), 365-391.
14. Paraskevopoulos, G. N. (1977). An Econometric Analysis of International Tourism. Lecture Series 31. Athens: Center of Planning and Economic Research.
15. Rokach, Lior & O. Maimon (2008). Data mining with decision trees: theory and applications. World Scientific Pub Co Inc.
16. Swarbrooke, J. (2000).The development and management of visitor attractions, Oxford: Butterworth-Heinemann.
三、網路資料
1. 決策樹，維基百科，https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91
2. R軟體資料探勘實務(上)--分類模型，林淑芬http://www.cc.ntu.edu.tw/chinese/epaper/0034/20150920_3410.html
3. 預見雜誌，台灣觀光財，誰在賺？誰能賺？，外匯是穩定投資的天堂，http://journal.eyeprophet.com/%E8%A7%80%E5%85%89%E8%B2%A1%EF%BC%8C%E8%AA%B0%E5%9C%A8%E8%B3%BA%EF%BC%9F%E8%AA%B0%E8%83%BD%E8%B3%BA%EF%BC%9F/		zh_TW