Publications-Theses
Article View/Open
Publication Export
-
Google ScholarTM
NCCU Library
Citation Infomation
Related Publications in TAIR
題名 使用資料包絡分析法之銀行績效評估
The efficiency analysis of banks in Taiwan - application of data envelopment analysis作者 張匀
Chang, Yun貢獻者 廖四郎
Liao, Szu Lang
張匀
Chang, Yun關鍵詞 資料包絡分析法
銀行績效
生產效率
生產力指數
Data envelopment analysis
DEA
Productive efficiency
Malmquist index日期 2017 上傳時間 3-Jul-2017 14:36:21 (UTC+8) 摘要 本研究使用資料包絡分析法進行我國銀行業生產效率分析,並以彰化銀行作為個案對象,研究彰化銀行在不同經營者下的生產效率,以2001年至2016年我國30家銀行為樣本銀行,探究各年度彰化銀行相對全體銀行之生產效率與Malmquist生產力指數,結果顯示彰銀自行經營期間(2001年至2005年),其生產效率與生產力指數變動大,生產效率變動在三商銀中為唯一衰退;台新金經營彰銀期間(2006年至2014年),彰銀生產效率曾連續五年為三商銀中最佳,直至後半期第一銀行生產效率超越彰銀成為三商銀中第一,因此生產力指數一銀略高於彰銀,唯生產效率進步程度由彰銀在三商銀中進步最多;而彰銀再度自行經營期間(2015年與2016年),彰銀連續兩年達生產效率,顯示其再度自行經營之生產效率相較其他銀行良好。
This study investigates the productive efficiency of banks in Taiwan by using the Data Envelopment Analysis (DEA). This thesis also presents a case study about the transfered right of management of Chang-Hua Bank, to see the difference of productive efficiency between different managers. The study chooses 30 banks of Taiwan from 2001 to 2016 as the sample data, and studies the productive efficiency and Malmquist index of Chang-Hua Bank each year.The study shows the results as follows:1. The government managed the Chang-Hua bank (2001~2005): It appears a great fluctuation of the productive efficiency and the Malmquist Index of Chang-Hua Bank. Among the Chang-Hua Bank, the First Bank and the Hua-Nan Bank, the Chang-Hua Bank presents the lowest average efficient change. 2. Taishin financial holding company managed the Chang-Hua bank (2006~2014): Comparing to the First Bank and the Hua-Nan Bank, Chang-Hua bank had been the most productive and efficient bank for five years. 3. The government managed the Chang-Hua bank (2015~2016): Chang-Hua Bank has reached the productive efficieny for the recent two years.參考文獻 一、 中文部分方嘉閩(2010)。台灣、中國之銀行績效分析。 臺灣大學國家發展研究所學位論文, 1-130。 王克陸、彭雅惠、陳美燁(2007)。台灣金控子銀行經營績效之評估-使用DEA方法。 科技管理學刊, 12(2), 1-27。 王儷容、沈中華、李紹瑋(2014)。台灣利率自由化歷程與成效—美日台三國利率自由化比較。 兩岸金融季刊, 2(1), 1-29。 林建平(2007)。台灣金融產業融資購併之個案分析。國立政治大學經營管理碩士學程學位論文, 1-101 林炳文(2001)。台灣地區商業銀行合併之效率分析。風險管理學報, 3(1), 1-21。 林瑞國(2007)。我國銀行併購前後之經營績效分析。 臺灣大學國家發展研究所學位論文, 1-95。 洪淑芬(1998)。亞洲金融風暴的省思及對我國的影響。 問題與研究, 37(6), 17-33。 洪琬婷(2008)。台灣銀行業生產力與效率分析。 國立政治大學經濟所學位論文, 1-112 孫遜(2004)。資料包絡分析法: 理論與應用。 初版, 台北: 揚智文化。 高強、黃旭男(2003)。管理績效評估: 資料包絡分析法, 台北: 華泰。張夢涵(2015)。國內金控同業、異業購併績效探討。 臺灣大學財務金融學研究所學位論文, 1-89。 陳永琦、傅祖壇(2003)。本國銀行合併之效益分析。 經濟研究, 39(2), 173-196。 陳達新、陳維寧、盧耀晟 (2005)。銀行民營化與金控公司成立對經營效率影響與併購企圖心之研究。 東海管理評論, 7(1), 87-108。 葉偉民 (2003)。台灣金融控股公司之效率及多角化經濟分析。 國立政治大學經濟所學位論文, 1-43 詹維玲、劉景中(2006)。金融自由化後台灣銀行的效率及生產力。 經濟論文, 34(2), 251-300。 劉揚銘(2003)。台灣金融自由化前史 (1950~1990)--從國家獨占到金融自由化。 國立政治大學經濟所學位論文, 1-96 潘湘琪、王淑芬(2013)。台新金與彰化銀行合併案評估之研究。 國立交通大學管理學院財務金融學程學位論文,1-66 薄喬萍(2013)。績效評估之資料包絡分析法, 台北:台灣五南圖書出版股份有限公司。薛健吾(2006)。台灣金融改革的政治經濟分析。 國立政治大學政治所學位論文, 1-178 二、 英文部分Álvarez, I., Barbero, J., & Zofío, J. (2016). A spatial autoregressive panel model to analyze road network spillovers on production. Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092. Bhattacharyya, A., Lovell, C., & Sahay, P. (1997). The impact of liberalization on the productive efficiency of Indian commercial banks. European Journal of Operational Research, 98(2), 332-345. Casu, B., Girardone, C., & Molyneux, P. (2004). Productivity change in European banking: A comparison of parametric and non-parametric approaches. Journal of Banking & Finance, 28(10), 2521-2540. Caves, D. W., Christensen, L. R., & Diewert, W. E. (1982). The economic theory of index numbers and the measurement of input, output, and productivity. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 1393-1414. Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444. Chudy, K., Sobolewski, M., & Stępień, K. (2012). Changes in the productivity of banks situated in Poland during the years preceding the financial crisis. Bank i Kredyt, 43(2), 5-24. Eken, M. H., & Kale, S. (2011). Measuring bank branch performance using Data Envelopment Analysis (DEA): The case of Turkish bank branches.Eskelinen, J. (2017). Comparison of variable selection techniques for data envelopment analysis in a retail bank. European Journal of Operational Research, 259(2), 778-788. Fernández, A. I., Gascón, F., & González, E. (2001). Economic Efficiency and Value Maximization in Banking Firms. Galagedera, D., & Edirisuriya, P. (2004). Performance of Indian commercial banks (1995-2002): an application of data envelopment analysis and Malmquist productivity index.Jenkins, L., & Anderson, M. (2003). A multivariate statistical approach to reducing the number of variables in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 147(1), 51-61. Malmquist, S. (1953). Index numbers and indifference surfaces. Trabajos de estadística, 4(2), 209-242. Miller, S., & Noulas, A. G. (1996). The technical efficiency of large bank production. Journal of Banking & Finance, 20(3), 495-509. Pastor, J. T., Ruiz, J. L., & Sirvent, I. (2002). A Statistical Test for Nested Radial Dea Models. Operations Research, 50(4), 728-735. Renaud, F. (1971). Theory of Cost and Production Functions. By R. W. Shephard. Princeton: Princeton University Press, 1970. Pp. xi, 308. $15.00. The Journal of Economic History, 31(03), 721-723. Rezitis, A. (2006). Productivity growth in the Greek banking industry: A non-parametric approach. Journal of Applied Economics, 9, 119-138. Sherman, H. D., & Gold, F. (1985). Bank branch operating efficiency: Evaluation with Data Envelopment Analysis. Journal of Banking & Finance, 9(2), 297-315. 描述 碩士
國立政治大學
金融學系
104352011資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0104352011 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 廖四郎 zh_TW dc.contributor.advisor Liao, Szu Lang en_US dc.contributor.author (Authors) 張匀 zh_TW dc.contributor.author (Authors) Chang, Yun en_US dc.creator (作者) 張匀 zh_TW dc.creator (作者) Chang, Yun en_US dc.date (日期) 2017 en_US dc.date.accessioned 3-Jul-2017 14:36:21 (UTC+8) - dc.date.available 3-Jul-2017 14:36:21 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 3-Jul-2017 14:36:21 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G0104352011 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/110655 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 金融學系 zh_TW dc.description (描述) 104352011 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 本研究使用資料包絡分析法進行我國銀行業生產效率分析,並以彰化銀行作為個案對象,研究彰化銀行在不同經營者下的生產效率,以2001年至2016年我國30家銀行為樣本銀行,探究各年度彰化銀行相對全體銀行之生產效率與Malmquist生產力指數,結果顯示彰銀自行經營期間(2001年至2005年),其生產效率與生產力指數變動大,生產效率變動在三商銀中為唯一衰退;台新金經營彰銀期間(2006年至2014年),彰銀生產效率曾連續五年為三商銀中最佳,直至後半期第一銀行生產效率超越彰銀成為三商銀中第一,因此生產力指數一銀略高於彰銀,唯生產效率進步程度由彰銀在三商銀中進步最多;而彰銀再度自行經營期間(2015年與2016年),彰銀連續兩年達生產效率,顯示其再度自行經營之生產效率相較其他銀行良好。 zh_TW dc.description.abstract (摘要) This study investigates the productive efficiency of banks in Taiwan by using the Data Envelopment Analysis (DEA). This thesis also presents a case study about the transfered right of management of Chang-Hua Bank, to see the difference of productive efficiency between different managers. The study chooses 30 banks of Taiwan from 2001 to 2016 as the sample data, and studies the productive efficiency and Malmquist index of Chang-Hua Bank each year.The study shows the results as follows:1. The government managed the Chang-Hua bank (2001~2005): It appears a great fluctuation of the productive efficiency and the Malmquist Index of Chang-Hua Bank. Among the Chang-Hua Bank, the First Bank and the Hua-Nan Bank, the Chang-Hua Bank presents the lowest average efficient change. 2. Taishin financial holding company managed the Chang-Hua bank (2006~2014): Comparing to the First Bank and the Hua-Nan Bank, Chang-Hua bank had been the most productive and efficient bank for five years. 3. The government managed the Chang-Hua bank (2015~2016): Chang-Hua Bank has reached the productive efficieny for the recent two years. en_US dc.description.tableofcontents 摘要 1第一章 緒論 8 第一節 研究背景、動機及目的 8 第二節 論文架構及章節介紹 9第二章 文獻回顧 11 第一節 銀行業投入與產出之界定 11 第二節 銀行業效率文獻探討 12第三章 研究方法 17 第一節 資料包絡分析法 17 第二節 Malmquist生產力指數 27第四章 個案分析 30 第一節 個案公司基本資料 30 第二節 背景介紹 34 第三節 彰銀發行特別股過程 39 第四節 台新金持有彰銀期間 44第五章 實證結果 47 第一節 資料選取 47 第二節 彰銀經營期間生產效率分析 (2001年~2005年) 50 第三節 台新金經營期間生產效率分析 (2006年~2014年) 64 第四節 彰銀經營期間生產效率分析(2015年~2016年) 86第六章 結論與建議 92參考文獻 94 zh_TW dc.format.extent 1624579 bytes - dc.format.mimetype application/pdf - dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0104352011 en_US dc.subject (關鍵詞) 資料包絡分析法 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 銀行績效 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 生產效率 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 生產力指數 zh_TW dc.subject (關鍵詞) Data envelopment analysis en_US dc.subject (關鍵詞) DEA en_US dc.subject (關鍵詞) Productive efficiency en_US dc.subject (關鍵詞) Malmquist index en_US dc.title (題名) 使用資料包絡分析法之銀行績效評估 zh_TW dc.title (題名) The efficiency analysis of banks in Taiwan - application of data envelopment analysis en_US dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) 一、 中文部分方嘉閩(2010)。台灣、中國之銀行績效分析。 臺灣大學國家發展研究所學位論文, 1-130。 王克陸、彭雅惠、陳美燁(2007)。台灣金控子銀行經營績效之評估-使用DEA方法。 科技管理學刊, 12(2), 1-27。 王儷容、沈中華、李紹瑋(2014)。台灣利率自由化歷程與成效—美日台三國利率自由化比較。 兩岸金融季刊, 2(1), 1-29。 林建平(2007)。台灣金融產業融資購併之個案分析。國立政治大學經營管理碩士學程學位論文, 1-101 林炳文(2001)。台灣地區商業銀行合併之效率分析。風險管理學報, 3(1), 1-21。 林瑞國(2007)。我國銀行併購前後之經營績效分析。 臺灣大學國家發展研究所學位論文, 1-95。 洪淑芬(1998)。亞洲金融風暴的省思及對我國的影響。 問題與研究, 37(6), 17-33。 洪琬婷(2008)。台灣銀行業生產力與效率分析。 國立政治大學經濟所學位論文, 1-112 孫遜(2004)。資料包絡分析法: 理論與應用。 初版, 台北: 揚智文化。 高強、黃旭男(2003)。管理績效評估: 資料包絡分析法, 台北: 華泰。張夢涵(2015)。國內金控同業、異業購併績效探討。 臺灣大學財務金融學研究所學位論文, 1-89。 陳永琦、傅祖壇(2003)。本國銀行合併之效益分析。 經濟研究, 39(2), 173-196。 陳達新、陳維寧、盧耀晟 (2005)。銀行民營化與金控公司成立對經營效率影響與併購企圖心之研究。 東海管理評論, 7(1), 87-108。 葉偉民 (2003)。台灣金融控股公司之效率及多角化經濟分析。 國立政治大學經濟所學位論文, 1-43 詹維玲、劉景中(2006)。金融自由化後台灣銀行的效率及生產力。 經濟論文, 34(2), 251-300。 劉揚銘(2003)。台灣金融自由化前史 (1950~1990)--從國家獨占到金融自由化。 國立政治大學經濟所學位論文, 1-96 潘湘琪、王淑芬(2013)。台新金與彰化銀行合併案評估之研究。 國立交通大學管理學院財務金融學程學位論文,1-66 薄喬萍(2013)。績效評估之資料包絡分析法, 台北:台灣五南圖書出版股份有限公司。薛健吾(2006)。台灣金融改革的政治經濟分析。 國立政治大學政治所學位論文, 1-178 二、 英文部分Álvarez, I., Barbero, J., & Zofío, J. (2016). A spatial autoregressive panel model to analyze road network spillovers on production. Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092. Bhattacharyya, A., Lovell, C., & Sahay, P. (1997). The impact of liberalization on the productive efficiency of Indian commercial banks. European Journal of Operational Research, 98(2), 332-345. Casu, B., Girardone, C., & Molyneux, P. (2004). Productivity change in European banking: A comparison of parametric and non-parametric approaches. Journal of Banking & Finance, 28(10), 2521-2540. Caves, D. W., Christensen, L. R., & Diewert, W. E. (1982). The economic theory of index numbers and the measurement of input, output, and productivity. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 1393-1414. Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444. Chudy, K., Sobolewski, M., & Stępień, K. (2012). Changes in the productivity of banks situated in Poland during the years preceding the financial crisis. Bank i Kredyt, 43(2), 5-24. Eken, M. H., & Kale, S. (2011). Measuring bank branch performance using Data Envelopment Analysis (DEA): The case of Turkish bank branches.Eskelinen, J. (2017). Comparison of variable selection techniques for data envelopment analysis in a retail bank. European Journal of Operational Research, 259(2), 778-788. Fernández, A. I., Gascón, F., & González, E. (2001). Economic Efficiency and Value Maximization in Banking Firms. Galagedera, D., & Edirisuriya, P. (2004). Performance of Indian commercial banks (1995-2002): an application of data envelopment analysis and Malmquist productivity index.Jenkins, L., & Anderson, M. (2003). A multivariate statistical approach to reducing the number of variables in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 147(1), 51-61. Malmquist, S. (1953). Index numbers and indifference surfaces. Trabajos de estadística, 4(2), 209-242. Miller, S., & Noulas, A. G. (1996). The technical efficiency of large bank production. Journal of Banking & Finance, 20(3), 495-509. Pastor, J. T., Ruiz, J. L., & Sirvent, I. (2002). A Statistical Test for Nested Radial Dea Models. Operations Research, 50(4), 728-735. Renaud, F. (1971). Theory of Cost and Production Functions. By R. W. Shephard. Princeton: Princeton University Press, 1970. Pp. xi, 308. $15.00. The Journal of Economic History, 31(03), 721-723. Rezitis, A. (2006). Productivity growth in the Greek banking industry: A non-parametric approach. Journal of Applied Economics, 9, 119-138. Sherman, H. D., & Gold, F. (1985). Bank branch operating efficiency: Evaluation with Data Envelopment Analysis. Journal of Banking & Finance, 9(2), 297-315. zh_TW
