學術產出-Conference Papers

Article View/Open

Publication Export

Google ScholarTM

政大圖書館

Citation Infomation

  • No doi shows Citation Infomation
題名 利用資料探勘技術分析圖書館讀者個人化之書籍推薦
作者 陳垂呈
戴良安
王筱薇
關鍵詞 ;數位典藏;詮釋資料
日期 2005
上傳時間 17-Oct-2017 17:34:00 (UTC+8)
摘要 在讀者到圖書館借閱書籍的過程中,圖書館所扮演的角色往往是被動的,如何以主動地推薦書籍的方式來吸引讀者到館借閱,進而提昇書籍的借閱率與利用率,是圖書館管理上必須思考的問題之一。在本篇論文中,我們以讀者之借閱資料為探勘的資料來源,每一筆借閱資料記錄有讀者曾經借閱過的書籍項目,利用資料探勘(data mining)技術分別從以下兩方面來探討如何發掘讀者個人化的書籍推薦:一是考量書籍借閱無次序性,我們以某一讀者之借閱資料X為探勘的目標,探勘前置項目組為與X有相關的關聯規則Y→Z, Y⊆X、Y∩Z=φ,X、Y、Z分別為包含一個或以上之書籍項目所形成的項目組,從關聯規則所顯示出的傾向特徵,可發掘此一讀者個人化最適性的書籍推薦。二是考量書籍借閱有次序性,我們仍以某一讀者之借閱資料為探勘的目標,探勘最大次序<U, V>, <U>⊆<X>、<U>∩<V>=φ、<V>∩<X>=φ,<X>、<U>、<V>分別為包含一個或以上之書籍項目所形成的有次序項目組,從最大次序所顯示出的傾向特徵,可發掘具有借閱次序之此一讀者個人化最適性的書籍推薦。我們根據所提出的方法,設計與建置一個讀者個人化最適性之書籍推薦系統。此探勘結果,對圖書館在擬訂最適性之讀者個人化書籍推薦時,可以提供非常有用的參考資訊。
關聯 TANET 2005 台灣網際網路研討會論文集
數位典藏、數位內容與圖書館數位自動化
資料類型 conference
dc.creator (作者) 陳垂呈zh_TW
dc.creator (作者) 戴良安zh_TW
dc.creator (作者) 王筱薇zh_TW
dc.date (日期) 2005
dc.date.accessioned 17-Oct-2017 17:34:00 (UTC+8)-
dc.date.available 17-Oct-2017 17:34:00 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 17-Oct-2017 17:34:00 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/113751-
dc.description.abstract (摘要) 在讀者到圖書館借閱書籍的過程中,圖書館所扮演的角色往往是被動的,如何以主動地推薦書籍的方式來吸引讀者到館借閱,進而提昇書籍的借閱率與利用率,是圖書館管理上必須思考的問題之一。在本篇論文中,我們以讀者之借閱資料為探勘的資料來源,每一筆借閱資料記錄有讀者曾經借閱過的書籍項目,利用資料探勘(data mining)技術分別從以下兩方面來探討如何發掘讀者個人化的書籍推薦:一是考量書籍借閱無次序性,我們以某一讀者之借閱資料X為探勘的目標,探勘前置項目組為與X有相關的關聯規則Y→Z, Y⊆X、Y∩Z=φ,X、Y、Z分別為包含一個或以上之書籍項目所形成的項目組,從關聯規則所顯示出的傾向特徵,可發掘此一讀者個人化最適性的書籍推薦。二是考量書籍借閱有次序性,我們仍以某一讀者之借閱資料為探勘的目標,探勘最大次序<U, V>, <U>⊆<X>、<U>∩<V>=φ、<V>∩<X>=φ,<X>、<U>、<V>分別為包含一個或以上之書籍項目所形成的有次序項目組,從最大次序所顯示出的傾向特徵,可發掘具有借閱次序之此一讀者個人化最適性的書籍推薦。我們根據所提出的方法,設計與建置一個讀者個人化最適性之書籍推薦系統。此探勘結果,對圖書館在擬訂最適性之讀者個人化書籍推薦時,可以提供非常有用的參考資訊。
dc.format.extent 292239 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.relation (關聯) TANET 2005 台灣網際網路研討會論文集zh_TW
dc.relation (關聯) 數位典藏、數位內容與圖書館數位自動化zh_TW
dc.subject (關鍵詞) ;數位典藏;詮釋資料zh_TW
dc.title (題名) 利用資料探勘技術分析圖書館讀者個人化之書籍推薦zh-TW
dc.type (資料類型) conference