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題名 金融科技關鍵因素權重評比之研究
Study of Weighting Assessment on Key Factors of Financial Technology作者 吳泊綝
Wu, Pau Lin貢獻者 許志義
吳泊綝
Wu, Pau Lin關鍵詞 金融科技
破壞式創新
層級分析法
市場調查
關鍵成功因素
Fintech
Disruptive innovation
Analytic hierarchy process (AHP)
Market research
Key success factors日期 2017 上傳時間 10-Aug-2017 10:07:36 (UTC+8) 摘要 金融科技是當前歐美先進國家之潮流趨勢，由於資訊科技的進步，現今金融業者面對外在競爭者不再只侷限於傳統金融業者，新創科技業者也加入角逐金融服務這塊大餅，破壞式創新正在我國加速發酵中。金融科技新興商業模式的興起，涉及各個不同面向與關鍵成功因素，這些面向與關鍵因素之間的相對權重，乃是相關產業與政府部門值得深入探討的課題。本研究旨在探討台灣金融科技關鍵因素之權重分析，藉由相關文獻的蒐集與彙整，建立層級架構，主層級架構包含四個面向：政府面向指標、業者面向指標、顧客面向指標、以及技術安全指標，藉由此四項指標整合出各項次層級之影響因素，透過層級分析法進行研究分析，整理出各項影響因素的權重排序。本研究透過市場調查，將問卷對象分為兩類，包括專家以及學生群組，經過問卷調查後發現，不論專家或是學生群組，皆認為「技術安全指標」是金融科技發展中最重要的關鍵指標。在整體問卷實證結果中，關鍵因素之權重排序依次為：「提升消費者信賴程度」(0.0864)、「法規的鬆綁與調整」(0.0563)、「使用者身份加密機制」(0.0523)、「勒索軟體之威脅」(0.0488)、以及「殭屍病毒之威脅」(0.0475)。不同群組的問卷對象之調查結果顯示，專家群組認為「提升消費者信賴程度」(0.1112) 以及「擴增消費者體驗」(0.0586)為前二重要的影響因子；學生群組認為「提升消費者信賴程度」(0.0630)、以及「使用者身份加密機制」(0.0575)為前二重要的影響因子。專家以及學生群組皆認為「提升消費者信賴程度」為金融科技發展中相對重要的影響因子。
Financial technology is the current trend of the advanced countries such as Europe and the United States. Due to the progress of information technology, the current financial industry that faces the external competitors are no longer confined to the traditional financial industry, the new technology industry also joined the financial services. Disruptive Innovation is accelerating fermentation. The rise of the emerging business model of financial technology involves various different aspects and key success factors. The relative weight between these and the key factors is the subject of the relevant industries and government departments that are worthy of further study.The purpose of this study is to explore the weight analysis of the key factors of Taiwan`s financial science and technology, and to establish a hierarchical structure through the collection and compilation of related literature. The main level structure includes four aspects: government-oriented indicators, industry-oriented indicators, customer orientation, and technical safety Index. Through the four indicators of the integration of the sub-level of the influencing factors, and also through the hierarchical analysis of research and analysis, it is sorted out the impact of the weight of the factors.Through the market survey, the questionnaire will be divided into two categories, including experts and student groups. It is found that regardless of the expert or student groups, both of them think that "technical safety indicators" is the most important financial technology development Key indicators. In the whole questionnaire, the key factors are ranked as follows: "Enhancing the degree of consumer trust" (0.0864), "Relaxation and adjustment of regulations" (0.0563), "User identity encryption mechanism" (0.0523)," the threat of the software " (0.0488), and "the zombie virus threat " (0.0475).The results of the questionnaires of the different groups show that the group of experts considered " Enhancing the degree of consumer trust" (0.1112) and the "Expanded Consumer Experience" (0.0586) as the first two influencing factors; the student groups consider " Consumer trust" (0.0630), and the" user identity encryption mechanism" (0.0575) for the first two important factors. Experts and students consider that "Enhancing the degree of consumer trust" for the development of financial technology is a relatively important factor.參考文獻 向宸蔚(2011)，應用層級分析法評估台灣燃料電池產業政策。國立交通大學管理學院碩士在職專班科技管理組碩士論文。朱建華(2012)，智慧家庭節能資訊管理系統最佳化之整合研究：多目標基因法與層級分析法。國立中興大學資訊管理學系碩士論文。吳孟道(2016)，〈金融科技創新的趨勢及挑戰〉。台灣經濟研究月刊，第39卷，第1期，頁35-42。李平、陳林、李強、馮毅、趙洪江(2015)，〈互聯網金融的發展與研究綜述〉。電子科技大學學報，第44卷，第2期，頁245-253。李其勳(2011)，應用層級分析法於社群網站關鍵成功因素之研究 —以 Facebook網站為例。中原大學資訊管理學系碩士論文。林昭名(2008)，應用層級分析法於都會區既有自行車道改善評估之研究。逢甲大學交通工程與管理所碩士論文。林俊儒(2014)，智慧電表用戶選用需求面管理方案關鍵因素之權重分析。國立中興大學資訊管理學系碩士論文。林虛白(2012)，智慧建築採用電能資訊系統意願之關鍵因素研究：層級分析法。國立中興大學資訊管理學系碩士論文。洪志麟、賴冠妤、陳國瑞、呂馥伊(2016)，〈機器人投資顧問國外實務及相關法令與管理措施之研究〉。中華民國證券投資信託暨顧問商業同業公會。陳怡之(2017)，區塊鏈應用於金融交易關鍵成功因素之研究。國立中興大學資訊管理學系碩士論文。陳韻茹(2016)，fintech金融科技之發展與應用-以台灣銀行業為例。淡江大學商管學院國際行銷碩士在職專班碩士論文。陳顥仁(2015)，〈第三方支付的創新模式與發展概況〉。台灣經濟研究月刊，第38卷，第5期，頁44-54。郭戎晉(2015)，〈從國際趨勢談金融科技(FinTech)與 Bank 4.0 推動策略〉。資訊工業策進會。孫一仕譯(2013)，Bank3.0-銀行轉型未來式。財團法人台灣金融研訓院 (Brett King 著)。高天助(2016)，〈數位金融資安挑戰與因應對策〉。金融服務雙月刊，第20期，頁35-44。張中一(2016)，〈金融科技發展簡介與芻議〉。電腦與通訊特刊，頁4-12。許義忠(2012)，財政學。新路書局股份有限公司。莊淑貞(2016)，金融科技時代壽險業務通路之因應策略探討。國立政治大學商學院經營管理碩士學程國際金融組碩士論文。莊傑雄(2016)，〈網路金融之研析〉。經濟研究，第16期，頁21-42。黃建隆(2016)，〈金融科技浪潮下建構安全又便捷的行動支付應用環境〉。財經資訊季刊，第86期，頁10-16。黃鐵豪(2003)，層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)的介紹與應用。實踐大學資訊科技與管理系。曾國瑞(2016)，金融科技之網路借貸平台創新模式探討。國立政治大學商學院經營管理碩士學程國際金融組碩士論文。褚志鵬(2009)，層級分析法(AHP)理論與實作。國立東華大學企業管理學系教學講義。楊英伸(2016)，〈區塊鏈發展趨勢〉。證券暨期貨月刊，第34卷，第10期，頁5-10。溫紹群、陳威棋、陳鴻棋(2016)，〈金融科技 (FinTech)之資訊安全議題-金融創新破浪勝出的贏家〉。財經資訊季刊，第86期，頁6-9。鄧振源、曾國雄(1989)，〈層級分析法的內涵特性與應用(上)〉。中國統計學報，第27卷，第6期，頁5-22。鄧振源、曾國雄(1989)，〈層級分析法的內涵特性與應用(下)〉。中國統計學報，第27卷，第7期，頁1-20。鄧振源(2005)，計畫評估：方法與應用。海洋大學運籌規劃與管理研究中心。鄭貞茂(2017)，〈消費者保護優先的金融科技〉。哈佛商業評論，第125期，頁122-125。廖世偉(2016)，〈顛覆性科技-區塊鏈〉。台灣金融服務業聯合總會。廖世偉(2017)，〈你有所不知的「區塊鏈」〉。哈佛商業評論，第125期，頁130-133。臧正運(2017)，〈金融科技創新與監理的平衡〉。哈佛商業評論，第125期，頁126-129。劉柏定(2016)，〈中國大陸互聯網金融到金融科技發展與對臺灣之意涵〉。經濟前瞻，第167期，頁75-79。劉曉軒、萬幼筠(2016)，〈銀行業海外法令遵循制度之建置與落實〉。金融服務雙月刊，第21期，頁6-13。蔡齡瑤(2016)，〈結合Pepper打造金融新服務〉。財經資訊季刊，第85期，頁37-43。羅明雄、唐穎與劉勇(2013)，互聯網金融，中國財政經濟出版社。Arner, D. W., Barberis, J. N., & Buckley, R. P. (2015). The Evolution of Fintech: A New Post-Crisis Paradigm?.Authority, F. C. (2015). Regulatory sandbox. London: Financial Conduct Authority, November.Drucker, P. (2014). Innovation and entrepreneurship. Routledge.Gomber, P., Koch, J. A., & Siering, M. (2017). Digital Finance and FinTech: current research and future research directions. Journal of Business Economics, pp.1-44.Hung, J. L., & Luo, B. (2016). FinTech in Taiwan: a case study of a Bank’s strategic planning for an investment in a FinTech company. Financial Innovation, 2(1), 15.King, B. (2012). Bank 3.0: Why Banking Is No Longer Somewhere You Go But Something You Do. John Wiley & Sons.Lacasse, R. M., Lambert, B. A., Roy, N., Sylvain, J., & Nadeau, F. (2016). A Digital Tsunami: FinTech and Crowdfunding. In International Scientific Conference on Digital Intelligence. April (pp. 4-6).Li, C., Cui, H., Ma, G., & Wang, Z. (2012, January). A BPM software evaluation method. 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國立政治大學
經濟學系
104258034資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G1042580341 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 許志義 zh_TW dc.contributor.author (Authors) 吳泊綝 zh_TW dc.contributor.author (Authors) Wu, Pau Lin en_US dc.creator (作者) 吳泊綝 zh_TW dc.creator (作者) Wu, Pau Lin en_US dc.date (日期) 2017 en_US dc.date.accessioned 10-Aug-2017 10:07:36 (UTC+8) - dc.date.available 10-Aug-2017 10:07:36 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 10-Aug-2017 10:07:36 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G1042580341 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/111823 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 經濟學系 zh_TW dc.description (描述) 104258034 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 金融科技是當前歐美先進國家之潮流趨勢，由於資訊科技的進步，現今金融業者面對外在競爭者不再只侷限於傳統金融業者，新創科技業者也加入角逐金融服務這塊大餅，破壞式創新正在我國加速發酵中。金融科技新興商業模式的興起，涉及各個不同面向與關鍵成功因素，這些面向與關鍵因素之間的相對權重，乃是相關產業與政府部門值得深入探討的課題。本研究旨在探討台灣金融科技關鍵因素之權重分析，藉由相關文獻的蒐集與彙整，建立層級架構，主層級架構包含四個面向：政府面向指標、業者面向指標、顧客面向指標、以及技術安全指標，藉由此四項指標整合出各項次層級之影響因素，透過層級分析法進行研究分析，整理出各項影響因素的權重排序。本研究透過市場調查，將問卷對象分為兩類，包括專家以及學生群組，經過問卷調查後發現，不論專家或是學生群組，皆認為「技術安全指標」是金融科技發展中最重要的關鍵指標。在整體問卷實證結果中，關鍵因素之權重排序依次為：「提升消費者信賴程度」(0.0864)、「法規的鬆綁與調整」(0.0563)、「使用者身份加密機制」(0.0523)、「勒索軟體之威脅」(0.0488)、以及「殭屍病毒之威脅」(0.0475)。不同群組的問卷對象之調查結果顯示，專家群組認為「提升消費者信賴程度」(0.1112) 以及「擴增消費者體驗」(0.0586)為前二重要的影響因子；學生群組認為「提升消費者信賴程度」(0.0630)、以及「使用者身份加密機制」(0.0575)為前二重要的影響因子。專家以及學生群組皆認為「提升消費者信賴程度」為金融科技發展中相對重要的影響因子。 zh_TW dc.description.abstract (摘要) Financial technology is the current trend of the advanced countries such as Europe and the United States. Due to the progress of information technology, the current financial industry that faces the external competitors are no longer confined to the traditional financial industry, the new technology industry also joined the financial services. Disruptive Innovation is accelerating fermentation. The rise of the emerging business model of financial technology involves various different aspects and key success factors. The relative weight between these and the key factors is the subject of the relevant industries and government departments that are worthy of further study.The purpose of this study is to explore the weight analysis of the key factors of Taiwan`s financial science and technology, and to establish a hierarchical structure through the collection and compilation of related literature. The main level structure includes four aspects: government-oriented indicators, industry-oriented indicators, customer orientation, and technical safety Index. Through the four indicators of the integration of the sub-level of the influencing factors, and also through the hierarchical analysis of research and analysis, it is sorted out the impact of the weight of the factors.Through the market survey, the questionnaire will be divided into two categories, including experts and student groups. It is found that regardless of the expert or student groups, both of them think that "technical safety indicators" is the most important financial technology development Key indicators. In the whole questionnaire, the key factors are ranked as follows: "Enhancing the degree of consumer trust" (0.0864), "Relaxation and adjustment of regulations" (0.0563), "User identity encryption mechanism" (0.0523)," the threat of the software " (0.0488), and "the zombie virus threat " (0.0475).The results of the questionnaires of the different groups show that the group of experts considered " Enhancing the degree of consumer trust" (0.1112) and the "Expanded Consumer Experience" (0.0586) as the first two influencing factors; the student groups consider " Consumer trust" (0.0630), and the" user identity encryption mechanism" (0.0575) for the first two important factors. Experts and students consider that "Enhancing the degree of consumer trust" for the development of financial technology is a relatively important factor. en_US dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 1第一節研究動機 1第二節研究目的 3第三節研究流程 4第四節研究架構與章節安排 5第二章文獻探討 6第一節金融科技發展趨勢 6第二節金融科技相關文獻 10第三節層級分析法 20第四節本章小結 25第三章 研究設計與方法 28第一節研究架構 28第二節研究變數與定義 30第三節問卷發放與回收 34第四章實證結果與分析 35第一節「金融科技」之影響指標權重分析 35第二節「金融科技」之影響準則權重分析 36第三節「金融科技」之影響因子權重分析 41第四節本章小結 53第五章結論與建議 57第一節研究結論 57第二節研究貢獻 58第三節研究建議 59參考文獻 60附錄、「金融科技關鍵因素之權重探討」問卷內容 65 zh_TW dc.format.extent 2388408 bytes - dc.format.mimetype application/pdf - dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G1042580341 en_US dc.subject (關鍵詞) 金融科技 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 破壞式創新 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 層級分析法 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 市場調查 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 關鍵成功因素 zh_TW dc.subject (關鍵詞) Fintech en_US dc.subject (關鍵詞) Disruptive innovation en_US dc.subject (關鍵詞) Analytic hierarchy process (AHP) en_US dc.subject (關鍵詞) Market research en_US dc.subject (關鍵詞) Key success factors en_US dc.title (題名) 金融科技關鍵因素權重評比之研究 zh_TW dc.title (題名) Study of Weighting Assessment on Key Factors of Financial Technology en_US dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) 向宸蔚(2011)，應用層級分析法評估台灣燃料電池產業政策。國立交通大學管理學院碩士在職專班科技管理組碩士論文。朱建華(2012)，智慧家庭節能資訊管理系統最佳化之整合研究：多目標基因法與層級分析法。國立中興大學資訊管理學系碩士論文。吳孟道(2016)，〈金融科技創新的趨勢及挑戰〉。台灣經濟研究月刊，第39卷，第1期，頁35-42。李平、陳林、李強、馮毅、趙洪江(2015)，〈互聯網金融的發展與研究綜述〉。電子科技大學學報，第44卷，第2期，頁245-253。李其勳(2011)，應用層級分析法於社群網站關鍵成功因素之研究 —以 Facebook網站為例。中原大學資訊管理學系碩士論文。林昭名(2008)，應用層級分析法於都會區既有自行車道改善評估之研究。逢甲大學交通工程與管理所碩士論文。林俊儒(2014)，智慧電表用戶選用需求面管理方案關鍵因素之權重分析。國立中興大學資訊管理學系碩士論文。林虛白(2012)，智慧建築採用電能資訊系統意願之關鍵因素研究：層級分析法。國立中興大學資訊管理學系碩士論文。洪志麟、賴冠妤、陳國瑞、呂馥伊(2016)，〈機器人投資顧問國外實務及相關法令與管理措施之研究〉。中華民國證券投資信託暨顧問商業同業公會。陳怡之(2017)，區塊鏈應用於金融交易關鍵成功因素之研究。國立中興大學資訊管理學系碩士論文。陳韻茹(2016)，fintech金融科技之發展與應用-以台灣銀行業為例。淡江大學商管學院國際行銷碩士在職專班碩士論文。陳顥仁(2015)，〈第三方支付的創新模式與發展概況〉。台灣經濟研究月刊，第38卷，第5期，頁44-54。郭戎晉(2015)，〈從國際趨勢談金融科技(FinTech)與 Bank 4.0 推動策略〉。資訊工業策進會。孫一仕譯(2013)，Bank3.0-銀行轉型未來式。財團法人台灣金融研訓院 (Brett King 著)。高天助(2016)，〈數位金融資安挑戰與因應對策〉。金融服務雙月刊，第20期，頁35-44。張中一(2016)，〈金融科技發展簡介與芻議〉。電腦與通訊特刊，頁4-12。許義忠(2012)，財政學。新路書局股份有限公司。莊淑貞(2016)，金融科技時代壽險業務通路之因應策略探討。國立政治大學商學院經營管理碩士學程國際金融組碩士論文。莊傑雄(2016)，〈網路金融之研析〉。經濟研究，第16期，頁21-42。黃建隆(2016)，〈金融科技浪潮下建構安全又便捷的行動支付應用環境〉。財經資訊季刊，第86期，頁10-16。黃鐵豪(2003)，層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)的介紹與應用。實踐大學資訊科技與管理系。曾國瑞(2016)，金融科技之網路借貸平台創新模式探討。國立政治大學商學院經營管理碩士學程國際金融組碩士論文。褚志鵬(2009)，層級分析法(AHP)理論與實作。國立東華大學企業管理學系教學講義。楊英伸(2016)，〈區塊鏈發展趨勢〉。證券暨期貨月刊，第34卷，第10期，頁5-10。溫紹群、陳威棋、陳鴻棋(2016)，〈金融科技 (FinTech)之資訊安全議題-金融創新破浪勝出的贏家〉。財經資訊季刊，第86期，頁6-9。鄧振源、曾國雄(1989)，〈層級分析法的內涵特性與應用(上)〉。中國統計學報，第27卷，第6期，頁5-22。鄧振源、曾國雄(1989)，〈層級分析法的內涵特性與應用(下)〉。中國統計學報，第27卷，第7期，頁1-20。鄧振源(2005)，計畫評估：方法與應用。海洋大學運籌規劃與管理研究中心。鄭貞茂(2017)，〈消費者保護優先的金融科技〉。哈佛商業評論，第125期，頁122-125。廖世偉(2016)，〈顛覆性科技-區塊鏈〉。台灣金融服務業聯合總會。廖世偉(2017)，〈你有所不知的「區塊鏈」〉。哈佛商業評論，第125期，頁130-133。臧正運(2017)，〈金融科技創新與監理的平衡〉。哈佛商業評論，第125期，頁126-129。劉柏定(2016)，〈中國大陸互聯網金融到金融科技發展與對臺灣之意涵〉。經濟前瞻，第167期，頁75-79。劉曉軒、萬幼筠(2016)，〈銀行業海外法令遵循制度之建置與落實〉。金融服務雙月刊，第21期，頁6-13。蔡齡瑤(2016)，〈結合Pepper打造金融新服務〉。財經資訊季刊，第85期，頁37-43。羅明雄、唐穎與劉勇(2013)，互聯網金融，中國財政經濟出版社。Arner, D. 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