| dc.creator (作者) | 陳信木;林佳瑩 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 1997-04 | en_US |
| dc.date.accessioned | 2-Dec-2008 11:13:32 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 2-Dec-2008 11:13:32 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 2-Dec-2008 11:13:32 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/11947 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 遺漏值(missing values) 之出現，似乎是處理社會學調查資料時， 所面臨之不可避免難題。事質上，長久以來，社會學家早已體認此一 事實，然而，多年來，社會學家進行實證研究分析之際，面對遺漏值 的議題，除了少數嫻熟統計理論與電腦程式的學者之外，往往採取『棄 之不理』 的策略。固然大家深知此種處置方式即將引發諸多困境，諸 如選擇偏誤(selection bias) 、甚或樣本規模嚴重流失等，但是，既存 相關的統計文獻，普遍晦澀艱深，同時，目前盛行的電腦統計軟體並 未提供簡易套裝程式直接處理遺漏值問題。導致結果，社會學家雖然 深刻體認必須處置遺漏值問題，可是，現實上却又無從追隨，只有忍 痛割愛。 這篇論文的主旨，就是一般性地介紹討論遺漏值處置議題。首先 探討社會學調查資料中所出現的遺漏值課題，尤其指出遺漏值可能引 發的一些困境。其次，我們介紹若干還漏值的處置方式(treatments) 或是策略;然後，本文以實際的調查資料為例，應用所謂熱卡插補方 法，處置調查資料中的遺漏值。 | - |
| dc.format | application/ | en_US |
| dc.language | zh-TW | en_US |
| dc.language | en-US | en_US |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.relation (關聯) | 調查研究—方法與應用,3,76-106 | en_US |
| dc.title (題名) | 調查資料之遺漏值的處置——以熱卡插補法為例 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | article | en |
