| dc.contributor.advisor | 劉文卿 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Liou, Wen-Qing | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 巫柏萱 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Wu, Po-Hsuan | en_US |
| dc.creator (作者) | 巫柏萱 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Wu, Po-Hsuan | en_US |
| dc.date (日期) | 2018 | en_US |
| dc.date.accessioned | 29-Aug-2018 15:48:44 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 29-Aug-2018 15:48:44 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 29-Aug-2018 15:48:44 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0105356038 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/119721 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 資訊管理學系 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 105356038 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 本研究包括架構設計與平台實作兩個部分。在架構設計方面本研究提出一套可卸載式AI通用架構（Pluggable AI Computation Architecture），期望為新時代的AI模型應用、部屬與維護建立一套通用標準框架。平台實作方面，本研究建立了一個AI市集平台，結合AI開發環境（JupyterHub），透過此平台，使用者將可以自行開發AI模型與應用程式，並且上架到市集中的通用AI架構上運行、販售、交流。架構上，本研究將金融AI平台分成使用者展示層（Presentation Layer）與核心服務層（Core Service Layer）兩個層級，兩個階層之間採用ZeroMQ作為訊息通道。使用者展示層以Nodejs作為CMS 伺服器；針對運算量龐大的核心服務層則設計了均質化運算架構「Pyza」。Pyza結合了Python原有的高速演算擴充程式庫NumPy、Numba之外，輔以Pykka實踐Python的Actor Model 設計，以責任鏈關係（Chain of Responsibility）作為內部分工調度之準則。實作上，透過Docker Container包裝後，成為易於部署與維護的雲端微服務，微服務與微服務之間可透過ZeroMQ進行通訊，本研究亦提出一套通訊規格，作為傳輸上之標準。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 摘要 I目錄 II圖目錄 III第一章 緒論 1第一節 研究背景與動機 1第二節 研究目的 3第三節 研究流程 5第二章 文獻探討 6第一節 人工智慧 6第二節 PYTHON 7第三節 微服務 10第四節 DOCKER 14第五節 ZEROMQ 16第六節 JUPYTERHUB 21第七節 NODEJS 23第八節 ACTOR MODEL 26第三章 系統架構 27第一節 2 - LAYER ARCHITECTURE 27第二節 PYZA 30第三節 系統架構小結 32第四章 系統實作 33第一節 NODEJS 33第二節 PYZA 35第三節 微服務建置 39第五章 結論 42第一節 研究結論 42第二節 未來展望 44參考文獻 45 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0105356038 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 參與者模型 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 微服務 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Docker | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | ZeroMQ | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Pykka | zh_TW |
| dc.title (題名) | 人工智慧市集平台之架構設計與實作 | zh_TW |
| dc.title (題名) | Design of the Architecture of Artificial Intelligence Marketing Platform and its Implementation | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
| dc.relation.reference (參考文獻) | [1] The History of Artificial Intelligence ,Available:http://nmart.pixnet.net/blog/post/66196302[2] 《抓住AI商機》,（2018）,資誠聯合會計師事務所[3] JPMorgan Targeting a Q4 Rollout for its AI Equities Utility, LOXM, Available: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/execution/jpmorgan-targeting-q4-rollout-ai-equities-utility-loxm/[4] AhphaGo,Available: https://deepmind.com/research/alphago/[5] Sam Ransbotham and Gerald C. Kane ,EXPLAINING RISES AND FALLS FROM GRACE IN WIKIPEDIA,（2011）[6] David Beazley-pycon reference, Understanding the Python GIL,Available: http://www.dabeaz.com/python/UnderstandingGIL.pdf[7] David Ascher, Numerical Python,Available: http://www.lassp.cornell.edu/sethna/DM/Documentation/numpy.pdf[8] C. Richardson. （2015）. Introduction to Microservices.Available: https://www.nginx.com/blog/introduction-to-microservices/[9] M. L. Abbott and M. T. Fisher, The art of Scalability: Scalable web architecture, processes, and organizations for the modern enterprise, 2015[10] Mark Hadlow, message-queue-shootout,Available: http://mikehadlow.blogspot.tw/message-queue-shootout.html[11] Actor Model,Available:http://blog.maxkit.com.tw/2017/04/actor-model.html[12] Agha, Gul Abdulnabi（1985）, ACTORS: A Model of Concurrent Computation in Distributed Systems,Available: http://hdl.handle.net/1721.1/6952[13] Nodejs Official,Available:https://nodejs.org/en/ | zh_TW |
| dc.identifier.doi (DOI) | 10.6814/THE.NCCU.MIS.020.2018.A05 | - |
