| dc.creator (作者) | 韓瑛馡 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 高國峰 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 廖宜恩 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2005 | |
| dc.date.accessioned | 17-Oct-2017 17:06:54 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 17-Oct-2017 17:06:54 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 17-Oct-2017 17:06:54 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/113743 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 圖書館的資料眾多且龐大。如何提供恰當的引導，讓讀者快速的找到需要的資料，是圖書館重要的課題。在以往，館藏查詢系統是最常被使用的工具。但傳統的系統只能提供被動的、制式的查詢服務，並不能滿足多樣化的現代讀者的需求。為了克服這些缺陷，本研究提出了一個個人化且具時間概念的主動式查詢系統。每一位讀者，一登入系統，系統將主動的提供針對其個人特性而製定的推薦書單，讓讀者能得到更好的服務。本研究設計的個人化主題推薦系統，將分析讀者的借閱記錄，找出讀者真正有興趣的主題書目。並運用本體論(Ontology)與語意索引(semantic Indexing)等技術，加上圖書館特有的分類編目知識，來提供使用者感興趣的主題館藏資訊。推薦主題清單將依讀者興趣值高低做個人化的排序，於圖書館網站上推薦給讀者。實驗結果顯示，這套系統確實獲得使用者的認同，將可有效的提升圖書館的服務品質。 | |
| dc.format.extent | 1359301 bytes | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.relation (關聯) | TANET 2005 台灣網際網路研討會論文集 | zh_TW |
| dc.relation (關聯) | 數位典藏、數位內容與圖書館數位自動化 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 高動態範圍影像;資訊隱藏;區塊;邊界 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Ontology Semantic indexing | en_US |
| dc.title (題名) | 圖書館網站個人化推薦系統研究 | zh-TW |
| dc.type (資料類型) | conference | |
