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題名 傳統製造業邁向工業 4.0 之過程與挑戰： 以A公司為例
The Process and Challenges of Traditional Manufacturing towards Industry 4.0 : A Case Study of Company A作者 林世彰
Lin, Shih-Chang貢獻者 鄭至甫
林世彰
Lin, Shih-Chang關鍵詞 工業4.0
智慧製造
數位轉型
工業物聯網
傳統製造業
IIOT
Digital transformation
Industry 4.0日期 2018 上傳時間 23-Jan-2019 13:02:54 (UTC+8) 摘要 全球化的競爭越來越激烈的現今，勞力密集之工廠現狀只能不斷的遷徙尤其是台灣的傳統產業，利用該地區之勞動力充沛且人工便宜的優勢，以擴大產能來分攤機器與固定的管銷成本。然而過去成功之模式，並不代表未來可以參照同等模式而持續領先，尤其傳統製造大國的人口紅利已經在逐步的消失，造成傳統產業之外移，並透過遷徙至更有競爭力的人口紅利國家，以避免勞動成本上升。新南向政策，也造成了更多企業前往東南亞或是印度等國家開設新廠，持續依賴著較低之勞動成本來維持傳統製造業的生存，然而，這卻不是長久之方法。工業 4.0為智慧製造的創新模式，涵蓋了自動化及數位系統化之結合，以無人工廠，工業製造智慧化、機器人為代表的新科技與製造業加速融合，促進了智慧製造之發展，並透過機器人加上自動化並搭配數位化的監控，有效的減少人力投入，並藉此提高生產效率及透過數位化的透明度來增加各單位的管理幅度，有效減少管理盲點。然而許多管理者並不了解這所帶來的不會是局部改善，而是整體性改變，對於傳統之製造業而言，工業4.0之導入，不僅影響著工廠，也將對辦公室的工作職員或是管理者產生衝擊，老闆或是高階主管從報章雜誌中看到了工業4.0之轉型模式對於成本或是效益有極大助益時，就一味的讓內部開始進行，所得到往往是失敗的結果，所產生的轉型之陷阱成本將會相當高。本研究分析將從轉型之過程及挑戰進行討論，提供傳統產業之主管欲採用工業4.0 進行轉型之參考。 參考文獻 1. 圖書(Books) (1) 作者為一人(1) AIfons Botthof, Ernst Andreas Hartmann，劉欣譯(2015年12月)工業4.0：結合物聯網與大數據的第四次工業革命，德國，四塊玉文創，第25~70頁(2) Alec Ross 齊若蘭譯(2016年05月)，未來產業The Industries of the Future，台灣，天下文化，第103~221頁(3) Andrew McAfee, Erik Brynjolfsson 李芳齡譯 (2017年12月)，機器，平台，群眾：如何駕馭我們的數位未來，美國，天下文化，第125~189頁(4) Federico Pistono 李芳齡譯(2015年12月)機器人即將搶走你的工作：影響全球數十億人的7大自動化技術發展，現在開始重新定義工作目的，幸福慢活，美國，大塊文化，第 132~225 頁(5) Martin Ford李芳齡譯(2016年1月)被科技威脅的未來：人類沒有工作的那一天，台灣，天下網路，第 133-212 頁(6) Taketo Sei，江裕真譯 (2018年1月)，智慧工廠：迎戰資訊科技變革，工廠管理的轉型策略，日本，經濟新潮社，第15~35頁(7) 李傑(2016年6月)，工業大數據：工業4.0時代的智慧轉型與價值創新，台灣，天下雜誌，第18~277頁(8) 李傑、倪軍、王安正原著，佘日新、廖宜椿、蔡璞、呂俊德/增訂 (2017年05月)，從大數據到智慧生產與服務創新，台灣，五南出版社，第43~67頁(9) 韋康博(2015年12月)，工業4.0：從製造業到「智」造業，下一波產業革命如何顛覆全世界？，台灣，商周出版，第28~277頁(10) 陳明哲，蘇國賓審議，林豪傑、喬友慶、侯勝宗編譯，(2010年6月)，動態競爭，智勝文化事業有限公司，第32～48頁(11) 廖裕評, 陸瑞強(2017年08月)，物聯網實作：工業4.0基礎篇，台灣，五南出版社，第28~59頁2. 期刊論文(Journals)(1) F. 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Heng, (2015, Sep) Industry 4.0: Upgrading of Germany`s Industrial Capabilities on the Horizon, Page 6-10(7) 王信陽，(2017年09月)，掌握工業4.0在智慧製造的商機--智慧設備將扮演關鍵角色，機械工程，第29~40頁(8) 呂執中、梁直青，(2017年12月)，機會與挑戰！物聯網造成的社經失序與因應 Shoumen Palit Austin Datta ，產業管理評論，第9~26頁(9) 李坤敏、鄭琮生、陸一宏、胡曉，(2018年8月)，智慧製造的資訊標準與SCADA技術整合應用實例 The Standard for Smart Manufacturing and Its Application to SCADA Integration 機械工業，第8~17頁(10) 林嘉慧，(2017年07月)，產業智慧化、數位化對就業市場之影響，經濟前瞻，第48~51頁(11) 翁田山，(2017年02月)，思考的品質--工業4.0的思考面，創新思考概念 The Thinking Quality--The Concept of Thinking Innovation for Industrial 4.0，品質月刊，第40~47頁(12) 連浪，(2017年9月)，台灣中小企業升級工業4.0之策略研究：以CNC加工業為例。第12-19頁(13) 詹泰一，(2018年6月)，淺談工業4.0、究竟是票房毒藥還是獲利方程式？三聯技術雜誌，第27~30頁(14) 熊治民，(2018年3月)，工業4.0應用方案發展現況：德國、中國與臺灣 The Application Solution for Industry 4.0 in Germany, China and Taiwan，機械工程，第36~44頁(15) 熊治民，工業4.0之發展與應用 The Development and Application of Industry 4.0，工業材料，第114~122頁(16) 劉升陽，(2018年2月)，工業4.0--智慧監控，電機技師雙月刊，第106~109頁(17) 劉瑞隆，(2018年4月)，工業4.0使製造業升級，科學發展月刊，第17~20頁(18) 樊晉源、張瑞芬，(2018年7月)，智慧製造全球政策及智財解析暨臺灣工業工程相關研發契機 Global Policy and Intellectual Property Analysis of Interlligent Manufacturing: Opportunities for Taiwan`s Industrial Engineering Research Community 管理與系統，第291 ~319頁(19) 鄭晉昌，(2017年10月)，工業4.0發展浪潮下的人才培育，電路板季刊，第124~126頁(20) 戴熒美，(2017年09月)，看不見的手--工業4.0的價值創造=Invisible Hand--The Value Creation of Industry 4.0，工業材料，第165~176頁(21) 龔俊吉、李學澄、萬幼筠， (2014年8月)．數位化轉型與尖端科技運用之挑戰與解決方案．第2 ~18頁．3. 網際網路：(1) ARC Advisory Group., 5 KEY INDUSTRY 4.0 TECHNOLOGIES Retrieved Sep 2nd, 2018 from https://ottomotors.com/blog/5-industry-4-0-technologies(2) Edward A. 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國立政治大學
經營管理碩士學程(EMBA)
105932071資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0105932071 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 鄭至甫 zh_TW dc.contributor.author (Authors) 林世彰 zh_TW dc.contributor.author (Authors) Lin, Shih-Chang en_US dc.creator (作者) 林世彰 zh_TW dc.creator (作者) Lin, Shih-Chang en_US dc.date (日期) 2018 en_US dc.date.accessioned 23-Jan-2019 13:02:54 (UTC+8) - dc.date.available 23-Jan-2019 13:02:54 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 23-Jan-2019 13:02:54 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G0105932071 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/122112 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 經營管理碩士學程(EMBA) zh_TW dc.description (描述) 105932071 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 全球化的競爭越來越激烈的現今，勞力密集之工廠現狀只能不斷的遷徙尤其是台灣的傳統產業，利用該地區之勞動力充沛且人工便宜的優勢，以擴大產能來分攤機器與固定的管銷成本。然而過去成功之模式，並不代表未來可以參照同等模式而持續領先，尤其傳統製造大國的人口紅利已經在逐步的消失，造成傳統產業之外移，並透過遷徙至更有競爭力的人口紅利國家，以避免勞動成本上升。新南向政策，也造成了更多企業前往東南亞或是印度等國家開設新廠，持續依賴著較低之勞動成本來維持傳統製造業的生存，然而，這卻不是長久之方法。工業 4.0為智慧製造的創新模式，涵蓋了自動化及數位系統化之結合，以無人工廠，工業製造智慧化、機器人為代表的新科技與製造業加速融合，促進了智慧製造之發展，並透過機器人加上自動化並搭配數位化的監控，有效的減少人力投入，並藉此提高生產效率及透過數位化的透明度來增加各單位的管理幅度，有效減少管理盲點。然而許多管理者並不了解這所帶來的不會是局部改善，而是整體性改變，對於傳統之製造業而言，工業4.0之導入，不僅影響著工廠，也將對辦公室的工作職員或是管理者產生衝擊，老闆或是高階主管從報章雜誌中看到了工業4.0之轉型模式對於成本或是效益有極大助益時，就一味的讓內部開始進行，所得到往往是失敗的結果，所產生的轉型之陷阱成本將會相當高。本研究分析將從轉型之過程及挑戰進行討論，提供傳統產業之主管欲採用工業4.0 進行轉型之參考。 zh_TW dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 1第一節 研究背景 1第二節 研究動機 3第三節 研究目的 7第二章 文獻回顧 12第一節 傳統製造業之挑戰 12第二節 工業 4.0 之發展 17第三節 AI 時代轉變階層化、中心化之決策流程 19第三章 研究方法 21第一節 研究架構 21第二節 研究方法與工具 24第三節 研究樣本 25第四章 研究分析與討論 26第一節 自動化及人工智慧帶來之影響 26第二節 自動化及數位化之結合 27第三節 生產智慧影像監控管理 29第四節 設備連線管理 (SCADA) 34第五節 生產資訊即時整合分析 39第六節 生產管理系統： 47第七節 工業4.0 智慧分析 53第五章 結論與建議 60第一節 結論 60第二節 實務建議 62第三節 研究限制 68第四節 未來研究方向 68參考文獻 71 zh_TW dc.format.extent 4205857 bytes - dc.format.mimetype application/pdf - dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0105932071 en_US dc.subject (關鍵詞) 工業4.0 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 智慧製造 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 數位轉型 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 工業物聯網 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 傳統製造業 zh_TW dc.subject (關鍵詞) IIOT en_US dc.subject (關鍵詞) Digital transformation en_US dc.subject (關鍵詞) Industry 4.0 en_US dc.title (題名) 傳統製造業邁向工業 4.0 之過程與挑戰： 以A公司為例 zh_TW dc.title (題名) The Process and Challenges of Traditional Manufacturing towards Industry 4.0 : A Case Study of Company A en_US dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) 1. 圖書(Books) (1) 作者為一人(1) AIfons Botthof, Ernst Andreas Hartmann，劉欣譯(2015年12月)工業4.0：結合物聯網與大數據的第四次工業革命，德國，四塊玉文創，第25~70頁(2) Alec Ross 齊若蘭譯(2016年05月)，未來產業The Industries of the Future，台灣，天下文化，第103~221頁(3) Andrew McAfee, Erik Brynjolfsson 李芳齡譯 (2017年12月)，機器，平台，群眾：如何駕馭我們的數位未來，美國，天下文化，第125~189頁(4) Federico Pistono 李芳齡譯(2015年12月)機器人即將搶走你的工作：影響全球數十億人的7大自動化技術發展，現在開始重新定義工作目的，幸福慢活，美國，大塊文化，第 132~225 頁(5) Martin Ford李芳齡譯(2016年1月)被科技威脅的未來：人類沒有工作的那一天，台灣，天下網路，第 133-212 頁(6) Taketo Sei，江裕真譯 (2018年1月)，智慧工廠：迎戰資訊科技變革，工廠管理的轉型策略，日本，經濟新潮社，第15~35頁(7) 李傑(2016年6月)，工業大數據：工業4.0時代的智慧轉型與價值創新，台灣，天下雜誌，第18~277頁(8) 李傑、倪軍、王安正原著，佘日新、廖宜椿、蔡璞、呂俊德/增訂 (2017年05月)，從大數據到智慧生產與服務創新，台灣，五南出版社，第43~67頁(9) 韋康博(2015年12月)，工業4.0：從製造業到「智」造業，下一波產業革命如何顛覆全世界？，台灣，商周出版，第28~277頁(10) 陳明哲，蘇國賓審議，林豪傑、喬友慶、侯勝宗編譯，(2010年6月)，動態競爭，智勝文化事業有限公司，第32～48頁(11) 廖裕評, 陸瑞強(2017年08月)，物聯網實作：工業4.0基礎篇，台灣，五南出版社，第28~59頁2. 期刊論文(Journals)(1) F. 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