以行動區域為基礎的垂直換手預測

題名	以行動區域為基礎的垂直換手預測
作者	張英超王慶祥連晨宇
日期	2005
上傳時間	29-Sep-2017 17:40:02 (UTC+8)
摘要	本論文將提出的一個以區域(Area)為基礎的垂直行動預測(Vertical Motion Estimation, VME)的演算法，利用換手的歷史資料來訓練倒傳遞(Back Propagation Network, BPN)類神經網路，以取得MN 的移動模式(mobility pattern)，將能有效且準確預測行動裝置(Mobile Node, MN)可能進入異質性環境下哪些目標無線網路(target networks) 中的哪些目標蜂巢(target cells)。透過IBM City Simulator產生城市的架構，本論文將藉由模擬實驗證明這種以區域為基礎的垂直行動預測能夠達到與傳統同質性網路預測更好的預測準確度。
關聯	TANET 2005 台灣網際網路研討會論文集網際網路技術
資料類型	conference

dc.creator (作者)	張英超	zh_TW
dc.creator (作者)	王慶祥	zh_TW
dc.creator (作者)	連晨宇	zh_TW
dc.date (日期)	2005
dc.date.accessioned	29-Sep-2017 17:40:02 (UTC+8)	-
dc.date.available	29-Sep-2017 17:40:02 (UTC+8)	-
dc.date.issued (上傳時間)	29-Sep-2017 17:40:02 (UTC+8)	-
dc.identifier.uri (URI)	http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/113271	-
dc.description.abstract (摘要)	本論文將提出的一個以區域(Area)為基礎的垂直行動預測(Vertical Motion Estimation, VME)的演算法，利用換手的歷史資料來訓練倒傳遞(Back Propagation Network, BPN)類神經網路，以取得MN 的移動模式(mobility pattern)，將能有效且準確預測行動裝置(Mobile Node, MN)可能進入異質性環境下哪些目標無線網路(target networks) 中的哪些目標蜂巢(target cells)。透過IBM City Simulator產生城市的架構，本論文將藉由模擬實驗證明這種以區域為基礎的垂直行動預測能夠達到與傳統同質性網路預測更好的預測準確度。
dc.format.extent	757545 bytes	-
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.relation (關聯)	TANET 2005 台灣網際網路研討會論文集	zh_TW
dc.relation (關聯)	網際網路技術	zh_TW
dc.title (題名)	以行動區域為基礎的垂直換手預測	zh-TW
dc.type (資料類型)	conference	en