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題名 來臺觀光旅客參與活動之特性分析
Analysis of tourists in Taiwan and activities they participate in.
作者 翁韻絜
貢獻者 鄭宇庭<br>蔡紋琦
翁韻絜
關鍵詞 觀光旅遊業
旅遊動機
決策樹
資料採礦
Tourism industry
Purpose of visit
Decision tree
Data mining
日期 2017
上傳時間 10-Aug-2017 09:43:05 (UTC+8)
摘要 觀光旅遊業已成為二十一世紀的明星產業，根據觀光局統計2015年來臺觀光旅客已達到1,043萬人次，觀光外匯收入更達到4,528億元。觀光旅遊業的迅速發展，不僅可藉由吸引外來觀光客增加外匯收入、創造就業機會，政府亦能以創新思維，推動整合性政策及各縣市行銷策略來振興經濟，藉此提升國民的生活品質。若能找出臺灣觀光發展特色並永續經營，必讓臺灣成為新的區域中心點、成為亞太新觀光中心。
      基於上述研究動機，本研究主要探討2014年來臺觀光旅客所參與活動的特性。以交通部觀光局所提供之問卷，進行資料整理並使用決策樹分析，找出來臺旅客所參與各項活動之特徵，進而瞭解來臺旅客旅遊動機、消費情形及休憩滿意度，以供政府及民間相關單位研擬國際觀光宣傳與行銷策略、提昇國內觀光服務品質與國際旅遊觀光競爭力之參考，並持續提升臺灣觀光品質形象，更努力建構質量並進的觀光環境，希望能奠定觀光產業從量變到質變的基礎，達到擴大觀光服務輸出的目的。
Tourism has become a major industry in Taiwan in the 21st century. According to the Tourism Bureau, Taiwan received over 10 million international visitors in 2015, which generates over 4.5 billion New Taiwan dollars in revenue. With the industry fast booming, tourism revenue is increased and new jobs are created. The government is thus able to boost the economy through innovation in all comprehensive policies and collaboration between cities and counties on marketing strategies, which in turn raises the living standards of Taiwanese citizens. If the industry is developed efficiently and sustainably, Taiwan has the potential to be the next focal point of Asian-Pacific tourism.
      With the information mentioned above in mind, this study aims to analyze international visitors to Taiwan and activities they engaged in in the year 2014. Based on surveys provided by the Tourism Bureau, it utilizes decision tree analysis to identify the characteristics of visitors and their activities. It further explores their purpose of visit, spending during and overall satisfaction with their stay. In doing so, it could make a positive contribution when the government and tourism-related industries intend to devise future marketing strategies, improve service performance, and build a global image to attract more tourists. All in all, more emphasis should be laid on quality than quantity in order for the tourism industry to expand efficiently and sustainably.
參考文獻 一、 中文部分
     1.王偉哲(1997)，遊客對休閒農業之認知與體驗之研究，逢甲大學建築及都市計畫研究所碩士論文。
     2.王鑫(1998)，生態旅遊的經驗與本土做法，跨世紀國家自然保育策略研討會，立法院厚生基金會。
     3.王逸峰(2010)，觀光行銷學，臺北:華都出版。
     4.左顯能(2000)，觀光地區永續發展規畫之研究-以東北角海岸風景特定區為例，國立臺灣大學地理學研究所博士論文。
     5.田清華(1997)，花蓮地區觀光遊憩資源之研究，中國文化大學地學研究所地理組碩士論文。
     6.交通部觀光局(1977)，觀光管理。
     7.行政院經建會(1983)，臺灣地區觀光遊憩系統之研究，行政院經建會住宅發展處。
     8.吳佩芬(1997)，主題園遊客對主題意象認知之研究-以六福村主題遊樂園為例，逢甲大學土地管理研究所碩士論文。
     9.呂永龍(1998)，生態旅遊的發展與規劃，自然資源學報，第13卷第1期，頁81-85。
     10.李銘輝(1998)，觀光地理，臺北，揚智文化。
     11.卓姿旻(1999)，淡水鎮觀光遊憩資源發展之研究，中國文化大學地學研究所地理組碩士論文。
     12.周佳如(2011)，海外自由行旅遊動機、滿意度與忠誠度之研究-以日本地區為例，國立高雄應用科技大學觀光與餐旅管理研究所碩士論文。
     13.林于稜(2003)，臺灣地區休閒農場消費者行為之研究，國立中興大學應用經濟學研究所碩士論文。
     14.林威呈(2001)，臺灣地區休閒農場假日遊客旅遊行為之研究，國立中山大學企業管理學系碩士論文。
     15.林國賢(2004)，大陸民眾來臺旅遊態度與動機之研究，朝陽科技大學休閒事業管理系碩士論文。
     16.林熙弼(1994)，舊市中心區在開發推展觀光業策略之研究-以北港為例，國立成功大學都市計畫研究所碩士論文。
     17.林懷宗(2006)，旅遊動機和阻礙因素對職業軍人海外旅遊參與意願影響之研究-以航特部為例，南華大學旅遊事業管理研究所碩士論文。
     18.唐學斌(1989)，觀光學概要，臺北，豪峰出版社。
     19.張紋菱(2006)，主題園遊客旅遊動機、觀光意象與忠誠度關係之研究-以月眉探索樂園為例，朝陽科技大學休閒事業管理系碩士論文。
     20.張國森(2012)，金門地區遊客旅遊動機、滿意度與重遊意願相關之研究，國立師範大學運動與休閒管理研究所碩士論文。
     21.郭來喜(1982)，旅遊規劃問題初探，旅遊地理文集，中科院地理所旅遊地理組編。
     22.陳水源(1982)，觀光遊憩規劃概論，淑馨出版社。
     23.陳忠曉、黃仰麟(1999)，生態旅遊議，地理學與國土研究，第15卷，第四期，頁55-57。
     24.陳彥良(2002)，資料間隱含關係的挖掘與展望，資訊管理學報，第九卷，專刊期，頁75-100。
     25.陳思倫(2000)，觀光學概論，五南圖出版社。
     26.陳昭明(1981)，臺灣森林遊樂需求、資源、經營之調查分析，臺灣大學森林研究室研究報告。
     27.陶犁(1999)，旅遊地理學，雲南大學出版社。
     28.楊明賢(2002)，觀光學概論，二版一刷，揚智文化事業股份有限公司。
     29.楊淑美(2009)，遊客對慢遊之參與動機、遊憩體驗與忠誠度之研究-以臺鐵遊輪式列車為例，國立高雄應用科技大學觀光與餐旅管理研究所碩士論文。
     30.楊景裕(2010)，旅遊動機、渡假生活型態、滿意度對重遊意願影響之研究-以澎湖地區旅遊為例，國立中興大學行銷學系所碩士論文。
     31.劉國戰(2013)，旅遊動機、體驗及滿意度之研究以越南三島國家公園為例，國立高雄應用科技大學觀光與餐旅管理研究所碩士論文。
     32.蔡聰琪(1984)，遊憩資源分類系統之研究，中國文化大學實業計畫研究所碩士論文。
     33.薛明敏(1982)，觀光的構成，餐旅雜誌社。
     34.謝淑芬(2014)，失業者學習動機、學習成效與學習移轉關聯性研究-以觀光休閒職群為例，開南大學商學院碩士在職專班碩士論文。
     35.鐘溫清(1992)，觀光遊憩資源觀察，交通建設，第41卷第9期，頁12-16。
     36.蘇一志(1997)，恆春地區觀光遊憩空間之演化-社會作用者與空間伸展的關係，國立臺灣大學地理學研究所博士論文。
      
     二、英文部分
     1. Berry, M. J. & G. Linoff (1997). Data mining techniques: for marketing, sales and customer support. New York: Wiley.
     2. Breiman, L., J. Friedman, R. A. Olshen & C. J. Stone (1984). Classification and regression trees. CRC press.
     3. Burkart, A. J. & S. Medlik (1974). Tourism: past, present and future. London: Heinemann.
     4. Cai, L. A. & T. E. Combrink (2000). Japanese female travelers-a unique outbound market. Asia Pacific Journal of Tourism Research. 5(1), 16-24.
     5. Chapman, P., J. Clinton, R. Kerber, T. Khabaza, T. Reinartz, C. Shearer & R. Wirth (2000). CRISP-DM 1.0: Step-by step data mining guide. Chicago: SPSS.
     6. Crandall, R. (1980). Motivations for leisure. Journal of Leisure Research, 12(1), 45-54.
     7. Crompton, J. L. (1979). An assessment of the image of Mexico as a vacation destination and the influence of geographical location upon that image. Journal of travel Research, 17(4), 18-23.
     8. Dann, G. M. (1977). Anomie, ego-enhancement and tourism. Annals of tourism Research, 4(4), 184-194.
     9. Fayyad, U., G. Piatetsky-Shapiro & P. Smyth (1996). From data mining to knowledge discovery in database. AI Magazine, 17(3), 37-54.
     10. Frawley, W. J., G. Piatetsky-Shapiro & C. J. Matheus (1992). Knowledge discovery in databases: An Overview. Communications of the ACM, Vol. 39, 1-34.
     11. Han, J. & M. Kamber (2001). Data mining: concepts and techniques. San Francisco, CA, itd: Morgan Kaufmann, 5.
     12. Iso-Ahola, S. E. & J. R. Allen (1982). The dynamics of leisure motivation: The effects of outcome on leisure needs. Research Quarterly for Exercise and Sport, 53(2), 141-149.
     13. Kleissner, C. (1998). Data mining for the enterprise. In System Sciences, 1998., Proceedings of the Thirty-First Hawaii International Conference on (Vol. 7, pp. 295-304). IEEE.
     14. Kutay, K. (1989). The new ethic in adventure travel. Buzzworm: the environmental journal, 1(4), 31-36.
     15. Lascurain, H. C. (1987). The future of ecotourism. Mexico Journal, 1(987), 1.
     16. Loh, W. Y. & Y. S. Shih (1997). Split selection methods for classification trees. Statist. Sinica ,815–840.
     17. Mcintosh, R. W., Goeldner, C. R., & Ritchie, J. R. B. (1995). Tourism Principles, Practices, Philosophies (7th ed). New York: John Wiley and Sons Inc.
     18. Mcintosh, R. & S. Gupta (1977). Tourism: Principles, Practices, Philosophies, Columbus, Ohio: Grid. Inc. MacCannell, D.
     19. Mitchell, L. S. (1994). Research on the Geography of Tourism. In Ritchie, J. R. B. and Goeldner, C. (Eds.), Travel, Tourism and Hospitality Research, New York: John Wiley, Ch:17.
     20. Mitchell, L. S. & P. E. Murphy (1991). Geography and tourism. Annals of Tourism Research, 18(1), 57–70.
     21. Pearce, P. (1982). The social psychology of tourist behavior. Oxford: Pergamon.
     22. Ryan, C. (1991). Recreational tourism: A social science perspective. Routledge.
     23. Simoudis, E. (1996). Reality check for data mining. IEEE Expert: Intelligent systems and their applications, 11(5), 26-33.
     24. Thomas, J. A. (1964). What Makes people travel. ASTA Travel News, 1, 169-172.
     25. Valentine, P. S. (1993). Ecotourism and nature conservation: A definition with some recent developments in Micronesia. Tourism Management, 14(2),107-115.
     26. Weaver, D. B. (1999). Magnitude of ecotourism in Costa Rica and Kenya. Annals of Tourism Research, 26(4),792-816.
     
     三、 網路資料
     1.SEMMA流程圖，http://www.dataprix.net/en/blogs/respinosamilla/theory-data-mining
     2.Tourism glossary，World Tourism Organization(UNWTO)，http://cf.cdn.unwto.org/sites/all/files/Glossary+of+terms.pdf
     3.Uni Miner，資料探勘Data Mining介紹，http://www.uniminer.com/center01.htm
     4.交通部觀光局，觀光局行政資訊系統，
     http://admin.taiwan.net.tw/
     5.萬事達卡全球最佳旅遊城市報告(2014)，https://www.mastercard.com/tw/consumer/_assets/PDF/News_20140709.pdf
     6.觀光統計年報，交通部觀光局，http://admin.taiwan.net.tw/statistics/year.aspx?no=134
描述 碩士
國立政治大學
統計學系
104354027
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0104354027
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 鄭宇庭<br>蔡紋琦zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 翁韻絜zh_TW
dc.creator (作者) 翁韻絜zh_TW
dc.date (日期) 2017en_US
dc.date.accessioned 10-Aug-2017 09:43:05 (UTC+8)-
dc.date.available 10-Aug-2017 09:43:05 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 10-Aug-2017 09:43:05 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0104354027en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/111726-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計學系zh_TW
dc.description (描述) 104354027zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 觀光旅遊業已成為二十一世紀的明星產業，根據觀光局統計2015年來臺觀光旅客已達到1,043萬人次，觀光外匯收入更達到4,528億元。觀光旅遊業的迅速發展，不僅可藉由吸引外來觀光客增加外匯收入、創造就業機會，政府亦能以創新思維，推動整合性政策及各縣市行銷策略來振興經濟，藉此提升國民的生活品質。若能找出臺灣觀光發展特色並永續經營，必讓臺灣成為新的區域中心點、成為亞太新觀光中心。
      基於上述研究動機，本研究主要探討2014年來臺觀光旅客所參與活動的特性。以交通部觀光局所提供之問卷，進行資料整理並使用決策樹分析，找出來臺旅客所參與各項活動之特徵，進而瞭解來臺旅客旅遊動機、消費情形及休憩滿意度，以供政府及民間相關單位研擬國際觀光宣傳與行銷策略、提昇國內觀光服務品質與國際旅遊觀光競爭力之參考，並持續提升臺灣觀光品質形象，更努力建構質量並進的觀光環境，希望能奠定觀光產業從量變到質變的基礎，達到擴大觀光服務輸出的目的。		zh_TW
dc.description.abstract (摘要) Tourism has become a major industry in Taiwan in the 21st century. According to the Tourism Bureau, Taiwan received over 10 million international visitors in 2015, which generates over 4.5 billion New Taiwan dollars in revenue. With the industry fast booming, tourism revenue is increased and new jobs are created. The government is thus able to boost the economy through innovation in all comprehensive policies and collaboration between cities and counties on marketing strategies, which in turn raises the living standards of Taiwanese citizens. If the industry is developed efficiently and sustainably, Taiwan has the potential to be the next focal point of Asian-Pacific tourism.
      With the information mentioned above in mind, this study aims to analyze international visitors to Taiwan and activities they engaged in in the year 2014. Based on surveys provided by the Tourism Bureau, it utilizes decision tree analysis to identify the characteristics of visitors and their activities. It further explores their purpose of visit, spending during and overall satisfaction with their stay. In doing so, it could make a positive contribution when the government and tourism-related industries intend to devise future marketing strategies, improve service performance, and build a global image to attract more tourists. All in all, more emphasis should be laid on quality than quantity in order for the tourism industry to expand efficiently and sustainably.		en_US
dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 1
     第一節 研究動機 1
     第二節 研究目的 4
     第三節 研究流程 5
     第二章 文獻探討 7
     第一節 觀光業之概述 7
     第二節 旅遊動機 15
     第三節 資料採礦 20
     第三章 資料介紹及研究方法 28
     第一節 資料來源 28
     第二節 操作型變數定義 29
     第三節 研究架構 34
     第四節 決策樹分析 35
     第四章 實證分析 39
     第一節 探索性分析 39
     第二節 旅遊滿意度分析 67
     第三節 參與活動特性之分類分析 74
     第五章 結論與建議 83
     第一節 結論 83
     第二節 建議 85
     參考文獻 87
     附錄 93		zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0104354027en_US
dc.subject (關鍵詞) 觀光旅遊業zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 旅遊動機zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 決策樹zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 資料採礦zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Tourism industryen_US
dc.subject (關鍵詞) Purpose of visiten_US
dc.subject (關鍵詞) Decision treeen_US
dc.subject (關鍵詞) Data miningen_US
dc.title (題名) 來臺觀光旅客參與活動之特性分析zh_TW
dc.title (題名) Analysis of tourists in Taiwan and activities they participate in.en_US
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 一、 中文部分
     1.王偉哲(1997)，遊客對休閒農業之認知與體驗之研究，逢甲大學建築及都市計畫研究所碩士論文。
     2.王鑫(1998)，生態旅遊的經驗與本土做法，跨世紀國家自然保育策略研討會，立法院厚生基金會。
     3.王逸峰(2010)，觀光行銷學，臺北:華都出版。
     4.左顯能(2000)，觀光地區永續發展規畫之研究-以東北角海岸風景特定區為例，國立臺灣大學地理學研究所博士論文。
     5.田清華(1997)，花蓮地區觀光遊憩資源之研究，中國文化大學地學研究所地理組碩士論文。
     6.交通部觀光局(1977)，觀光管理。
     7.行政院經建會(1983)，臺灣地區觀光遊憩系統之研究，行政院經建會住宅發展處。
     8.吳佩芬(1997)，主題園遊客對主題意象認知之研究-以六福村主題遊樂園為例，逢甲大學土地管理研究所碩士論文。
     9.呂永龍(1998)，生態旅遊的發展與規劃，自然資源學報，第13卷第1期，頁81-85。
     10.李銘輝(1998)，觀光地理，臺北，揚智文化。
     11.卓姿旻(1999)，淡水鎮觀光遊憩資源發展之研究，中國文化大學地學研究所地理組碩士論文。
     12.周佳如(2011)，海外自由行旅遊動機、滿意度與忠誠度之研究-以日本地區為例，國立高雄應用科技大學觀光與餐旅管理研究所碩士論文。
     13.林于稜(2003)，臺灣地區休閒農場消費者行為之研究，國立中興大學應用經濟學研究所碩士論文。
     14.林威呈(2001)，臺灣地區休閒農場假日遊客旅遊行為之研究，國立中山大學企業管理學系碩士論文。
     15.林國賢(2004)，大陸民眾來臺旅遊態度與動機之研究，朝陽科技大學休閒事業管理系碩士論文。
     16.林熙弼(1994)，舊市中心區在開發推展觀光業策略之研究-以北港為例，國立成功大學都市計畫研究所碩士論文。
     17.林懷宗(2006)，旅遊動機和阻礙因素對職業軍人海外旅遊參與意願影響之研究-以航特部為例，南華大學旅遊事業管理研究所碩士論文。
     18.唐學斌(1989)，觀光學概要，臺北，豪峰出版社。
     19.張紋菱(2006)，主題園遊客旅遊動機、觀光意象與忠誠度關係之研究-以月眉探索樂園為例，朝陽科技大學休閒事業管理系碩士論文。
     20.張國森(2012)，金門地區遊客旅遊動機、滿意度與重遊意願相關之研究，國立師範大學運動與休閒管理研究所碩士論文。
     21.郭來喜(1982)，旅遊規劃問題初探，旅遊地理文集，中科院地理所旅遊地理組編。
     22.陳水源(1982)，觀光遊憩規劃概論，淑馨出版社。
     23.陳忠曉、黃仰麟(1999)，生態旅遊議，地理學與國土研究，第15卷，第四期，頁55-57。
     24.陳彥良(2002)，資料間隱含關係的挖掘與展望，資訊管理學報，第九卷，專刊期，頁75-100。
     25.陳思倫(2000)，觀光學概論，五南圖出版社。
     26.陳昭明(1981)，臺灣森林遊樂需求、資源、經營之調查分析，臺灣大學森林研究室研究報告。
     27.陶犁(1999)，旅遊地理學，雲南大學出版社。
     28.楊明賢(2002)，觀光學概論，二版一刷，揚智文化事業股份有限公司。
     29.楊淑美(2009)，遊客對慢遊之參與動機、遊憩體驗與忠誠度之研究-以臺鐵遊輪式列車為例，國立高雄應用科技大學觀光與餐旅管理研究所碩士論文。
     30.楊景裕(2010)，旅遊動機、渡假生活型態、滿意度對重遊意願影響之研究-以澎湖地區旅遊為例，國立中興大學行銷學系所碩士論文。
     31.劉國戰(2013)，旅遊動機、體驗及滿意度之研究以越南三島國家公園為例，國立高雄應用科技大學觀光與餐旅管理研究所碩士論文。
     32.蔡聰琪(1984)，遊憩資源分類系統之研究，中國文化大學實業計畫研究所碩士論文。
     33.薛明敏(1982)，觀光的構成，餐旅雜誌社。
     34.謝淑芬(2014)，失業者學習動機、學習成效與學習移轉關聯性研究-以觀光休閒職群為例，開南大學商學院碩士在職專班碩士論文。
     35.鐘溫清(1992)，觀光遊憩資源觀察，交通建設，第41卷第9期，頁12-16。
     36.蘇一志(1997)，恆春地區觀光遊憩空間之演化-社會作用者與空間伸展的關係，國立臺灣大學地理學研究所博士論文。
      
     二、英文部分
     1. Berry, M. J. & G. Linoff (1997). Data mining techniques: for marketing, sales and customer support. New York: Wiley.
     2. Breiman, L., J. Friedman, R. A. Olshen & C. J. Stone (1984). Classification and regression trees. CRC press.
     3. Burkart, A. J. & S. Medlik (1974). Tourism: past, present and future. London: Heinemann.
     4. Cai, L. A. & T. E. Combrink (2000). Japanese female travelers-a unique outbound market. Asia Pacific Journal of Tourism Research. 5(1), 16-24.
     5. Chapman, P., J. Clinton, R. Kerber, T. Khabaza, T. Reinartz, C. Shearer & R. Wirth (2000). CRISP-DM 1.0: Step-by step data mining guide. Chicago: SPSS.
     6. Crandall, R. (1980). Motivations for leisure. Journal of Leisure Research, 12(1), 45-54.
     7. Crompton, J. L. (1979). An assessment of the image of Mexico as a vacation destination and the influence of geographical location upon that image. Journal of travel Research, 17(4), 18-23.
     8. Dann, G. M. (1977). Anomie, ego-enhancement and tourism. Annals of tourism Research, 4(4), 184-194.
     9. Fayyad, U., G. Piatetsky-Shapiro & P. Smyth (1996). From data mining to knowledge discovery in database. AI Magazine, 17(3), 37-54.
     10. Frawley, W. J., G. Piatetsky-Shapiro & C. J. Matheus (1992). Knowledge discovery in databases: An Overview. Communications of the ACM, Vol. 39, 1-34.
     11. Han, J. & M. Kamber (2001). Data mining: concepts and techniques. San Francisco, CA, itd: Morgan Kaufmann, 5.
     12. Iso-Ahola, S. E. & J. R. Allen (1982). The dynamics of leisure motivation: The effects of outcome on leisure needs. Research Quarterly for Exercise and Sport, 53(2), 141-149.
     13. Kleissner, C. (1998). Data mining for the enterprise. In System Sciences, 1998., Proceedings of the Thirty-First Hawaii International Conference on (Vol. 7, pp. 295-304). IEEE.
     14. Kutay, K. (1989). The new ethic in adventure travel. Buzzworm: the environmental journal, 1(4), 31-36.
     15. Lascurain, H. C. (1987). The future of ecotourism. Mexico Journal, 1(987), 1.
     16. Loh, W. Y. & Y. S. Shih (1997). Split selection methods for classification trees. Statist. Sinica ,815–840.
     17. Mcintosh, R. W., Goeldner, C. R., & Ritchie, J. R. B. (1995). Tourism Principles, Practices, Philosophies (7th ed). New York: John Wiley and Sons Inc.
     18. Mcintosh, R. & S. Gupta (1977). Tourism: Principles, Practices, Philosophies, Columbus, Ohio: Grid. Inc. MacCannell, D.
     19. Mitchell, L. S. (1994). Research on the Geography of Tourism. In Ritchie, J. R. B. and Goeldner, C. (Eds.), Travel, Tourism and Hospitality Research, New York: John Wiley, Ch:17.
     20. Mitchell, L. S. & P. E. Murphy (1991). Geography and tourism. Annals of Tourism Research, 18(1), 57–70.
     21. Pearce, P. (1982). The social psychology of tourist behavior. Oxford: Pergamon.
     22. Ryan, C. (1991). Recreational tourism: A social science perspective. Routledge.
     23. Simoudis, E. (1996). Reality check for data mining. IEEE Expert: Intelligent systems and their applications, 11(5), 26-33.
     24. Thomas, J. A. (1964). What Makes people travel. ASTA Travel News, 1, 169-172.
     25. Valentine, P. S. (1993). Ecotourism and nature conservation: A definition with some recent developments in Micronesia. Tourism Management, 14(2),107-115.
     26. Weaver, D. B. (1999). Magnitude of ecotourism in Costa Rica and Kenya. Annals of Tourism Research, 26(4),792-816.
     
     三、 網路資料
     1.SEMMA流程圖，http://www.dataprix.net/en/blogs/respinosamilla/theory-data-mining
     2.Tourism glossary，World Tourism Organization(UNWTO)，http://cf.cdn.unwto.org/sites/all/files/Glossary+of+terms.pdf
     3.Uni Miner，資料探勘Data Mining介紹，http://www.uniminer.com/center01.htm
     4.交通部觀光局，觀光局行政資訊系統，
     http://admin.taiwan.net.tw/
     5.萬事達卡全球最佳旅遊城市報告(2014)，https://www.mastercard.com/tw/consumer/_assets/PDF/News_20140709.pdf
     6.觀光統計年報，交通部觀光局，http://admin.taiwan.net.tw/statistics/year.aspx?no=134		zh_TW